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AING硬跡

英偉達(dá)CEO黃仁勛將OpenClaw譽(yù)為“歷史上最重要的軟件發(fā)布之一”，這個(gè)年初在GitHub上悄然開(kāi)源的項(xiàng)目，讓大模型從“動(dòng)口”回答問(wèn)題進(jìn)化到“動(dòng)手”執(zhí)行任務(wù)，一個(gè)全新的硬件生態(tài)正在被激活。

3月21日，由AING硬跡與AINGOODS硬集谷主辦的“AING ECO | OpenClaw與AI硬件DEMO Day”活動(dòng)，匯聚了從模型層、應(yīng)用層到終端硬件廠商的眾多行業(yè)先鋒，分別邀請(qǐng)了阿里云、Memories.AI、Netverse、Oleap黃鸝智聲、阿加犀智能等與現(xiàn)場(chǎng)80余位行業(yè)玩家共同探討了OpenClaw與AI硬件深度融合的無(wú)限可能。

開(kāi)源與多模態(tài)

來(lái)自阿里云智能集團(tuán)的千問(wèn)智能硬件行業(yè)總監(jiān)徐超，從模型層的底層邏輯出發(fā)，為整個(gè)討論奠定了基調(diào)。

“以前我們談 AI 硬件是說(shuō)單點(diǎn) AI 硬件有多智能，而現(xiàn)在我們看到是多場(chǎng)景爆發(fā)。”他明確指出，AI硬件的爆發(fā)式增長(zhǎng)離不開(kāi)模型的“下沉”與“開(kāi)源”，讓模型能力覆蓋從輕量級(jí)傳感器到高性能機(jī)器人的所有硬件形態(tài)。

他在分享中透露，通義千問(wèn)正堅(jiān)持全尺寸模型開(kāi)源戰(zhàn)略，覆蓋0.75B至27B參數(shù)規(guī)模，其中9B和27B是能在本地部署的“甜點(diǎn)尺寸”。這一策略旨在賦能所有類型的AI硬件，讓開(kāi)發(fā)者能夠根據(jù)自身需求，將最合適的模型“塞進(jìn)”終端設(shè)備。

即將發(fā)布的3.5代Omni全模態(tài)模型更將實(shí)現(xiàn)四模態(tài)輸入（文字、語(yǔ)音、圖片、視頻）與雙模態(tài)輸出（文字、語(yǔ)音）的原生融合，無(wú)需多模型串接即可在AI眼鏡等設(shè)備上實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音朗誦、視覺(jué)編程等場(chǎng)景。

這意味著，未來(lái)一個(gè)AI硬件里將會(huì)有一個(gè)真正“能聽(tīng)、會(huì)看、懂你”的智能體。

“第二大腦”AI記憶硬件

來(lái)自硅谷的Memories.AI帶來(lái)的Luci AI硬件，將現(xiàn)場(chǎng)目光引向“視覺(jué)記憶”這一前沿領(lǐng)域。Memories.AI的CTO Ben Zhou分享了他們?cè)谝曈X(jué)記憶領(lǐng)域的深度探索。

Ben表示：“光記住這件事本身可能價(jià)值并不高，真正有價(jià)值的是記住了之后，能夠幫你完成什么樣的任務(wù)，能夠做一個(gè)什么樣的個(gè)人助手?！?/p>

他認(rèn)為，記憶是AI處理復(fù)雜任務(wù)和進(jìn)行個(gè)性化交互的基礎(chǔ)。他們的硬件產(chǎn)品Luci通過(guò)持續(xù)佩戴，可以連續(xù)拍攝4K視頻，將用戶的視覺(jué)經(jīng)歷轉(zhuǎn)化為可檢索、可交互的記憶。

其核心技術(shù)在于采用多模態(tài)embedding模型進(jìn)行記憶存儲(chǔ)，約50%的信息以更高效的embedding形式存在，輔以文字信息，并在上層構(gòu)建知識(shí)圖譜，將零散的記憶點(diǎn)串聯(lián)成線。

原始視頻不上傳云端，僅傳輸Embedding向量，用戶可自定義敏感標(biāo)簽過(guò)濾。他表示，隨著社交媒體文化的普及，用戶對(duì)“被記錄”的敏感度會(huì)逐漸降低，而記憶類硬件的接受度將從娛樂(lè)、生活記錄等場(chǎng)景率先破圈，會(huì)成為大家離不開(kāi)的“個(gè)人外腦”。

睡眠經(jīng)濟(jì)

與記憶這種通用能力并行的，是AI硬件在垂直場(chǎng)景中的極致挖掘。Netverse的CEO Chee帶來(lái)了一款聚焦睡眠陪伴的產(chǎn)品，展示了AI在細(xì)分領(lǐng)域的獨(dú)特價(jià)值。

在睡眠、運(yùn)動(dòng)、飲食、體征監(jiān)測(cè)四大健康環(huán)節(jié)中，睡眠場(chǎng)景尚未被充分滲透，且涉及復(fù)雜的情感連接需求。

Chee認(rèn)為，交互方式的改變代表技術(shù)的迭代。他們的產(chǎn)品定位并非簡(jiǎn)單的智能鬧鐘，而是一個(gè)能提供情感慰藉的睡眠伴侶。通過(guò)端云結(jié)合的方式，產(chǎn)品利用環(huán)境傳感器和home助理，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶睡眠環(huán)境的主動(dòng)感知與交互。

“在端側(cè)，小產(chǎn)品需要做很多取舍，才能實(shí)現(xiàn)一個(gè)比較好的效果，”Chee坦言。但正是這種取舍，使得產(chǎn)品能夠在離線狀態(tài)下運(yùn)行，提供穩(wěn)定、私密的個(gè)性化睡眠服務(wù)，精準(zhǔn)切入了睡眠健康品類。

聲學(xué)應(yīng)用

Oleap黃鸝智聲產(chǎn)品總監(jiān)曾釩展示了AI與降噪耳機(jī)的結(jié)合，引發(fā)了垂直技術(shù)遷移的思考。團(tuán)隊(duì)將原本應(yīng)用于軍工國(guó)防直升機(jī)的50分貝主動(dòng)降噪技術(shù)下放至消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品，解決了辦公場(chǎng)景的環(huán)境噪音痛點(diǎn)。

他們最近將OpenClaw集成到產(chǎn)品上，用戶通過(guò)耳機(jī)按鍵觸發(fā)語(yǔ)音交互，經(jīng)OpenClaw調(diào)度大模型處理后，文字回復(fù)通過(guò)APP轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音播報(bào)。OpenClaw在云端處理后，將結(jié)果以語(yǔ)音形式反饋給用戶，實(shí)現(xiàn)了便捷的“手耳聯(lián)動(dòng)”。

“我們的產(chǎn)品不僅僅是降噪，更是通過(guò)OpenClaw擴(kuò)展了語(yǔ)音交互的邊界，”曾釩現(xiàn)場(chǎng)演示了耳機(jī)如何將錄音轉(zhuǎn)寫成文字、生成紀(jì)要和思維導(dǎo)圖等生產(chǎn)力功能。

端側(cè)算力爆發(fā)

阿加犀智能FAE陳鵬的分享，指向了算力充裕場(chǎng)景的可能性，分享了他們?cè)诙藗?cè)部署模型的經(jīng)驗(yàn)與成果。

阿加犀智能自2018年在開(kāi)源社區(qū)發(fā)布AT Learning模型起步，現(xiàn)已獲得高通、聯(lián)發(fā)科等芯片巨頭投資，核心能力是將模型端側(cè)部署的失敗率從90%降至5%，一站式AI工具鏈可適配400余家大模型。

以搭載高通旗艦芯片MQ 9075（算力高達(dá)100T）的機(jī)器人為例，通過(guò)量化與輸入尺寸優(yōu)化解決推理速度與內(nèi)存占用問(wèn)題。

“端側(cè)部署的優(yōu)勢(shì)在于極低的功耗、極高的隱私性和實(shí)時(shí)性，”陳鵬指出。這種能力使得機(jī)器人不再依賴云端，可以獨(dú)立完成復(fù)雜的感知、決策和執(zhí)行任務(wù)。

未來(lái)，阿加犀智能將聚焦于AI NAS和智能AI工作站等場(chǎng)景，進(jìn)一步拓展AI生態(tài)，持續(xù)推動(dòng)端側(cè)AI的算力邊界。

從設(shè)備智能到場(chǎng)景智能

活動(dòng)的下半場(chǎng)，氣氛愈發(fā)熱烈?，F(xiàn)場(chǎng)的自由討論環(huán)節(jié)，開(kāi)發(fā)者們圍繞OpenClaw的落地場(chǎng)景展開(kāi)激烈討論。

這種開(kāi)放的創(chuàng)新氛圍，也是AI硬件產(chǎn)業(yè)里技術(shù)底座趨于成熟，應(yīng)用場(chǎng)景尚待定義，創(chuàng)業(yè)者與開(kāi)發(fā)者正在共同繪制新地圖的畫像。

本次Demo Day也是一次行業(yè)生態(tài)的深度連接，AI硬件正從單點(diǎn)智能的初級(jí)階段，邁入一個(gè)由開(kāi)源生態(tài)驅(qū)動(dòng)、多模態(tài)融合賦能、全場(chǎng)景無(wú)縫聯(lián)動(dòng)的全新紀(jì)元。

這場(chǎng)由OpenClaw引發(fā)的變革，才剛剛開(kāi)始。

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AING硬跡

AING，取自“AI+ING”的縮寫，中文諧音“硬跡”，寓意著“人工智能正當(dāng)其時(shí)”，致力于追尋硬科技發(fā)展的足跡，不斷探索人工智能與智能硬件的深度融合。

未來(lái)，AING硬跡將不斷發(fā)布AI大模型技術(shù)、AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)、AI硬件產(chǎn)品等行業(yè)資訊、發(fā)展趨勢(shì)與市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，我們相信大多數(shù)硬件都值得用AI重做一遍，AING硬跡期望與AI大模型廠商、與AI硬件廠商共同成長(zhǎng)，迎接AI時(shí)代的來(lái)臨。

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