AI正在變得越來越強大

人工智能與區(qū)塊鏈融合為著作權(quán)保護帶來新契機，在著作權(quán)歸屬認定、著作權(quán)合理使用認定、著作權(quán)集體管理組織方面具有獨特的優(yōu)勢。

近些年，數(shù)字化技術(shù)日趨成熟，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)蓬勃發(fā)展，知識創(chuàng)作的形式日益多樣化，知識傳播途徑日益多元化，知識創(chuàng)作呈現(xiàn)出繁榮景象，同時，對著作權(quán)保護提出更高的要求。數(shù)字化與網(wǎng)絡(luò)化在為知識創(chuàng)作和傳播帶來便利的同時，也為著作權(quán)侵權(quán)行為大開方便之門，使侵權(quán)行為變得更加隱蔽、多樣且難以監(jiān)測。面對復(fù)雜多變的侵權(quán)態(tài)勢，傳統(tǒng)著作權(quán)保護模式逐漸難以應(yīng)對，行政監(jiān)管受限于人力物力而難以實現(xiàn)全方位監(jiān)控；司法訴訟則面臨取證困難、成本高昂等問題。

在此背景下，人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)的興起為著作權(quán)保護帶來了新契機。人工智能具備強大的數(shù)據(jù)處理與分析能力，區(qū)塊鏈擁有實時記錄、不易篡改、分布式管理等特性。二者有機融合，有望重塑著作權(quán)保護模式，構(gòu)建高效、安全、公正的全新保護體系，為數(shù)字時代的知識創(chuàng)作保駕護航。

人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)概述

人工智能，特別是機器學習技術(shù)，是一門致力于模擬、延伸和擴展人類智能的技術(shù)領(lǐng)域。其涵蓋多個關(guān)鍵方面：機器學習通過讓計算機自動從海量數(shù)據(jù)中學習規(guī)律與模式，實現(xiàn)對新數(shù)據(jù)的預(yù)測和決策；自然語言處理使計算機能夠理解、生成和與人交互語言，打破人機交流障礙；計算機視覺賦予計算機理解和分析圖像內(nèi)容的能力。

在著作權(quán)保護領(lǐng)域，人工智能具有巨大的應(yīng)用潛力，其能夠?qū)Ａ烤W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行深入分析，快速精準地識別侵權(quán)內(nèi)容。在文本識別方面，利用自然語言處理技術(shù)，從詞匯、語法、語義等多個層面進行分析，不僅能識別直接復(fù)制粘貼的明顯抄襲行為，而且能甄別改頭換面的隱性抄襲行為，并及時發(fā)出預(yù)警。在圖像識別方面，通過建立龐大的圖像數(shù)據(jù)庫，提取并標注已知版權(quán)圖像的特征，當監(jiān)測到新圖像時，提取其特征并與數(shù)據(jù)庫中的圖像特征進行比對，一旦相似度超過設(shè)定閾值，即判定存在侵權(quán)風險并預(yù)警。由此可知，人工智能能夠高效識別和分析海量著作權(quán)作品信息，迅速發(fā)現(xiàn)侵權(quán)行為并及時預(yù)警。

區(qū)塊鏈是一種分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，采用鏈式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以“區(qū)塊”形式存儲數(shù)據(jù)，并通過時間鏈串聯(lián)形成“區(qū)塊+鏈”的數(shù)據(jù)形式。其利用塊鏈式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲與驗證數(shù)據(jù)，借助密碼學確保數(shù)據(jù)傳輸和訪問安全，通過智能協(xié)議操作數(shù)據(jù)，通過分布式共識算法生成和更新數(shù)據(jù)。

區(qū)塊鏈具有去中心化、不可篡改、可追溯的特性，在著作權(quán)保護方面具有顯著優(yōu)勢。去中心化意味著所有節(jié)點地位平等，不存在單一的中心控制節(jié)點，由于數(shù)據(jù)存儲和管理分散在各個節(jié)點，從而避免了因中心節(jié)點故障或遭受攻擊而導致著作權(quán)數(shù)據(jù)丟失或篡改。不可篡改使得數(shù)據(jù)一旦記錄在區(qū)塊鏈上，任何試圖修改數(shù)據(jù)的行為都需要控制超過半數(shù)以上的節(jié)點，從而確保著作權(quán)數(shù)據(jù)的真實性和可靠性�？勺匪菪詣t確保區(qū)塊鏈上的每一筆交易和數(shù)據(jù)變更都能被清晰追蹤，從作品創(chuàng)作的初始記錄到后續(xù)的版權(quán)交易，所有信息都完整保留。因此，區(qū)塊鏈可用于記錄著作權(quán)作品的創(chuàng)作時間、作者身份信息、權(quán)利歸屬變更以及交易詳情等關(guān)鍵信息。此外，區(qū)塊鏈的智能協(xié)議功能將可自動執(zhí)行的合約條款部署在鏈上，并在滿足預(yù)設(shè)條件時自動觸發(fā)。這一功能使得在著作權(quán)作品交易中自動執(zhí)行交易條款，并完整記錄交易過程，既簡化交易流程，又有效防止交易糾紛。

人工智能與區(qū)塊鏈融合在著作權(quán)保護中的應(yīng)用

人工智能與區(qū)塊鏈作為新興前沿技術(shù)，各自優(yōu)勢獨特且互補。人工智能憑借強大的數(shù)據(jù)分析和模式識別能力，能夠高效處理海量著作權(quán)相關(guān)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對著作權(quán)作品的智能監(jiān)測與內(nèi)容識別。區(qū)塊鏈以其去中心化、不可篡改、可追溯的特性，為著作權(quán)創(chuàng)作、登記、流轉(zhuǎn)、使用等信息提供可靠記錄與證明。二者融合后，優(yōu)勢進一步放大。區(qū)塊鏈為人工智能提供真實可信的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，人工智能助力區(qū)塊鏈實現(xiàn)更智能的分析管理，可以應(yīng)用在著作權(quán)保護的多個環(huán)節(jié)。

首先是可以應(yīng)用在著作權(quán)歸屬認定中。2023年，北京互聯(lián)網(wǎng)法院對“李某與劉某侵害著作權(quán)糾紛案”作出一審判決，認定案件涉及的圖片雖然通過人工智能生成，但從模型的選擇及選取、提示詞及反向提示詞的輸入、生成參數(shù)的設(shè)置均體現(xiàn)出原告的取舍、選擇、安排和設(shè)計，凝結(jié)了原告的智力勞動，具有獨創(chuàng)性，構(gòu)成作品。這一中國AI文生圖第一案，明確了人類創(chuàng)作者通過智力勞動利用人工智能創(chuàng)作的成果構(gòu)成著作權(quán)法規(guī)定的作品，且人類創(chuàng)作者擁有著作權(quán)，判定核心在于人類創(chuàng)作者的智力勞動在創(chuàng)作過程中起到關(guān)鍵作用。

然而，隨著人工智能技術(shù)的迭代優(yōu)化，其愈加智能化、自動化、復(fù)雜化，加上多個人工智能交叉引用的情況日益普遍，導致模型與算法的選取難以判斷、創(chuàng)作主體難以識別，利用人工智能與區(qū)塊鏈融合技術(shù)可有效解決這一難題。

在利用人工智能輔助創(chuàng)作作品時，可以將創(chuàng)作全過程，包括原始數(shù)據(jù)、創(chuàng)作主體等信息記錄在區(qū)塊鏈上。在后續(xù)可能出現(xiàn)的著作權(quán)糾紛中，通過分析區(qū)塊鏈記錄的信息，可準確判斷創(chuàng)作成果的性質(zhì)及權(quán)利歸屬。若區(qū)塊鏈信息顯示人類創(chuàng)作者在模型、參數(shù)、關(guān)鍵詞選擇和干預(yù)方面起到關(guān)鍵作用，應(yīng)認定該成果為受著作權(quán)法保護的作品，且著作權(quán)歸人類創(chuàng)作者所有；反之，若區(qū)塊鏈信息顯示人類創(chuàng)作者參與程度低，僅通過基本要素創(chuàng)作成果，則需進一步探討其是否為作品。若區(qū)塊鏈記錄信息量過大而難以厘清事實，可借助人工智能強大的數(shù)據(jù)分析和處理能力，深入分析區(qū)塊鏈上的海量信息，為創(chuàng)作成果的判定提供準確數(shù)據(jù)支撐。

其次可以應(yīng)用在判定著作權(quán)合理使用中。我國著作權(quán)法規(guī)定著作權(quán)可以合理使用，即在特定條件下，他人無需著作權(quán)人許可或授權(quán)，也無需支付報酬即可自由使用著作權(quán)人的作品，例如，為學習、研究、欣賞、報道、科研、教學等目的適當引用他人已發(fā)表作品屬于合理使用。其立法宗旨在于平衡著作權(quán)人與社會公眾的權(quán)利義務(wù)，促進作品創(chuàng)作與傳播，推動文化事業(yè)繁榮。

隨著數(shù)字化技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，著作權(quán)合理使用面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)字內(nèi)容可低成本復(fù)制，借助網(wǎng)絡(luò)即時傳播，極易發(fā)生非合理使用行為且難以監(jiān)測追蹤；另一方面，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的復(fù)雜性和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的多樣性導致作品使用和傳播方式多元，傳統(tǒng)合理使用的判斷標準逐漸失效，合理使用邊界愈加模糊，越界使用行為識別難度增大。如“二創(chuàng)”短視頻的興起，在激發(fā)互聯(lián)網(wǎng)活力、推動原創(chuàng)作品宣傳的同時，也引發(fā)大量侵犯原作品著作權(quán)的案件。

人工智能與區(qū)塊鏈融合能解決著作權(quán)非合理使用監(jiān)測難的問題。首先，二者結(jié)合可自動識別和授權(quán)作品使用行為：人工智能分析使用行為，判斷是否合理使用，合理則生成授權(quán)記錄上鏈，不合理則需授權(quán)；區(qū)塊鏈存儲記錄，確保真實可溯，方便著作權(quán)人管理。其次，人工智能學習法規(guī)和分析行為后，建立合理使用標準數(shù)據(jù)庫，并用區(qū)塊鏈記錄以防篡改；隨變化自動更新數(shù)據(jù)庫，保證可追溯性。最后，人工智能以數(shù)據(jù)庫為標準實時監(jiān)測作品使用，比對發(fā)現(xiàn)非合理使用，自動生成侵權(quán)報告并通知著作權(quán)人；區(qū)塊鏈記錄報告細節(jié)，提供不可篡改的證據(jù)，助力維權(quán)。

第三是可以應(yīng)用在著作權(quán)集體管理中。著作權(quán)集體管理組織是為維護著作權(quán)權(quán)利人合法利益，依據(jù)相關(guān)法律設(shè)立的社會團體。經(jīng)過權(quán)利人授權(quán)，該組織集中行使權(quán)利人部分權(quán)利，以自身名義開展著作權(quán)集體管理工作。其主要職能包括代表權(quán)利人許可他人使用作品、收取并合理分配作品使用報酬、監(jiān)測作品使用情況以及針對侵權(quán)行為進行維權(quán)。

數(shù)字化技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，使著作權(quán)集體管理組織面臨一系列挑戰(zhàn)。一方面，作品傳播途徑多元化，從傳統(tǒng)出版、廣播到互聯(lián)網(wǎng)平臺，著作權(quán)集體管理組織難以對作品權(quán)利歸屬和使用程度進行統(tǒng)計分析。另一方面，處理海量作品和復(fù)雜權(quán)利關(guān)系時，該組織難以做到公平、透明分配，無法確保每個權(quán)利人獲得合理報酬，且對潛在和現(xiàn)存的侵權(quán)行為維權(quán)困難。人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)融合為解決這一問題提供有效途徑，尤其在準確統(tǒng)計作品信息和合理分配費用方面具有明顯的優(yōu)勢。

在確權(quán)環(huán)節(jié)，將人工智能強大的作品識別、分析能力和區(qū)塊鏈不可篡改特性相結(jié)合，可實現(xiàn)高效的作品登記。利用人工智能對作品進行初步識別，明確作品形式和權(quán)利歸屬，然后將信息記錄在區(qū)塊鏈上，形成可靠的作品登記記錄。不僅提升登記效率，而且確保信息真實可靠，防止篡改，減少權(quán)利糾紛。

在授權(quán)環(huán)節(jié)，完成作品登記后，人工智能根據(jù)作品特性和使用者需求，智能推薦合適的授權(quán)模式和費用標準，同時借助區(qū)塊鏈智能協(xié)議功能，自動執(zhí)行授權(quán)操作，確保授權(quán)過程公開透明。當使用者提出授權(quán)申請后，人工智能全面評估并通過智能協(xié)議與權(quán)利人達成授權(quán)協(xié)議，將授權(quán)信息記錄在區(qū)塊鏈上，便于查詢管理。

在費用分配環(huán)節(jié)，授權(quán)完成后，人工智能實時監(jiān)測分析作品使用情況，精確統(tǒng)計使用次數(shù)和應(yīng)用范圍，為費用分配提供翔實數(shù)據(jù)支撐。區(qū)塊鏈依據(jù)人工智能統(tǒng)計結(jié)果，按照預(yù)設(shè)分配規(guī)則自動將報酬分配給權(quán)利人，其可追溯性保障了費用分配的公平性和透明度。

在維權(quán)環(huán)節(jié)，一旦人工智能監(jiān)測到侵權(quán)行為，區(qū)塊鏈上記錄的相關(guān)信息可以作為有力證據(jù)。智能協(xié)議自動啟動維權(quán)程序，向侵權(quán)方發(fā)送律師函，要求停止侵權(quán)并賠償，顯著提高維權(quán)效率和成功率。

存在問題

作為新興技術(shù)，兩者融合在為著作權(quán)保護賦能的同時，也存在一些問題。

第一是法律制定滯后技術(shù)發(fā)展。人工智能與區(qū)塊鏈作為新興技術(shù)，其發(fā)展速度遠遠超過了法律制定的進程。在著作權(quán)保護領(lǐng)域，人工智能處理海量著作權(quán)數(shù)據(jù)時，存在著侵犯多項著作權(quán)的風險。人工智能在對作品進行分析、利用過程中，可能未經(jīng)授權(quán)就侵犯了作者的發(fā)表權(quán)、復(fù)制權(quán)、翻譯權(quán)、改編權(quán)等權(quán)利。區(qū)塊鏈在著作權(quán)保護中的應(yīng)用也存在法律不確定性。在記錄作品獨創(chuàng)性方面，區(qū)塊鏈雖然能記錄作品創(chuàng)作的時間、過程等信息，但目前對于這些記錄如何確切地確定作品的獨創(chuàng)性，法律上尚無明確規(guī)定。區(qū)塊鏈智能協(xié)議的法律效力也處于模糊地帶，智能協(xié)議自動執(zhí)行合同條款，但在出現(xiàn)糾紛時，其是否能被法律認可、責任如何劃分，缺乏明確的法律指引。

第二是缺少技術(shù)標準、存在安全風險。人工智能領(lǐng)域存在多種模型，不同模型在算法、數(shù)據(jù)處理方式上各不相同。區(qū)塊鏈領(lǐng)域的多個平臺在數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)、共識機制、接口標準上差異顯著，導致數(shù)據(jù)兼容性與互操作性差。當將人工智能模型與區(qū)塊鏈平臺進行融合時，實現(xiàn)系統(tǒng)間互操作性、即時通信以及數(shù)據(jù)共享交換和算法協(xié)同操作成為關(guān)鍵難題。同時兩者融合還存在安全風險。人工智能與區(qū)塊鏈融合應(yīng)用于著作權(quán)保護涉及大量作品數(shù)據(jù)與用戶隱私信息。由于數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)來源的廣泛性，人工智能在處理數(shù)據(jù)時存在泄露數(shù)據(jù)、濫用數(shù)據(jù)的風險。盡管區(qū)塊鏈技術(shù)具有數(shù)據(jù)安全性，中心化的特性和加密算法能在一定程度上保證數(shù)據(jù)的完整和不可篡改，但如果智能協(xié)議存在漏洞，仍可能導致數(shù)據(jù)被篡改或非法訪問。

區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用逐漸普及，帶來了新的商業(yè)機會。

采用法律層面和技術(shù)層面的雙重優(yōu)化，可以解決兩者融合存在的問題。

首先是完善法律體系。對現(xiàn)有法律體系進行完善，需明確人工智能和區(qū)塊鏈處理著作權(quán)數(shù)據(jù)的法律邊界，對人工智能獲取、使用、分析著作權(quán)數(shù)據(jù)的途徑和方式進行界定，明確人工智能在學習作品數(shù)據(jù)時需獲得授權(quán)且只能在授權(quán)范圍內(nèi)使用。規(guī)定區(qū)塊鏈記錄作品獨創(chuàng)性的條件，制定包括技術(shù)原理、數(shù)據(jù)存儲、時間戳等方面的判定標準，確保區(qū)塊鏈記錄的作品具備法律意義上的獨創(chuàng)性。明確區(qū)塊鏈智能協(xié)議作為證據(jù)的法律效力，認可其在合同訂立、履行過程中自動執(zhí)行條款的有效性，明確違約情況責任主體和承擔方式。

其次是制定統(tǒng)一標準，加強安全保護。在統(tǒng)一標準方面，開展技術(shù)標準研究，對人工智能和區(qū)塊鏈的現(xiàn)有技術(shù)標準進行梳理，分析不同模型與平臺的特點和差異，針對兩者融合的關(guān)鍵技術(shù)，制定涵蓋算法、數(shù)據(jù)格式和接口的統(tǒng)一標準。在安全防護方面，全方位強化安全保護措施。對作品數(shù)據(jù)及用戶隱私信息采用高強度加密算法加密，確保數(shù)據(jù)在傳輸與存儲過程中的安全性。構(gòu)建嚴格的訪問控制機制，基于身份認證與權(quán)限管理技術(shù)，僅授權(quán)特定用戶和程序訪問數(shù)據(jù)，杜絕非法訪問。同時建立常態(tài)化安全審計機制，定期對人工智能模型、算法與區(qū)塊鏈智能協(xié)議進行安全審計，利用專業(yè)安全檢測工具與技術(shù)手段，及時發(fā)現(xiàn)并修復(fù)潛在安全漏洞，防止數(shù)據(jù)被非法獲取、泄露及篡改，為二者融合應(yīng)用于著作權(quán)保護筑牢安全防線，確保技術(shù)應(yīng)用的安全性與可靠性。

人工智能與區(qū)塊鏈融合為著作權(quán)保護帶來新契機，在著作權(quán)歸屬認定、著作權(quán)合理使用認定、著作權(quán)集體管理組織方面具有獨特的優(yōu)勢。雖然面臨諸多挑戰(zhàn)，但只要從法律層面和技術(shù)層面進行完善，就可以妥善應(yīng)對。兩者融合不僅能夠全方位保護著作權(quán)，為數(shù)字時代的知識產(chǎn)權(quán)保護奠定堅實基礎(chǔ)，更能激發(fā)創(chuàng)作者的積極性，創(chuàng)作出更多優(yōu)良的作品，進一步促進社會主義文化和科學事業(yè)的繁榮發(fā)展。（作者單位：國家知識產(chǎn)權(quán)局專利局專利審查協(xié)作天津中心）

（文章來源：《創(chuàng)意世界》2026年3月號）

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編校：苑寶平

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