2026 AI 創(chuàng)作者大會(huì)進(jìn)入尾聲，在最后一場(chǎng)技術(shù)圓桌論壇中，主持人陳柯與商湯科技張震、魔人 AI 生態(tài)圈李濟(jì)東、閱文集團(tuán)漫劇助手劉育興、炫佳科技張鈺、中啟易聯(lián)劉曉紅、IP 運(yùn)營(yíng)專(zhuān)家小源哥共同就“工具革命下，AI 如何重塑漫劇生產(chǎn)流水線與創(chuàng)意邊界”展開(kāi)了深度分享。

陳柯（主持人）：請(qǐng)各位老師介紹下自己的工作內(nèi)容和關(guān)注方向，以及進(jìn)入 AI 短劇行業(yè)的契機(jī)。

張震：我是商湯科技張震。商湯成立于 2014 年，是一家國(guó)際領(lǐng)先的人工智能軟件平臺(tái)型公司，2021 年在港股上市。我們和短劇的結(jié)緣始于去年七月，商湯孵化了自有的 AI 視頻智能體平臺(tái)，目前已有超過(guò) 40 萬(wàn)個(gè)人創(chuàng)作者和超過(guò) 500 家企業(yè)用戶(hù)。

李濟(jì)東：我是魔人 AI 生態(tài)圈負(fù)責(zé)人李濟(jì)東，負(fù)責(zé)為創(chuàng)作者提供輔助生態(tài)制作的生態(tài)圈。

劉育興：我是閱文集團(tuán)漫劇助手的產(chǎn)品經(jīng)理劉育興，2025 年我們推出了網(wǎng)文改編漫劇的一站式 AI 創(chuàng)作平臺(tái) —— 漫劇助手，幫助用戶(hù)在降本增效的同時(shí)，創(chuàng)作出更多好故事。

張鈺：我是炫佳科技 AIGC 業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人張鈺。炫佳科技成立于 2013 年，做了十幾年視聽(tīng)內(nèi)容服務(wù)，累計(jì)交付超過(guò) 10 萬(wàn)分鐘的視頻創(chuàng)作內(nèi)容。我的工作更多是關(guān)注 AIGC 內(nèi)容生產(chǎn)的效率提效和商業(yè)化路徑。

劉曉紅：我是中啟易聯(lián)的劉曉紅。公司 20 年前從配音業(yè)務(wù)起步，從單人配音到團(tuán)隊(duì)配音，從國(guó)內(nèi)配音拓展到全球多語(yǔ)種服務(wù)。在短劇生態(tài)中，我們也從真人多語(yǔ)種配音，逐步升級(jí)為 AI 配音，始終緊跟市場(chǎng)與客戶(hù)需求不斷發(fā)展。依托客戶(hù)對(duì)短劇配音、AI 短劇的需求，我們順勢(shì)切入 AI 漫劇、AI 真人劇領(lǐng)域，一直深耕內(nèi)容制作產(chǎn)業(yè)鏈。

小源哥：我是文娛 IP 制作人小源哥。這七八年來(lái)我一直在做 IP，從小說(shuō) IP 到桌游 IP。近半年我入局 AI 劇賽道，已打通工具開(kāi)發(fā)、海外平臺(tái)搭建、作品承制全鏈路。今天到場(chǎng)一方面是交流學(xué)習(xí)，另一方面是希望與更多優(yōu)秀創(chuàng)作者展開(kāi)合作。

陳柯（主持人）：感謝各位老師的介紹！第一個(gè)問(wèn)題，工具的智能化是否意味著創(chuàng)作者角色降級(jí)？比如 AI 接手了編導(dǎo)、分鏡、作曲等專(zhuān)業(yè)工作之后，創(chuàng)作者的核心價(jià)值應(yīng)該往哪個(gè)方向遷移？

小源哥：我認(rèn)為這是一次升級(jí)。遷移的價(jià)值體現(xiàn)在兩點(diǎn)：一是創(chuàng)作者的決策力需要提升，二是商業(yè)操盤(pán)能力需要增強(qiáng)。任何創(chuàng)作者的最終目標(biāo)，都是做出好內(nèi)容，并且能賣(mài)出去、實(shí)現(xiàn)盈利。如今工具已經(jīng)足夠成熟，只有決策能力跟上，生產(chǎn)才能更高效、更精準(zhǔn)。而要讓生產(chǎn)出的內(nèi)容真正賣(mài)得動(dòng)，就必須做好市場(chǎng)分析。

比如打造一個(gè) AI 歌手演唱的視頻，先要精準(zhǔn)定位：歌手的年齡、形象、曲風(fēng)等，都需要快速且明確地決策，而決策的依據(jù)，就是對(duì)市場(chǎng)的判斷 —— 當(dāng)下用戶(hù)喜歡什么、愿意為什么付費(fèi)。商業(yè)價(jià)值的延伸同樣重要。做出 AI 歌手后，能否與企業(yè)合作定制歌曲、做品牌宣傳，能否與地方文旅項(xiàng)目結(jié)合，這些都值得深入思考。創(chuàng)作者不再只是單純做內(nèi)容，還要具備商業(yè)操盤(pán)思維，這本身就是一種升級(jí)。

劉曉紅：回答前我想先分享兩點(diǎn)感受。第一，過(guò)去配音行業(yè)里真正頂尖的人才很多并非科班出身，卻往往有著極致的個(gè)人愛(ài)好，比如攝影、繪畫(huà)等。第二，當(dāng)年照相機(jī)普及后，大家關(guān)注的不再是誰(shuí)會(huì)拍照，而是誰(shuí)能拍得更好。所以我認(rèn)為，行業(yè)升級(jí)帶來(lái)的能力遷移，核心體現(xiàn)在三個(gè)方面：首先是審美主權(quán)的把控。AI 工具人人可用，操作者的審美水準(zhǔn)直接決定了作品的上限。其次是情感顆粒度的把控。AI 可以實(shí)現(xiàn)大笑、哭泣這類(lèi)明顯情緒，但欲言又止、隱忍克制等細(xì)膩的情感更需要操作者具備精準(zhǔn)的感知與表達(dá)能力。第三是人機(jī)協(xié)同的組織能力。

不少嘉賓提到的工作流搭建，本質(zhì)上就是高效的人機(jī)協(xié)同。我們公司一直堅(jiān)持“AI+ 人工”的模式，這也是實(shí)現(xiàn)持續(xù)、高效、高質(zhì)量規(guī)?；a(chǎn)的核心。

張鈺：我認(rèn)為工具智能化的過(guò)程中，創(chuàng)作者不會(huì)降級(jí)，反而是一次從手藝人到總導(dǎo)演的身份轉(zhuǎn)變。過(guò)去，創(chuàng)作者要把想法轉(zhuǎn)化為作品，需要具備多個(gè)維度的能力。但在 AI 時(shí)代，AI 承擔(dān)了復(fù)雜的執(zhí)行工作，讓創(chuàng)意本身被更大程度地釋放與放大。

在人機(jī)協(xié)同的過(guò)程中，創(chuàng)作者需要在多個(gè)方向扮演關(guān)鍵角色。一是意圖的設(shè)定者，把自己的審美轉(zhuǎn)化成 AI 能聽(tīng)懂并執(zhí)行的語(yǔ)言。二是在整體邏輯上，把制作流程拆解成多個(gè)步驟，讓不同智能體協(xié)同完成，創(chuàng)作者則負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)協(xié)作規(guī)則。當(dāng)技術(shù)門(mén)檻被大幅降低，創(chuàng)意與敘事的重要性被進(jìn)一步凸顯，這也正是創(chuàng)意回歸其核心價(jià)值的開(kāi)始。

張震：我贊同前面幾位老師的觀點(diǎn)，工具肯定不會(huì)給創(chuàng)作者帶來(lái)降級(jí)。真正的創(chuàng)作者，是能從 0 到 1、從無(wú)到有做內(nèi)容的人，而不是流水線上機(jī)械 “抽卡” 的執(zhí)行者。更智能的工具，對(duì)創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)其實(shí)是最大的利好。

從我們平臺(tái)的數(shù)據(jù)來(lái)看，近 40% 的用戶(hù)是漫短劇創(chuàng)作者，還有近 20% 是超級(jí)創(chuàng)作者 —— 他們獨(dú)立接商單，一個(gè)人就能完成一部甚至多部劇的全流程制作。

其中不少人原本是在家?guī)薜膶殝專(zhuān)泻孟敕▍s一直沒(méi)有施展機(jī)會(huì)；也有人從公司走出，以個(gè)人身份成立 OPC 公司，獨(dú)立跑通完整的商業(yè)閉環(huán)。智能化工具極大優(yōu)化了資源配置與生產(chǎn)鏈路。我相信，在更強(qiáng)大的工具加持下，內(nèi)容產(chǎn)業(yè)一定會(huì)涌現(xiàn)出更多元、更豐富的優(yōu)質(zhì)作品！

劉育興：這個(gè)問(wèn)題問(wèn)得好，很多創(chuàng)作者可能也有這方面的擔(dān)憂(yōu)。現(xiàn)階段 AI 工具越強(qiáng)大，并不意味著創(chuàng)作者要降級(jí)。我們利用 AI 工具是為了把故事講好，創(chuàng)作好故事的主體還是人，最后欣賞的也是人，AI 只是工具。

創(chuàng)作者在這個(gè)過(guò)程中體現(xiàn)更重要的價(jià)值就是對(duì)審美的把控，到最后是對(duì) IP 的把控。AI 接手了一部分編導(dǎo)、分鏡、作曲的工作，但還沒(méi)有達(dá)到完美的程度，還是需要人把控。

未來(lái) AIGC 創(chuàng)作者要發(fā)展的方向，就是如何用自己的語(yǔ)言和 AI 交互，把故事情景說(shuō)得更明白讓 AI 理解。所以，同樣的工具，超級(jí)創(chuàng)作者和普通創(chuàng)作者用起來(lái)效果也不一樣。

李濟(jì)東：前面這么多老師都達(dá)成了共識(shí)，智能化意味著創(chuàng)作者角色的升級(jí)。而這其中對(duì)創(chuàng)作者核心價(jià)值最關(guān)鍵的一點(diǎn)就是“船小好掉頭”。以前做劇本、分鏡、拍攝、制景要花費(fèi)很大成本?，F(xiàn)在有了 AI 輔助，場(chǎng)景不合適、片段效果不理想，都可以快速調(diào)整、隨時(shí)迭代。未來(lái)創(chuàng)作者的核心一定是發(fā)揮最大的想象力，期待大家在短劇領(lǐng)域開(kāi)拓出更多全新題材。

陳柯（主持人）：謝謝各位老師！第二個(gè)問(wèn)題，從技術(shù)演進(jìn)的角度來(lái)看，從 2025 年到現(xiàn)在，AI 生成角色一致性、音畫(huà)同步都有了質(zhì)的突破。對(duì)我們來(lái)說(shuō)，在實(shí)際應(yīng)用中創(chuàng)作者還有“最后一公里”的瓶頸，各位老師覺(jué)得目前最難攻克的技術(shù)難題是什么？

李濟(jì)東：在創(chuàng)作 AI 影片的過(guò)程中，我們也實(shí)際應(yīng)用了 Seedance 2.0 及各類(lèi)大模型。我們經(jīng)常會(huì)遇到一個(gè)問(wèn)題：生成一個(gè)優(yōu)質(zhì)鏡頭后，用同樣的提示詞卻無(wú)法再次復(fù)刻。如果我想更換機(jī)位、調(diào)整角度、切換特寫(xiě)，該怎么實(shí)現(xiàn)？這就是我目前感受到的行業(yè) “最后一公里”。我希望未來(lái) AI 導(dǎo)演能夠先設(shè)定好動(dòng)線與鏡頭語(yǔ)言，再將機(jī)位自由放置在任意位置，直接通過(guò) AI 大模型生成對(duì)應(yīng)視頻片段，這樣對(duì)精品短劇的制作會(huì)是一次巨大的飛躍。

劉育興：大家也看到了去年很多模型進(jìn)步非常大，目前也在往音畫(huà)同步方向發(fā)展。Seedance 2.0 發(fā)布后離“最后一公里”又靠近了一步，但仍存在不少技術(shù)難題。現(xiàn)在視頻模型生成的片段是互相獨(dú)立的，沒(méi)有大語(yǔ)言模型上下文的關(guān)系。單段視頻單獨(dú)看都成立，但放在連續(xù)劇情里，人物位置關(guān)系、鏡頭銜接往往無(wú)法匹配。這類(lèi)場(chǎng)景在實(shí)際應(yīng)用中難度很高，目前還沒(méi)有解決。希望未來(lái)技術(shù)可以在支持批量化生產(chǎn)的同時(shí)，保障前后鏡頭的連續(xù)性，幫助更多用戶(hù)切實(shí)提升生產(chǎn)效率。

張震：大家所說(shuō)的 “最后一公里”，內(nèi)容從業(yè)者覺(jué)得近在眼前，但從 AI 企業(yè)角度看，其實(shí)還有很長(zhǎng)的路要走。

大家使用 Seedance 2.0 時(shí)普遍遇到排隊(duì)、響應(yīng)慢的問(wèn)題，核心在于算力資源不足：一是算力卡緊缺，二是國(guó)產(chǎn)算力適配度不夠，三是算力跨地域共享能力薄弱。即便我們?cè)诤浼o(jì)芯片上跑通了自研視頻模型，但效率與英偉達(dá)存在差距，算力仍需持續(xù)突破。

模型層面，用戶(hù)感知的調(diào)用成本差異，本質(zhì)是 Token 消耗不同。未來(lái)我們會(huì)通過(guò)多步蒸餾、MOE 架構(gòu)等技術(shù)優(yōu)化調(diào)用成本，讓普通創(chuàng)作者用得起。而 Seedance 2.0 這類(lèi)模型要實(shí)現(xiàn)端側(cè)部署，落地手機(jī)和 PC，還需要很長(zhǎng)時(shí)間。

應(yīng)用層面，如今一人一天一部劇效率已很高，但未來(lái)可由 AI 智能體獨(dú)立完成。大量重復(fù)低效工作都能交給 AI，人類(lèi)可以更專(zhuān)注于創(chuàng)意與內(nèi)容創(chuàng)作。只要行業(yè)各方協(xié)同發(fā)力，我們終將實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

張鈺：前面幾位老師講的其實(shí)已經(jīng)比較全面了，我就補(bǔ)充一點(diǎn)。我覺(jué)得“最后一公里”上，角色情緒化的遞進(jìn)需要一些突破。現(xiàn)在 AI 可以生成單一的情緒標(biāo)簽，比如哭或笑，但真正的演技是情緒的流動(dòng)和遞進(jìn)，這方面 AI 還沒(méi)有做到。

劉曉紅：從音頻和視頻兩個(gè)角度，我談?wù)勑袠I(yè)里的 “最后一公里”。音頻方面，我們目前仍接到大量海外真人配音需求。出海短劇依賴(lài)用戶(hù)付費(fèi)，AI 配音雖然能解決 90% 的制作需求，但決定觀眾愿意買(mǎi)單的恰恰是剩下 10% 的藝術(shù)質(zhì)感與情感感染力，這正是音頻的 “最后一公里”。高端客戶(hù)依然選擇真人配音，只有追求降本增效、批量生產(chǎn)的項(xiàng)目會(huì)大量使用 AI。

視頻層面，情感微觀顆粒度、敘事連貫性、物理空間連貫性依然需要突破。比如角色拿杯子、動(dòng)作銜接、細(xì)節(jié)呈現(xiàn)等，都還不夠自然精準(zhǔn)。我們一直在高頻使用 Seedance 2.0，能明顯感受到技術(shù)平權(quán)正在逐步抹平這些問(wèn)題。我認(rèn)為，真正的 “最后一公里” 不在技術(shù)端，相信大廠很快就能攻克逼真度難題。對(duì)我們制作團(tuán)隊(duì)而言，核心短板是大批量人才的 AI 導(dǎo)演思維培養(yǎng)與審美能力建設(shè)，這才是推動(dòng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)化的關(guān)鍵。

小源哥：我認(rèn)為是可控的隨機(jī)性或者可控的即興能力。我擔(dān)心它太聽(tīng)話(huà)了，生產(chǎn)的內(nèi)容太流暢、太絲滑了。比如生成 AI 歌手唱歌曲，高音、換氣、咬字都無(wú)懈可擊，但總覺(jué)得沒(méi)那么像人，差一點(diǎn)情感。但我們往往需要它不那么聽(tīng)話(huà)，它只需要聽(tīng) 95% 的話(huà)，有 5% 自主的選擇。就像拍戲時(shí)演員之間的碰撞會(huì)非常精彩，現(xiàn)場(chǎng)即興表達(dá)的那幾句臺(tái)詞才能成為經(jīng)典，那是靈光乍現(xiàn)，是人性之光，這也是我覺(jué)得“最后一公里”的一個(gè)點(diǎn)。

陳柯（主持人）：謝謝各位老師的回答。我想問(wèn)一下閱文的劉育興老師，編劇到了 AI 時(shí)代是否要往分鏡師方向發(fā)展？

劉育興：我覺(jué)得在 AI 時(shí)代編劇還是必不可缺的，像小說(shuō)這類(lèi)文本必須由編劇改編成分鏡劇本，才能順利落地成影像。所以編劇暫時(shí)不會(huì)失業(yè)，內(nèi)容審核同樣需要他們把關(guān)。但 AI 時(shí)代對(duì)編劇提出了新要求：在輸出 AIGC 適配劇本時(shí)，必須同步考慮技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度 —— 這個(gè)畫(huà)面 AI 能否生成、做成分鏡提示詞是否可行。

陳柯（主持人）：第二個(gè)問(wèn)題，想問(wèn)商湯的張震老師。最近行業(yè)內(nèi)都說(shuō) AI 真人劇是風(fēng)口，但各大平臺(tái)都在限制真人畫(huà)面的生成，這是不是存在沖突？

張震：關(guān)于真人這件事，我們和很多行業(yè)內(nèi)伙伴探討過(guò)，目前對(duì)真人的限制到底原因在哪？大家的共識(shí)是 —— 不是技術(shù)原因，也不是內(nèi)容平臺(tái)的策略原因，更多是出于法務(wù)、倫理以及政策法規(guī)的限制。很多同行都在積極努力，從法務(wù)、法律條規(guī)上以及自身產(chǎn)品層面的合規(guī)上，最大限度保證出來(lái)的真人內(nèi)容合乎大眾對(duì)真人表達(dá)價(jià)值觀的期待。相信用不了多久，國(guó)內(nèi)對(duì)于真人的畫(huà)風(fēng)限制就會(huì)快速解除，到時(shí)候有更多正能量的價(jià)值觀內(nèi)容也會(huì)出現(xiàn)在小屏和大屏上。

陳柯（主持人）：謝謝老師！最近很多影視大佬發(fā)聲，要重點(diǎn)用好 AI 工具打造 IP。針對(duì)這一現(xiàn)象，小源哥您覺(jué)得AI 劇的崛起會(huì)改變傳統(tǒng)影視打造 IP 的邏輯嗎？

小源哥：我認(rèn)為 AI 短劇的興起，是一場(chǎng) IP 開(kāi)發(fā)的生產(chǎn)革命，正在重塑行業(yè)規(guī)則，推動(dòng) IP 走向平民化、工業(yè)化，如同當(dāng)年網(wǎng)文 IP 崛起一樣，將催生大量新時(shí)代原生原創(chuàng) IP。我們可以從三個(gè)維度來(lái)看：IP、傳統(tǒng)影視 IP、AI 短劇 IP。

IP 的核心是商業(yè)價(jià)值與用戶(hù)心智。商業(yè)價(jià)值靠影響力變現(xiàn)，影響力來(lái)自粉絲消費(fèi)力，無(wú)論大 IP 低客單還是小 IP 高客單，關(guān)鍵都是搶占用戶(hù)心智、建立情感連接與信任，實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，而不是單純自嗨。傳統(tǒng)影視 IP 長(zhǎng)期存在兩大痛點(diǎn)：一是門(mén)檻極高，一部作品動(dòng)輒千萬(wàn)上億投入，成本高、風(fēng)險(xiǎn)大；二是更新頻次低，往往一到三年才出一部，與用戶(hù)情感連接弱，難以持續(xù)變現(xiàn)，真正的國(guó)民級(jí) IP 寥寥無(wú)幾。

AI 短劇則實(shí)現(xiàn)了破局，核心優(yōu)勢(shì)是低成本、高頻次，帶來(lái)三大轉(zhuǎn)變：一是載體以手機(jī)為主，用戶(hù)基數(shù)大、活躍度高；二是成本大幅下降，同樣投入可制作成百上千部作品，試錯(cuò)成本極低、效率大幅提升；三是開(kāi)發(fā)邏輯改變，從購(gòu)買(mǎi)成熟 IP 轉(zhuǎn)向從零打造原創(chuàng) IP，低成本持續(xù)產(chǎn)出、高頻次觸達(dá)用戶(hù)。

當(dāng)然，無(wú)論哪種形式，IP 的核心始終是好故事、好創(chuàng)意、立得住的人物。AI 短劇只是加速了全民 IP 時(shí)代的到來(lái)。未來(lái)賽道不應(yīng)只卷價(jià)格、產(chǎn)能和數(shù)量，更要打磨有吸引力、有獨(dú)特性的故事與人物，這才是用戶(hù)買(mǎi)單的核心。

陳柯（主持人）：感謝小源哥的精彩分享！曉紅老師，您所在的配音公司既有真人配音，也有 AI 配音業(yè)務(wù)，在和企業(yè)合作的過(guò)程中，您發(fā)現(xiàn)他們最真實(shí)、最迫切的需求是什么？

劉曉紅：我們公司有兩大業(yè)務(wù)板塊：音頻配音與視頻制作，這兩個(gè)板塊都離不開(kāi)四個(gè)關(guān)鍵詞：快、好、多、廉。

“快”，是頭部出海短劇客戶(hù)最核心的訴求。國(guó)內(nèi)熱門(mén)內(nèi)容一出，就要迅速譯配推向海外，各家都在比拼速度。我們也把多語(yǔ)種配音周期不斷壓縮，英語(yǔ)、日語(yǔ)等語(yǔ)種最快可一周交付，中文配音甚至能實(shí)現(xiàn) 1—2 天極速交付，以適配海外平臺(tái)節(jié)奏。

“好”，是我們始終堅(jiān)守的生命線。無(wú)論是真人配音還是 AI 配音，客戶(hù)對(duì)情緒、細(xì)節(jié)的要求都極為嚴(yán)苛，質(zhì)量不達(dá)標(biāo)就失去了合作價(jià)值。

“多”，則是生存剛需。沒(méi)有足夠產(chǎn)能，就難以承接大批量訂單，行業(yè)內(nèi)很多團(tuán)隊(duì)也會(huì)通過(guò)堆量換取爆款概率，我們目前可同時(shí)支持十多個(gè)語(yǔ)種的并發(fā)配音。

“便宜” 是客戶(hù)的普遍期待，但一味低價(jià)并不健康，我們也在逐步舍棄超低價(jià)客戶(hù)，避免陷入惡性競(jìng)爭(zhēng)。

我也一直在思考，能否將人類(lèi)細(xì)膩的情感顆粒度轉(zhuǎn)化為 AI 算法，讓 AI 真正理解并復(fù)刻高級(jí)情緒。在滿(mǎn)足快、好、多的前提下，用技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)沉淀出更穩(wěn)定的交付標(biāo)準(zhǔn)，這是我們當(dāng)下的核心方向。

陳柯（主持人）：謝謝劉老師！張鈺老師，炫佳科技的OPC 模式不僅提供工具，還構(gòu)建了從培訓(xùn)到變現(xiàn)的全鏈路服務(wù)。這種“工具 + 生態(tài)”的打法是否是出于戰(zhàn)略思考？

張鈺：從戰(zhàn)略層面考慮，炫佳從 2013 年開(kāi)始做視聽(tīng)內(nèi)容服務(wù)，過(guò)程中了解到很多創(chuàng)作者買(mǎi)了工具但不會(huì)用，或者會(huì)用但不知道怎么變現(xiàn)，這是很大的痛點(diǎn)。所以我們選擇了“工具 + 生態(tài)”的模式，把整個(gè)商業(yè)路徑打通了。OPC 模式不僅是效率的概念，更多是對(duì)創(chuàng)作權(quán)利的重新分配。之前的創(chuàng)作門(mén)檻很高，只有規(guī)模較大的公司才能進(jìn)入市場(chǎng)?，F(xiàn)在這個(gè)轉(zhuǎn)變意味著創(chuàng)作權(quán)利從資本密集型轉(zhuǎn)向了創(chuàng)意密集型。在這個(gè)過(guò)程中，OPC 不僅是一個(gè)人，應(yīng)該是一個(gè)人可以調(diào)動(dòng)過(guò)去整個(gè)公司能夠調(diào)動(dòng)的資源。這點(diǎn)和傳統(tǒng)影視的工業(yè)化流程談不上顛覆，我覺(jué)得應(yīng)該是一個(gè)互補(bǔ)的過(guò)程。

陳柯（主持人）：很多創(chuàng)作者擔(dān)心工具在幫助創(chuàng)作者的同時(shí)，也加劇了內(nèi)卷。這種情況下，平臺(tái)、創(chuàng)作者和內(nèi)容三者的關(guān)系應(yīng)該如何構(gòu)建？請(qǐng)張鈺老師和張震老師一起回答。

張鈺：我認(rèn)為，平臺(tái)更像是基礎(chǔ)設(shè)施的提供者和信用中介，提供 AI 工具鏈、數(shù)據(jù)支撐以及變現(xiàn)渠道；創(chuàng)作者作為生產(chǎn)主體，不再是員工或供應(yīng)商，而是生態(tài)的貢獻(xiàn)者；內(nèi)容作為價(jià)值載體，好的內(nèi)容會(huì)說(shuō)話(huà)，會(huì)給平臺(tái)帶來(lái)流量，同時(shí)讓平臺(tái)更新和迭代技術(shù)。我覺(jué)得三種是這樣的關(guān)系，技術(shù)只是手段，讓人人都能講故事才是最終目的。

張震：我認(rèn)為，創(chuàng)新型的內(nèi)卷對(duì)行業(yè)發(fā)展是有利的。像去年以來(lái)基礎(chǔ)模型領(lǐng)域的激烈競(jìng)爭(zhēng)，從海螺、VIDU 多參到今年的 Seedance 2.0，不斷突破技術(shù)瓶頸與范式，讓普通人也能做出更高質(zhì)量的內(nèi)容，這種推動(dòng)行業(yè)整體進(jìn)步的內(nèi)卷，大家其實(shí)是歡迎的。但同質(zhì)化內(nèi)卷，只會(huì)傷害行業(yè)，正如剛才提到的，現(xiàn)在工具平臺(tái)數(shù)量甚至超過(guò)了創(chuàng)作者，而絕大多數(shù)只是簡(jiǎn)單集成第三方 API，靠低價(jià)惡性競(jìng)爭(zhēng)。這會(huì)拉低行業(yè)形象，讓外界覺(jué)得我們只在卷算力成本，而非為創(chuàng)意買(mǎi)單，也會(huì)阻礙真正有技術(shù)、有創(chuàng)新的公司發(fā)展。我相信，智能體將是 2026 年生產(chǎn)力從量變走向質(zhì)變的關(guān)鍵，下半年有望進(jìn)入以智能體為主導(dǎo)的生產(chǎn)時(shí)代。我在此也呼吁同行：別再卷同質(zhì)化工具了，期待大家拿出更多真正有創(chuàng)新的產(chǎn)品。

陳柯（主持人）：所以是大模型更好還是Agent更好？

張震：Agent 和大模型是一體兩面的。我先幫大家厘清幾個(gè)容易混淆的概念：大模型、工作流、智能體，很多人會(huì)混為一談，尤其分不清智能體和工作流，但這三者完全不同。

大模型是基礎(chǔ)的原子型能力，給定輸入就給出輸出，比如在即夢(mèng)官網(wǎng)輸入多模態(tài)參考生成視頻，這就是大模型在發(fā)揮作用。工作流是切入具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的生產(chǎn)鏈路。現(xiàn)在超過(guò)八成的工具廠商做的都是工作流產(chǎn)品，把劇本、分鏡、生成視頻、配音、剪輯等環(huán)節(jié)整合在一個(gè)頁(yè)面，簡(jiǎn)化操作、提升效率，本質(zhì)還是人工一步步執(zhí)行。而智能體，是調(diào)用工作流的 AI，可以理解為 “用 AI 的 AI”。也正因難度極高，做智能體產(chǎn)品的廠商幾乎都有深厚技術(shù)背景。它要實(shí)現(xiàn)底層各類(lèi)基礎(chǔ)模型的互聯(lián)互通，讓上層交互 AI 理解人的指令，自動(dòng)選擇合適的模型、匹配場(chǎng)景化工作流，最終直接交付完整成果，這也是我們今年持續(xù)深耕的方向。

至于大模型和智能體是否存在沖突，答案是否定的，包括我們、火山引擎、海螺、VIDU、Seko 在內(nèi)，彼此都是緊密合作伙伴，因?yàn)槲覀兪冀K是用智能體，來(lái)最大化釋放 AI 基礎(chǔ)模型的生產(chǎn)效率。

陳柯（主持人）：謝謝張老師！現(xiàn)在市面上 90% 的爆款都來(lái)自 IP 改編，閱文擁有海量的 IP 資源，我想問(wèn)劉育興老師，當(dāng)一部小說(shuō)要改編成 AI 漫劇的時(shí)候，您作為美學(xué)專(zhuān)家如何把控忠于原著與視覺(jué)創(chuàng)新的平衡？

劉育興：我認(rèn)為還原原著與視覺(jué)創(chuàng)新并不沖突，二者完全可以并行。還原原著是因?yàn)閮?yōu)質(zhì)原著自帶粉絲基礎(chǔ)，冷啟動(dòng)和投流時(shí)能自帶光環(huán)，這是內(nèi)容推廣的最大加成。AIGC 時(shí)代改變?cè)年P(guān)鍵不是逐字復(fù)刻，而是抓魂 —— 抓住經(jīng)典段落、臺(tái)詞、人物性格與名場(chǎng)面，這些才是原著的 “味道”。

在守住原著核心的前提下，畫(huà)面、鏡頭、風(fēng)格都可以大膽創(chuàng)新。我們?cè)诠ぞ呃镆矁?nèi)置了多種爆劇風(fēng)格，就是為了讓大家在還原的同時(shí)，做出更有吸引力的視覺(jué)呈現(xiàn)。只有把原著的魂和創(chuàng)新的形平衡好，才能真正打動(dòng)人。

陳柯（主持人）：閱文的漫劇助手在改編 IP 時(shí)解決了哪些痛點(diǎn)？

劉育興：其實(shí)要讓用戶(hù)覺(jué)得我們的工具好用，核心就兩點(diǎn)：降本、增效。降本層面，我們有一鍵制作專(zhuān)業(yè)劇本的功能，能幫用戶(hù)省去大量時(shí)間和成本；增效層面，漫劇助手可實(shí)現(xiàn)內(nèi)容批量化生產(chǎn)，還配備團(tuán)隊(duì)協(xié)作模式，方便團(tuán)隊(duì)成員管理，切實(shí)幫用戶(hù)提升創(chuàng)作效率。

陳柯（主持人）：謝謝劉老師的回答！這里想問(wèn)問(wèn)李濟(jì)東老師，您如何定義健康的 AI 生態(tài)？當(dāng)前行業(yè)最缺失的基礎(chǔ)設(shè)施是什么？

李濟(jì)東：現(xiàn)在大家討論最多的，都是如何用 AI 工具快速做好作品、提升生產(chǎn)力，卻往往忽略了更關(guān)鍵的生產(chǎn)關(guān)系。只有建立良好的生產(chǎn)關(guān)系，才能形成健康的 AI 短劇生態(tài)。過(guò)去傳統(tǒng)影視劇行業(yè)，資本掌握話(huà)語(yǔ)權(quán)、技術(shù)被大團(tuán)隊(duì)壟斷，普通創(chuàng)作者難以入局。如今 AI 工具普及，卻仍面臨算力不均、版權(quán)模糊、作品易被抄襲等問(wèn)題。因此，健康的 AI 短劇生態(tài)，必須提高創(chuàng)作者的創(chuàng)意話(huà)語(yǔ)權(quán)、實(shí)現(xiàn)算力平權(quán)、完善版權(quán)確權(quán)，讓人人都能參與創(chuàng)作，讓創(chuàng)意成為核心主導(dǎo)。

目前行業(yè)最缺失的，就是支撐算力平權(quán)的私有化本地部署、API 調(diào)用與私有化部署的兼容性，以及完善的版權(quán)確認(rèn)體系，這些都是構(gòu)建健康生態(tài)急需補(bǔ)齊的基礎(chǔ)。

陳柯（主持人）：魔人 AI 在生態(tài)構(gòu)建中扮演什么角色？連接器、賦能者還是標(biāo)準(zhǔn)的制定者呢？

李濟(jì)東：魔人 AI 是賦能者和連接器。我們為廣大中小創(chuàng)作者提供在創(chuàng)作過(guò)程中的技術(shù)支持，降低技術(shù)門(mén)檻和算力門(mén)檻；連接各個(gè)優(yōu)秀的個(gè)人創(chuàng)作者、中小型團(tuán)隊(duì)，在我們的生態(tài)環(huán)境下協(xié)同交流、共同生產(chǎn)，同樣我們也會(huì)作為片子播放的連接橋梁。

陳柯（主持人）：謝謝各位老師分享！我想問(wèn)一個(gè)比較切實(shí)的問(wèn)題，各位老師有什么可以分享的賺錢(qián)方法或突破的方向？

李濟(jì)東：我認(rèn)為，提升生產(chǎn)力更應(yīng)從內(nèi)容本身出發(fā)。AI 工具確實(shí)降低了創(chuàng)作門(mén)檻，但我們更需要靠?jī)?yōu)質(zhì)的 IP 內(nèi)容、豐富的想象力才能做出好作品。畢竟精品化的內(nèi)容才是核心，無(wú)論技術(shù)如何發(fā)展，優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容永遠(yuǎn)是立足之本。

陳柯（主持人）：謝謝老師！我想問(wèn)一下，劉育興老師接下來(lái)有什么比較推薦做的題材？

劉育興：AIGC 時(shí)代行業(yè)發(fā)展很快，很多 AI 劇公司規(guī)模在擴(kuò)大。我建議個(gè)人或工作室先錨定一個(gè)垂類(lèi)賽道，把題材做細(xì)、做精，現(xiàn)在聚焦垂類(lèi)機(jī)會(huì)很大。題材爆不爆，有必然也有偶然。有時(shí)剛好契合大眾心理或獵奇點(diǎn)，就能獲得巨大關(guān)注。最近我在平臺(tái)上看到很多 AI 獵奇內(nèi)容，從傳統(tǒng)影視標(biāo)準(zhǔn)看或許不夠?qū)I(yè)、有些雜亂，但評(píng)論區(qū)用戶(hù)接受度很高，覺(jué)得抽象又好看。這其實(shí)是 AIGC 帶來(lái)的新賽道。不妨從這類(lèi)獵奇元素入手打造專(zhuān)屬 IP，圍繞一個(gè)核心設(shè)定持續(xù)延伸，這會(huì)是個(gè)不錯(cuò)的方向，建議大家可以嘗試。

陳柯（主持人）：謝謝劉老師！請(qǐng)問(wèn)張震老師作為工具的提供方，如何幫助創(chuàng)作者從“做了”到“做好”？

張震：我認(rèn)為，這一波AI 短劇、漫劇的核心驅(qū)動(dòng)力，就是底層技術(shù)突破，它大幅降低了內(nèi)容試錯(cuò)成本，不知大家是否認(rèn)同？行業(yè)未來(lái)發(fā)展離不開(kāi)各位，但下一次大規(guī)模迭代，仍需重大技術(shù)革新，才能進(jìn)一步降低試錯(cuò)成本，讓中小、個(gè)人工作室有機(jī)會(huì)成長(zhǎng)。我們了解到，即便頭部從業(yè)者，也會(huì)用 AI 對(duì)題材進(jìn)行快速試錯(cuò)。所以，我們作為技術(shù)廠商，會(huì)堅(jiān)持用原創(chuàng)AI技術(shù)提升生產(chǎn)效率，把選擇權(quán)交給創(chuàng)作者。

最后和大家分享，我們下一代產(chǎn)品預(yù)研中，已能看到技術(shù)路徑，實(shí)現(xiàn)單人 20 分鐘生產(chǎn) 30 分鐘音畫(huà)同出、精品交互仿真人劇，單人單日產(chǎn)量理論上可達(dá) 700 分鐘。相信這一技術(shù)落地，能讓更多個(gè)體快速試錯(cuò)，產(chǎn)出被觀眾認(rèn)可的精品，這就是我們的思路。

陳柯（主持人）：謝謝張震老師！請(qǐng)問(wèn)張鈺老師，現(xiàn)在很多抖音上有 AI 課程，單一的教育教培是否會(huì)成為新的賺錢(qián)方向？

張鈺：我覺(jué)得培訓(xùn)的目的最終是提升技能再到變現(xiàn)。我們正常的模式是培訓(xùn)完以后做評(píng)級(jí)，再對(duì)接到相應(yīng)渠道，給相應(yīng)評(píng)級(jí)的單子試做，在這個(gè)過(guò)程中不斷迭代。

陳柯（主持人）：謝謝張鈺老師！請(qǐng)問(wèn)曉紅老師，真人配音是不是可以更加趨向于多樣化？這是不是配音接下來(lái)發(fā)展的突破口？

劉曉紅：AI 配音的突破口，我們有一個(gè)優(yōu)勢(shì)，早年和大廠做 TTS 合成語(yǔ)音數(shù)據(jù)集，我們可以通過(guò)基礎(chǔ)模型加上特定音色，完成一些市面上模型完成不了的音色。另外，我對(duì)短劇內(nèi)行人有個(gè)建議 —— 咱們踩過(guò)的坑能不能有一個(gè)吐槽片，讓更多人知道要避開(kāi)什么、不要怎么做。如果利用短劇內(nèi)行人的影響力把這些坑串聯(lián)起來(lái)，應(yīng)該是大家都想要的秘籍。

陳柯（主持人）：謝謝曉紅老師！請(qǐng)問(wèn)小源哥，在您眼里IP 精品化體現(xiàn)在哪？

小源哥：我對(duì)精品化的理解，是一種獨(dú)特的“情趣用品”，具體可以這樣拆解：當(dāng)前內(nèi)容賽道競(jìng)爭(zhēng)激烈，必須走差異化路線，不能從眾。別人做同類(lèi)題材，我們就要做出自己的風(fēng)格和獨(dú)特標(biāo)簽，就像比拼優(yōu)勢(shì)，總能找到自身特色。所謂“情趣用品”，是指精品化要滿(mǎn)足用戶(hù)多層次需求：劇情有吸引力、有思想，不枯燥、好接受，還能真正幫用戶(hù)傳遞情緒、解決實(shí)際心理或關(guān)系問(wèn)題。同時(shí)，“品”是核心，服裝、畫(huà)面、聲音等品質(zhì)細(xì)節(jié)必須到位，這才是精品化的關(guān)鍵。

陳柯（主持人）：感謝各位老師的分享！

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