人工智能有沒有可替代的專業(yè)？

有啊！我之前聊過一個話題，如果你能考上比如北郵、西電這種院校層次及以上的學(xué)校，那首選讀人工智能是值得的。要是你的院校層次連西電、北郵都達不到，那就不太建議你首先考慮人工智能。為啥呢？

第一，從學(xué)校層面來講，咱們國內(nèi)在這些院校層次以上的人工智能教學(xué)領(lǐng)域，我覺得性價比不高。你都有這個分?jǐn)?shù)了，不如去報這些相關(guān)院校的特色專業(yè)，比如核工業(yè)相關(guān)的機械專業(yè)，延安大學(xué)的機械專業(yè)，又比如華北電力的電氣專業(yè)，它們都有自己的王牌專業(yè)，你報這些王牌專業(yè)更好。

第二，從就業(yè)角度看，現(xiàn)在人工智能崗位基本上得是 985 碩士才能確保能進到算法崗位。要是你讀研讀不到 985 怎么辦？你讀個普通的 211 或者一本院校的人工智能專業(yè)，要是讀不到 985 的研究生，那在人工智能方向幾乎很難拿到算法崗位。

這時候我覺得你可以保守點，比如選擇一些人工智能的強相關(guān)學(xué)科。像你讀不到人工智能強校，但是能讀到山東大學(xué)的數(shù)學(xué)專業(yè)，讀不到西交大的人工智能專業(yè)，但西交大強基計劃的分?jǐn)?shù)沒那么高，你可以讀西交大強基計劃的數(shù)學(xué)專業(yè)，很多 985 強基計劃里的數(shù)學(xué)專業(yè)都值得選擇。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)可以作為人工智能的強相關(guān)專業(yè)。

另外還有個比較萬能的，那就是計算機。因為人工智能對應(yīng)的崗位大多是算法崗位，而計算機專業(yè)，像大數(shù)據(jù)、信息安全這類大專業(yè)，畢業(yè)生的崗位基本也是算法和數(shù)據(jù)分析，跟人工智能是有交叉的。

所以你要是分?jǐn)?shù)達不到我剛說的那些好學(xué)校的分?jǐn)?shù)，那讀個普通 211、雙一流甚至一本的計算機專業(yè)。要是未來考研能考上 985，你可以直接往人工智能方向考，計算機考人工智能不算跨專業(yè)，是相關(guān)性很強的學(xué)科。要是考不上，至少你還學(xué)的是計算機，計算機專業(yè)你有雙一流、211 的學(xué)歷就夠了，不愁找工作。所以在這三個強相關(guān)專業(yè)里，我首推計算機。

再往下的次相關(guān)專業(yè)，比如說自動化、電氣工程及其自動化、機械設(shè)計制造及其自動化，就是帶自動化的這些專業(yè)。在大學(xué)里會著重培養(yǎng)一些計算機方面的能力，未來你也可以憑借所學(xué)的計算機課程往人工智能方向發(fā)展，看你的興趣。

而且這些專業(yè)和計算機有個共同特點，就是一旦升學(xué)升不了，考不了研，咱們至少還有退路。本專業(yè)也好就業(yè)，要是能往更高的方向發(fā)展，那就更好了。所以這叫進可攻退可守。所以我覺得這些專業(yè)可以作為人工智能的平替。