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智元攬獲EAI-100五項重磅大獎,技術(shù)與商用部署雙領(lǐng)跑

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3月22日,在南京舉辦的“智匯金陵·AI開源人才峰會”上,魔搭社區(qū)聯(lián)合CCF智能機器人專委會、工信部裝備數(shù)字孿生技術(shù)重點實驗室及Lumina具身智能社區(qū)等權(quán)威機構(gòu),正式發(fā)布了EAI-100(Embodied Artificial Intelligence 100)具身智能年度百項代表性成果與人物榜單。智元(AGIBOT)憑借全棧技術(shù)創(chuàng)新與規(guī)?;a(chǎn)業(yè)落地成果,一舉斬獲“先鋒人物”“年度10大突破”“年度10大數(shù)據(jù)集項目”及“年度10大落地典范”多項重磅榮譽,成為本屆評選中獲獎最多、覆蓋維度最全面的企業(yè),再度夯實其在具身智能賽道的領(lǐng)軍地位。

包攬五項大獎 技術(shù)與商用部署雙領(lǐng)跑

EAI-100 具身智能年度百項代表性成果與人物榜單作為具身智能領(lǐng)域的權(quán)威風(fēng)向標,旨在系統(tǒng)性呈現(xiàn)具身智能領(lǐng)域在先鋒人物、學(xué)術(shù)新生代、技術(shù)突破等多個關(guān)鍵層面的代表性成果與核心力量。榜單評選重視真實影響、長期價值和方向性貢獻,尤其關(guān)注研究范式、系統(tǒng)能力、產(chǎn)業(yè)實踐等對中國具身智能發(fā)展的實質(zhì)性推動。

在此次評選中,智元一舉囊括五項EAI-100具身智能年度榜單,實現(xiàn)技術(shù)、人物、應(yīng)用全維度突圍:

  • 具身智能·先鋒人物(EAI Pioneer 20):姚卯青獲評行業(yè)開路者

智元合伙人、高級副總裁、具身業(yè)務(wù)部總裁姚卯青榮膺“EAI Pioneer 20”先鋒人物。該榜單旨在表彰在具身智能領(lǐng)域產(chǎn)生持續(xù)且深遠影響的領(lǐng)軍人物,重點認可其在行業(yè)發(fā)展中所發(fā)揮的"開路者"作用。姚卯青以深厚學(xué)術(shù)積淀與產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗,全面主導(dǎo)智元在數(shù)據(jù)基建、模型研發(fā)、產(chǎn)業(yè)化落地與開源生態(tài)建設(shè)的系統(tǒng)化布局,成為推動具身智能從實驗室走向真實世界的核心推動者。



姚卯青(右四)榮膺“EAI Pioneer 20”先鋒人物

  • 具身智能·年度10大突破(EAI Breakthrough 10):兩項核心技術(shù)登榜

1、通用具身基座模型 GO-1:全球首個采用Vision-Language-Latent-Action(ViLLA)架構(gòu)的通用具身智能模型,由多模態(tài)大模型、隱式規(guī)劃器與動作專家協(xié)同構(gòu)成,成功彌合圖像-文本輸入與機器人執(zhí)行動作之間的語義鴻溝。模型具備優(yōu)秀跨本體遷移能力,在主流仿真平臺與真機實驗中均取得領(lǐng)先性能,已向全球開發(fā)者免費開放,極大降低行業(yè)技術(shù)門檻,加速具身智能普及。

2、SOP 在線后訓(xùn)練系統(tǒng):業(yè)界首個面向真實世界部署的VLA分布式在線后訓(xùn)練底座,構(gòu)建“在線、集群、并行”低延遲數(shù)據(jù)閉環(huán)體系。僅需3小時在軌經(jīng)驗即可實現(xiàn)約30%性能躍升,多任務(wù)通才成功率突破94%,四機集群訓(xùn)練速度達單機2.4倍,為具身模型規(guī)?;慨a(chǎn)與持續(xù)迭代提供工業(yè)級解決方案。

  • 具身智能·年度10大數(shù)據(jù)集項目(EAI Dataset 10):具身智能“ImageNet時刻”

AgiBot World數(shù)據(jù)集是全球首個覆蓋全域真實場景、采用全能硬件平臺并具備全流程質(zhì)量把控的百萬級真實機器人數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集面向機器人日常生活能力訓(xùn)練,數(shù)據(jù)由100臺移動雙臂機器人在4000㎡真實場地中采集完成,場景包括家居、餐飲、工業(yè)、商超、辦公五大類,涉及3000+種真實物品,被譽為具身智能領(lǐng)域的“ImageNet時刻”。

  • 具身智能·年度10大落地典范(EAI Application 10)真機強化學(xué)習(xí)工業(yè)落地

智元工業(yè)產(chǎn)線強化學(xué)習(xí)落地是全球首個將強化學(xué)習(xí)具身算法規(guī)模落地于真實工業(yè)場景的機器人系統(tǒng),聚焦3C產(chǎn)線電檢與裝配核心環(huán)節(jié),通過強化學(xué)習(xí)算法持續(xù)優(yōu)化作業(yè)流程,實現(xiàn)作業(yè)成功率100%,大幅提升了3C產(chǎn)線的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品合格率。



此次斬獲多項殊榮,是行業(yè)與權(quán)威機構(gòu)對智元在具身智能領(lǐng)域長期布局、技術(shù)攻堅與產(chǎn)業(yè)落地成果的認可,更是對其推動行業(yè)進步、指引未來趨勢的高度肯定。

主題演講:賦能新質(zhì)生產(chǎn)力,共建物理AI未來場景

峰會現(xiàn)場,姚卯青以“具身智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力”為題發(fā)表主題演講,系統(tǒng)闡述了智元在全鏈條技術(shù)布局與產(chǎn)業(yè)落地方面的思考與實踐。

“具身智能想要真正走進實際場景、落地部署并賦能客戶,是一項極具挑戰(zhàn)性的系統(tǒng)工程,必須打通硬件、數(shù)據(jù)、模型、場景全鏈條閉環(huán)。”姚卯青直言,作為深耕具身智能領(lǐng)域的創(chuàng)新企業(yè),智元構(gòu)建起從本體研發(fā)到場景應(yīng)用的完整布局,2024年打造國內(nèi)首個3000平米機器人數(shù)據(jù)采集場地,采集海量行業(yè)數(shù)據(jù)并開源;依托數(shù)據(jù)積累,自主研發(fā)VLA與世界模型等多款通用具身模型,推出覆蓋全流程的一站式開發(fā)者平臺,為具身智能產(chǎn)業(yè)化筑牢技術(shù)根基。

直面數(shù)據(jù)瓶頸這一行業(yè)核心痛點,姚卯青指出:“語言模型可獲取數(shù)百萬億tokens的訓(xùn)練數(shù)據(jù),但具身智能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量,與之存在4到5個數(shù)量級的差距。”為此,智元率先啟動真機數(shù)據(jù)采集,并于2024年12月開源全球首個基于全域真實場景的百萬真機數(shù)據(jù)集AGIBOT World,該數(shù)據(jù)集迅速成為全球下載量最高的開源真機數(shù)據(jù)集,被英偉達等全球領(lǐng)軍企業(yè)廣泛采用。目前智元持續(xù)拓展數(shù)據(jù)維度,同步布局真機實操、人機交互、物理場景等多類數(shù)據(jù)采集,今年預(yù)計產(chǎn)出數(shù)百萬小時高質(zhì)量有效數(shù)據(jù),以優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)夯實模型訓(xùn)練基礎(chǔ)。

同時,為解決落地成本難題,智元構(gòu)建了仿真全生命周期流程,“近90%的研發(fā)工作在仿真環(huán)境中提前搭建、驗證并跑通,僅剩余10%的場景適配與落地調(diào)試工作?!币γ啾硎?,智元利用生成式AI實現(xiàn)小時級場景構(gòu)建,大幅縮短了從實驗室到工廠的“最后一公里”。

圍繞核心技術(shù)突破,智元構(gòu)建了“數(shù)據(jù)—預(yù)訓(xùn)練—后訓(xùn)練—世界模型”全鏈路閉環(huán)體系,打造可持續(xù)進化的具身智能模型。姚卯青介紹,在預(yù)訓(xùn)練層面,智元推出全國首個通用具身基座模型GO-1,開創(chuàng)性提出ViLLA架構(gòu),通過VLM與MOE的融合實現(xiàn)通用感知與動作能力及跨任務(wù)泛化,讓機器人既能從人類視角學(xué)習(xí)動作規(guī)律,又能掌握物理世界交互邏輯。

而在世界模型領(lǐng)域,姚卯青則強調(diào),“世界模型是我們堅定投入的方向,早在2024年,智元就認準這一技術(shù)賽道。相較于語言模型偏向抽象邏輯思維表征,世界模型是從3D物理世界中學(xué)習(xí)規(guī)律,更適配具身智能場景需求?!比ツ?月,智元發(fā)布世界模型平臺Genie Envisioner,這是行業(yè)內(nèi)首次構(gòu)建的4D具身世界模型及基準數(shù)據(jù)集EWMBench。該模型統(tǒng)一了世界動作模型與仿真器,實現(xiàn)了從環(huán)境理解、動作推理到仿真訓(xùn)練的全鏈路能力。

依托全棧技術(shù)突破,智元機器人已實現(xiàn)規(guī)模化產(chǎn)業(yè)落地,賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。姚卯青介紹,“我們的機器人已在3C制造領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)零部件精準檢測與上下料作業(yè),在泛工業(yè)場景完成吊箱拆卸與轉(zhuǎn)運,在汽車零部件領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自動化上下料,在物流場景完成包裹分揀與拆解?!?strong>目前相關(guān)技術(shù)方案已在真實工業(yè)現(xiàn)場實現(xiàn)24小時連續(xù)不間斷作業(yè),產(chǎn)線效率(UPH)達到人類同等作業(yè)水平,平均無故障時間(MTBF)達百小時級別。

從數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練到場景落地,一套成熟的具身智能體系,需要穩(wěn)定可靠的硬件本體與VLA、強化學(xué)習(xí)、世界模型等核心技術(shù)的深度融合。姚卯青表示,“面向未來,智元將持續(xù)深化技術(shù)迭代與生態(tài)共建,讓我們的技術(shù)體系、數(shù)據(jù)模型與場景適配能力不斷邁上新臺階。這一戰(zhàn)略路徑,正是具身智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的生動實踐。”

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