3 月中旬，阿里云、百度智能云先后放了一個消息：AI 產(chǎn)品要集體漲價了，算力、存儲、大模型推理服務(wù)，全都在漲價名單里。

業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，這標(biāo)志著中國云市場正式進(jìn)入漲價周期。

有趣的是，這消息一出，這邊中國用戶倒是挺淡定，先慌的居然是美國用戶。

你沒看錯，這些習(xí)慣用中國 AI 的美國工程師們，真的有點(diǎn)手忙腳亂。

為什么？得先看看過去兩年中國 AI 的價格史。

從 2023 下半年到 2025 年，中國大模型廠商幾乎在玩“史詩級打骨折”。

對標(biāo) GPT?4 的主力模型，單價下調(diào) 90% 以上，輸入價格被媒體調(diào)侃成“美國同行的一個零頭”。

有的廠商還直接放出大量免費(fèi)額度，把中小開發(fā)者和初創(chuàng)公司全拉進(jìn)自家陣地。

各種研究報告和評論指出，中國云和 AI 服務(wù)長期處于高投入、低價格狀態(tài)，大模型價格戰(zhàn)背后是資本撐著、用規(guī)模換市場份額。

行業(yè)里調(diào)侃一句：“美國在卷算力，中國在卷算力單價?！?/strong>

也正是在這種背景下，“China’s AI is cheap”幾乎成了美國用戶的默認(rèn)印象。

其實，美國用戶慌的不只是“價格上升”本身，而是過去兩年養(yǎng)成的習(xí)慣被打亂了。

根據(jù)彭博社記者盧茲·丁（Luz Ding）一年的跟蹤報道，中國 AI 企業(yè)甚至刻意選在美國開發(fā)者的作息時間發(fā)布新模型。

目的很明確：方便給太平洋彼岸的開發(fā)者留，同時暗示：“來試用我們的模型吧?！?/strong>

不僅是線上推送，很多廠商還跑到舊金山灣區(qū)，扎堆參加技術(shù)沙龍、黑客松，甚至舉辦“麻將之夜”，獎品就是搭載中國模型的云服務(wù)免費(fèi)額度。

效果立竿見影，美國創(chuàng)業(yè)者和工程師們很直接：“只要能幫我把 AI 成本砍下來，誰的模型都愿意試?！?/strong>

Airbnb 首席執(zhí)行官布萊恩·切斯基（Brian Chesky），也是 OpenAI 創(chuàng)始人薩姆·奧特曼（Sam Altman）的朋友。

他透露，Airbnb 非常依賴阿里巴巴的 Qwen 模型，因為中國 AI 性能好、速度快、成本低。

相比之下，他評價 ChatGPT 時表示：“我認(rèn)為它還不夠好?！?/p>

美國風(fēng)險投資公司 16z 的合伙人馬丁·卡薩多（Martin Casado）也觀察到，大多數(shù)美國 AI 創(chuàng)業(yè)者都在用中國模型。

“我估計他們有 80% 的概率在使用中國開源模型?！?/p>

投資人 Chamath Palihapitiya（Social Capital）同樣坦言，他選擇用中國 Moonshot AI 開發(fā)的開源模型 Kimi K2 處理公司大部分工作。

因為性能遠(yuǎn)超 OpenAI，而且價格便宜得多。

甚至在開發(fā)者圈里，全球主流 AI 原生代碼編輯器 Cursor 的聯(lián)合創(chuàng)始人阿曼·桑格（Aman Sanger）也公開承認(rèn)。

他們的新代碼模型 Composer 2，其實是基于中國企業(yè)“月之暗面”的開源模型 Kimi K2.5 二次開發(fā)的，月之暗面方面也確認(rèn)了雙方的授權(quán)商業(yè)合作。

不只是創(chuàng)業(yè)者，學(xué)術(shù)圈同樣熱衷中國模型。比如在波士頓大學(xué)的一場黑客馬拉松上，參會者對中國開源模型青睞有加。

麻省理工學(xué)院講師安德魯·米德（Andrew Mead）在現(xiàn)場介紹最新中國開源模型。

他運(yùn)營的 AI 技術(shù)趨勢通訊《向量實驗室》（Vector Lab）一直關(guān)注中國大模型的崛起。

米德觀察到，這些模型不僅價格低廉，性能在很多指標(biāo)上甚至接近美國頂級專有模型。

更有哈佛和斯坦福的科研團(tuán)隊采用“混合策略”：先用 Claude 等美國模型搭建項目框架，再把性價比高的中國模型交給具體任務(wù)執(zhí)行。

哪怕第一次跑失敗也沒關(guān)系，因為成本低，可以多次調(diào)試，總體成本仍比全程用美國模型劃算。

數(shù)據(jù)也佐證了這種趨勢。根據(jù)全球最大大模型 API 聚合平臺 OpenRouter 的統(tǒng)計。

中國模型使用量從 2024 年幾乎為零，到 2025 年 11 月已占平臺總流量超過 30%。

在本周的大語言模型熱門榜單前十中，中國模型占據(jù)七席，小米最近發(fā)布的 MiMo?V2?Pro 更是位列首位。

所以，當(dāng)中國云廠商宣布漲價，臺下美國開發(fā)者慌得很直接：便宜的成本方案沒了，議價籌碼也弱了，而且全球算力都在漲價。

此外，AWS、谷歌云都在調(diào)價，硬件、電力、冷卻成本都在漲，原本覺得“有中國模型能避開漲價”的安全區(qū)，而如今貌似也不存在了。

而中國 AI 漲價的原因也很現(xiàn)實，AI 推理和大模型訓(xùn)練背后是真金白銀的成本。

GPU、ASIC、數(shù)據(jù)中心、電力、冷卻……這些開支壓得人喘不過氣。

過去靠資本燒錢撐價格，遲早得回到可持續(xù)盈利。

這波漲價，對行業(yè)其實也有好處。廠商有利潤，才能繼續(xù)迭代和研發(fā)；開發(fā)者也能明確成本邊界，不再抱著“幾塊錢就能跑千張圖片”的錯覺。

從長遠(yuǎn)來看，中美 AI 的競爭焦點(diǎn)也在悄悄變化。

不再是比誰便宜，而是比誰的性能/成本比更高，誰能持續(xù)迭代不燒錢，誰能在多云、多模型環(huán)境下靈活調(diào)度。

編輯：不吃麥芽糖

參考資料：彭博社、chathamhouse、X等相關(guān)報道