2026這才剛開年沒幾個月，AI圈可真是太熱鬧了。

OpenClaw突然爆火，引發(fā)了一波全民裝機的熱潮。與此同時，SaaS板塊卻被AI沖擊得不輕，整個行業(yè)的估值邏輯都開始被重新審視。此外，大模型、新應用、融資和收購也都輪番登場，幾乎每天都有新的大事發(fā)生。

而如果把這些新聞放在一起看，可以發(fā)現(xiàn)一個很有意思的變化。過去幾年，AI競爭的焦點一直是誰的模型更強、誰能訓練更大的模型以及誰能拿到更多算力。但現(xiàn)在，問題開始慢慢變成另一件事：這些AI能力，到底能不能真正被用起來？

技術(shù)越是狂奔，“AI應用焦慮”也越來越明顯。個人在焦慮，AI到底應該怎么和自己的能力結(jié)合？企業(yè)也在焦慮，AI的應用場景在哪里、系統(tǒng)怎么整合、商業(yè)價值能不能真正跑出來？

當模型能力逐漸趨同之后，2026年，AI競爭的焦點其實正在發(fā)生變化。真正的挑戰(zhàn)不再只是技術(shù)本身，而是AI究竟能不能進入具體場景，創(chuàng)造出真實的價值。

如果要尋找這個問題的答案，有一個行業(yè)特別值得看——游戲。

（本文為視頻改寫，歡迎大家收看以下視頻）

01

AI議題暴漲一倍

今年GDC的絕對主線

每年的3月份，在舊金山都會舉辦全球最大的游戲開發(fā)者大會。今年GDC依然規(guī)模巨大，作為“游戲風向標”，這個大會上分享和展示的內(nèi)容，預示著未來1~3年內(nèi)游戲產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

游戲一直是全球最大的數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)之一，同時也是一個對技術(shù)非常敏感的行業(yè)。很多今天改變互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，其實都是先在游戲里被驗證出來的。直到今天，Demis Hassabis、馬斯克、李飛飛等很多AI研究者都仍然把游戲當成AI技術(shù)發(fā)展的重要實驗場。

按理說，在這一輪AI浪潮里，游戲行業(yè)應該是最早爆發(fā)的領(lǐng)域之一。但過去一兩年，當AI正在激烈地改變搜索、編程、設(shè)計、內(nèi)容生產(chǎn)的時候，游戲行業(yè)的聲音反而沒那么大。甚至有人形容，游戲行業(yè)在AI這件事上，有點像“起了個大早，卻趕了個晚集”。

但事實真的是這樣嗎？AI究竟在如何影響和改變這個全球規(guī)模超過2000億美元的產(chǎn)業(yè)？行業(yè)是焦慮更多，還是看到了更多機會？本篇文章，我們就帶大家去到GDC現(xiàn)場，直擊一線從業(yè)者和領(lǐng)先公司，看看游戲產(chǎn)業(yè)的最前沿都在發(fā)生些什么。

這次來到GDC的現(xiàn)場，最明顯的一個感受就是，AI成為了這次大會的絕對主線。去年GDC的AI相關(guān)議題只有52個，而今年暴漲到106個，直接翻了一倍多。不僅僅是數(shù)量在暴漲，議題的結(jié)構(gòu)和重點也走向了AI的落地應用。

比如去年的AI討論，更多的還是集中在如NPC、智能等偏技術(shù)、概念的主題之上。而今年，越來越多的思考開始轉(zhuǎn)向AI如何真正進入游戲應用，新增了大量AI在增長、運營、生產(chǎn)流程中的落地議題。

02

GDC一線觀察

AI在游戲領(lǐng)域的兩種路徑

從整體氛圍看，GDC已經(jīng)從“聊AI”轉(zhuǎn)向了“用AI”。但是開發(fā)者們也很困擾：AI要真的在游戲里用起來，沒那么容易。

GDC官方的數(shù)據(jù)就顯示，只有36%的游戲從業(yè)者在工作中使用生成式AI工具。開發(fā)者最常用AI做的是研究、寫代碼和日常流程優(yōu)化，而真正用在玩家體驗上的，比如資產(chǎn)和內(nèi)容生成的，比例還是很低。

微軟工程師 我知道目前的AI模型和相關(guān)技術(shù)存在不少硬性門檻，特別是在結(jié)合現(xiàn)有引擎使用時。

獨立游戲制作人 在3D方面，雖然我聽說這次展會上有一些很酷的新方案，但整體來看，完整的3D生成工具仍然非常缺乏。

為了解決這個問題，廠商都做了什么嘗試呢？在這次GDC上，我們看到了兩種不同的路徑。

過去幾年，當AI剛剛進入游戲行業(yè)的時候，很多討論其實都來自云廠商、AI公司、工具公司這些科技企業(yè)。今年，這些廠商也沒有缺席，它們的路徑也依然聚焦在基礎(chǔ)設(shè)施和開發(fā)工具上。

比如英偉達的團隊，長期為游戲開發(fā)者提供算力資源和基礎(chǔ)設(shè)施，所以今年也展示了最新的畫面渲染和路徑追蹤技術(shù)，通過AI把游戲場景變得更細節(jié)、更沉浸。借助最新的DLSS 4.5，AI可以補全大量畫面渲染，不僅提升了效率，而且玩家也更喜歡。

谷歌把Gemini用在游戲QA測試上，服務中小型團隊，提升效率。DeepMind的SIMA2、Genie3這些項目，更是體現(xiàn)了Agent在游戲甚至開放世界里的能力。

微軟發(fā)布的Xbox更新，同樣也是在服務開發(fā)者。比如通過統(tǒng)一的開發(fā)接口，開發(fā)者可以在一天之內(nèi)把PC游戲打包并發(fā)布到Xbox體系中。下一代的Xbox主機，也會深度融合AI，提升光追能力，解決存儲成本、性能瓶頸等工程問題。

聽完這些演講，我的觀察是：技術(shù)廠商還是主要在“賣鏟子”、“賣平臺”，讓游戲產(chǎn)業(yè)看看能不能用上。從SIMA、Genie到英偉達的GeForce RTX，親眼見到這些前沿的AI技術(shù)，確實讓人驚艷。如果能用到游戲里，確實將會產(chǎn)生想象不到的可能。

不過，我們也聽到了會后開發(fā)者們的提問。和去年的振奮不同，今年的問題出奇地一致，大家都想知道：這些技術(shù)到底什么時候能用到游戲里？

事實證明，技術(shù)進入游戲的最后一公里，科技廠商們會研發(fā)更強大的模型、提供API。但如何將技術(shù)應用到游戲的管線中，卻并不在這些技術(shù)公司解決方案的范疇內(nèi)。

不過，針對這個問題，游戲廠商們給了我們答案。

相比于Agent等熱門應用方向，AI在游戲中的落地其實更為復雜、也更為困難。游戲是一個非常成熟、技術(shù)和設(shè)計又很復雜的數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品，一切都要為用戶體驗服務，這就要求AI的落地需要足夠冷靜、想得足夠具體。

在GDC上，那些能分享具體應用問題的廠商，往往更受開發(fā)者關(guān)注。

今年，游戲大廠所提出的AI議題數(shù)量明顯增加，占比超過40%。其中，騰訊一家就帶來了超過21場AI相關(guān)分享，在游戲廠商的AI議題數(shù)量中，占比達到了55%。這些分享包括AI隊友的具體應用、基于AI的全局光照技術(shù)等等，全面展示了游戲在應用AI過程中遇到的問題、需求以及解決方案，分享內(nèi)容幾乎覆蓋了這次GDC關(guān)于游戲AI討論的方方面面。

而我們注意到，類似于騰訊分享的這些具體的應用，也正是當前科技廠商們特別想要看到的實踐案例。

Alex Moufarek Google Deepmind Inception團隊產(chǎn)品主管 我認為我們現(xiàn)在正處在這樣一個階段：很多模型已經(jīng)足夠好、成本也足夠低，而最重要的是，它們已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)實時或接近實時的生成。我們還沒有真正看到完整的AI原生游戲出現(xiàn)，但我覺得今年會看到比幾個月前更多的展示案例和原型?？吹竭@一波趨勢，令人非常興奮。

Julien Merceron Orion Productions創(chuàng)始人兼CEO 我看到韓國那邊已經(jīng)有很多嘗試，比如我覺得Krafton的一些項目就很有意思，我在Valve的游戲平臺Steam上看過他們的一些內(nèi)容，確實相當有創(chuàng)新性。另外，來自騰訊的一些進展也很值得關(guān)注，比如他們推出的一個很棒的工具F.A.C.U.L。在NPC交互體驗這個領(lǐng)域，我們正在看到越來越多新的探索和變化。

很多人會以為，AI+游戲，就是把一個大模型接進游戲里，但現(xiàn)實遠遠沒有這么簡單。相比很多的AI應用場景，游戲是一個高度復雜的實時系統(tǒng)。AI如果真的要進入游戲，其實需要跨過幾層門檻。

第一，是復雜的工業(yè)管線和性能挑戰(zhàn)。

以《洛克王國：世界》這個開放世界游戲為例。在游戲里，模型、材質(zhì)與光照是決定畫面品質(zhì)的三大核心要素，而模型面數(shù)提升的邊際收益遞減很快，玩家對模型和材質(zhì)提升的感知并不明顯，但光照效果哪怕一點改進，也能迅速提升場景的氛圍感和真實感，其中全局光照（GI）更是堪稱“渲染領(lǐng)域的皇冠”。

騰訊游戲提出了MagicDawn跨引擎渲染解決方案，基于AI進一步壓榨了硬件的性能，把光照計算遷移到云端，并引入AI渲染加速。原本需要數(shù)十小時的計算，95%的任務可以在5分鐘內(nèi)完成，很多甚至3分鐘內(nèi)就能出結(jié)果。

對玩家來說，看到的變化是光線變得更自然，體驗更具備沉浸感。

不久前，黃仁勛公布消息稱，未來游戲顯卡將會供應緊張。說明依靠硬件提升游戲畫質(zhì)在未來一段時間內(nèi)是不可能的，提升游戲品質(zhì)的任務，將會進一步往游戲廠商傾斜。

而這樣的研發(fā)過程，不僅需要開發(fā)者了解硬件、引擎、AI，也需要了解游戲、玩家需求，并且過程需要持續(xù)的技術(shù)和開發(fā)投入，只有具備技術(shù)和資源的大廠，才能完成。而解決方案一旦提出，對全行業(yè)而言，將會非常有幫助。

因此我們看到，不僅僅是《洛克王國：世界》，這套方案也已經(jīng)用在了《暗區(qū)突圍》、《王者榮耀：世界》、《鳴潮》等產(chǎn)品上。

這次《異人之下》中用AI生成武術(shù)動作的嘗試，也是一個很好的實踐樣本。騰訊魔方工作室AI團隊從0到1訓練了一個小模型，用于解決以往動作游戲中常見的穿模、滑步、卡頓等行業(yè)難題。

在現(xiàn)場，團隊還展示了如何對模型進行訓練、工作流程以及應用效果。目前，角色在不同戰(zhàn)斗場景中的過渡動作可以瞬間生成，整套系統(tǒng)在移動端甚至可以做到1毫秒級響應，這種強實時性給用戶體驗大大加分。

廖詩飏 騰訊魔方工作室AI負責人 常見的就是，我受到打擊之后會后退。很多時候，因為計算的原因，腳步的動作是很不自然的，有可能滑過去，我們就叫滑步?，F(xiàn)在用AI訓練出來的角色會比較自然。另外，以前拿著武器的角色有一個很常見的問題是，武器任意擺放的時候會有穿模的問題?，F(xiàn)在用AI來訓練就有辦法規(guī)避這個問題，同時還能修正以前不合理的動作。這就是用AI來做transition（過渡動作）最大的好處。 我覺得玩家也是很樂于擁抱新的技術(shù)，比如有一個語音助手可以和玩家聊天，以前做不到的，現(xiàn)在能做到了。

第二，是用戶的玩法體驗。

AI不僅要能生成內(nèi)容，還要真正融入玩法，讓系統(tǒng)變得更好玩，而不是簡單地增加一個功能模塊。

同時，游戲也是一個強實時、強互動的環(huán)境，玩家行為高度不可預測。這意味著AI必須在穩(wěn)定性、響應速度以及交互質(zhì)量上達到更高標準，玩家才會買單。

在英偉達的展示中，提到了他們和Krafton合作的PUBG Ally項目，在PUBG中引入基于英偉達ACE技術(shù)的智能AI隊友，協(xié)助單排或者新手玩家。英偉達也和Creative Assembly合作，在Total War中推出了AI助手。

John Spitzer 英偉達開發(fā)者與性能技術(shù)副總裁 這是一款非常復雜的游戲，它像一部百科全書，你必須真正理解大量內(nèi)容，才能在這款游戲里成功。而AI助手就像是為玩家提供的一個入門機制，可以幫助他們更順利地開始游戲，同時也能減少玩家流失。所以我可以想象，在未來幾年里，幾乎每一款游戲都會配備一個游戲內(nèi)助手，來幫助玩家完成上手、熟悉游戲機制，并進一步降低流失率。

不過，英偉達和Krafton合作的AI隊友系統(tǒng)目前還在測試階段。而騰訊分享的《和平精英》案例則通過規(guī)?；涞兀炞C了AI隊友在用戶端的可行性。

《和平精英》AI隊友功能上線一年后，所有AI NPC玩法的累計體驗用戶數(shù)有1.1億、最高日活躍用戶數(shù)達1770萬。面臨著競爭和社交壓力的新手，現(xiàn)在也能體驗和隊友并肩作戰(zhàn)的感受，這也成為了《和平精英》玩家活躍和留存增長的新引擎。

薛冰 騰訊光子工作室《和平精英》策劃副總監(jiān) 玩家希望在對局中與AI進行互動。在三月份的一場普通對局里，玩家平均和他們的AI隊友對話70多輪。更有意思的是，有74.72%的玩家會打開麥克風與AI交流。這證明了我們最初的一個判斷：單排玩家是有社交需求的，只是他們的需求過去一直沒有被滿足。

在GDC，我們也看到一些獨立工作室基于AI，在游戲體驗這件事上做了更多大膽的嘗試。比如一個叫做You vs. Zombies的游戲，就是一家獨立工作室10six games基于Gemini做的。通過AI，只要回答幾個問題，就可以創(chuàng)建一個自定義英雄，而這個由我創(chuàng)建的角色，會決定我的整個游戲體驗。比如，我的基礎(chǔ)生命值、速度甚至特殊技能都是基于最初的問答而被決定的。

Alex Shultz 獨立開發(fā)者 一年前，我對使用AI其實完全沒有興趣，因為那時我還在學習游戲開發(fā)的階段。但現(xiàn)在我已經(jīng)有了一定的能力，而且不再需要自己制作3D資產(chǎn)了，所以AI對我這個獨立開發(fā)者來說是一種很大的支持。

我們采訪的這位獨立開發(fā)者，在過去一年里使用Meshy的工具生成3D資產(chǎn)，一個人完成了一個完整的游戲。在GDC現(xiàn)場試玩的玩家，也非常喜歡這個游戲。

第三，也是最重要的一點：AI進入游戲不是大模型能力的簡單疊加，而是和原有游戲系統(tǒng)形成“耦合效應”。

游戲行業(yè)有一個非常獨特的地方：技術(shù)和用戶體驗之間的因果關(guān)系非常直接。它必須理解游戲的生產(chǎn)邏輯、運營邏輯，甚至是玩家行為邏輯，去幫助提升游戲的沉浸感、降低生產(chǎn)摩擦、擴大玩法的探索空間。

胡淵鳴 Meshy AI CEO 比如Genie這樣的世界模型，它可能還是搞不定游戲里面一些最基本的邏輯：比如說某個怪有100點生命值，我砍了他五點，他還剩下95點生命值。如果用世界模型或者視頻擴散模型去做，是非常浪費的事情。

Meshy AI也在今年GDC推出了開發(fā)的第一個AI原生游戲《黑箱》，允許玩家通過提示詞生成武器機制，塑造自己的游戲體驗。

胡淵鳴 Meshy AI CEO 我覺得大家會一直探索技術(shù)，但是更核心的還是這個技術(shù)如何讓玩家、用戶創(chuàng)造價值。如何從實驗室走到市場，才是更難的。

03

當AI重塑游戲

新的規(guī)則定義者是誰

Google Cloud的全球游戲總監(jiān)Jack Buser提到，AI對于今天的游戲界來說，就像90年代的3D技術(shù)，是一場革命性的突破，但也是行業(yè)的轉(zhuǎn)折點。

Jack Buser Google Cloud全球游戲總監(jiān) 我預測在未來三到五年內(nèi)，我們會看到幾乎所有主要游戲類型都會因為AI而被徹底改變，同時還會出現(xiàn)一些我們今天坐在這里甚至無法預見的全新游戲類型。 這是真正意義上一個與玩家互動參與的新前沿。而對我們這個行業(yè)來說，這是一個機會，去向玩家展示一些全新的、不同的體驗，而且是發(fā)生在最底層的、游戲玩法體驗的改變。作為一名玩家以及一個在游戲行業(yè)深耕多年的人來說，這讓我感到無比興奮。

谷歌的這個演講來自于今年新增的Luminaries Speaker Series的論壇，而這也是今年GDC非常重要的一個變化。

這個新增的高端論壇板塊，被大家稱之為首屆“游戲界達沃斯論壇”，參與討論的都是全球知名的科技領(lǐng)袖、投資人、戰(zhàn)略顧問。大家開始從更宏觀的角度討論一個問題，那就是“AI時代，游戲產(chǎn)業(yè)要往哪里走”。

除了谷歌、英偉達等科技大廠之外，游戲廠商此次占據(jù)了Luminaries Speaker Series近半數(shù)的演講席位，包括暴雪、世嘉、Roblox等，騰訊則是唯一一家受邀出席并分享觀點的中國游戲廠商。

這背后可能也在傳遞出一個信號：當AI開始真正進入游戲產(chǎn)業(yè)，需要游戲廠商更為積極地參與和給出方向。

BBX大爆炸加速器的創(chuàng)始人楊文峰就表示，對于游戲這種高度復雜的生態(tài)來說，AI競爭的核心不僅僅是技術(shù)本身，而是對整個游戲生態(tài)的理解以及長期的運營能力。

楊文峰 BBX大爆炸加速器的創(chuàng)始人 純科技公司進入游戲AI領(lǐng)域會遇到什么樣的一個挑戰(zhàn)？我認為最大的挑戰(zhàn)不是AI的能力本身，而是對于游戲怎么更好玩這件事情的理解不夠深。游戲本質(zhì)上還是一個創(chuàng)意行業(yè)，它既有內(nèi)容表達的一面，也有強數(shù)值、強系統(tǒng)、強留存、強商業(yè)化的一面。游戲最后比拼的，是一種內(nèi)容、表達、美學、心流、交互反饋、系統(tǒng)設(shè)計、數(shù)據(jù)以及運營的綜合能力。 這些能力涵蓋很多，而不只是純數(shù)據(jù)，并不是一個純科技團隊天然擅長的。它這些都不是一個純技術(shù)提高就能解決的問題，而是長期的游戲設(shè)計、內(nèi)容判斷、工業(yè)化和運營的積累。

所以當游戲AI進入到更為復雜的落地應用之后，它對游戲開發(fā)者和運營者的要求也就越高。而嘉賓認為，像騰訊這樣的大型游戲廠商，它們的優(yōu)勢會更加明顯。

楊文峰 BBX大爆炸加速器的創(chuàng)始人 在這個階段，大廠確實是有天然優(yōu)勢的，比如像騰訊，它手里本來就有大量的策劃案、代碼、美術(shù)素材、投放素材還有非常豐富的產(chǎn)品線和場景。這意味著它可以在整個的研發(fā)、運營、發(fā)行和內(nèi)容生態(tài)里多點驗證它的AI的能力。加上大廠本身就有很完整的工程化能力、組織能力和技術(shù)設(shè)施能力，所以我覺得大廠在這方面的確會有一種強者更強的優(yōu)勢。

關(guān)于這點，我們也注意到，這次谷歌在GDC的現(xiàn)場演講中，Jack Buser也多次強調(diào)了AI對于加強用戶體驗的重要性，同時也多次提到了騰訊在AI應用上的經(jīng)驗值得業(yè)界去借鑒。

Jack Buser Google Cloud全球游戲總監(jiān) 有一件事讓我印象非常深刻：作為中國市場的領(lǐng)導者，騰訊已經(jīng)宣布它們在40款游戲中引入了AI，而且顯然還有更多項目正在推進中。我認為這為整個行業(yè)指明了未來在AI的應用和落地上，游戲產(chǎn)業(yè)演進的方向。

實際上，AI和游戲之間也并不只是單向賦能的關(guān)系，游戲也在影響著AI。

除了之前我們所提到的，在技術(shù)層面，游戲所具有的復雜生態(tài)能夠幫助驗證和拓展各項AI能力之外，游戲其實還是一個商業(yè)模式非常成熟的行業(yè)。

從免費游玩到內(nèi)購，從賽季制到GaaS（游戲即服務），行業(yè)已經(jīng)跑通了多種穩(wěn)定的盈利模式。而相比之下，今天的AI行業(yè)仍然處在非常早期的階段，大多數(shù)產(chǎn)品的商業(yè)模式仍然集中在賣算力、賣token或者訂閱會員。

圖片來源：Google

而如果AI開始深度進入到游戲這個擁有成熟商業(yè)體系的產(chǎn)業(yè)，除了技術(shù)層面外，在運營層面可能也可以給AI應用的商業(yè)模式打開新思路。

楊文峰 BBX大爆炸加速器的創(chuàng)始人 在creator economy（創(chuàng)作者經(jīng)濟）中，比如我用了你的AI的工具，做了很多有意義的創(chuàng)作，我創(chuàng)作出來的東西能不能給其他的用戶去使用？平臺在里面能不能做抽成？

逛完了今年的GDC，我的感受就是對于AI的應用來說，游戲確實是一個還挺特殊的產(chǎn)業(yè)。AI進入游戲，核心不是去拼模型規(guī)模有多大、技術(shù)多前沿，而是需要更加冷靜地去思考，究竟該如何進入復雜的游戲工業(yè)體系，并最終改變玩家體驗。

歸根到底，所有技術(shù)的價值最終都會回到同一個問題：它有沒有讓游戲變得更好玩。

非常期待看到今年AI能在游戲領(lǐng)域落地更多有價值、有意思的應用案例，“游戲+AI”領(lǐng)域接下來的每一步進展我們也會持續(xù)關(guān)注、及時更新。

注：部分圖片來源于網(wǎng)絡

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