月初，阿里通義千問技術負責人林俊旸離職，在社交平臺留下一句“再見我親愛的qwen”便轉身離去。

緊接著，馬斯克旗下的xAI傳來消息：11位聯(lián)合創(chuàng)始人全部離場，曾被寄予厚望的“夢之隊”徹底散伙。

近日，華為盤古大模型負責人王云鶴在執(zhí)掌盤古僅一年后，也選擇了離開。

個人的選擇，總是鑲嵌在時代的洪流中。頂尖人才密集流動背后，或許是科技公司普遍存在的AI焦慮。

華為大模型負責人離職，曾陷“套殼”風波

近日，華為諾亞方舟實驗室主任、華為盤古大模型負責人王云鶴在朋友圈發(fā)文，官宣離職。

圖源：微博

王云鶴

王云鶴在朋友圈的離職感言中寫道：“8年了，準確來說是9年了（2017年北京第一個實習生），懷著不舍的心告別曾經(jīng)奮斗過的地方。感謝領導們同事們一直以來的支持，讓我在波濤洶涌的AI時代在世界上最好的平臺之一得以快速成長，不管是toc還是tob的項目歷練也都學習到非常的寶貴知識。”

同時，他也懷念那些歲月里的430、630、930、1230……這些數(shù)字，是華為經(jīng)典的季度末和年底的沖刺節(jié)點。

值得一提的是，王云鶴官宣離職的 8 天前，他還以盤古大模型負責人的身份，配合華為云 CEO 周躍峰完成了盤古大模型全尺寸參數(shù)矩陣全面開源的重磅官宣，全程參與了華為中國合作伙伴大會的核心發(fā)布環(huán)節(jié)。

因此，此次他突然發(fā)布離職感言，業(yè)內(nèi)普遍對這一消息感到意外。

消息稱，王云鶴下一步將是Agent創(chuàng)業(yè)。

回看王云鶴的履歷，幾乎是一部濃縮的華為AI發(fā)展史。1991年出生，西安電子科技大學數(shù)學專業(yè)本科，北京大學智能科學系博士。

2017年，尚在北大讀博的王云鶴以“北京第一個實習生”身份加入華為，進入華為諾亞方舟實驗室實習。

2018年博士畢業(yè)后正式入職，從高級工程師起步，歷任主任工程師、技術專家，2021年底升任算法應用部部長。

2025年3月，原諾亞方舟實驗室主任姚駿內(nèi)部調(diào)崗，王云鶴接任主任一職，并同時成為盤古大模型負責人，直至此次離職，任職約一年。

圖源：微博

8年間，他完成了從實習生坐到了實驗室主任，晉升速度驚人。

換句話說，這是一個典型的“大廠晉升樣本”：在一個好的平臺上，用最短的時間，完成最快的成長。

如今，在經(jīng)歷了8年的華為生涯后，他選擇告別。

不過，王云鶴的離職，也讓外界重新關注到去年7月那場震驚行業(yè)的盤古大模型“抄襲”風波，來看一下事件全經(jīng)過。

2025年7月，有開發(fā)者在GitHub上發(fā)布了一篇論文，文章指出，通過比較，華為開源的盤古Pro MoE模型與阿里巴巴通義千問Qwen-2.5 14B模型在注意力參數(shù)分布上存在高度相似（相似度高達0.927，接近完全一致的1.0），且在開源代碼中發(fā)現(xiàn)了阿里的版權聲明。

對比研究報告 圖源：Github

一時之間，業(yè)內(nèi)關于“對盤古Pro可能套殼Qwen大模型”的猜測甚囂塵上。

對此，華為官方“諾亞方舟實驗室”迅速出面否認，其表示，盤古Pro MoE開源模型是基于昇騰硬件平臺開發(fā)、訓練的基礎大模型，“并非基于其他廠商模型增量訓練而來”，在架構設計、技術特性等方面做了關鍵創(chuàng)新。

同時其也承認，“盤古Pro MoE開源模型部分基礎組件的代碼實現(xiàn)參考了業(yè)界開源實踐，涉及其他開源大模型的部分開源代碼”，但強調(diào)已嚴格遵循開源許可證要求，在代碼文件中清晰標注了版權聲明。

圖源：諾亞方舟實驗室

但華為官方發(fā)布澄清聲明不到1天，一份來自“盤古大模型團隊員工”的6000字爆料長文橫空出世，把事情推上了另一個高潮。

爆料總結起來就是：初期團隊的算力有限，雖然做出了很多努力，但沒有達到預期效果，內(nèi)部的質疑聲越來越大，后來小模型實驗室多次套殼競品，才換來了現(xiàn)有的成果。

圖源：Github

而作為盤古大模型的核心負責人，王云鶴當時正處于風波的中心，但其并未對此作出答復。

不過，歸根結底，Github上發(fā)稿屬于匿名狀態(tài)，且文章迅速刪稿，所說內(nèi)容也始終未獲官方證實，真相究竟如何，沒有明確答案，暫且吃瓜即可。

不論如何，華為仍是一家專注于長期戰(zhàn)略投入、深耕技術研發(fā)的企業(yè)，這一點無可爭議。

盤古的現(xiàn)在與未來

自2021年發(fā)布以來，盤古大模型已持續(xù)迭代至5.5版本。

與很多從實驗室走出來的大模型不同，盤古從誕生之初就帶著鮮明的“產(chǎn)業(yè)基因”。

研發(fā)團隊在立項初期就與合作伙伴進行了一系列商業(yè)化驗證，確保模型能夠真正走入真實產(chǎn)業(yè)場景。

截至目前，盤古大模型已在30多個行業(yè)、400多個場景中落地應用。

早期，盤古大模型因高度依賴華為自研的昇騰AI芯片平臺，被部分業(yè)內(nèi)觀察者評為“生態(tài)孤島”。

不過2025年以來，這些局面有所改變。

2025年6月，王云鶴領導的盤古5.5在華為開發(fā)者大會上發(fā)布，引入了混合專家架構，總參數(shù)達7180億，推理效率提升8倍。

2025年7月，華為正式宣布開源盤古70億參數(shù)的稠密模型、盤古Pro MoE 720億參數(shù)的混合專家模型和基于昇騰的模型推理技術。

同年10月，
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1在GitCode平臺正式開源，模型權重與技術細節(jié)全面公開

今年3月，華為云CEO周躍峰對外宣布，華為云已全面開放自研盤古大模型，推出涵蓋718B至1B參數(shù)的全尺寸模型矩陣，并進行開源。

如今，盤古大模型的關鍵人物王云鶴宣布離職，對于華為而言，能否順利實現(xiàn)管理層的平穩(wěn)過渡，保持技術路線的連續(xù)性，是目前外界關注的焦點。

AI業(yè)內(nèi)愈發(fā)密集的人才流動

烈火烹油的AI行業(yè)，正經(jīng)歷著一場復雜而劇烈的人才大遷徙。

除了王云鶴，這個月初，阿里通義千問技術負責人林俊旸的離職，也一度在網(wǎng)上鬧得沸沸揚揚。

3月4日，阿里 Qwen 團隊技術負責人林俊旸突然在社交媒體發(fā)布狀態(tài)：“me stepping down. bye my beloved qwen.”（我辭職了，再見了我愛的 qwen）。

圖源：微博

林俊旸曾是阿里最年輕的P10，帶領Qwen系列開源模型在全球獲得了超過6億次的下載量。

在此之前，阿里Qwen團隊核心成員已經(jīng)陸續(xù)離開了至少三四人。

無獨有偶，這幾天，xAI的最后一位原始聯(lián)合創(chuàng)始人羅斯·諾?。≧oss Nordeen）也收拾行囊離開了。至此，與馬斯克共同創(chuàng)立xAI的11位戰(zhàn)友，已全部離職。

11位聯(lián)合創(chuàng)始人，100%離職率。這種清空級別的出走，在過往的創(chuàng)業(yè)史上極為罕見。

圖源：新智元

對此，馬斯克在X上回應表示：xAI（領導班子）一開始就沒有建好，所以正在從地基開始重建。

圖源：X

那么，為什么AI人才會如此頻繁地流動？

一方面，從現(xiàn)實角度看，個人的選擇，總是鑲嵌在時代的洪流中。

在AI發(fā)展初期，大廠提供了最好的平臺、最豐富的資源、最頂尖的團隊。然而，行業(yè)競爭白熱化后，不少公司將AI從一個技術部門升級為核心戰(zhàn)略，比如xAI并入SpaceX準備上市。

在此過程中，必然伴隨劇烈的組織調(diào)整和資源重組，原有團隊的定位、負責人的權責都可能發(fā)生變化。

當技術理想遭遇商業(yè)現(xiàn)實，或是與個人職業(yè)規(guī)劃產(chǎn)生沖突，選擇離開便很好理解。

更何況，對于技術天才而言，并非只有“一棵良木可棲”。脈脈發(fā)布的《2025年度人才遷徙報告》顯示，2025年AI相關新發(fā)崗位量出現(xiàn)了驚人的增長，單月同比增幅最高超過了11倍。AI產(chǎn)品經(jīng)理、大模型算法、機器人算法成為崗位量增幅的TOP3。

這意味著，幾乎每一家稍有規(guī)模的公司，都在急切地尋找懂AI的人。頂尖AI人才在業(yè)內(nèi)的“吃香”程度，更是到達極致。

另一方面，AI可能是技術迭代最快的領域之一。

從深度學習到Transformer，從大語言模型到AI智能體，技術風口的切換，轉瞬即逝。比如，林俊旸近期發(fā)文判斷，行業(yè)正從“訓練模型”的時代轉向“訓練智能體”的時代。

在此過程中，一批敏銳的頂尖人才就會率先行動，要么在公司內(nèi)部推動轉型，要么出走尋找或創(chuàng)建新的舞臺。

可以說，這是技術范式遷移下的個人的必然選擇。

當然，從正面角度看，頻繁的人才流動，加速了知識和技術的擴散，客觀上促進了整個行業(yè)的進步。

通過人員的流動，一項突破可能會更快地傳播到多家公司。

這迫使競爭從單純的“模型刷榜”，轉向更深層次的系統(tǒng)能力、工程化落地和商業(yè)生態(tài)的競爭。

能穩(wěn)定產(chǎn)出頂尖AI成果的，不一定是擁有最多明星人物的公司，也有可能是那些建立了最佳人才培養(yǎng)體系、最高效研發(fā)流程和最健康創(chuàng)新文化的組織。

作者 | 宋輝