導(dǎo)言：

2026年的CES展館里，汽車相關(guān)內(nèi)容被拆得很散。整車出現(xiàn)得不多，更多位置被讓給了正在運行的系統(tǒng)和臺架。算力分配、軟件更新、數(shù)據(jù)回流以及驗證流程，被直接放到展臺上運行。

在展館里走一段時間后，很多停留并不發(fā)生在整車前。有些展臺沒有實車，卻始終有人圍著看；有些演示不需要講解，畫面本身已經(jīng)說明問題。屏幕、臺架和實物交替出現(xiàn)，觀眾會在幾處演示前反復(fù)停下來看。順著這些停留繼續(xù)往前走，會發(fā)現(xiàn)展示的重心并不總是落在同一種載體上。不同展位之間并未對齊節(jié)奏，但在觀眾的行走路徑中同時出現(xiàn)。

化整為零，技術(shù)走到臺前

這一部分的展示比以往更密集。很多內(nèi)容只有在持續(xù)演示中才能看清。這種展示方式更像是在跑工程流程。展品呈現(xiàn)的是當(dāng)前階段已經(jīng)做到的部分。部分環(huán)節(jié)已經(jīng)順暢，部分仍需人工介入。正因為這樣，不少展示以模塊形式單獨呈現(xiàn)，便于反復(fù)對照。

NVIDIA 英偉達(dá)

黃仁勛在CES開幕演講中用一整段時間，集中介紹了英偉達(dá)下一代計算平臺Rubin。作為Blackwell之后的繼任平臺，Rubin首次采用集成六款芯片的極致協(xié)同設(shè)計，涵蓋GPU、CPU、網(wǎng)絡(luò)、DPU與互連架構(gòu)，目標(biāo)是在顯著降低生成式AI計算成本的同時，支撐更大規(guī)模的訓(xùn)練與推理部署。

圍繞汽車相關(guān)應(yīng)用，英偉達(dá)同步發(fā)布了面向輔助駕駛的開放推理模型Alpamayo，并明確將其作為視覺、語言與動作融合的核心基礎(chǔ)模型，用于支持L4級自動駕駛能力。現(xiàn)場展示中，Alpamayo結(jié)合仿真藍(lán)圖與數(shù)據(jù)集，演示了從感知輸入到轉(zhuǎn)向、制動決策的完整推理過程。

基于NVIDIA DRIVE全棧平臺構(gòu)建的量產(chǎn)應(yīng)用也被一并披露，新一代梅賽德斯-奔馳CLA將率先搭載相關(guān)系統(tǒng)，在獲得EuroNCAP五星安全評級后，于今年在美國市場推出AI定義駕駛功能。

Qualcomm 高通

演示畫面中，多項計算任務(wù)同時處于調(diào)度狀態(tài)。座艙、駕駛輔助和端到端AI運行在同一套計算體系中，展臺上的演示呈現(xiàn)的是不同任務(wù)在同一平臺上的協(xié)同過程。基于驍龍座艙平臺至尊版、Snapdragon Ride平臺至尊版和Ride Flex SoC，這套架構(gòu)已經(jīng)進(jìn)入量產(chǎn)應(yīng)用階段，并被多家主機(jī)廠和一級供應(yīng)商采用。

在這些演示中，語音、觸控和視覺交互被放在同一運行環(huán)境下展示，智能體AI同時參與座艙和駕駛輔助相關(guān)流程。觀眾看到的是多種交互方式在同一計算平臺內(nèi)連續(xù)切換、相互接力的過程，而并非單獨拆分的功能展示。連續(xù)運行狀態(tài)下的平臺承載情況，被放在現(xiàn)場反復(fù)演示。

Bosch 博世

博世這部分首先呈現(xiàn)的是持續(xù)刷新的交互畫面。圍繞智能座艙，演示把語音、屏幕內(nèi)容和外部環(huán)境信息放進(jìn)同一界面中運行，大語言模型與視覺語言模型同時參與交互流程，畫面切換和指令反饋在現(xiàn)場連續(xù)呈現(xiàn)。不同信息在同一界面中的調(diào)用關(guān)系被清楚地呈現(xiàn)出來。

博世全新AI智能座艙平臺采用一體化集成系統(tǒng)，可打造高度個性化的座艙

車輛控制相關(guān)的內(nèi)容被單獨擺出來運行。線控制動和線控轉(zhuǎn)向各自獨立演示，屏幕上反復(fù)切換不同工況，制動和轉(zhuǎn)向響應(yīng)在變化條件下的表現(xiàn)被持續(xù)放大。感知部分同樣以演示為主，第七代毫米波雷達(dá)至尊版在高速場景下運行，探測距離和覆蓋范圍被反復(fù)拉到同一畫面中對照。座艙、控制和感知被拆開運行，狀態(tài)在現(xiàn)場保持可見。

Valeo法雷奧

軟件相關(guān)內(nèi)容在法雷奧的展示中占據(jù)了主要篇幅。電子電氣架構(gòu)相關(guān)的內(nèi)容被放在顯眼位置，集中式和區(qū)域式方案同時運行，自研的vOS中間件在演示過程中持續(xù)運行。

不同功能切換時的變化被直接呈現(xiàn)在屏幕上。系統(tǒng)在切換過程中展示不同模塊之間的配合。感知相關(guān)的展示緊接著展開。攝像頭、雷達(dá)、超聲波和激光雷達(dá)在同一套融合方案中運行，第三代SCALA 3 Evo激光雷達(dá)以擋風(fēng)玻璃后方集成的實車形式出現(xiàn)，現(xiàn)場持續(xù)輸出感知畫面。圍繞激光雷達(dá)和攝像頭的清潔與除霜裝置被放進(jìn)同一流程中反復(fù)演示，作為長期運行條件下不可回避的環(huán)節(jié)出現(xiàn)。

電動化區(qū)域同樣保持著運行狀態(tài)。Predict4Range熱管理軟件在現(xiàn)場持續(xù)工作，電驅(qū)、熱泵和能量分配系統(tǒng)的狀態(tài)變化被同步顯示，不同工況切換時的響應(yīng)過程清晰可見。

AUMOVIO 歐摩威

歐摩威在CES呈現(xiàn)的，是一組已經(jīng)進(jìn)入工程階段的產(chǎn)品方案。圍繞座艙體驗，歐摩威展示了一系列可定制顯示方案，包括彩色電子墨水屏、可切換隱私屏以及OLED屏下攝像頭，這些方案被放在同一場景中展示，說明其進(jìn)入量產(chǎn)體系的方式。

Xelve系統(tǒng)解決方案

在輔助駕駛方向，Xelve系統(tǒng)解決方案覆蓋泊車、行車以及面向L4級自動駕駛的冗余架構(gòu)，同時引入基于環(huán)視影像的拖車輔助方案，對拖掛過程中的障礙物進(jìn)行實時識別與預(yù)警。面向軟件定義汽車的開發(fā)流程，歐摩威同步展示了從虛擬化電子電氣架構(gòu)到實車部署的開發(fā)路徑，通過高性能計算單元、區(qū)域控制器和標(biāo)準(zhǔn)化通信網(wǎng)絡(luò)，使軟件能夠在硬件準(zhǔn)備完成前完成驗證。

電機(jī)轉(zhuǎn)子溫度傳感器 （eRTS）

在安全相關(guān)技術(shù)中，歐摩威帶來了通過軟件增強(qiáng)夜間成像能力的攝像頭方案，以及首次亮相的電機(jī)轉(zhuǎn)子溫度傳感器eRTS，利用超聲波實現(xiàn)轉(zhuǎn)子溫度的無線直測，將測量誤差縮小至3°C。

麥格納 × 英偉達(dá)

本屆麥格納把角色放得很明確，不做算法發(fā)布者，而是幫助主機(jī)廠把英偉達(dá)DRIVE Hyperion真正“裝上車、跑起來”。隨著合作升級，麥格納將圍繞基于DRIVE AGX Thor的DRIVE AV軟件棧，提供系統(tǒng)集成、驗證與量產(chǎn)落地支持，覆蓋L2++、L3到L4不同級別的自動駕駛部署。

其工作重點集中在軟硬件協(xié)同、傳感器與計算平臺的整體調(diào)校，以及量產(chǎn)前的大規(guī)模測試與區(qū)域化投放。對車企而言，這意味著不必從零搭建系統(tǒng)工程能力，而是通過成熟的整車集成與驗證體系，加速將AI定義的駕駛功能推向?qū)嶋H車型。

Aptiv 安波福

安波福這一部分，集中展示了其邊緣側(cè)系統(tǒng)的運行情況。圍繞智能邊緣應(yīng)用，安波福展示了其在實時感知、決策與執(zhí)行方面的完整能力。這些技術(shù)已在數(shù)百萬輛量產(chǎn)車輛中運行，并被進(jìn)一步拓展至機(jī)器人與其他關(guān)鍵任務(wù)場景。在汽車領(lǐng)域，安波福帶來了新一代端到端人工智能ADAS平臺，覆蓋高速公路與城市道路場景，重點提升L2++級別脫手輔助駕駛在復(fù)雜環(huán)境下的穩(wěn)定性。

安波福亮相CES 2026，賦能從汽車到機(jī)器人領(lǐng)域的智能邊緣應(yīng)用

該平臺以第八代雷達(dá)系列為核心，結(jié)合PULSE?傳感器，通過環(huán)視攝像頭與超短距雷達(dá)融合，實現(xiàn)360度全景感知。在座艙方向，安波福展示了基于駕駛員監(jiān)測與座艙監(jiān)測的多項數(shù)字化功能，包括定向音頻提示、人臉識別與個性化配置，同步兼顧安全性與使用體驗。連接層面，安波福結(jié)合LINC?軟件平臺、5G與C-V2X技術(shù)，演示聚焦車輛間信息共享在具體場景中的運行方式。

ZF 采埃孚

采埃孚展示的是底盤在進(jìn)入路段前的參數(shù)變化過程。屏幕上顯示的是車輛接近不同路面前，懸架和減振器已經(jīng)完成的調(diào)整狀態(tài)。AI道路感知系統(tǒng)同時接入底盤CAN信號、攝像頭和激光雷達(dá)數(shù)據(jù)，路面類型在后臺被持續(xù)識別。

采埃孚融合硬件優(yōu)勢、先進(jìn)軟件與人工智能技術(shù)，構(gòu)建未來移動出行

相關(guān)數(shù)據(jù)由車輛運動控制軟件cubiX統(tǒng)一處理，CDC半主動減振和sMOTION?全主動懸架參與執(zhí)行。演示過程中，輪胎滑移率和扭矩變化等底盤數(shù)據(jù)被納入同一計算流程，用于區(qū)分不同路況下的細(xì)微差異。整個調(diào)節(jié)過程在后臺完成，駕駛員無需手動切換模式。

QNX

把實時操作系統(tǒng)從封閉的工程環(huán)境，推向更廣泛的開發(fā)者群體，是QNX近一年持續(xù)推進(jìn)的方向。圍繞這一目標(biāo)，QNX Everywhere計劃在CES2026集中呈現(xiàn)了其生態(tài)層面的階段性成果。截至目前，QNX已向全球開發(fā)者發(fā)放超過12000份QNX SDP8.0非商業(yè)許可證，并與100余所高校建立合作，將完整的實時操作系統(tǒng)與虛擬化工具引入教學(xué)與研究場景。

現(xiàn)場展示的機(jī)械臂與開發(fā)桌面演示，運行于開源QNX軟件之上，強(qiáng)調(diào)同一套系統(tǒng)既可支撐汽車等安全關(guān)鍵應(yīng)用，也能在機(jī)器人等非車領(lǐng)域復(fù)用。通過免費許可、開發(fā)工具下沉與在線培訓(xùn)，QNX正在為其長期依賴的工業(yè)級軟件體系補充更寬的開發(fā)者入口。

Cerence 賽輪思AI

本次賽輪思把演示的一半時間用來“斷網(wǎng)”。通過在多種芯片平臺上運行CaLLM? Edge,賽輪思反復(fù)驗證一件事:在沒有云端支持的情況下,車內(nèi)交互是否還能保持響應(yīng)速度和穩(wěn)定性。這種端側(cè)運行方式,讓語音與多模態(tài)交互不再完全依賴網(wǎng)絡(luò)條件,也降低了系統(tǒng)延遲和功耗。

圍繞Cerence xUI?,賽輪思還展示了幾類不直接發(fā)生在駕駛瞬間的AI智能體,比如面向車主的維護(hù)與功能提醒,以及面向經(jīng)銷商的銷售和服務(wù)輔助。這些能力對應(yīng)的,都是車內(nèi)使用過程中反復(fù)遇到的問題。此外，車載AI在車輛交付之后，仍能通過OTA實現(xiàn)持續(xù)升級，為整個用車生命周期帶來持續(xù)價值。

Seyond 圖達(dá)通

展臺上并排工作的多型激光雷達(dá)，把圖達(dá)通這次的重點說得很清楚。獵鷹（Falcon）平臺繼續(xù)覆蓋超遠(yuǎn)距，聚焦L3+全場景自動駕駛，主打高分辨率與穩(wěn)定量產(chǎn)；靈雀（Robin）系列則通過更小體積與更低功耗，兼顧性能與成本，適配L2+輔助駕駛，進(jìn)入更多車型配置；純固態(tài)蜂鳥（Hummingbird）產(chǎn)品指向下一階段對可靠性與規(guī)模化成本的進(jìn)一步壓縮。

在CES這樣強(qiáng)調(diào)可落地的場合，圖達(dá)通給出的是一套已經(jīng)投入使用、并持續(xù)擴(kuò)展應(yīng)用邊界的感知方案。

HESAI 禾賽科技

動作捕捉一直被限定在專業(yè)影棚和高成本制作中，如今這種情況通過感知方式的變化有所改變。禾賽在CES2026展示的，是激光雷達(dá)在汽車之外的一種新用法。通過與Motion-AI公司MOVIN合作，禾賽將其JT系列迷你型3D激光雷達(dá)引入實時動作捕捉系統(tǒng)，使全身動捕不再依賴多攝像頭標(biāo)定或穿戴式標(biāo)記點。

依托360°×189°的大視場角和高分辨率點云數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可在室內(nèi)、戶外及復(fù)雜光照條件下穩(wěn)定工作，部署時間從傳統(tǒng)方案的數(shù)小時縮短至數(shù)分鐘。激光雷達(dá)主動感知的特性，也使其在強(qiáng)光、弱光甚至無光環(huán)境中保持一致性能。這套方案已被用于影像制作、現(xiàn)場演出及人形機(jī)器人相關(guān)應(yīng)用，展示了激光雷達(dá)從汽車感知部件，向“物理AI基礎(chǔ)能力”擴(kuò)展的現(xiàn)實路徑。

Lightic 摩爾芯光

摩爾芯光今年把注意力放在了一件很具體的事情上，激光雷達(dá)還能不能繼續(xù)“縮小”。以FR60這款4D FMCW激光雷達(dá)為核心，摩爾芯光展示了在掌心尺寸內(nèi)實現(xiàn)高分辨率與實時速度感知的可能性。

通過無光纖硅光子集成芯片與專用FMCW SoC的高度集成，F(xiàn)R60在體積與功耗受限的條件下，仍能輸出等效200線的空間分辨率，并直接獲取點級速度信息?，F(xiàn)場演示聚焦動態(tài)感知與微小目標(biāo)識別，這類能力在機(jī)器人、AMR/AGV等對SLAM穩(wěn)定性要求極高的場景中尤為關(guān)鍵，也被視為車載感知應(yīng)對復(fù)雜交通環(huán)境的一條技術(shù)路徑。從展示內(nèi)容來看，摩爾芯光在對外傳達(dá)著4D FMCW激光雷達(dá)在機(jī)器人與汽車感知中如何真正落地。

Autolink車聯(lián)天下

隨著電子電氣架構(gòu)討論進(jìn)入整車層面，計算與通信的組織方式也隨之變化。車聯(lián)天下在CES2026期間展示的Deep Fusion EEA，將中央計算平臺、區(qū)域控制器與高速光通信納入統(tǒng)一架構(gòu)，試圖打破傳統(tǒng)“多域協(xié)作”的邊界。

該架構(gòu)以中央計算承擔(dān)推理與調(diào)度，區(qū)域控制器負(fù)責(zé)就近執(zhí)行，高速光通信作為骨干網(wǎng)絡(luò)，支持高密度傳感器與大規(guī)模數(shù)據(jù)流穩(wěn)定傳輸。在這種融合設(shè)計下，感知、決策與控制不再被域邊界切割，數(shù)據(jù)可在毫秒級延遲內(nèi)完成協(xié)同。從工程角度看，Deep Fusion EEA關(guān)注的并非單點性能提升，而是為高階智能駕駛和持續(xù)OTA提供一套更穩(wěn)定、可擴(kuò)展的整車級底層框架。

CARLINX 車凌科技

車輛數(shù)據(jù)長期分散在不同系統(tǒng)之中，難以在合規(guī)前提下被持續(xù)利用。圍繞這一問題，車凌科技在CES2026期間發(fā)布了車輛數(shù)據(jù)對外合作平臺Hyper Hub（凌云數(shù)匯），將其定位為連接主機(jī)廠與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)交換樞紐。

作為MaaS+全棧解決方案的一部分，Hyper Hub通過API即服務(wù)的方式，對下適配復(fù)雜的車端電子電氣架構(gòu)，對上輸出標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)接口，支持?jǐn)?shù)據(jù)在授權(quán)和隔離機(jī)制下被安全調(diào)用。平臺遵循多地區(qū)數(shù)據(jù)合規(guī)要求，覆蓋車隊運營、保險、充電及售后等應(yīng)用場景，幫助主機(jī)廠降低聯(lián)網(wǎng)與運維成本，同時為第三方服務(wù)快速接入提供基礎(chǔ)能力。隨著Hyper Hub的發(fā)布，車凌科技補齊了從數(shù)據(jù)采集、處理到生態(tài)輸出的完整鏈路。

Gentex鏡泰

當(dāng)車內(nèi)感知從“是否有人”走向?qū)θ说臓顟B(tài)判斷，技術(shù)路徑也隨之改變。鏡泰在CES2026展示的多攝像頭車內(nèi)感知方案，通過前向、車頂與后排攝像頭協(xié)同，構(gòu)建覆蓋整車艙的連續(xù)感知模型，使系統(tǒng)能夠同時識別駕駛員與多名乘員的位置、姿態(tài)與行為。在此基礎(chǔ)上，駕駛員監(jiān)測不再局限于視線或疲勞識別，算法進(jìn)一步引入情緒分析，用于評估潛在駕駛風(fēng)險。

鏡泰乘員艙感知系統(tǒng)演示

同時，鏡泰展示了基于攝像頭的非接觸式生命體征感知能力，通過畫面細(xì)微變化估算心率與呼吸頻率，服務(wù)于安全判斷而非醫(yī)療場景。結(jié)合結(jié)構(gòu)光與3D建模的活體識別，以及在不可見條件下識別車內(nèi)是否存在呼吸中的嬰兒，該系統(tǒng)指向的是對極端安全場景的覆蓋能力。

(未完待續(xù))

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