“它是一種能夠獨(dú)立思考，并全程參與藥物研發(fā)過(guò)程的‘超級(jí)助手(Autopilot)’?！?/p>

望石智慧創(chuàng)始人兼CEO周杰龍這樣向我們形容他推出的MolVortex醫(yī)藥早研智能體——一款以多模態(tài)AI大模型為基座、以藥物化學(xué)思維鏈為基礎(chǔ)的小分子藥物智能設(shè)計(jì)研發(fā)平臺(tái)。

在對(duì)話中，周杰龍的語(yǔ)調(diào)沉穩(wěn)而自信，我們很難將他與創(chuàng)立望石智慧初期遭遇 “做AI的人不懂制藥、制藥的人不懂AI”的尷尬聯(lián)系在一起——畢竟，在他以藥化思維和AI驅(qū)動(dòng)切入創(chuàng)新藥研發(fā)的2018年，這個(gè)行業(yè)幾乎沒(méi)有多少玩家，市場(chǎng)共識(shí)還未形成。

盡管如此，他還是得到了大批一線投資機(jī)構(gòu)的支持。尤為值得稱道的是，望石智慧曾在短短8個(gè)月內(nèi)完成了多達(dá)3輪融資。資本市場(chǎng)的“一路綠燈”與這位創(chuàng)業(yè)者業(yè)界馳名的能力與成績(jī)不無(wú)關(guān)系——

周杰龍本碩畢業(yè)于北京理工大學(xué)人工智能專業(yè)，在人工智能算法深耕20余年，曾擔(dān)任百度主任架構(gòu)師，主導(dǎo)了百度搜索技術(shù)的創(chuàng)新，并于2013年在全球范圍內(nèi)開(kāi)創(chuàng)性地將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于大規(guī)模搜索系統(tǒng)。

相比個(gè)人光環(huán)和資本市場(chǎng)上的成功，周杰龍更愿意談?wù)撫t(yī)藥早研智能體巨大的行業(yè)價(jià)值與社會(huì)潛力。畢竟，AI的故事已講了多年，是時(shí)候兌現(xiàn)它在應(yīng)用端的承諾了。

以下為本次對(duì)話的主要內(nèi)容（經(jīng)編輯整理）：

Q：一般認(rèn)為，望石智慧是一家聚焦AI+小分子藥物生成應(yīng)用場(chǎng)景的行業(yè)先行者，而公司的自我定位是“醫(yī)藥早研智能體的原生玩家”。您能否為我們介紹一下您對(duì)這兩者的解讀？

周杰龍：無(wú)論是生成應(yīng)用還是智能體，最終都要解決分子設(shè)計(jì)和藥物發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，只是二者在發(fā)展階段上存在差異。但正是因?yàn)楣厩捌谠?D分子生成大模型上打下了基礎(chǔ)，再加上望石獨(dú)家的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、豐富的化合物實(shí)體庫(kù)和自研管線研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，才有后來(lái)醫(yī)藥早研智能體的升級(jí)。

醫(yī)藥早研智能體不是單一的工具，也不是行業(yè)內(nèi)一些企業(yè)推出的單點(diǎn)篩選產(chǎn)品，而是一整套能夠真正“自動(dòng)”高效發(fā)現(xiàn)藥物的平臺(tái)。它本質(zhì)上是一種能夠獨(dú)立思考，并全程參與藥物研發(fā)的“超級(jí)助手(Autopilot)”——它能夠根據(jù)使用者通過(guò)自然語(yǔ)言提出的需求進(jìn)行拆解和分析，并制定研發(fā)策略，同時(shí)，智能體會(huì)自動(dòng)自主地調(diào)用配套子工具進(jìn)行分子設(shè)計(jì)和評(píng)估，并與研發(fā)人員循環(huán)交互、反復(fù)優(yōu)化，最后落腳于濕實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的閉環(huán)。說(shuō)到底，它提供的是全棧式的解決方案和服務(wù)，帶來(lái)效率上的極大提升，能夠幫助藥物研發(fā)團(tuán)隊(duì)啟動(dòng)并加速形成一個(gè)專屬的“數(shù)據(jù)—智慧”飛輪，擴(kuò)大藥物發(fā)現(xiàn)的視野與可能性，其價(jià)值遠(yuǎn)不止于“找到一個(gè)候選分子”。

Q：近年來(lái)，“智能體”概念在資本圈和產(chǎn)業(yè)中炙手可熱，最近隨著“龍蝦”（OpenClaw）的爆火也在大眾視野中掀起狂熱，而您在很早之前就決定押注AI這一領(lǐng)域，并且同時(shí)聚焦后來(lái)同樣火熱的創(chuàng)新藥賽道，再逐步有了如今的醫(yī)藥早研智能體。能否和我們談?wù)勀呐袛嗪瓦h(yuǎn)見(jiàn)、創(chuàng)業(yè)初期的經(jīng)歷，以及您在公司不斷發(fā)展過(guò)程中的戰(zhàn)略方向把控？

周杰龍：OpenClaw的爆火，讓市場(chǎng)看到了關(guān)于“人類與智能體”協(xié)作的新的想象空間。而這背后其實(shí)是發(fā)展了很多年才有的狀態(tài)，望石的醫(yī)藥早研智能體也是多年“播種”的成果。

在過(guò)去，醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)投入的時(shí)間與經(jīng)濟(jì)成本巨大，動(dòng)輒要花費(fèi)十年、十億美金，成功率也非常低，進(jìn)入臨床階段以后還要經(jīng)歷反復(fù)試錯(cuò)。所以，行業(yè)對(duì)AI抱有非常高的期待，他們非常迫切地期待能有一個(gè)高效的平臺(tái)去推動(dòng)行業(yè)升級(jí)，在我8年前創(chuàng)業(yè)的時(shí)候，就很清晰地看到了這一點(diǎn)。

創(chuàng)業(yè)最大的挑戰(zhàn)在于我們講AI制藥的“故事”時(shí)，做AI的人不懂制藥、制藥的人不懂AI，雙方之間有著巨大的認(rèn)知鴻溝。所以在早期，我們優(yōu)先做的事情，就是搭建了一個(gè)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的融合團(tuán)隊(duì)，將來(lái)自不同學(xué)科的人才聚集在一起投入項(xiàng)目，涵蓋人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、生物化學(xué)和醫(yī)學(xué)等等。經(jīng)過(guò)幾年不同的磨合，終于實(shí)現(xiàn)了團(tuán)隊(duì)內(nèi)部對(duì)AI和制藥在認(rèn)知上的同步。

在技術(shù)上，我們走的是“數(shù)據(jù)治理”和“技術(shù)迭代”兩條腿的路徑，我們從數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理到數(shù)據(jù)應(yīng)用，補(bǔ)齊行業(yè)數(shù)據(jù)短板。我們的團(tuán)隊(duì)歷經(jīng)8年實(shí)現(xiàn)了從2D分子生成到多模態(tài)3D分子生成的升級(jí)。后來(lái)，融合我們的濕實(shí)驗(yàn)?zāi)芰皩?shí)體化合物庫(kù)，我們打造了如今的智能體。但是，在戰(zhàn)略方向上，我們始終保持一致，就是不斷升級(jí)和迭代我們的產(chǎn)品。

通過(guò)持續(xù)的積累，目前我們已經(jīng)擁有了千萬(wàn)級(jí)的多維復(fù)合物數(shù)據(jù)，對(duì)比業(yè)界幾乎要多出一到兩個(gè)數(shù)量級(jí)。無(wú)論是堅(jiān)持做基礎(chǔ)底層數(shù)據(jù)的積累，還是堅(jiān)持升級(jí)打造技術(shù)，望石的發(fā)展核心始終不變，那就是解決領(lǐng)域內(nèi)關(guān)鍵問(wèn)題中的關(guān)鍵。

Q：一路走來(lái)，望石智慧取得了哪些核心競(jìng)爭(zhēng)力與生態(tài)壁壘？目前在行業(yè)中處于怎樣的地位？

周杰龍：在目前階段，望石智慧擁有四個(gè)核心壁壘：多模態(tài)高價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)、基于AI 3D分子生成模型的平臺(tái)、濕實(shí)驗(yàn)化合物庫(kù)、藥物管線。我們是行業(yè)內(nèi)極少能夠打通“AI 3D分子生成大模型+濕實(shí)驗(yàn)+化合物庫(kù)+藥物管線”全鏈條解決方案的AI制藥企業(yè)，雖然行業(yè)內(nèi)很多公司開(kāi)始談智能體，但藥物分子生成不是簡(jiǎn)單的算法，它需要對(duì)化學(xué)空間、數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型可解釋性的深刻理解作為底層支撐。

我特別想強(qiáng)調(diào)望石最具價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在藥物研發(fā)領(lǐng)域，NCI數(shù)據(jù)極其重要，它記錄的是蛋白和小分子之間非共價(jià)相互作用，而我們擁有百萬(wàn)級(jí)的小分子庫(kù)、億級(jí)的虛擬復(fù)合物庫(kù)、百萬(wàn)級(jí)的電子云密度庫(kù)、百萬(wàn)級(jí)的復(fù)合物庫(kù)，以及上億的二面能量扭轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)。我們通過(guò)持續(xù)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)治理，將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、蛋白－靶點(diǎn)口袋之間的核心數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建了多模態(tài)、可反復(fù)使用、高價(jià)值的數(shù)據(jù)體系，這個(gè)體系可以幫助我們從源頭上提升分子設(shè)計(jì)的準(zhǔn)確性。

基于這些高質(zhì)量數(shù)據(jù)，我們打磨出以多模態(tài)AI 3D分子生成大模型為核心的小分子設(shè)計(jì)平臺(tái)——MolVado，它包含了我們自有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的分子生成模型，搭載了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的CADD計(jì)算驗(yàn)證工具，并融合了藥物化學(xué)的思維鏈，可以精準(zhǔn)模擬頂尖藥物化學(xué)家的設(shè)計(jì)思路。

多模態(tài) AI 3D 分子生成模型 &小分子藥物設(shè)計(jì)平臺(tái)MolVado

該平臺(tái)既能從“空口袋”生成新的分子，也能基于參考分子或固定分子片段進(jìn)行新的設(shè)計(jì)。這種設(shè)計(jì)方式兼顧分子的活性、合成性、關(guān)鍵相互作用和類藥性等。根據(jù)我們與業(yè)內(nèi)同類模型的頭對(duì)頭比較，我們的大模型在活性分子的復(fù)現(xiàn)能力上極大領(lǐng)先，相關(guān)研究成果也發(fā)表在《Nature Machine Intelligence》期刊上。

望石智慧相關(guān)研究成果發(fā)表在《Nature Machine Intelligence》期刊上

同時(shí)，平臺(tái)的技術(shù)可行性也已經(jīng)獲得產(chǎn)業(yè)伙伴的驗(yàn)證：國(guó)內(nèi)某頭部創(chuàng)新藥企借助MolVado平臺(tái)，僅3個(gè)月便獲得了全新骨架百納摩爾級(jí)別活性分子，突破了人類化學(xué)家難以攻克的研發(fā)瓶頸，相較傳統(tǒng)模式早期藥物發(fā)現(xiàn)1—3年的周期大幅縮短，早期合成與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證成本更是降低了80%。

第三個(gè)壁壘是我們擁有自己的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)實(shí)驗(yàn)室，實(shí)現(xiàn)了干濕實(shí)驗(yàn)閉環(huán)。我們通過(guò)虛擬分子生成實(shí)體分子，然后進(jìn)行高通量實(shí)驗(yàn)，而實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)也能回流到數(shù)據(jù)庫(kù)，反哺模型平臺(tái)。這也能讓我們的智能體研發(fā)能力獲得持續(xù)提升。

這樣的全棧式能力在望石的藥物管線中得到了驗(yàn)證。例如，我們自研HPK1口服抑制劑SWA1211于2025年獲中美雙報(bào)臨床試驗(yàn)許可，成為全球首批由AI參與設(shè)計(jì)并進(jìn)入臨床階段的HPK1抑制劑。與此同時(shí)，望石也與國(guó)內(nèi)外上百家藥企進(jìn)行了合作，并推動(dòng)了20多個(gè)候選藥物進(jìn)入臨床階段。

在近日，望石智慧也與華為、華鯤振宇攜手發(fā)布“AI藥研聯(lián)合解決方案”，撬動(dòng)生態(tài)合力，打造“算力+硬件+技術(shù)+產(chǎn)業(yè)真實(shí)場(chǎng)景”四位一體融合范式。下一階段，我們希望以AI-Native思想為基礎(chǔ)，繼續(xù)升級(jí)和進(jìn)化我們的產(chǎn)品，為客戶帶來(lái)更高效、更全能的多智能體系統(tǒng)，并與行業(yè)伙伴攜手構(gòu)建更高效、智能的AI藥物研發(fā)解決方案。

Q：近年，中國(guó)Biotech逐步成長(zhǎng)為國(guó)際生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的重要?jiǎng)?chuàng)新力量，但同時(shí)行業(yè)也正在洗牌。對(duì)此，您的看法是什么？您如何理解當(dāng)下的創(chuàng)新藥市場(chǎng)？您如何應(yīng)對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的機(jī)遇和挑戰(zhàn)？

周杰龍：我們處在一個(gè)巨變的時(shí)代，創(chuàng)新藥市場(chǎng)處在非?？焖俚淖兓?，也即將迎來(lái)大增量階段。AI和中國(guó)這兩個(gè)議題在全球廣受關(guān)注，全球競(jìng)爭(zhēng)也越來(lái)越激烈?，F(xiàn)在很多海外制藥公司到中國(guó)來(lái)，不僅聚焦管線，也在尋找技術(shù)平臺(tái)。如何通過(guò)創(chuàng)新技術(shù)和平臺(tái)賦能產(chǎn)生價(jià)值就變得極為關(guān)鍵。

對(duì)于望石來(lái)說(shuō)，我們希望抓住這樣的增量窗口，迅速搶占先機(jī)，完成從技術(shù)研發(fā)到技術(shù)價(jià)值驗(yàn)證的過(guò)程，讓醫(yī)藥早研智能體更廣泛地落地，更好地幫助客戶，從而構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化升級(jí)。

Q：AI的不斷迭代會(huì)消除很多在技術(shù)上的門(mén)檻和界限，是否會(huì)加速競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手追趕您的步伐？

周杰龍：舉個(gè)例子，“龍蝦”（OpenClaw）能夠爆火，是因?yàn)樗{(diào)用的各種Skills和工具早已準(zhǔn)備妥當(dāng)，并且大語(yǔ)言模型也已經(jīng)就緒?？梢哉f(shuō)，AI真正的商業(yè)化落地要建立在實(shí)際工具的基礎(chǔ)上，而生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的工具目前還并不完善，比如蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、親和力預(yù)測(cè)等等。以小分子生成大模型為例，它就是一個(gè)非常強(qiáng)大的工具，而望石智慧在這個(gè)工具上有著非常垂直的深耕，這也是我們的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。可以說(shuō)，真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在于實(shí)現(xiàn)持續(xù)不斷迭代與快速升級(jí)的能力，以及持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)的能力。

Q：能否和我們分享一下您對(duì)未來(lái)AI世界的暢想，以及望石智慧希望在其中發(fā)揮的價(jià)值？

周杰龍：AI的變化可能超過(guò)我們的想象。它已經(jīng)從科學(xué)幻想走進(jìn)現(xiàn)實(shí)，成為一種能夠調(diào)用改進(jìn)的工具，甚至接下來(lái)會(huì)改造自我訓(xùn)練代碼達(dá)到接近“原始人”的形態(tài)。我們已經(jīng)處在劇烈變化的風(fēng)口，現(xiàn)在很難想象未來(lái)會(huì)有哪些行業(yè)被徹底改變。

但在生命科學(xué)領(lǐng)域，我們對(duì)這種變化反倒可以保持一種更加正向的認(rèn)知。因?yàn)槿祟愡€有很多疾病沒(méi)有被攻克，而技術(shù)研發(fā)的范式也還非常傳統(tǒng)。在未來(lái)，生物學(xué)家、化學(xué)家等藥物研發(fā)科學(xué)家與AI互動(dòng)，不會(huì)把它當(dāng)成簡(jiǎn)單的工具去使用，而是像擁有一個(gè)超級(jí)助手一樣，讓它根據(jù)需求設(shè)計(jì)分子、修改分子、評(píng)估分子，甚至自動(dòng)向?qū)嶒?yàn)室發(fā)送指令，然后收取反饋再與人類專家和決策者進(jìn)行交互。這種場(chǎng)景里，你會(huì)發(fā)現(xiàn)對(duì)生物的探索，其實(shí)就是人類與AI共存的探索，生命和健康的邊界由此被完完全全地打開(kāi)。

在當(dāng)下，仍然還有很多罕見(jiàn)病無(wú)法找到有效的藥物，藥物的研發(fā)思路也大多停留在單靶點(diǎn)、雙靶點(diǎn)的層面，將非常復(fù)雜的問(wèn)題歸因到某一個(gè)蛋白質(zhì)上，這是有局限性的。如果我們能攜手AI，攜手智能體，就能更快速地、以更低的成本推進(jìn)創(chuàng)新藥物研發(fā)，從而造福更多患者。在一些行業(yè)，AI也許會(huì)造成失業(yè)，但它在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的推進(jìn)卻能使所有人受益。

望石智慧希望抓住這樣的機(jī)會(huì)，成為醫(yī)藥研發(fā)范式的革新者與生命科學(xué)AI生態(tài)的引領(lǐng)者。而我們研發(fā)的醫(yī)藥智能體，也有望成為醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)更多創(chuàng)新藥落地，將AI變成一種守護(hù)生命的力量。

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