投資界獲悉，開物紀宣布完成天使+輪數(shù)億元融資。本輪由 Monolith 領投，光合創(chuàng)投、集富亞洲跟投，高瓴創(chuàng)投、IDG資本、藍馳創(chuàng)投、BV百度風投、L2F光源創(chuàng)業(yè)者基金等老股東超額加注。

至此，開物紀在短短不到半年內(nèi)，已連續(xù)完成兩輪融資?！斑@家公司融資火爆，成立時間不長但融資金額卻已相當大。”一位知情人士對投資界透露。

這是一家典型的AI4Materials（人工智能驅(qū)動材料科學）企業(yè)，由一支90后博士團隊在2025年成立，致力于實現(xiàn)材料從“發(fā)現(xiàn)”到“量產(chǎn)”的高效轉(zhuǎn)化。

90后港科大博士帶隊

五個月前剛?cè)谫Y

陸子恒，無疑是開物紀的靈魂人物。

出生于1992年，陸子恒博士畢業(yè)于香港科技大學機械與航空航天學系，后又在劍橋大學材料系進行博士后研究。此后，他曾任微軟研究院首席研究員及科學智能中心材料團隊負責人，長期從事大規(guī)模深度學習研發(fā)及其在材料設計領域的應用研究。

開物紀創(chuàng)始人陸子恒

除此之外，開物紀聯(lián)合創(chuàng)始人楊孟洋博士曾任微軟高級研究經(jīng)理，具備光學、電子、材料交叉研發(fā)背景，曾領導團隊參與微軟前沿存儲與材料研發(fā)項目，推動相關工作從概念驗證、原型系統(tǒng)搭建走向系統(tǒng)級部署。

擔任產(chǎn)業(yè)CTO的任瑜博士，則擁有20余年產(chǎn)業(yè)落地經(jīng)驗，曾于BASF等材料龍頭企業(yè)長期負責戰(zhàn)略選品、復雜技術體系的工程化與量產(chǎn)推進。

開物紀聯(lián)合創(chuàng)始人楊孟洋

在這支核心團隊的聯(lián)手之下，開物紀也在2025年9月應運而生。作為一家構(gòu)建“模型實驗量產(chǎn)”閉環(huán)系統(tǒng)的全棧式材料創(chuàng)新平臺，開物紀聚焦于材料IP的全流程閉環(huán)，從模型規(guī)?；柧?、推理、實驗驗證到噸級量產(chǎn)。

成立之初，開物紀便獲得了投資人的青睞。去年11月，開物紀宣布完成億元級天使輪融資，由IDG 資本、藍馳創(chuàng)投聯(lián)合領投，BV 百度風投、L2F 光源創(chuàng)業(yè)者基金、高瓴創(chuàng)投跟投。

值得一提的是，創(chuàng)始團隊在材料大模型與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化方向已積累深厚經(jīng)驗。相關研究已驗證 Scaling Law 在材料大模型中的有效性，并于2025年發(fā)表于《Nature》。

而在既往研究與產(chǎn)業(yè)實踐中，團隊亦曾推動多類高價值材料從模型設計，走向?qū)嶒烌炞C與器件級落地，包括在固態(tài)電解質(zhì)方向顯著壓縮研發(fā)周期；在熱管理材料方向首次在超64萬種無機晶體結(jié)構(gòu)中系統(tǒng)探索熱導率分布，部分關鍵熱導材料被第三方驗證；在可回收 PCB 基板材料方向，已實現(xiàn)材料合成并加工出符合真實工況的器件級產(chǎn)品。

毫無疑問，這些積累構(gòu)成了開物紀當前技術路線與能力體系的重要基礎。

據(jù)介紹，開物紀堅持弱先驗約束的規(guī)模化(scaling)路線，已構(gòu)建具備底層高并發(fā)機制的合成數(shù)據(jù)(synthetic data)與高通量物理實驗數(shù)據(jù)環(huán)境，通過大規(guī)模預訓練，讓模型學習更具泛化能力的材料與化學空間表示，提升對未知材料體系的搜索、生成與篩選能力，從而突破人為化學先驗對創(chuàng)新空間的限制，更高效地尋找高價值、突破性源頭材料IP。

基于這一能力，公司構(gòu)建了“Prophet預測引擎 + Creator生成引擎”雙引擎架構(gòu)。Prophet 用于高精度廣譜性質(zhì)預測與篩選，Creator 面向跨元素體系的材料生成與逆向設計。

與此同時，開物紀已建立百萬級高并發(fā)數(shù)據(jù)基礎設施，實驗室、自動化高通量平臺、公斤級驗證平臺也已啟動建設，正加快形成模型、實驗與工程協(xié)同推進的底層能力體系。

新材料下半場：All in AI

可以看到，一條超級賽道正隱隱爆發(fā)。

眾所周知，傳統(tǒng)材料研發(fā)長期被“數(shù)據(jù)少、試錯貴、周期長”所困，一個新材料從發(fā)現(xiàn)到量產(chǎn)往往需要超過十年時間。但如今，如火如荼的AI浪潮，為材料行業(yè)帶來了新的可能性。

工信部此前數(shù)據(jù)顯示，2025年中國新材料產(chǎn)業(yè)達到10萬億市場規(guī)模，復合增長率達13.5%，到2035年我國新材料產(chǎn)業(yè)的總體實力將躍居全球前列。

同時，中投顧問產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)也顯示，2020年至2025年，中國AI材料科學CAGR（年均復合增長率）預計將達36.76%。這也意味著，長遠來看中國AI材料科學或達到萬億市場規(guī)模。

當然，創(chuàng)投圈還有一個亙古不變的共識無論融資再怎么豪華，實驗室中的技術突破再多，如果無法通過真實的訂單驗證，終究只是“空中樓閣”。

正因如此，開物紀堅持“以終為始”的推進方式，從項目立項開始即同步考慮可制造性、穩(wěn)定性和放大約束，推動材料從實驗室迭代走向公斤級驗證、中試放大與真實工況應用。公司既推進自研材料管線，也與產(chǎn)業(yè)伙伴開展合作共研，探索AI材料領域的新商業(yè)模式。

據(jù)了解，開物紀目前已圍繞新能源電池、冷存儲、具身散熱材料、超導材料等高價值方向展開重點探索，并持續(xù)拓展更多具備產(chǎn)業(yè)潛力的材料場景。未來，開物紀將進一步深化模型實驗閉環(huán)，推動多條材料管線的孵化與產(chǎn)業(yè)化交付。

而本輪領投方Monolith身后的掌舵者，便是原紅杉中國合伙人曹曦。他帶領的這支團隊長期關注AI與基礎科學的結(jié)合點，并強調(diào)這一方向需要耐心?！伴_物紀讓我們覺得不一樣的地方在于，他們不是只做一個好看的模型，而是從一開始就想清楚了大模型在材料領域該怎么用、用到哪、怎么落地。團隊對技術路線的判斷很清晰，同時也很務實，我們非?？春眠@種‘看得遠、走得穩(wěn)’的思路?！?/p>

光合創(chuàng)投合伙人蔡偉表示，開物紀團隊從材料發(fā)現(xiàn)的第一性原理（基于電子密度泛函DFT）出發(fā)，深耕AI for Science底層技術，核心團隊具備AI算法、材料科學、高性能計算等交叉學科背景，依托自主研發(fā)的材料預測和生成模型，有望顛覆性地按照真實環(huán)境下所需的性質(zhì)特點從0到1發(fā)現(xiàn)并得到真正可以合成的材料，真正做到了材料AI for Science領域的變革突破。

集富亞洲投資人趙博石同樣指出，集富團隊長期追蹤AI4S在材料科學領域的演進與突破，認為技術拐點或已接近。開物紀陸博士團隊具備打造AI材料科學SOTA模型的成熟經(jīng)驗，同時儲備了支撐材料科學模型實現(xiàn)Scaling up的創(chuàng)新技術路線。“集富認為，開物紀是最有能力為AI材料科學領域帶來突破性Aha Moment的稀缺團隊?！?/p>

正如陸子恒博士所言，AI正以令人驚訝的速度改造現(xiàn)代社會。開物紀希望構(gòu)建的不只是更快的研發(fā)工具，而是一套可復用、可放大的材料智能基礎設施，讓材料IP的產(chǎn)生從依賴個體經(jīng)驗和低頻偶然，逐步走向可預測、可規(guī)?；！拔覀兤诖刂@條路徑持續(xù)推進，從模型到量產(chǎn)，把真正有價值的材料做出來?！?/p>