面對虛假信息海嘯與核查資源縮減的困境，試圖“徹底凈化”網(wǎng)絡(luò)已不現(xiàn)實(shí)。近日，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》刊文提出從“全面撒網(wǎng)”轉(zhuǎn)向“精準(zhǔn)分級”。其核心在于建立新型篩選系統(tǒng)，通過優(yōu)先鎖定最具危害的信息，推動事實(shí)核查走向數(shù)據(jù)驅(qū)動與理性堅(jiān)守并重的系統(tǒng)化革新。

原文 ：《 <經(jīng)濟(jì)學(xué)家> ：事實(shí)核查的過載困境與技術(shù)革新》

編譯 |薛梓涵 楊勇

圖片 |網(wǎng)絡(luò)

糾正高速傳播于網(wǎng)絡(luò)的海量數(shù)字垃圾信息，是一項(xiàng)永無止境的任務(wù)。去年，YouTube因傳播虛假信息而下架了超過50萬個違規(guī)頻道，但這不過是冰山一角。疫情期間，F(xiàn)acebook和Instagram平臺累計(jì)刪除了2700萬條關(guān)于新冠的虛假內(nèi)容。當(dāng)虛假信息以每分鐘數(shù)百條的速度在社交平臺病毒式擴(kuò)散，那些致力于維護(hù)互聯(lián)網(wǎng)誠信的事實(shí)核查機(jī)構(gòu)，正面臨遠(yuǎn)超其處理能力的信息海嘯。他們該如何確定核查的優(yōu)先級？

隨著事實(shí)核查資源的日益稀缺，這一問題變得愈發(fā)緊迫。Meta公司曾為其旗下社交網(wǎng)絡(luò)搭建了可能是全球最大的事實(shí)核查網(wǎng)絡(luò)，但在今年1月宣布戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向，開始用志愿者取代專職核查人員，這一舉措直接動搖了平臺信息審核的專業(yè)根基。美國政府則正在解散美國國際開發(fā)署（USAID），該機(jī)構(gòu)此前一直為事實(shí)核查組織提供資金支持。同時(shí)，技術(shù)迭代加劇了核查難度，當(dāng)AI換臉技術(shù)將偽造視頻的成本大幅降低，虛假信息的生產(chǎn)效率呈指數(shù)級增長。

因此，面對資源與技術(shù)的雙重挑戰(zhàn)，核查員們提出了一種新方法：通過預(yù)判哪些言論最危險(xiǎn)，從而確定亟待審查的對象。英國威斯敏斯特大學(xué)的研究人員與來自FullFact、非洲核查組織（Africa Check）以及法新社（AFP）的事實(shí)核查人員合作，共同開發(fā)了一套動態(tài)分級篩選系統(tǒng)，用以區(qū)分“武器級”虛假信息與日常的無稽之談。

該系統(tǒng)以雙維度評估模型為核心，模擬信息的社會破壞力閾值。判斷虛假言論的一個標(biāo)準(zhǔn)是：是否有足夠多的受眾相信該言論并造成實(shí)際危害。例如，要用虛假信息左右選舉，你需要說服眾多選民；而用假藥害人可能只需要騙到一個人。另一個標(biāo)準(zhǔn)是：相信虛假言論的人是否有能力據(jù)此采取行動。研究人員估計(jì)，在其樣本的虛假言論中，有57%都不太可能導(dǎo)致任何具體的現(xiàn)實(shí)后果，這類信息雖易引發(fā)傳播，但實(shí)際危害有限。

對剩余可能造成實(shí)際危害的虛假信息，核查員會考量其危害性質(zhì)，將其分為“直接危害型”與“累積危害型”。直接危害型如勸說民眾拒絕接種疫苗，會立即對公共衛(wèi)生產(chǎn)生沖擊；累積危害型則如助長關(guān)于移民的虛假敘事，通過持續(xù)傳播形成認(rèn)知偏見，最終影響政策走向。這兩類虛假言論占比大致相當(dāng)。該系統(tǒng)的突破性在于引入大數(shù)據(jù)追蹤機(jī)制。英國威斯敏斯特大學(xué)的彼得·坎利夫-瓊斯（Peter Cunliffe-Jones）發(fā)現(xiàn)，“累積危害型”更難量化評估，但大型數(shù)據(jù)集可以追蹤某類虛假言論在短時(shí)間內(nèi)的復(fù)現(xiàn)頻率，從而判斷其是否正在形成固化的虛假敘事。這種量化模型讓“累積危害”從模糊判斷變?yōu)榭杀O(jiān)測指標(biāo)，為謠言高發(fā)地區(qū)建立了早期預(yù)警機(jī)制，使核查員能更精準(zhǔn)地定位潛在風(fēng)險(xiǎn)。

這種分級篩選系統(tǒng)或能幫助超負(fù)荷工作的事實(shí)核查員聚焦最危險(xiǎn)的虛假信息，但危害性并非唯一考量。法新社的卡爾·馬拉庫納斯（Karl Malakunas）表示，在信息技術(shù)泛濫的當(dāng)下，糾正此類病毒式傳播的虛假信息，對提升公眾的數(shù)字文化素養(yǎng)至關(guān)重要。

虛假信息的前置篩選環(huán)節(jié)顯然大幅提升了核查效率：分揀一則聲明僅需5分鐘，而傳統(tǒng)的全面徹底核查往往需要5到6小時(shí)。區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用更實(shí)現(xiàn)了跨平臺存證，當(dāng)某條謠言在一個平臺上被標(biāo)記為假，其數(shù)字指紋會同步至其他平臺的審核系統(tǒng)，有效攔截重復(fù)傳播。

事實(shí)核查領(lǐng)域亟需建立更系統(tǒng)化的工作方法，面對技術(shù)發(fā)展帶來的“敘事級偽造”挑戰(zhàn)，全球核查領(lǐng)域正走向數(shù)據(jù)驅(qū)動的系統(tǒng)化革新。正如業(yè)內(nèi)專家坎利夫-瓊斯表示，“若該領(lǐng)域能從Meta身上學(xué)到什么……那便是數(shù)據(jù)驅(qū)動才是未來方向”。數(shù)據(jù)不僅是提升效率的工具，更是核查行業(yè)的生存基礎(chǔ)。但技術(shù)之外，人類對事實(shí)的堅(jiān)守是最終防線——當(dāng)數(shù)字時(shí)代的信息迷霧愈發(fā)濃重，核查員們守護(hù)的不僅是事實(shí)真相，更是公眾對理性的信仰。

文章為社會科學(xué)報(bào)“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品，原載于社會科學(xué)報(bào)第1981期第7版，未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載，文中內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn)，不代表本報(bào)立場。

本期責(zé)編：程鑫云

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