阿里組建AI事業(yè)群Alibaba Token HUB（ATH）。不是又一個實驗室，不是又一個孵化器，而是一個以"Token"為血液循環(huán)系統(tǒng)的全新組織體。

ATH的版圖并不復(fù)雜：通義實驗室負責(zé)造Token，MaaS業(yè)務(wù)線負責(zé)送Token，千問、悟空及AI創(chuàng)新事業(yè)部負責(zé)把Token變成錢?；A(chǔ)研發(fā)、平臺服務(wù)、C端B端應(yīng)用，三段式鏈條被一個最小計量單位——詞元——焊死在了一起。

這在全球科技公司里沒有先例。

但邏輯并不難理解。過去兩年，一個事實已經(jīng)反復(fù)驗證：AI的競爭不再是論文數(shù)量的競爭，而是工業(yè)化產(chǎn)能的競爭。谷歌早就用行動投了票——將Brain和DeepMind兩支各自為戰(zhàn)的隊伍捏成一個拳頭，Gemini才得以成型。阿里不過是在同一張考卷上，寫下了自己的答案。

過去幾周阿里AI被林俊旸離職的新聞包圍，關(guān)于他離職的原因眾說紛紜。

但現(xiàn)在從ATH成立，回過頭看林俊旸的出走，脈絡(luò)就清晰了。

他是上一個AI時代的標準產(chǎn)物：頂級研究者，埋頭煉丹，對窗外的商業(yè)化喧囂不置一詞。這在實驗室主導(dǎo)的年代是美德，但如今，AI行業(yè)已經(jīng)進入工業(yè)化時代，那這種方式，在工業(yè)化體系主導(dǎo)的今天則是錯配。不是能力問題，是時代坐標系變了。

歷史上每個產(chǎn)業(yè)都走過同一條路：從依賴天才個體，到構(gòu)建規(guī)模化體系。紡織業(yè)走了一百年，汽車工業(yè)走了五十年，互聯(lián)網(wǎng)走了二十年。

AI走完這一步，只用了兩年。