開(kāi)源領(lǐng)域一大悲號(hào)傳來(lái)——

艾倫人工智能研究所（Ai2），宣布削減開(kāi)源模型開(kāi)發(fā)（包括OLMo）的資金，轉(zhuǎn)向AI應(yīng)用。

就在同一時(shí)間，AI2核心團(tuán)隊(duì)幾乎被“打包帶走”，集體流向微軟。

人員包括前CEO阿里·法哈迪、前首席運(yùn)營(yíng)官索菲·萊布雷希特、漢娜·哈吉希爾齊和蘭杰·克里希納，都是Ai2的核心力量。

其中有的人上周剛參加完GTC大會(huì)，還跟老黃暢談開(kāi)源模型的未來(lái)。

他們的下一站，則是微軟穆斯塔法·蘇萊曼的超級(jí)智能團(tuán)隊(duì)

X上已經(jīng)炸了鍋，全網(wǎng)一片哀鳴。

不少網(wǎng)友唏噓：這對(duì)開(kāi)源社區(qū)來(lái)說(shuō)是個(gè)巨大遺憾，OLMo是極少數(shù)真正開(kāi)源的模型之一

核心人員打包進(jìn)微軟

核心人員集體離職，是一個(gè)非常不妙的信號(hào)。

Ai2前CEO阿里·法哈迪、前首席運(yùn)營(yíng)官索菲·萊布雷希特、漢娜·哈吉希爾齊和蘭杰·克里希納，統(tǒng)統(tǒng)被蘇萊曼打包進(jìn)了微軟。

法哈迪已于3月12日卸任，結(jié)束了超過(guò)兩年半的Ai2掌門人生涯。

他與Ai2的淵源頗為深厚。法哈迪是一位計(jì)算機(jī)視覺(jué)專家，也是華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院的教授，該院即以微軟聯(lián)合創(chuàng)始人、Ai2創(chuàng)始人保羅·艾倫（Paul Allen）的名字命名。

他還聯(lián)合創(chuàng)立了Ai2的衍生公司Xnor.ai，該公司于2020年被蘋果以約2億美元的價(jià)格收購(gòu)。在蘋果，他曾領(lǐng)導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)工作。

哈吉希爾齊是OLMo開(kāi)源模型項(xiàng)目的聯(lián)合負(fù)責(zé)人，上周剛在英偉達(dá)GTC大會(huì)上代表Ai2參加了多場(chǎng)會(huì)議，還和黃仁勛探討開(kāi)源模型的未來(lái)。

她還是開(kāi)源多模態(tài)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施加速科學(xué)發(fā)展項(xiàng)目（OMAI）的聯(lián)合首席研究員。

這個(gè)項(xiàng)目旨在構(gòu)建用于科學(xué)研究的開(kāi)源模型，為期5年，耗資1.52億美元，由英偉達(dá)和美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)聯(lián)合資助。

克里希納則主導(dǎo)了Ai2多模態(tài)模型Molmo等多個(gè)關(guān)鍵項(xiàng)目，同樣在剛剛結(jié)束的GTC大會(huì)上代表Ai2發(fā)表演講。

而現(xiàn)在，這些人才將集體加入微軟穆斯塔法·蘇萊曼的超級(jí)智能團(tuán)隊(duì)。

從去年11月起，蘇萊曼就開(kāi)始組建超級(jí)智能團(tuán)隊(duì)，目前已從谷歌、Meta、OpenAI、Anthropic等巨頭挖角了不少研究人員，還在不斷從Ai2和華盛頓大學(xué)聘請(qǐng)人才。

蘇萊曼在領(lǐng)英上公開(kāi)發(fā)帖，歡迎他們的加入。

他還稱贊法哈迪帶領(lǐng)Ai2在一年內(nèi)發(fā)布了100多個(gè)模型；而哈吉希爾齊是“世界上被引用次數(shù)最多的自然語(yǔ)言處理研究人員之一，毋庸置疑”。

而萊布雷希特則擴(kuò)大了Ai2的運(yùn)營(yíng)規(guī)模和開(kāi)源工作，共同領(lǐng)導(dǎo)和創(chuàng)立了Xnor.ai和Neon Labs，還擁有布朗大學(xué)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位。

蘇萊曼表示，他們將助力推進(jìn)微軟的使命——實(shí)現(xiàn)“以人為本的超級(jí)智能：打造更安全、可控、更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)，服務(wù)于人類以及解決最棘手的問(wèn)題”。

法哈迪也在領(lǐng)英上表示自己很高興加入微軟。

可想而知，一批核心人員的離職對(duì)于Ai2而言是一次重大打擊。但他們?yōu)槭裁匆吣兀?/p>

答案還是出在資金上。

Ai2董事會(huì)主席比爾·希爾夫透露，法哈迪希望在人工智能的前沿領(lǐng)域進(jìn)行研究，而OpenAI、谷歌等公司會(huì)花費(fèi)數(shù)十億美元來(lái)訓(xùn)練最先進(jìn)的模型。

但對(duì)于一家非營(yíng)利組織而言，很難以慈善資金訓(xùn)練出對(duì)標(biāo)巨頭的模型，還完全開(kāi)源。

希爾夫表示，董事會(huì)必須權(quán)衡其慈善資金是否還應(yīng)該用于“追趕進(jìn)度”。他也承認(rèn)，在大模型開(kāi)發(fā)的最高規(guī)模上與科技巨頭競(jìng)爭(zhēng)，已經(jīng)變得異常困難

此話怎講呢？GPT-4級(jí)別模型訓(xùn)練成本估計(jì)在1-2億美元量級(jí)，當(dāng)前前沿模型已攀升至數(shù)億美元。

AI2的年度運(yùn)營(yíng)預(yù)算雖未公開(kāi)，但可以參考一些指標(biāo)。

比如OMAI項(xiàng)目的1.52億美元是五年期、多機(jī)構(gòu)共享的專項(xiàng)資助，年均約3000萬(wàn)美元，僅相當(dāng)于最前沿的單個(gè)大模型訓(xùn)練成本的一小部分。

這和巨頭相比是數(shù)量級(jí)差距，很難正面競(jìng)爭(zhēng)。

進(jìn)一步來(lái)說(shuō)，投資方的策略調(diào)整是更加決定性的因素。

Ai2最初由艾倫的Vulcan公司資助，后來(lái)由其遺產(chǎn)繼續(xù)資助?，F(xiàn)在的最大資助方是科學(xué)與技術(shù)基金會(huì)（FFST），該基金會(huì)由保羅·艾倫的遺產(chǎn)設(shè)立，規(guī)模達(dá)31億美元。

2024年，琳達(dá)·斯圖爾特博士接任FFST CEO后，資助策略發(fā)生了顯著變化。

斯圖爾特是一位醫(yī)生科學(xué)家，曾領(lǐng)導(dǎo)華盛頓大學(xué)蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)研究所。

她更傾向于具有明確科學(xué)應(yīng)用和可量化社會(huì)影響的項(xiàng)目，而非投入大量資金進(jìn)行前沿模型的研究。

據(jù)GeekWire報(bào)道，2026年Ai2的所有項(xiàng)目都已經(jīng)獲得全額資助，但FFST的資助模式將由提供年度總資助轉(zhuǎn)向基于項(xiàng)目提案的資助模式。

這種轉(zhuǎn)變意味著什么？在年度整體資助模式下，研究機(jī)構(gòu)通常擁有較高自主權(quán)，能夠承擔(dān)長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)、靈活調(diào)整資源分配。

而基于提案的模式引入了更強(qiáng)的成果導(dǎo)向和短期問(wèn)責(zé)，每個(gè)資助周期都需要明確的可交付成果和影響力指標(biāo)。

對(duì)于開(kāi)源基礎(chǔ)模型開(kāi)發(fā)——周期長(zhǎng)、成本高、商業(yè)回報(bào)不直接——這種轉(zhuǎn)變意味著更大的不確定性和更高的申請(qǐng)成本。

有知情人士透露，F(xiàn)FST未來(lái)的資助預(yù)計(jì)將更傾向于人工智能的實(shí)際應(yīng)用，而非構(gòu)建開(kāi)源基礎(chǔ)模型。

這也很好地解釋了，為何專注于模型開(kāi)發(fā)的研究人員紛紛選擇離開(kāi)。

美國(guó)開(kāi)源AI最后的旗幟倒了

消息一出，X上一片悲鳴。

不少網(wǎng)友表示：美國(guó)開(kāi)源AI最后的旗幟也倒了。

為何這么說(shuō)？因?yàn)檫^(guò)去幾年，Ai2確實(shí)投入了大量資源做真正開(kāi)源的大模型。

Ai2的OLMo系列，極致地踐行了“完全開(kāi)源”（truly open）理念。

它不僅開(kāi)源模型權(quán)重，而且從數(shù)據(jù)處理到預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)，再到評(píng)測(cè)，全階段都公開(kāi)透明。并且始終采用對(duì)開(kāi)發(fā)者友好的Apache2.0許可證。

2025年11月發(fā)布的OLMo 3，進(jìn)一步強(qiáng)化了這種透明度承諾。該系列包括Base、Instruct、Think和RL Zero四個(gè)變體，覆蓋7B和32B參數(shù)規(guī)模。

其中OLMo 3-Think 32B被宣傳為“該規(guī)模首個(gè)完全開(kāi)源推理模型”。

更重要的是，Ai2發(fā)布了完整的“模型流程”（model flow），包括訓(xùn)練日志、中間檢查點(diǎn)、完整代碼和配置。

還有升級(jí)版的OlmoTrace工具，允許研究者將模型推理步驟回溯到具體影響它的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練決策。

因此也有說(shuō)法認(rèn)為：OLMo與Llama 4、Mistral Large 3并稱為“三大開(kāi)源支柱”。并且OLMo更透明，因?yàn)樗峁┧兄虚g產(chǎn)物，而Llama只開(kāi)源權(quán)重，Mistral部分?jǐn)?shù)據(jù)閉源。

但現(xiàn)在，這個(gè)開(kāi)源領(lǐng)域旗幟性的標(biāo)桿，倒了。

一時(shí)之間，梗圖與迷因齊飛。

大洋彼岸的網(wǎng)友們進(jìn)行了一場(chǎng)賽博悼念，大感“開(kāi)源悲劇”，還有人聯(lián)想到了全球同此涼熱。

不過(guò)也有人認(rèn)為，這很正常，開(kāi)源經(jīng)濟(jì)學(xué)理論站不住腳。用非營(yíng)利方式做頂級(jí)開(kāi)源模型這條路，難以持續(xù)。

目前，臨時(shí)CEO皮特·克拉克表示Ai2仍致力于其使命以及與NSF和Nvidia的合作關(guān)系，包括OMAI計(jì)劃。

克拉克是Ai2的創(chuàng)始成員之一，曾于2022-2023年擔(dān)任臨時(shí)CEO。他曾共同領(lǐng)導(dǎo)Ai2的Asta項(xiàng)目，旨在開(kāi)發(fā)用于輔助和自動(dòng)化科學(xué)發(fā)現(xiàn)的智能體框架的大型計(jì)劃。

開(kāi)源AI的東升西落

美國(guó)仍有開(kāi)源力量，但都在變形：

Meta的LLaMA，名義上“開(kāi)源”，但越來(lái)越偏“可控開(kāi)放”。訓(xùn)練數(shù)據(jù)不公開(kāi)，許可有限制，并且還持續(xù)難產(chǎn)。

谷歌的Gemma，提供模型權(quán)重、推理使用權(quán)限，但同樣沒(méi)有完整訓(xùn)練數(shù)據(jù)或流程。

Hugging Face的SmolLM，完全開(kāi)源，但由社區(qū)驅(qū)動(dòng)，缺乏大規(guī)模訓(xùn)練資源。

英偉達(dá)的Nemotron系列，近期更開(kāi)放了，不斷推出開(kāi)放許可，更多開(kāi)源數(shù)據(jù)發(fā)布，但主要服務(wù)硬件生態(tài)。

相比之下，中國(guó)的開(kāi)源模型已經(jīng)超越了美國(guó)領(lǐng)先的開(kāi)源模型，并進(jìn)一步拉大了與它們的性能差距。

現(xiàn)在，Ai2的戰(zhàn)略調(diào)整，也會(huì)加速美國(guó)與中國(guó)在開(kāi)源AI領(lǐng)域的差距擴(kuò)大。

在OpenRouter上，過(guò)去三周中國(guó)大模型的調(diào)用量已經(jīng)連續(xù)超過(guò)美國(guó)，跟領(lǐng)先的閉源模型也打得有來(lái)有回。

MIT與抱抱臉的聯(lián)合報(bào)告顯示，過(guò)去一年，中國(guó)開(kāi)源模型全球下載量占比達(dá)到17.1%，首次反超美國(guó)。

許多美國(guó)初創(chuàng)企業(yè)也開(kāi)始“悄悄”依賴中國(guó)開(kāi)源模型進(jìn)行構(gòu)建，其默認(rèn)選擇進(jìn)一步向中國(guó)模型傾斜。

比如上周Cursor發(fā)布新模型Composer 2，被曝套殼Kimi K2.5；還有初創(chuàng)公司Deep Cogito去年發(fā)布的Cogito v2.1，也被曝基模是DeepSeek，都從側(cè)面證實(shí)了中國(guó)開(kāi)源模型的實(shí)力。

開(kāi)源的火種未熄，但風(fēng)向已變。開(kāi)源AI已經(jīng)完全進(jìn)入了中國(guó)時(shí)間。

開(kāi)源AI的未來(lái)，只能在中國(guó)了。如果存在一個(gè)大模型安卓版，那這個(gè)也只能在中國(guó)了。

[1]https://www.geekwire.com/2026/microsoft-hires-former-ai2-ceo-ali-farhadi-and-key-researchers-for-suleymans-ai-team/
[2]https://x.com/i/trending/2036565214154625310