——當(dāng)算力成為新石油，管道商如何轉(zhuǎn)型“加油站”？

2026年的春天，一場由AI智能體“OpenClaw”引發(fā)的全民“養(yǎng)蝦熱”席卷中國。從深圳騰訊大廈排起長龍的安裝隊伍，到朋友圈里鋪天蓋地的“養(yǎng)蝦日記”，再到普通人因Token消耗成本而產(chǎn)生的焦慮——這場看似荒誕的技術(shù)狂歡，正悄然撕開中國科技產(chǎn)業(yè)變革的裂縫。而在這場裂縫中，一個關(guān)乎運營商未來十年命運的命題浮出水面：Token運營，會成為繼語音、短信、流量之后，運營商的第四條增長曲線嗎？

ＮＯ1.

從“流量焦慮”到“Token焦慮”：歷史正在重演？

時間撥回2009年，3G網(wǎng)絡(luò)初興，移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮洶涌。那時的用戶，為每月幾十兆的流量套餐精打細算；那時的運營商，坐擁網(wǎng)絡(luò)管道，享受著流量從稀缺到白菜價的紅利。然而，當(dāng)用戶習(xí)慣從“省著用”轉(zhuǎn)向“不限量”，運營商的流量收入也走完了從爆發(fā)到見頂?shù)耐暾【�——管道的價值，終究被流量價格的內(nèi)卷稀釋殆盡。

十六年后，歷史似乎在AI領(lǐng)域重演。OpenClaw的爆火，讓Token消耗呈現(xiàn)爆炸式增長：

平臺每周Token消耗量同比激增12.7倍；

MiniMax M2模型日均Token消耗量增幅達6倍；

摩根大通預(yù)測，2025-2030年中國AI推理Token消耗量將暴漲369倍。

但這一次，用戶的新焦慮不再是流量，而是Token的“又貴又不夠用”。一個普通用戶重度使用下，1億Token僅夠支撐一個月，成本高達7000元；更多人則在免費額度耗盡后，面對續(xù)費門檻望而卻步。當(dāng)AI從“玩具”變成“工具”，Token正從技術(shù)概念演變?yōu)殛P(guān)乎民生與產(chǎn)業(yè)的新基礎(chǔ)設(shè)施。

ＮＯ2.

大廠的“鏟子生意”：運營商為何被邊緣化？

OpenClaw的爆火，本質(zhì)是一場大廠精心設(shè)計的變現(xiàn)游戲：推智能體→吸引用戶安裝→爆發(fā)Token消耗→API收入激增。在這條鏈條中，云廠商和算力提供者成為最大贏家，而運營商呢？他們依然扮演著“管道工”的角色——用戶通過運營商的網(wǎng)絡(luò)使用AI，但Token的計費標(biāo)準(zhǔn)、調(diào)度協(xié)議、平臺接口卻由大廠定義。最終，客戶是運營商的，錢卻被大廠收走。

這種尷尬，與十六年前流量時代的困境何其相似。但這一次，運營商的處境更微妙：

客戶結(jié)構(gòu)差異：大廠主攻C端和中小企業(yè)，追求規(guī)模與快速變現(xiàn)；而運營商的核心客戶是央國企和中大型企業(yè)，他們更看重安全合規(guī)、屬地化服務(wù)與長期穩(wěn)定。

資源稟賦變化：三大運營商智算規(guī)模占全國總量三成以上，卻仍在“賣機柜”而非“賣Token產(chǎn)能”；他們擁有全國規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，卻在Token計量標(biāo)準(zhǔn)制定上缺席。

當(dāng)AI成為新基建，運營商若繼續(xù)滿足于做“管道”，終將被時代拋下。

ＮＯ3.

運營商的破局之道：卡位基礎(chǔ)設(shè)施層與行業(yè)落地層

Token經(jīng)濟的本質(zhì)，是算力、網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)的貨幣化。運營商的機遇，不在模型層的正面競爭，而在模型之下的基礎(chǔ)設(shè)施層與模型之上的行業(yè)落地層。具體而言，有三條路徑值得探索：

方向1：把算力變成“Token工廠”

運營商手握全國三成以上的智算資源，但售賣方式仍停留在“賣機柜”的原始階段。真正的機會在于：將算力按Token標(biāo)準(zhǔn)重新封裝，實現(xiàn)“算力可量化、Token可計量、服務(wù)可定價”。例如，將1PFlops算力折算為每月X億Token產(chǎn)能，按消耗動態(tài)計費；或針對政務(wù)、金融等場景，推出“安全合規(guī)Token套餐”，捆綁算力、網(wǎng)絡(luò)與存儲服務(wù)。從賣基礎(chǔ)設(shè)施到賣“算力燃料”，運營商才能擺脫管道命運。

方向2：用政企渠道做大廠做不到的事

政務(wù)、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域，對數(shù)據(jù)安全、屬地化服務(wù)的要求極高，這正是大廠的短板。運營商可整合算力、網(wǎng)絡(luò)、安全與計費能力，推出“政企專屬Token服務(wù)包”：

為政府提供“本地化AI推理Token”，確保數(shù)據(jù)不出域；

為工廠定制“工業(yè)質(zhì)檢Token”，綁定5G專網(wǎng)與邊緣計算；

為醫(yī)院開發(fā)“醫(yī)療影像Token”，符合等保三級認(rèn)證。當(dāng)大廠在C端“卷”價格時，運營商可在B端“卷”價值。

方向3：參與Token標(biāo)準(zhǔn)制定，而非執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)

Token經(jīng)濟目前仍處于“諸侯割據(jù)”階段：每家大廠都有自己的計量規(guī)則，導(dǎo)致跨平臺調(diào)用成本高昂。運營商可借鑒參與電信標(biāo)準(zhǔn)制定的經(jīng)驗，聯(lián)合行業(yè)協(xié)會、頭部企業(yè)，推動建立統(tǒng)一的Token計量與調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)：

定義1個Token等于多少次浮點運算、多少字節(jié)數(shù)據(jù)傳輸；

制定跨平臺Token結(jié)算規(guī)則，降低企業(yè)使用成本；

構(gòu)建國家級Token調(diào)度平臺，優(yōu)化算力資源配置。只有掌握標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)，運營商才能真正成為Token經(jīng)濟的“規(guī)則制定者”。

ＮＯ4.

在等待中蓄力，在變革中破局

當(dāng)筆者與父親聊起“養(yǎng)蝦熱”時，這位五十多歲的普通人說：“等等唄，等AI像水電一樣便宜好用�！彼摹暗鹊取�，不是被動等待，而是一種理性沉淀——在技術(shù)狂潮中保持清醒，在應(yīng)用落地前積累能力。

對運營商而言，亦是如此。Token運營不會是一蹴而就的第四條曲線，它需要運營商在基礎(chǔ)設(shè)施層持續(xù)投入，在行業(yè)落地層深耕場景，在標(biāo)準(zhǔn)制定層爭取話語權(quán)。當(dāng)AI革命的春風(fēng)吹向廣袤大地時，那些早已在場、默默耕耘的“管道工”，終將蛻變?yōu)樾聲r代的“加油站老板”。

（運營商的秘密點評：歷史從不重復(fù)，但總押著相同的韻腳。這一次，運營商能否從“流量焦慮”走向“Token自由”？答案，藏在他們對未來的選擇里。）