北京
Andrej Karpathy又寫了篇長文，這次聊的是"怎么學(xué)新東西"。他拿自己學(xué)鋼琴的經(jīng)歷打比方：一開始覺得音階枯燥得要死，后來才發(fā)現(xiàn)那是肌肉記憶的必經(jīng)之路。這個彎他繞了三個月。
真正扎心的是他對編程的判斷?！妇幊陶趶墓こ套兂墒炙嚮睢?，這是他原話。十年前你靠刷LeetCode就能進(jìn)大廠，現(xiàn)在同樣的套路，面試通過率掉了四成。不是題變難了，是AI把"寫代碼"這個環(huán)節(jié)的門檻踩平了。
Karpathy自己試過用AI輔助寫代碼，結(jié)果很微妙：簡單任務(wù)快了三倍，復(fù)雜架構(gòu)反而更慢。因?yàn)槟阋~外時間檢查AI有沒有"自信地胡說"。他管這叫"認(rèn)知稅"——省下的手指運(yùn)動，換成了腦內(nèi)審計。
文章里有個細(xì)節(jié)挺有意思。他建議學(xué)新東西時，別急著找"最佳路徑"，先讓自己"笨拙地開始"。這個建議來自他觀察女兒學(xué)走路：沒有教程，沒有進(jìn)度條，摔了三百次突然就穩(wěn)了。成年人反而卡在"調(diào)研哪種學(xué)習(xí)方法更高效"這一步，調(diào)研了三個月還沒動筆。
評論區(qū)最高贊是條吐槽："所以我現(xiàn)在學(xué)Rust，是該先讀文檔還是先問Claude？"Karpathy沒回復(fù)。但他文章結(jié)尾寫了一句：工具越智能，"開始"這個動作越需要手動執(zhí)行。換句話說，AI負(fù)責(zé)加速，但油門得你自己踩。
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