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人均年薪最高達2570萬,量化圈的人到底有多掙錢?

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幻方量化那個員工一只平凡的小豬捐了1.38億的事情,之前沖上熱搜的時候,很多人第一反應是:

這一年得掙多少?

一年捐出去的錢,普通人幾十輩子也賺不到。

后來幻方出來說,2022年公司和員工合計捐了3.59億。大家才意識到,原搞量化的這么掙錢。



但幻方這事兒,只是冰山露出來的一小角。

在全球各個市場賺得盆滿缽滿,量化圈卻始終低調(diào)神秘。薪酬傳聞滿天飛,卻鮮少被證實。

近日權威媒體深挖的一組數(shù)據(jù),揭開了高頻量化交易商隱藏在水面下的薪酬隱秘。

最高人均年薪2570萬元,碾壓所有

這11家在中國、英國均有業(yè)務的量化機構,按照英國監(jiān)管機構的要求在年報中披露了相關數(shù)據(jù)。

人均年薪最高的那家,叫Quadrature,總部在倫敦,280萬英鎊,按現(xiàn)在的匯率算,折合人民幣2570萬。

成立于2010年的Quadrature目前自詡科技企業(yè),起初是一家“科技驅(qū)動型”的對沖基金,但于2018年停止管理客戶資金轉(zhuǎn)為自營。

Quadrature還在紐約和新加坡設有辦事處。圈子里說這家公司極難進入,主要招聘頂尖的計算機科學、數(shù)學和物理背景人才。

除了Quadrature之外,別的幾家人均年薪也超1000萬。

Hudson River Trading,員工261個,人均年薪135萬美元,中國實體公司是河流投資咨詢(上海)有限公司;

Citadel Securities,員工244個,人均125萬美元,中國實體公司是城堡(上海)信息咨詢服務有限公司;

Jane Street,員工688個,人均125萬美元,中國實體公司是簡街貿(mào)易(上海)有限公司;

這些都不是一個高管拿的,是人均。

錢怎么賺?靠算法搶微小價差

量化交易的核心,是數(shù)學模型與計算機算法。高頻交易一秒能買賣成千上萬次,靠的是捕捉市場毫厘之差的價差。

普通人還沒反應,機器早已 “吃完肉”。

更關鍵的是,這行頭部與普通機構的差距,遠超人與狗的距離。



國內(nèi)的也不差,底薪百萬起,獎金才是大頭

權威媒體挖出來的都是國外量化公司,其實國內(nèi)的也不差。

看獵頭公司流出來的招聘信息,底薪從三四十萬到兩三百萬都有。期權交易員,60到200萬加提成。股票T0策略合伙人,200萬起加獎金。量價因子研究員,40萬美元起。



但這都是底薪,真正的肉在獎金那塊。

2021年9月,業(yè)內(nèi)傳過一個消息:一家百億級量化私募,60多個人分了將近10個億的獎金,人均1700萬。

當時有人截圖發(fā)了條朋友圈:老板親口說的,每年拿一半利潤出來發(fā)獎金,今年公司利潤保守估計15億起,60多個人,自己算。



這事后來被圈內(nèi)人證實是真的。那一年那家機構業(yè)績爆棚,規(guī)模翻倍,老板也兌現(xiàn)了承諾。

這種發(fā)錢方式,在量化圈其實挺常見。很多機構內(nèi)部薪酬是透明的,你創(chuàng)造了多少業(yè)績,能拿多少提成,明碼標價。不像傳統(tǒng)金融機構,年終獎全靠領導心情。

招人有多嚴?只招最聰明的 “大腦”

高薪的前提,是極致的篩選。

  • Jump Trading(1400 余人,英國分公司人均 79.5 萬美元):挖谷歌 AI 研究員,主攻大模型在交易中的應用;
  • Tower Research:批量去印度理工學院招人;
  • Optiver:專招硬件工程師,深耕 FPGA 技術;
  • HRT:招 C++ 大神與頂級硬件工程師,打磨算法速度。

這些人進去之后,干的活也跟普通人想象的金融不太一樣。不是盯著K線圖看,而是寫代碼,搭模型,優(yōu)化算法,讓機器跑得更快一點點。

快那么一微秒,可能就多賺一筆錢。

所以這些公司最喜歡什么人?奧賽金牌得主,高考狀元,清華北大中科大的理科生,麻省理工哈佛的博士。腦子好使,數(shù)學牛逼,代碼寫得溜。

有應屆生第一年就能拿到35萬美元,折合人民幣250萬,還有應屆生拿400多萬人民幣的,就剛畢業(yè)。

但量化圈有個特點,頭部的吃肉,腰部的喝湯,尾部的連骨頭都啃不上。

權威媒體爆料的那個薪酬表里,同樣是在英國,高的能到135萬美元,低的只有30多萬美元。



所以這個圈子,要么你別進,進了就得往頭部擠。

還有人說,這些公司的工作強度也不低。交易員要盯盤,研究員要泡在數(shù)據(jù)里,開發(fā)人員要優(yōu)化系統(tǒng)。有人吐槽Jane Street的彈性工作不夠靈活,還有人說Citadel Securities的團隊素質(zhì)不如頭部同行。

但罵歸罵,擠破頭想進去的人還是排著長隊。

畢竟這年頭,應屆生畢業(yè)就能拿幾百萬年薪的行業(yè),數(shù)來數(shù)去也就那么幾個。量化算一個,科技巨頭算一個。

量化圈對中國人友好,卻非人人能留

量化對中國人相對友好,中國學生的數(shù)理底子普遍不錯,在這個行當里屬于優(yōu)勢,不像做投行牛馬,要看臉、看關系、看能不能喝酒。

當然像易公子這樣的是不用喝酒的:易煉紅落馬,禍起“湖南七公子”

量化圈是個只看腦子的地方,你聰明,能掙錢,公司就給你發(fā)錢。不看你背景,不看你爹媽是誰,不看你酒量怎么樣。

這話可能有點絕對,但大概意思是對的。

當然,也不是所有人都能在這個圈子里待得住。壓力大,波動大,不確定性大。有時候不是你的問題,是市場的問題。模型失效了,策略失靈了,錢就虧了。虧了錢,獎金就沒了。

這種過山車式的收入,不是每個人都能承受的。

不過對真正聰明的人來說,這可能反而是吸引力。高風險高回報,靠本事吃飯,不用熬資歷,不用跪舔領導。干得好,一年頂別人一輩子。

幻方那個員工,一年捐1.38億。按捐款占收入的比例算,他當年的收入起碼幾個億。這樣的人在量化圈不是個例,只是大多數(shù)人選擇低調(diào)。

畢竟這行太神秘了,平時沒人知道他們掙多少。要不是英國那邊要求披露數(shù)據(jù),要不是幻方發(fā)了公告,要不是獵頭公司流出了招聘信息,外界可能永遠不知道這個圈子的真實水平。

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