ZHIKUYAOLAN

編者按

當(dāng)前，人工智能技術(shù)迭代加速，從大模型深化到智能體落地，從產(chǎn)業(yè)賦能到全球治理，正深刻重塑經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展格局。本期智庫要覽匯聚國(guó)內(nèi)外頂尖智庫、高校研究成果，系統(tǒng)梳理人工智能技術(shù)趨勢(shì)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等核心議題，呈現(xiàn)多維度、前瞻性的專業(yè)研判，旨在匯聚前沿思考，厘清發(fā)展脈絡(luò)，為把握人工智能發(fā)展機(jī)遇、平衡創(chuàng)新與安全、完善治理體系提供參考借鑒，助力科學(xué)謀劃、穩(wěn)妥推進(jìn)人工智能高質(zhì)量發(fā)展。

人工智能發(fā)展持續(xù)升溫

閱讀提示：《人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告(2025年)》聚焦我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模、技術(shù)突破與未來趨勢(shì)，明確核心產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)，剖析具身智能、智算集群發(fā)展瓶頸與優(yōu)化方向?！禔I助推中國(guó)內(nèi)地和香港金融服務(wù)業(yè)煥新升級(jí)》基于行業(yè)調(diào)研，揭示AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景與價(jià)值，指出人才、組織、數(shù)據(jù)等核心制約因素。《靈活應(yīng)變：投資實(shí)踐中》聚焦保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)投資布局，凸顯AI在保險(xiǎn)運(yùn)營(yíng)、投資中的應(yīng)用場(chǎng)景，以及保險(xiǎn)行業(yè)對(duì)AI基礎(chǔ)設(shè)施的投資關(guān)注。

《人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告(2025年)》：人工智能正加速?gòu)摹澳芩伎肌毕颉澳軐?shí)干”轉(zhuǎn)變

中國(guó)信息通信研究院發(fā)布《人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告(2025年)》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)。據(jù)中國(guó)信通院測(cè)算，2024年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破9000億元，同比增長(zhǎng)24%，2025年有望達(dá)到1.2萬億元。截至2025年底，我國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量超過6000家，全球占比達(dá)16%，已形成從基礎(chǔ)底座、模型框架到行業(yè)應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)體系。我國(guó)大模型調(diào)用需求快速增長(zhǎng)，2025年公有云大模型(對(duì)客側(cè))Token調(diào)用量約2000萬億次。人工智能正加速?gòu)摹澳芩伎肌毕颉澳軐?shí)干”轉(zhuǎn)變，為千行百業(yè)開拓賦能新空間。

報(bào)告指出，具身智能正處于從實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證向規(guī)?；逃眠^渡的關(guān)鍵時(shí)期，其核心在于場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)下的“數(shù)據(jù)—模型—本體”閉環(huán)優(yōu)化。端到端VLA架構(gòu)與世界模型的加速探索，顯著提升了機(jī)器人在未知環(huán)境中的泛化能力與認(rèn)知邊界。目前，場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)下的聯(lián)合設(shè)計(jì)正逐步成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵路徑。未來，具身智能要從“實(shí)訓(xùn)”走向“實(shí)戰(zhàn)”，仍需克服高質(zhì)量數(shù)據(jù)短缺、跨場(chǎng)景泛化困難以及軟硬協(xié)同穩(wěn)定性不足等工程化瓶頸。

過去一年，快速增長(zhǎng)的模型訓(xùn)練與推理需求，驅(qū)使人工智能計(jì)算向更高效、更經(jīng)濟(jì)、更協(xié)同、更多元的方向加速演進(jìn)，吉瓦級(jí)(GW)智算集群建設(shè)持續(xù)加碼。在軟硬件協(xié)同方面，通過算法與軟硬件的聯(lián)合優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了模型訓(xùn)練高性能與低成本的兼顧。中國(guó)信通院測(cè)試表明，經(jīng)過協(xié)同優(yōu)化，部分國(guó)產(chǎn)芯片部署大模型的精度已基本與國(guó)外主流系統(tǒng)持平。數(shù)據(jù)工程能力建設(shè)的重點(diǎn)已由追求規(guī)模轉(zhuǎn)向質(zhì)量?jī)?yōu)先。中國(guó)信通院評(píng)估顯示，當(dāng)前行業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)存在顯著質(zhì)量瓶頸，其中內(nèi)容稠密性缺失占比高達(dá)82.50%，領(lǐng)域相關(guān)性不足占比14.04%。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)正朝著智能生成、多元專業(yè)、合規(guī)治理三個(gè)方向深化推進(jìn)。

報(bào)告還對(duì)人工智能創(chuàng)新的未來趨勢(shì)進(jìn)行了展望，面向未來，人工智能創(chuàng)新將錨定通用智能方向持續(xù)突破，基礎(chǔ)理論的深化、基礎(chǔ)設(shè)施的完善、安全體系的構(gòu)建與全球格局的演進(jìn)，將形成合力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同躍升。

《AI助推中國(guó)內(nèi)地和香港金融服務(wù)業(yè)煥新升級(jí)》：AI大規(guī)模推廣仍面臨多重制約因素

普華永道日前發(fā)布《AI助推中國(guó)內(nèi)地和香港金融服務(wù)業(yè)煥新升級(jí)》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)，深入探討了金融機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能(AI)的應(yīng)用實(shí)踐、AI為行業(yè)業(yè)務(wù)帶來的影響，以及推動(dòng)AI技術(shù)更廣泛落地所需突破的關(guān)鍵障礙。

據(jù)悉，該報(bào)告基于2025年10月至2026年1月期間，對(duì)中國(guó)內(nèi)地及香港地區(qū)銀行、保險(xiǎn)及資管行業(yè)201名金融服務(wù)專業(yè)人士開展的調(diào)研及20次深度訪談。報(bào)告明確了當(dāng)前金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用AI的核心場(chǎng)景，覆蓋客戶服務(wù)優(yōu)化、欺詐風(fēng)險(xiǎn)偵測(cè)、預(yù)測(cè)性分析等多個(gè)領(lǐng)域。在銀行、保險(xiǎn)、資管三大行業(yè)中，絕大多數(shù)受訪者均將AI定位為戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的核心引擎，而非單純的效率提升工具。

普華永道中國(guó)管理咨詢合伙人王建平表示：“受訪機(jī)構(gòu)已通過AI投資獲得初步10%至15%的回報(bào)，這些機(jī)構(gòu)在關(guān)注短期收益的同時(shí)，也更加看重AI對(duì)提升市場(chǎng)地位、拓展戰(zhàn)略發(fā)展空間、挖掘新增長(zhǎng)機(jī)會(huì)的長(zhǎng)期價(jià)值。但核心問題在于AI投入力度是否充足，調(diào)研顯示，61%的金融機(jī)構(gòu)AI投入占科技預(yù)算的比例不足10%，這意味著行業(yè)內(nèi)AI投入與實(shí)際需求之間存在30%至40%的缺口?！?/p>

報(bào)告認(rèn)為，AI大規(guī)模推廣仍面臨多重制約因素。其中，人才短缺與僵化的組織結(jié)構(gòu)是阻礙企業(yè)AI規(guī)模化部署的核心障礙，其影響程度遠(yuǎn)超預(yù)算或技術(shù)層面的問題。調(diào)研顯示，僅29%的金融機(jī)構(gòu)表示已成功構(gòu)建“AI優(yōu)先”的文化氛圍。值得注意的是，AI應(yīng)用的落地不能僅依賴技術(shù)能力，文化轉(zhuǎn)型同樣是必要前提。此外，傳統(tǒng)流程與職能孤島也在持續(xù)限制AI的推廣進(jìn)程。

除人才和組織文化外，數(shù)據(jù)也是關(guān)鍵制約因素。受訪者指出，加大AI投資前的三大障礙依次是數(shù)據(jù)可用性(30%)、監(jiān)管壓力(20%)以及需要優(yōu)先維護(hù)現(xiàn)有核心系統(tǒng)(14%)。數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題被列為數(shù)據(jù)管理的首要挑戰(zhàn)，這導(dǎo)致90%的金融機(jī)構(gòu)依賴內(nèi)部專有數(shù)據(jù)支撐其AI應(yīng)用場(chǎng)景。

《靈活應(yīng)變：投資實(shí)踐中》：最大的人工智能投資機(jī)會(huì)或在基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心

高盛資產(chǎn)管理日前發(fā)布第15屆年度全球保險(xiǎn)調(diào)查報(bào)告《靈活應(yīng)變：投資實(shí)踐中》。調(diào)查顯示，盡管存在種種擔(dān)憂，88%的保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)標(biāo)普500指數(shù)仍將在2026年走高，62%的機(jī)構(gòu)計(jì)劃今年增加對(duì)私募資產(chǎn)的配置，這一趨勢(shì)與過去幾年保持一致。

“保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)正尋求持久的收益、收入和多元化配置渠道，今年高盛資產(chǎn)管理的保險(xiǎn)調(diào)查結(jié)果凸顯了它們對(duì)人工智能(AI)和私募市場(chǎng)的持續(xù)關(guān)注?！备呤①Y產(chǎn)管理保險(xiǎn)資產(chǎn)管理及流動(dòng)性解決方案全球主管、亞太區(qū)客戶解決方案聯(lián)席主管表示。

具體而言，資產(chǎn)支持融資對(duì)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)極具吸引力，凈38%的受訪機(jī)構(gòu)計(jì)劃在未來12個(gè)月內(nèi)增加其普通賬戶組合對(duì)該資產(chǎn)類別的配置。受訪機(jī)構(gòu)認(rèn)為具有吸引力的其他資產(chǎn)類別包括：投資級(jí)私募配售方面，凈35%的保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)增加配置;高級(jí)直接貸款方面，凈33%的保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)計(jì)劃增加配置;私募股權(quán)與基礎(chǔ)設(shè)施股權(quán)方面，均有凈25%的保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)意向增加配置。

值得注意的是，多數(shù)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)目前正在使用或考慮使用AI。最常見的AI應(yīng)用場(chǎng)景包括降低運(yùn)營(yíng)成本(83%)、評(píng)估投資項(xiàng)目(42%)、保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)承保(38%)以及市場(chǎng)營(yíng)銷或客戶拓展(33%)。

在全球范圍內(nèi)，多數(shù)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)(56%)認(rèn)為，最大的人工智能投資機(jī)會(huì)在于基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心?！叭斯ぶ悄芎拖乱淮鷶?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施蘊(yùn)含著當(dāng)代最為廣闊和重要的投資機(jī)會(huì)之一。伴隨需求的增長(zhǎng)，巨大算力以及關(guān)鍵供應(yīng)鏈、組件和服務(wù)的開發(fā)，讓我們看到了前所未有的機(jī)遇浪潮，使投資者可以捕捉AI生態(tài)系統(tǒng)各個(gè)環(huán)節(jié)的價(jià)值?！备呤①Y產(chǎn)管理數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資合伙人表示。

人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用持續(xù)拓寬

閱讀提示：《亞洲經(jīng)濟(jì)前景及一體化進(jìn)程2026年度報(bào)告》揭示全球AI發(fā)展重心東移趨勢(shì)，展現(xiàn)了亞洲從AI追隨者向引領(lǐng)者轉(zhuǎn)型的潛力，結(jié)合亞洲經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)凸顯其在全球AI產(chǎn)業(yè)鏈中的重要地位?！?025全球AI創(chuàng)造力發(fā)展報(bào)告》立足人機(jī)共創(chuàng)視角，闡述AI作為新質(zhì)生產(chǎn)力普惠工具的意義，提出人機(jī)共生時(shí)代的人才培養(yǎng)路徑?！哆~向可衡量的人工智能治理：2025年度回顧與行動(dòng)建議》梳理了全球AI技術(shù)演進(jìn)特征，指出當(dāng)前AI治理的“雙重瓶頸”與結(jié)構(gòu)性矛盾，提出構(gòu)建可衡量治理框架的建議。

《亞洲經(jīng)濟(jì)前景及一體化進(jìn)程2026年度報(bào)告》：全球人工智能發(fā)展重心正從歐美向亞洲轉(zhuǎn)移

博鰲亞洲論壇日前發(fā)布《亞洲經(jīng)濟(jì)前景及一體化進(jìn)程2026年度報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)稱，全球人工智能(AI)發(fā)展重心正從歐美向亞洲轉(zhuǎn)移。亞洲經(jīng)濟(jì)體憑借龐大的數(shù)字人口、豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和系統(tǒng)化的政策推動(dòng)，正從AI追隨者轉(zhuǎn)變?yōu)橐I(lǐng)者。亞洲AI發(fā)展呈現(xiàn)“梯隊(duì)并存、差異化路徑、合作潛力大”的結(jié)構(gòu)性特征，有望率先構(gòu)建“多節(jié)點(diǎn)、互聯(lián)、協(xié)作”的區(qū)域AI創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，在全球AI產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新生態(tài)和治理討論中形成更大集體影響力。

報(bào)告還對(duì)亞洲經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)前景作出預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)2026年亞洲經(jīng)濟(jì)增速將達(dá)4.5%，低于2025年的4.7%。按購(gòu)買力平價(jià)計(jì)算，亞洲經(jīng)濟(jì)體GDP占世界經(jīng)濟(jì)的比重預(yù)計(jì)將由2025年的49.2%上升至2026年的49.7%。分區(qū)域來看，東亞地區(qū)2026年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)為4.3%，南亞為6.3%，中亞為5.3%，西亞為2.5%。按現(xiàn)價(jià)美元計(jì)算，亞洲經(jīng)濟(jì)體GDP占世界經(jīng)濟(jì)的比重預(yù)計(jì)由2025年的36.1%上升至2026年的36.3%，亞洲仍是世界經(jīng)濟(jì)的主要增長(zhǎng)引擎。

報(bào)告指出，全球價(jià)值鏈呈現(xiàn)“亞洲主導(dǎo)、北美穩(wěn)定、歐盟弱化”的格局，中國(guó)作為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的地位穩(wěn)固。中國(guó)在全球價(jià)值鏈中的地位呈現(xiàn)“增長(zhǎng)—回調(diào)—復(fù)蘇”的穩(wěn)健態(tài)勢(shì)，2024年有23個(gè)經(jīng)濟(jì)體以中國(guó)為最大貿(mào)易伙伴，東盟與中國(guó)連續(xù)五年互為第一大貿(mào)易伙伴，區(qū)域價(jià)值鏈依賴持續(xù)增強(qiáng)。主要經(jīng)濟(jì)體在全球價(jià)值鏈中的地位呈現(xiàn)分化態(tài)勢(shì)，如美國(guó)穩(wěn)步復(fù)蘇、德國(guó)緩慢下行、日本下滑明顯等。

《2025全球AI創(chuàng)造力發(fā)展報(bào)告》：人類要升級(jí)為AI的領(lǐng)導(dǎo)者

由中國(guó)傳媒大學(xué)等機(jī)構(gòu)共同編制的《2025全球AI創(chuàng)造力發(fā)展報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)，立足人工智能(AI)時(shí)代發(fā)展大勢(shì)，深入剖析人機(jī)共創(chuàng)新模式，為民營(yíng)經(jīng)濟(jì)把握AI機(jī)遇、應(yīng)對(duì)發(fā)展挑戰(zhàn)提供了前瞻性思路。

該報(bào)告基于對(duì)51個(gè)領(lǐng)域、5625個(gè)AI創(chuàng)造力案例的深度研究，系統(tǒng)闡述了“AI創(chuàng)造力”的核心理念，同時(shí)圍繞AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)、社會(huì)發(fā)展、新質(zhì)生產(chǎn)力普惠，以及AI時(shí)代人類能力重構(gòu)、人機(jī)共創(chuàng)模式、未來教育體系等關(guān)鍵議題展開深入探討。報(bào)告指出，全球AI發(fā)展的焦點(diǎn)正從技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)與價(jià)值實(shí)現(xiàn)，唯有創(chuàng)造性運(yùn)用AI，實(shí)現(xiàn)人機(jī)各展所長(zhǎng)、共生共創(chuàng)，才能更好重塑全球產(chǎn)業(yè)與社會(huì)形態(tài)。

報(bào)告認(rèn)為，2025年是AI發(fā)展的分水嶺。隨著DeepSeek引領(lǐng)的開源與低成本浪潮興起，AI使用成本已降至2023年的0.05%—0.1%，直接催生了應(yīng)用場(chǎng)景的爆發(fā)式增長(zhǎng)。AI產(chǎn)品行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)也從底層技術(shù)比拼，轉(zhuǎn)向更注重實(shí)際價(jià)值與優(yōu)質(zhì)用戶體驗(yàn)的產(chǎn)品打造。

報(bào)告深入闡釋了AI作為“新質(zhì)生產(chǎn)力普惠工具”的重要意義。如今，AI大模型將人類文明的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為低成本、易獲取的公共產(chǎn)品。借助AI這一“認(rèn)知伙伴”，普通人能夠跨越專業(yè)門檻，快速將創(chuàng)意想法轉(zhuǎn)化為解決方案，這也成為AI驅(qū)動(dòng)社會(huì)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力。

面對(duì)AI能力的飛躍，報(bào)告創(chuàng)新性提出“做AI的CEO”理念。報(bào)告強(qiáng)調(diào)，在人機(jī)共生時(shí)代，人類不應(yīng)被機(jī)器取代，而是要升級(jí)為AI的領(lǐng)導(dǎo)者，承擔(dān)定目標(biāo)(戰(zhàn)略統(tǒng)籌)、管過程(協(xié)同優(yōu)化)、選結(jié)果(價(jià)值把控)的核心職責(zé)。未來的人才競(jìng)爭(zhēng)，將聚焦于創(chuàng)造力、復(fù)雜決策能力、人際互動(dòng)能力和人機(jī)協(xié)作能力的比拼，能夠駕馭AI的“超級(jí)個(gè)體”將成為時(shí)代主角。

針對(duì)AI帶來的能力需求變革，報(bào)告呼吁建立從青少年起步、貫穿一生的終身學(xué)習(xí)機(jī)制，并提出“STEM-DAHB”跨學(xué)科能力培養(yǎng)框架。該框架融合科學(xué)、技術(shù)、工程等多元領(lǐng)域，旨在打破文理壁壘，構(gòu)建人機(jī)能力融合的團(tuán)隊(duì)，培養(yǎng)兼具人文溫度與科技邏輯的復(fù)合型人才。

《邁向可衡量的人工智能治理：2025年度回顧與行動(dòng)建議》：AI正式完成從“數(shù)字助手”向“物理行動(dòng)者”的跨越

清華大學(xué)人工智能國(guó)際治理研究院日前發(fā)布《邁向可衡量的人工智能治理：2025年度回顧與行動(dòng)建議》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)。針對(duì)2025年全球人工智能(AI)發(fā)展的復(fù)雜圖景，報(bào)告提出了四個(gè)方面的看法：第一，AI正式完成從“數(shù)字助手”向“物理行動(dòng)者”的跨越，智能體與具身智能的爆發(fā)將引發(fā)全新的責(zé)任與失控風(fēng)險(xiǎn);第二，算力進(jìn)入“ZFLOPS時(shí)代”，但能源短缺與地緣政治壟斷構(gòu)成的“雙重瓶頸”，已取代模型參數(shù)成為制約AI發(fā)展的最大變量;第三，全球AI治理行動(dòng)看似空前活躍，實(shí)則陷入“表面繁榮”，由于缺乏統(tǒng)一標(biāo)尺，治理效能被大國(guó)博弈結(jié)構(gòu)性削弱;第四，必須建立一套“可衡量”的治理框架，將模糊的治理原則轉(zhuǎn)化為可操作的工具，以此對(duì)齊認(rèn)知、診斷問題并引導(dǎo)資源投向。

回顧2025年的技術(shù)演進(jìn)，報(bào)告用“邁向物理世界”概括這一年的核心特征。2025年被視為大模型向智能體演進(jìn)的元年，AI系統(tǒng)不再僅僅是數(shù)字世界中被動(dòng)響應(yīng)的工具，而是進(jìn)化為具備自主規(guī)劃、決策甚至自我糾錯(cuò)能力的“行動(dòng)者”。

伴隨技術(shù)狂飆突進(jìn)的是基礎(chǔ)設(shè)施的雙重瓶頸。報(bào)告敏銳觀察到，2025年全球算力雖正式邁入“ZFLOPS時(shí)代”，但算力資源的壟斷與地緣化聚集態(tài)勢(shì)愈發(fā)明顯。更為嚴(yán)峻的是，“能源+算力”的硬約束正重塑全球AI競(jìng)爭(zhēng)格局。

報(bào)告還深刻剖析了“發(fā)展與治理斷裂”的四大結(jié)構(gòu)性矛盾：一是新興技術(shù)的不確定性與治理穩(wěn)定性要求之間的張力，AI作為一個(gè)“移動(dòng)的治理目標(biāo)”，使依賴確定性知識(shí)的傳統(tǒng)監(jiān)管始終滯后于技術(shù)突破;二是戰(zhàn)略認(rèn)知上的割裂，許多政策實(shí)踐將發(fā)展與治理人為對(duì)立，導(dǎo)致治理無法內(nèi)嵌于創(chuàng)新過程;三是國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)邏輯對(duì)治理合作邏輯的壓制，當(dāng)AI被視為國(guó)家安全的“競(jìng)爭(zhēng)資產(chǎn)”而非全球“公共品”時(shí)，各國(guó)更傾向于構(gòu)建排他性聯(lián)盟而非普遍規(guī)則;四是治理工具的滯后，面對(duì)AI系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，全球缺乏一把共同的“標(biāo)尺”，難以將宏觀治理共識(shí)轉(zhuǎn)化為具體行動(dòng)。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者孫兆據(jù)公開資料整理

總 監(jiān) 制丨王列軍車海剛

監(jiān) 制丨陳 波 王 彧 楊玉洋

主 編丨毛晶慧 編 輯丨鄒 朵