2026年，中國(guó)智算市場(chǎng)的競(jìng)賽正處在一個(gè)微妙的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。賽道一端是巨頭主導(dǎo)的超大規(guī)模超節(jié)點(diǎn)集群，聚焦萬(wàn)億參數(shù)模型訓(xùn)練等尖端需求；另一端是服務(wù)海量主體的中小規(guī)模算力，但傳統(tǒng)方案常受限于性能與擴(kuò)展性。而銜接兩者的中小算力超節(jié)點(diǎn)賽道，正成為推動(dòng)AI普惠的核心突破口。

3月26日，中科曙光在北京中關(guān)村國(guó)際創(chuàng)新中心發(fā)布的世界首款無(wú)線纜箱式超節(jié)點(diǎn)scaleX40，正是對(duì)這一行業(yè)命題的精準(zhǔn)作答。

01

算力市場(chǎng)的“夾心層”，被看見(jiàn)了

中科曙光高級(jí)副總裁李斌指出，作為算力系統(tǒng)架構(gòu)迭代升級(jí)的產(chǎn)物，超節(jié)點(diǎn)在當(dāng)下的推理時(shí)代正面臨全新挑戰(zhàn)：一方面，面向訓(xùn)練場(chǎng)景打造的數(shù)百卡/千卡級(jí)超節(jié)點(diǎn)，對(duì)于主流推理業(yè)務(wù)而言配置過(guò)剩，投入成本遠(yuǎn)超性能收益甜點(diǎn)；另一方面，市場(chǎng)上主流的8卡GPU服務(wù)器，即便擴(kuò)展至16卡規(guī)格，也難以匹配當(dāng)前大模型的發(fā)展需求。這兩者之間，形成了顯著的產(chǎn)品供給空白與行業(yè)認(rèn)知斷層。

中科曙光高級(jí)副總裁李斌

聚焦國(guó)內(nèi)超節(jié)點(diǎn)賽道的市場(chǎng)格局，不同算力層級(jí)的玩家布局也呈現(xiàn)出鮮明的分化特征。

目前，64卡及以上超節(jié)點(diǎn)賽道，已有數(shù)十家參與者入局。其中既包括中科曙光、浪潮這樣的傳統(tǒng)服務(wù)器廠商，也有阿里云等云服務(wù)廠商。這一賽道的核心特征是追求64卡乃至數(shù)百卡的極致密度集成，目標(biāo)是滿足科技巨頭與國(guó)家級(jí)科研平臺(tái)的核心算力訴求。例如華為的昇騰384超節(jié)點(diǎn)，以及百度計(jì)劃2026年上市的天池256、天池512超節(jié)點(diǎn)，均屬于這一范疇。這類方案普遍采用自研高速互聯(lián)協(xié)議、液冷散熱、高密供電等頂尖技術(shù)，將數(shù)百?gòu)圙PU高效協(xié)同，以規(guī)模優(yōu)勢(shì)突破算力天花板，能夠支撐萬(wàn)億參數(shù)大模型訓(xùn)練、AI for Science等極致算力需求。但相應(yīng)地，當(dāng)前主流大規(guī)模超節(jié)點(diǎn)產(chǎn)品的門檻極高：?jiǎn)渭菏蹆r(jià)普遍達(dá)到億元級(jí)別，后續(xù)的運(yùn)維成本、機(jī)房改造投入、電力配套支出等更是居高不下。這樣的成本規(guī)模，讓絕大多數(shù)企業(yè)望而卻步，也注定了這類產(chǎn)品只能服務(wù)于極少數(shù)頭部主體，難以實(shí)現(xiàn)規(guī)?；栈?。

再看8卡節(jié)點(diǎn)，其本質(zhì)是高性能服務(wù)器，屬于單臺(tái)服務(wù)器內(nèi)的多卡集成方案，是AI算力的入門級(jí)標(biāo)配，也是過(guò)去幾年中小市場(chǎng)的主流選擇。

過(guò)去數(shù)年里，8卡服務(wù)器堪稱AI技術(shù)普及的“功臣”——它入門門檻低、部署便捷靈活，即便在當(dāng)下，面對(duì)小規(guī)模、輕量級(jí)的推理場(chǎng)景，依然能滿足基礎(chǔ)算力需求。從飛騰與中國(guó)長(zhǎng)城聯(lián)合推出的擎天GF7280V5，到佑泰信息的8卡訓(xùn)推一體機(jī)，這類產(chǎn)品憑借靈活部署、成本可控的優(yōu)勢(shì)，長(zhǎng)期占據(jù)著特定市場(chǎng)空間。然而，AI產(chǎn)業(yè)的迭代速度早已超越硬件升級(jí)的節(jié)奏，8卡服務(wù)器的性能短板也隨之愈發(fā)明顯。近日爆火的 OpenClaw “小龍蝦” 智能體，恰恰暴露了中小企業(yè)的算力痛點(diǎn)：云端調(diào)用Token成本飆升，單月開(kāi)銷動(dòng)輒過(guò)萬(wàn)；本地8卡服務(wù)器跑不動(dòng)多實(shí)例智能體，頻繁顯存溢出、響應(yīng)卡頓；傳統(tǒng)高密度集群又被線纜拖累，算力損耗超標(biāo)的同時(shí)，還讓硬件投入打了水漂。上述現(xiàn)象正是用戶在算力選型中面臨的難題：8卡集群難以支撐大模型相關(guān)任務(wù)，百卡級(jí)超節(jié)點(diǎn)又超出預(yù)算承受范圍——只能在“不夠用”與“用不起”之間被迫妥協(xié)。

“讓高端算力普及不是單一硬件的降價(jià)，而是要讓中小企業(yè)‘用得上、買得起、用得好’。”李斌強(qiáng)調(diào)，曙光將以開(kāi)放姿態(tài)攜手模型廠商、系統(tǒng)廠商、軟件ISV等產(chǎn)業(yè)鏈上下游伙伴，通過(guò)全棧技術(shù)協(xié)同，精準(zhǔn)填補(bǔ)算力市場(chǎng)的中間空白地帶，共同推動(dòng)AI算力產(chǎn)業(yè)的普惠化發(fā)展。

02

剛需型超節(jié)點(diǎn)，戳中智算選型的“中間焦慮”

發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，中科曙光展示了世界首個(gè)無(wú)線纜箱式超節(jié)點(diǎn)——scaleX40。

在關(guān)鍵指標(biāo)上，scaleX40單節(jié)點(diǎn)集成40張GPU，總算力超過(guò)28PFLOPS（FP8精度），HBM顯存容量超過(guò)5TB，訪存總帶寬超過(guò)80TB/s。采用一級(jí)互連設(shè)計(jì)，40張加速卡Scale-Up全互連，支持內(nèi)存語(yǔ)義、統(tǒng)一顯存編址，兼具極低延遲與超高帶寬，聚合帶寬超17TB/s；創(chuàng)新正交架構(gòu)讓計(jì)算節(jié)點(diǎn)和交換節(jié)點(diǎn)無(wú)線纜正交對(duì)接，相比銅纜模式可用性提高10倍，相比光纖連接功耗下降40%~70%；尺寸方面，scaleX40采用19英寸標(biāo)準(zhǔn)尺寸，適配主流機(jī)柜，支持單柜單Pod、單柜雙Pod的靈活擴(kuò)展方式；同時(shí)兼容主流軟件生態(tài)，搭配完善的開(kāi)發(fā)工具、基礎(chǔ)軟件及AI大模型與應(yīng)用，用戶可輕松完成大模型遷移，實(shí)現(xiàn)開(kāi)箱即用。

傳統(tǒng)萬(wàn)卡或千卡集群，采用“外置線纜+獨(dú)立交換機(jī)”的連接模式，每一張加速卡都需要通過(guò)獨(dú)立高速線纜與交換機(jī)對(duì)接，卡數(shù)越多，線纜數(shù)量呈幾何級(jí)增長(zhǎng)。這種模式存在三大致命短板：一是通信損耗大，長(zhǎng)距離線纜傳輸帶來(lái)信號(hào)衰減，端到端延遲居高不下，多卡協(xié)同效率大幅折損；二是部署運(yùn)維難，數(shù)百根線纜梳理、調(diào)試、故障排查耗時(shí)極長(zhǎng)，后期擴(kuò)容難度極大；三是散熱與空間浪費(fèi)，線纜堆積阻礙風(fēng)道循環(huán)，提升散熱壓力，同時(shí)占用大量機(jī)柜空間，降低算力密度。而scaleX40的背部設(shè)計(jì)呈現(xiàn)出極高的集成度與整潔性：機(jī)柜內(nèi)部數(shù)百根高速互聯(lián)線纜被徹底移除，發(fā)揮主要作用的，正是正交互連的結(jié)構(gòu)。該設(shè)計(jì)既消除了長(zhǎng)距離傳輸?shù)男盘?hào)損耗，又大幅簡(jiǎn)化部署運(yùn)維流程；同時(shí)優(yōu)化機(jī)柜風(fēng)道設(shè)計(jì)，提升算力密度，搭配靈活擴(kuò)展與全生態(tài)兼容特性。這種“做減法”的架構(gòu)哲學(xué)，實(shí)則是為了在性能上做“乘法”。

至于，為什么是40卡？

曙光信息產(chǎn)業(yè)（北京）有限公司副總裁李柳結(jié)合AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，深入剖析了普惠型超節(jié)點(diǎn)的核心邏輯與產(chǎn)品定位，其核心觀點(diǎn)可概括為三大關(guān)鍵判斷：

其一，算力供給需要“尖端與普惠”雙軌并行。超大規(guī)模千卡/萬(wàn)卡級(jí)超節(jié)點(diǎn)，是支撐萬(wàn)億參數(shù)大模型訓(xùn)練等尖端場(chǎng)景的核心力量；而AI商業(yè)化要實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞兀x不開(kāi)適配中小企業(yè)實(shí)際需求的普惠化算力——二者互為補(bǔ)充、缺一不可。

其二，剛需型超節(jié)點(diǎn)的核心，是在多重約束中找到平衡最優(yōu)解。不同于高端超節(jié)點(diǎn)對(duì)極致性能的單一追求，剛需型產(chǎn)品必須兼顧性能適配、成本可控與部署便捷三大核心訴求：既要突破傳統(tǒng)8卡服務(wù)器的性能瓶頸，又要把采購(gòu)、運(yùn)維、機(jī)房改造等綜合成本壓到中小企業(yè)可承受范圍，同時(shí)降低部署門檻，適配現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施條件，避免“性能不夠用”或“成本用不起”的兩難。

其三，40卡規(guī)模是精準(zhǔn)填補(bǔ)市場(chǎng)空白的“算力甜點(diǎn)區(qū)”。經(jīng)過(guò)對(duì)千行百業(yè)AI應(yīng)用場(chǎng)景的深度調(diào)研與反復(fù)性能測(cè)算，40卡配置能全面覆蓋千億參數(shù)大模型微調(diào)、MoE架構(gòu)推理、垂直行業(yè)模型訓(xùn)練等主流商業(yè)化場(chǎng)景，既避開(kāi)了8卡節(jié)點(diǎn)的性能短板，又無(wú)需為64卡及以上超節(jié)點(diǎn)的冗余算力支付額外成本，恰好命中了市場(chǎng)長(zhǎng)期存在的需求空白，成為解決行業(yè)痛點(diǎn)的關(guān)鍵配置選擇。

03

這場(chǎng)“集團(tuán)軍作戰(zhàn)”，沒(méi)有一個(gè)是短板

高端算力的普及化，從來(lái)不是單一硬件的降價(jià)，而是算、存、網(wǎng)、管全鏈路的協(xié)同升級(jí)，單一環(huán)節(jié)的突破，只會(huì)形成新的木桶短板，無(wú)法真正釋放算力價(jià)值，這也是傳統(tǒng)超節(jié)點(diǎn)難以落地的重要原因。中科曙光深諳此道，深耕算力領(lǐng)域多年，具備全棧自研能力，為scaleX40量身打造了一套完整的技術(shù)生態(tài)體系。

ParaStor，也被稱為最懂AI的存儲(chǔ)。中科曙光分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品部總經(jīng)理石靜表示，曙光scaleX40超節(jié)點(diǎn)支持三套雙路/多路擴(kuò)展配置，并且無(wú)論哪種規(guī)格，scaleX40都能靈活搭配ParaStor F9000全閃存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，這些存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成統(tǒng)一資源池，形成“存算一體化”數(shù)據(jù)底座，完美匹配scaleX40面向中小規(guī)模訓(xùn)練與推理的核心場(chǎng)景定位。此外，中科曙光提出“3+5”存算協(xié)同技術(shù)，構(gòu)建三級(jí)強(qiáng)協(xié)同（scaleX40計(jì)算、scaleFabric網(wǎng)絡(luò)、ParaStor F9000存儲(chǔ)）與五大核心優(yōu)化（GPU顯存卸載、本地內(nèi)存加速、RDMA低延遲網(wǎng)絡(luò)、全閃存高帶寬、端到端IO鏈路）。實(shí)現(xiàn)訓(xùn)推帶寬提升2倍以上、推理TTFT降低97%，大幅提升GPU利用率，解決大模型IO瓶頸。曙光scaleX40還構(gòu)建了專屬“AI設(shè)計(jì)工廠”：從數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、處理到驗(yàn)證，全流程嵌入存儲(chǔ)加速能力。通過(guò)向量數(shù)據(jù)庫(kù)集成、流水線IO加速庫(kù)等技術(shù)，存儲(chǔ)深度參與AI業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)，打破存力與算力的物理邊界，實(shí)現(xiàn)“以存代算、以存促算”的新模式。

SothisAI一站式平臺(tái)專為超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)深度優(yōu)化，覆蓋模型訓(xùn)推全鏈路閉環(huán)，更支持智能體應(yīng)用高效集成，讓AI開(kāi)發(fā)從碎片化走向一體化。中科曙光高端計(jì)算總工程師解西國(guó)表示，針對(duì)大規(guī)模AI系統(tǒng)在訓(xùn)練與部署階段普遍存在的穩(wěn)定性差、部署復(fù)雜等痛點(diǎn)，曙光智算打造了一套極簡(jiǎn)、智能化的運(yùn)營(yíng)管理體系。在資源部署層面，SothisAI實(shí)現(xiàn)了對(duì)超節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的集中式管理，涵蓋部件管理、驅(qū)動(dòng)升級(jí)及模型部署等環(huán)節(jié)，支持“一鍵部署、開(kāi)箱即用”，極大降低了運(yùn)維門檻。在全域管理層面，SothisAI實(shí)現(xiàn)了從芯片、機(jī)電、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)到應(yīng)用的多維度集中管控，構(gòu)建了面向AI業(yè)務(wù)的全棧管理技術(shù)體系。面對(duì)海量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)與復(fù)雜運(yùn)維流程，SothisAI內(nèi)置了智能檢測(cè)算法與AI大模型，結(jié)合運(yùn)維知識(shí)庫(kù)與系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)維流程的自動(dòng)化編排。同時(shí)，SothisAI具備故障預(yù)測(cè)、檢測(cè)與分析能力，并能與上層大模型訓(xùn)練框架聯(lián)動(dòng)，有效提升了大模型在訓(xùn)練與推理全生命周期中的穩(wěn)定性與可靠性。

從核心超節(jié)點(diǎn)硬件，到AI專屬存儲(chǔ)、一站式運(yùn)維平臺(tái)，這套全棧自研體系沒(méi)有冗余堆砌，每一個(gè)環(huán)節(jié)都圍繞scaleX40的普惠定位深度適配、協(xié)同優(yōu)化。

04

高端算力標(biāo)配的時(shí)代，已經(jīng)到來(lái)

scaleX40的推出，不止是一款新品的發(fā)布，更標(biāo)志著超節(jié)點(diǎn)行業(yè)迎來(lái)發(fā)展拐點(diǎn)。

當(dāng)前，智算采購(gòu)早已跳出單純比拼峰值算力的窠臼。受數(shù)字化進(jìn)程提速、算力需求動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)以及成本與運(yùn)維雙重管控的多重影響，“易部署、快交付、可擴(kuò)展”已成為諸多核心客群的核心采購(gòu)決策依據(jù)。而scaleX40的產(chǎn)品定位，恰好精準(zhǔn)契合這一市場(chǎng)需求。

scaleX40可廣泛適配六大核心應(yīng)用場(chǎng)景：大模型訓(xùn)練、智算中心建設(shè)、企業(yè)級(jí)推理、高?？蒲泄リP(guān)、研發(fā)測(cè)試環(huán)境搭建及行業(yè)解決方案落地。其中，針對(duì)政企類客戶，其標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)無(wú)需定制改造，可快速適配現(xiàn)有機(jī)房體系的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)施，高效落地政務(wù)數(shù)字化、智慧城市等場(chǎng)景，兼顧合規(guī)與效率；面向科研類客戶，模塊化架構(gòu)支持靈活彈性擴(kuò)容，降低運(yùn)維門檻，讓科研團(tuán)隊(duì)專注核心研發(fā)，適配多類科研計(jì)算需求；對(duì)于中小制造企業(yè)，這款超節(jié)點(diǎn)性價(jià)比出眾，部署靈活、易擴(kuò)展，能快速適配工業(yè)仿真、數(shù)字孿生等場(chǎng)景，以低成本算力方案助力制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，徹底破解各類客群的算力落地難題。

目前，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)正在從“頭部試點(diǎn)”走向“全域落地”的關(guān)鍵分水嶺。2025年以來(lái)，多地制定算力券、算力補(bǔ)貼等機(jī)制，密集出臺(tái)數(shù)據(jù)要素企業(yè)扶持政策，強(qiáng)化對(duì)AI產(chǎn)業(yè)的支持。從少數(shù)巨頭的技術(shù)試驗(yàn)場(chǎng)，到萬(wàn)千中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型工具箱，AI 產(chǎn)業(yè)的成熟，需要高端算力的堅(jiān)實(shí)支撐。曙光scaleX40 的問(wèn)世，正是順應(yīng)這一趨勢(shì)的一次重要實(shí)踐。它以40卡“算力甜點(diǎn)區(qū)” 的配置，平衡了性能與成本；以全棧協(xié)同的生態(tài)體系，簡(jiǎn)化了部署與運(yùn)維。這不僅為中小企業(yè)打開(kāi)了擁抱大模型等AI場(chǎng)景的大門，更讓算力真正成為驅(qū)動(dòng)各行各業(yè)創(chuàng)新的通用生產(chǎn)力。