OpenClaw突然爆火，既是AI Agent賽道的一次必然出圈，也是AI推理算力市場(chǎng)的一場(chǎng)壓力測(cè)試。

在2026年中關(guān)村論壇上，中科曙發(fā)布了世界首個(gè)無(wú)線纜箱式超節(jié)點(diǎn)scaleX40，在此之前，超節(jié)點(diǎn)是動(dòng)輒數(shù)百卡甚至千卡規(guī)模的龐然大物，包括中科曙光發(fā)布的scaleX640、英偉達(dá)的NVL72、華為的昇騰384等。

這些頂級(jí)超節(jié)點(diǎn)專(zhuān)為超大規(guī)模模型訓(xùn)練而生，性能強(qiáng)悍，但部署門(mén)檻極高，定制化機(jī)柜、復(fù)雜的線纜連接、專(zhuān)業(yè)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，動(dòng)輒數(shù)千萬(wàn)甚至上億的投資，讓它們注定只能服務(wù)于少數(shù)頭部玩家，譬如互聯(lián)網(wǎng)巨頭或者大型央國(guó)企等。

在超節(jié)點(diǎn)的“反面”，是推理市場(chǎng)上傳統(tǒng)且主流的8卡GPU服務(wù)器。這類(lèi)產(chǎn)品部署靈活、成本可控，但在面對(duì)快速升級(jí)的AI推理算力需求時(shí)，性能顯得有些不足。

"8卡機(jī)在當(dāng)前來(lái)看已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落伍了，即便是把互聯(lián)規(guī)模擴(kuò)展到16卡，仍然滿(mǎn)足不了模型推理服務(wù)發(fā)展的步伐。"中科曙光高級(jí)副總裁李斌表示，"支撐AI發(fā)展的算力基礎(chǔ)設(shè)施，逐漸從原來(lái)的'算力工廠'變成了'Token工廠'。算力系統(tǒng)的主要服務(wù)對(duì)象，已經(jīng)從過(guò)去支撐模型訓(xùn)練為主，轉(zhuǎn)變到現(xiàn)在以服務(wù)于推理為主。"

在訓(xùn)練時(shí)代，評(píng)價(jià)算力系統(tǒng)的核心指標(biāo)是有多少算力；而在推理時(shí)代，更關(guān)鍵的指標(biāo)變成了"能以多經(jīng)濟(jì)的成本產(chǎn)出Token"。

圖片來(lái)自AI生成

AI需求分化，推理算力遠(yuǎn)未滿(mǎn)足

從當(dāng)前市場(chǎng)需求來(lái)看，AI算力結(jié)構(gòu)正在發(fā)生分層變化。根據(jù)行業(yè)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，全球AI基礎(chǔ)設(shè)施投入仍將保持較快增長(zhǎng)，但新增需求正逐步從超大規(guī)模集群，轉(zhuǎn)向企業(yè)級(jí)和行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。

在這一趨勢(shì)下，算力配置的重點(diǎn)不再單純追求規(guī)模上限，而是更加關(guān)注性能、成本與靈活性的平衡。業(yè)內(nèi)普遍共識(shí)，幾十卡規(guī)模已足夠滿(mǎn)足大多數(shù)行業(yè)場(chǎng)景模型訓(xùn)練、推理及開(kāi)發(fā)測(cè)試的算力需求，這也是兼顧效率與投入的最大公約數(shù)區(qū)間。

但是，AI應(yīng)用層的需求演化太快，包括像OpenClaw為代表的AI Agent的爆火，在改變傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用的同時(shí)，對(duì)當(dāng)下算力供給側(cè)也帶來(lái)了系統(tǒng)重構(gòu)的需求。

第一是通信的瓶頸，現(xiàn)在MoE模型讓通信成為提升算力利用率的核心卡點(diǎn)，尤其是專(zhuān)家分布的不確定性，導(dǎo)致大量跨卡、跨機(jī)通信，直接擊穿了傳統(tǒng)8卡服務(wù)器的算力架構(gòu)。

第二是顯存的瓶頸，上下文窗口持續(xù)擴(kuò)展，OpenClaw所需的長(zhǎng)上下文記憶能力，也讓大顯存、KV Cache的需求日漸激增，這同樣是傳統(tǒng)8卡服務(wù)器難以突破的局限。

第三是算力利用率的瓶頸，算力利用率和推理落地成本近乎反比，傳統(tǒng)集群普遍存在算力利用率不足的問(wèn)題，核心挑戰(zhàn)不是單純堆硬件，而是通過(guò)硬件架構(gòu)創(chuàng)新，搭配配套系統(tǒng)工程、優(yōu)化工程的協(xié)同發(fā)力，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)效能和有效算力的雙重提升。

第四則是生態(tài)的瓶頸，國(guó)產(chǎn)算力生態(tài)體系復(fù)雜、廠商眾多、產(chǎn)業(yè)鏈漫長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)協(xié)作難度不小，這就需要借助開(kāi)放計(jì)算架構(gòu)，打通芯片、模型、應(yīng)用等全產(chǎn)業(yè)鏈上下游，打造開(kāi)放易用、開(kāi)箱即用、經(jīng)濟(jì)普惠的算力底座。

中科曙光希望用40卡的“標(biāo)配”超節(jié)點(diǎn)回應(yīng)市場(chǎng)。"40卡這個(gè)甜點(diǎn)區(qū)，是我們跟各種客戶(hù)調(diào)研摸索出來(lái)的。"中科曙光副總裁李柳表示，當(dāng)前主流模型的參數(shù)規(guī)模和使用場(chǎng)景，32-40卡已經(jīng)能夠覆蓋大多數(shù)行業(yè)需求，同時(shí)又能兼顧成本與性能的平衡。

scaleX40單節(jié)點(diǎn)集成40張GPU，總算力超過(guò)28PFLOPS（FP8精度），HBM顯存容量超過(guò)5TB，訪存帶寬超過(guò)80TB/s。系統(tǒng)可靠性提升至99.99%。

scaleX40的規(guī)模配置，既具備支持大模型訓(xùn)練和推理的能力，又不會(huì)帶來(lái)過(guò)重的投入壓力，它向下可兼顧32卡，滿(mǎn)足中小規(guī)模訓(xùn)練、推理和開(kāi)發(fā)測(cè)試；向上，它可以通過(guò)擴(kuò)展，組成更大規(guī)模集群。

李斌算了一筆賬："傳統(tǒng)5臺(tái)8卡機(jī)器疊加各類(lèi)成本的投入，與scaleX40基本相當(dāng)，但scaleX40可以將訓(xùn)練性能提升120%，推理性能最高提升至330%。"

從DeepSeek到OpenClaw，新的算力轉(zhuǎn)折點(diǎn)

"Token需要算力來(lái)做產(chǎn)出，但評(píng)價(jià)的維度和指標(biāo)變得更多了。"李斌認(rèn)為，"對(duì)于普通用戶(hù)，關(guān)注的是響應(yīng)速度，問(wèn)了一個(gè)問(wèn)題，它能不能很快反饋回來(lái)；對(duì)于算力系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)者，要考慮能同時(shí)支撐多少用戶(hù)的并發(fā)訪問(wèn)，同時(shí)滿(mǎn)足基本的使用體驗(yàn)。"

智源研究院AI框架研發(fā)部門(mén)負(fù)責(zé)人敖玉龍也提出，"未來(lái)對(duì)算力供給方來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵指標(biāo)是如何將算力轉(zhuǎn)換成有效的Token，而不是無(wú)效的Token。誰(shuí)能把這個(gè)成本降下去，誰(shuí)才是真正的贏家。"

scaleX40的設(shè)計(jì)圍繞這些新需求展開(kāi)。144G大顯存支持長(zhǎng)上下文窗口，多級(jí)KV Cache緩存機(jī)制滿(mǎn)足推理場(chǎng)景的大顯存需求，40卡高帶寬域的一級(jí)互聯(lián)將專(zhuān)家通信的out-to-out流量收攬?jiān)趩蝹€(gè)節(jié)點(diǎn)內(nèi)。這些特性都是在控制成本的前提下，最大化單位算力的Token產(chǎn)出效率。

無(wú)線纜箱式設(shè)計(jì)也是scaleX40一個(gè)很大的差異化。傳統(tǒng)超節(jié)點(diǎn)的一個(gè)核心痛點(diǎn)在于部署復(fù)雜度。以英偉達(dá)NVL72為例，其采用銅纜連接方案，機(jī)柜之間需要大量的線纜互聯(lián)，不僅對(duì)機(jī)房環(huán)境要求苛刻，部署周期長(zhǎng)，而且后期運(yùn)維的故障率也居高不下。

scaleX40的解法和英偉達(dá)于今年GTC大會(huì)公布的最新解決方案相似，通過(guò)總線技術(shù)實(shí)現(xiàn)Scale-up擴(kuò)展，計(jì)算節(jié)點(diǎn)與交換節(jié)點(diǎn)采用無(wú)線纜正交架構(gòu)直接對(duì)插。

這一設(shè)計(jì)帶來(lái)了多重收益，首先，總線技術(shù)性能達(dá)到傳統(tǒng)NDR網(wǎng)絡(luò)的10倍以上，支持內(nèi)存語(yǔ)義和顯存統(tǒng)一編址；其次，一層組網(wǎng)將P2P單向時(shí)延降至百納秒以?xún)?nèi)，相比二層組網(wǎng)時(shí)延降低30%以上，故障率降低30%-50%。

其次，scaleX40采用標(biāo)準(zhǔn)19英寸箱式設(shè)計(jì)，單機(jī)高度僅16U，可以直接放入主流機(jī)柜，兼容現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心環(huán)境，無(wú)需額外改造。

"過(guò)去很多產(chǎn)品要么柜子比較大，要么非標(biāo)準(zhǔn)化，要么機(jī)房改造非常復(fù)雜。"李柳說(shuō)道，"scaleX40可以放在標(biāo)準(zhǔn)機(jī)柜里面，接標(biāo)準(zhǔn)機(jī)房的供電和冷卻設(shè)備，部署和使用門(mén)檻大大降低。"

中國(guó)電信研究院智算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)負(fù)責(zé)人王子瀟也表示："以超節(jié)點(diǎn)形態(tài)提供推理服務(wù)，性能比傳統(tǒng)單機(jī)8卡提升約2.6倍。超節(jié)點(diǎn)的‘開(kāi)箱即用’能力顯著增強(qiáng)，Scale-out網(wǎng)絡(luò)的配置復(fù)雜度有數(shù)量級(jí)降低，對(duì)于整個(gè)行業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用非常有意義。"

更深層來(lái)看，scaleX40的發(fā)布也折射出國(guó)產(chǎn)算力生態(tài)的成熟。從芯片到系統(tǒng)軟件，從存儲(chǔ)到網(wǎng)絡(luò)，從算子庫(kù)到通信庫(kù)，一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈正在形成。正如李斌所言："我們?cè)谡麄€(gè)國(guó)內(nèi)計(jì)算AI生態(tài)里，從芯片到系統(tǒng)軟件，到上層模型和應(yīng)用，在做垂直的跨層協(xié)同，通過(guò)垂直方向的耦合和協(xié)同去發(fā)揮更好的效率。"

當(dāng)超節(jié)點(diǎn)開(kāi)始以更簡(jiǎn)單的方式被部署和使用，當(dāng)千行百業(yè)都能以合理的成本獲得高端算力能力，中國(guó)AI的規(guī)模化應(yīng)用，或許才真正邁出了關(guān)鍵一步。（本文作者 | 張帥，編輯 | 楊林）