北京
Andrej Karpathy又開炮了。這位前特斯拉AI總監(jiān)、OpenAI創(chuàng)始成員，最近盯上了AI教育產(chǎn)品的通病——它們正在把"學習"變成"抄作業(yè)"，而用戶還在點贊。
他在一篇新博客里畫了個簡單坐標圖：橫軸是用戶爽度，縱軸是實際學到多少東西。最理想的 quadrant 是"又爽又學到"，但市面上大多數(shù)AI導師，比如可汗學院的可汗米戈，正拼命往"爽但沒學到"那個角落滑。
問題出在交互設(shè)計上。Karpathy的原話很直接：「AI導師太急于給出答案了?！褂脩魟偪ㄗ。珹I就遞上完整解析，還配鼓勵話術(shù)。學生點頭說懂了，關(guān)掉頁面，大腦其實一片空白。這種模式像極了健身房里的"拍照打卡黨"——器械摸過了，汗沒流幾滴。
他拿自己學吉他舉例子。真讓他進步的，不是看譜子彈對和弦，而是某個下午死磕一段solo，手指起泡、節(jié)奏全亂、差點摔琴。AI導師如果當時在場，大概會勸他"換個簡單曲目"，然后五星好評到手。
Karpathy沒點名，但矛頭指向的正是那批融資過億的AI教育公司。它們的產(chǎn)品邏輯和留存率掛鉤，而"讓用戶爽"比"讓用戶痛苦地學會"更容易刷出漂亮數(shù)據(jù)。一位做K12產(chǎn)品的PM私下吐槽：我們后臺能看到，學生用AI搜完答案，正確率飆升，但一周后同類型題錯誤率回到原點。
他在文末留了個開放式問題：如果AI導師故意"不幫忙"，用戶會不會直接卸載？這個問題，目前沒人敢在股東大會上問。
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