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第一波“養(yǎng)蝦”的基金經(jīng)理,工作效率提升了嗎?

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財聯(lián)社3月31日訊(記者 李迪)隨著“養(yǎng)龍蝦”成為風(fēng)潮,公募基金行業(yè)里的許多基金經(jīng)理也開始嘗試。

多位基金經(jīng)理已嘗試通過部署Open Claw來輔助投研。有基金經(jīng)理用其處理數(shù)據(jù)、編寫代碼,也有基金經(jīng)理通過云端部署龍蝦實現(xiàn)7×24小時投研支持。還有基金經(jīng)理在出差時通過龍蝦來遠(yuǎn)程進(jìn)行投研工作。

不過值得注意的是,部署Open Claw也存在一定風(fēng)險,因此基金經(jīng)理在“養(yǎng)龍蝦”時也采取了多種風(fēng)控措施。有基金經(jīng)理選擇部署互聯(lián)網(wǎng)大廠的套殼版龍蝦,也有基金經(jīng)理選擇云端部署。還有基金經(jīng)理強調(diào),為避免敏感信息泄露,在把數(shù)據(jù)交給AI工具處理時會嚴(yán)格進(jìn)行脫敏處理。

多位基金經(jīng)理嘗試“養(yǎng)龍蝦”,投研工作效率顯著提升

記者從多位業(yè)內(nèi)人士處了解到,多位基金經(jīng)理已嘗試通過“養(yǎng)龍蝦”來輔助投研工作。

就職于北京一大型公募的中生代基金經(jīng)理對記者表示,“我已在私人電腦設(shè)備里部署了Open Claw,并且嘗試用其進(jìn)行了歷史行情回測、ERP指標(biāo)計算、大類資產(chǎn)周期位置復(fù)盤、消息面新聞?wù)淼裙ぷ??!?/p>

還有一量化基金經(jīng)理對記者表示,“自己已經(jīng)嘗試用龍蝦輔助寫代碼,通過精準(zhǔn)指令可以快速搭建框架,自己也能隨時調(diào)整指令來調(diào)整代碼邏輯?!?/p>

一位聚焦科技領(lǐng)域投資的成長型基金經(jīng)理稱,“我采用了云端部署龍蝦的方式,這樣龍蝦能7??24小時為我干活。尤其是近期國際局勢十分動蕩,有時我在睡前忽然看到了一個突發(fā)的新聞事件,就下達(dá)任務(wù)指令,讓龍蝦幫我梳理事件脈絡(luò)、研判對資本市場的潛在沖擊、推演后續(xù)的發(fā)展路徑,并且分析對細(xì)分行業(yè)的具體影響。第二天醒來,我就能得到龍蝦整理好的分析結(jié)論?!?/p>

在出差、調(diào)研等需要移動辦公的場景,“龍蝦”對投研工作效率的提升有顯著效果。一位90后基金經(jīng)理對記者表示,“以前出差的時候,一些復(fù)雜的投研工作很難處理,需要助理幫忙,或者就等回公司再做。但是現(xiàn)在借助龍蝦,很多以前出差沒法做的投研工作都可以遠(yuǎn)程完成了?!?/p>

值得注意的是,多位受訪人士對記者表示,由于安全性等因素考量,“養(yǎng)龍蝦”操作僅限于私人設(shè)備,不能直接接入公司電腦?!肮蓟鹦袠I(yè)的機構(gòu)普遍擁有完善的合規(guī)內(nèi)控管理流程,公司電腦也有完善嚴(yán)密的監(jiān)管系統(tǒng)。公司電腦對于員工數(shù)據(jù)訪問、內(nèi)容傳輸?shù)裙ぷ鞑僮鲿M(jìn)行記錄和監(jiān)管,以此進(jìn)行合規(guī)風(fēng)險管控。而配置Open Claw存在一定風(fēng)險性,若接入公司電腦設(shè)備或內(nèi)網(wǎng)可能會沖擊現(xiàn)有的信息安全體系,因而基金經(jīng)理目前只能在私人設(shè)備中養(yǎng)龍蝦。”一券商系公募投研人士如是說。

警惕“龍蝦”應(yīng)用風(fēng)險,基金經(jīng)理多方式構(gòu)建安全防線

盡管Open Claw在使用得當(dāng)?shù)那闆r下能顯著提升投研效率,但由于其潛在風(fēng)險同樣突出,公募投研人士也對“養(yǎng)龍蝦”保持警惕,并形成了多種風(fēng)險應(yīng)對方案。

“我最開始是在一臺格式化后的舊電腦上本地部署龍蝦,確實發(fā)現(xiàn)權(quán)限管理很難把控,存在一定的失控風(fēng)險。后來我改用騰訊套殼版龍蝦服務(wù),這樣相關(guān)權(quán)限由平臺統(tǒng)一管控,安全性明顯提高?!鼻笆?0后基金經(jīng)理坦言。

也有基金經(jīng)理通過云端部署的方式來規(guī)避風(fēng)險,用付費服務(wù)器運行Open Claw,雖然會產(chǎn)生一定資金成本,但可有效避免持倉數(shù)據(jù)、投研邏輯等核心敏感信息泄露?!傲硗庠贫瞬渴疬€可以實現(xiàn)7×24小時不間斷運行,這是本地部署無法實現(xiàn)的?!鼻笆隽炕鸾?jīng)理如是說。

還有一公募投研人士對記者表示,“在把數(shù)據(jù)交給Open Claw處理前,我都會進(jìn)行脫敏處理,敏感數(shù)據(jù)絕不會進(jìn)入AI交互環(huán)境,另外我還會嚴(yán)格定期清理歷史對話記錄,防范信息泄露風(fēng)險?!?/p>

除此之外,AI工具普遍存在的準(zhǔn)確性風(fēng)險,在“養(yǎng)龍蝦”過程中也同樣存在。

有基金經(jīng)理對記者坦言,AI工具就是“又聰明又笨的”。這些工具處理海量數(shù)據(jù)、編寫代碼的效率極高,但是如果指令不準(zhǔn)確,AI工具得出的結(jié)論和數(shù)據(jù)又可能存在偏差,甚至可能對投研工作產(chǎn)生誤導(dǎo)。

業(yè)內(nèi)人士強調(diào),由于上述風(fēng)險存在,目前AI還不能完全接管投資決策,并且AI生成的數(shù)據(jù)、成果和結(jié)論也只能參考,最終成果還是需要進(jìn)行人工審核。另外,前述量化基金經(jīng)理對記者表示,使用AI工具也是有門檻的,投研工作者要想更安全地使用AI,還需要持續(xù)學(xué)習(xí)怎么更好地給出全面、準(zhǔn)確的指令。

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