隨著全球人工智能發(fā)展風(fēng)起云涌，世界主要大國在AI賽道投入海量資源，展開白熱化競爭。當(dāng)前除大幅領(lǐng)跑的中美，緊隨其后的歐洲、日韓外，地處南亞次大陸的印度，也迅速發(fā)力成為AI領(lǐng)域的重要玩家。

今年以來，印度先是推出了長達20年的AI免稅政策，全力吸引全球AI算力巨頭落地本土，后又在新德里高調(diào)召開全球人工智能影響力峰會，提升印度在AI領(lǐng)域的話語權(quán)。

一系列重磅舉措，彰顯了印度渴望成為AI強國的戰(zhàn)略雄心。

印度新德里街頭的“人工智能影響力峰會”宣傳展板。

進軍AI，雄心勃勃。

從政策松綁引入資本到辦峰會造勢培養(yǎng)生態(tài)，印度打出了一套野心勃勃的“組合拳”，試圖在全球AI版圖博得一席之地。

政策引資，夯實算力。

2月初，印度在2026-2027聯(lián)邦預(yù)算案中，面向符合條件的外國云服務(wù)商，實施了為期20年的超長周期免稅優(yōu)惠，引發(fā)國際AI產(chǎn)業(yè)與資本市場的高度關(guān)注。

印度財政部長尼爾馬拉·西塔拉曼公布2026-2027聯(lián)邦預(yù)算案。

該政策明確規(guī)定，外國云服務(wù)商若使用印度本土認證的數(shù)據(jù)中心提供海外云服務(wù)， 所產(chǎn)生的全球收入免征印度境內(nèi)相關(guān)稅收。

為配合政策落地，印度還將數(shù)據(jù)中心列為核心基礎(chǔ)設(shè)施，大幅簡化項目審批流程，放寬土地使用限制，大力引進外資開展算力樞紐建設(shè)。

印度政府直言，出臺免稅政策的目標，是為了把印度從AI應(yīng)用市場升級為全球算力樞紐，以稅收讓步換取AI算力落地，用基礎(chǔ)設(shè)施集聚帶動AI產(chǎn)業(yè)鏈成型。

舉辦峰會，涵養(yǎng)生態(tài)。

2月16日，全球人工智能影響力峰會在新德里召開，這是“全球AI峰會”系列中首次在全球南方國家舉辦的活動。

陣容方面，峰會吸引了全球20余位國家元首、45個部長級代表團親臨現(xiàn)場，規(guī)格甚高。

谷歌CEO皮查伊、OpenAI CEO奧特曼、Anthropic CEO達里奧·阿莫迪，以及Meta首席AI官等美國AI巨頭核心人物悉數(shù)到場。

印度總理莫迪與出席“2026年印度AI影響力峰會”的嘉賓合影。

議題方面，峰會以“人、進步、地球”為核心主題，聚焦人工智能帶來的挑戰(zhàn)與治理框架。

此次峰會還簽署了《新德里AI宣言》，試圖為“全球南方”建立一套更偏向發(fā)展、普惠和數(shù)據(jù)主權(quán)的AI治理新藍圖，改變目前由西方主導(dǎo)的規(guī)則體系。

強力推進，潛力可觀。

印度地理位置得天獨厚，能夠便捷輻射亞洲、歐洲、非洲等區(qū)域的算力服務(wù)需求，擁有發(fā)展全球AI算力樞紐的天然稟賦。

相較于中美等算力產(chǎn)業(yè)較為成熟的經(jīng)濟體，印度勞動力、土地等生產(chǎn)要素成本更低、優(yōu)勢更為顯著。

同時，印度作為全球第五大經(jīng)濟體和人口最多的國家，電信市場已躍升至全球第二，擁有約8.06億互聯(lián)網(wǎng)用戶，互聯(lián)網(wǎng)普及率達55.3%，能為AI開發(fā)提供海量用戶與數(shù)據(jù)場景。

2023年印度人口正式超過中國，成為世界上人口最多的國家。

依托人口數(shù)據(jù)紅利與IT服務(wù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，當(dāng)前印度AI產(chǎn)業(yè)具備系統(tǒng)化發(fā)展的基礎(chǔ)條件，有望成為全球AI賽道的“新晉黑馬”。

斯坦福大學(xué)2025年《全球AI活力指數(shù)》顯示，印度在AI領(lǐng)域的活躍度已躍居全球第三，僅次于美國和中國。

此外，印度大力發(fā)展AI也是在搶抓戰(zhàn)略機遇。

中東地區(qū)原本是全球數(shù)據(jù)中心建設(shè)增速最快的區(qū)域之一，但受近期地緣沖突影響，區(qū)域投資的安全性與穩(wěn)定性大幅下降。

印度敏銳捕捉到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移機遇，主動承接這部分外流科技資本，借機擴大自身在全球AI產(chǎn)業(yè)中的份額和影響力。

短板仍存，掣肘頗多。

雖然莫迪政府舉全國之力，優(yōu)先發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)，但目前的印度相較真正的AI強國仍然差距明顯，硬件、核心技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈與生態(tài)圈均存在不同問題，呈現(xiàn)“頭重腳輕、外強中干”的結(jié)構(gòu)特征。

算力不足。

算力是AI發(fā)展的基石，目前印度尚處全球算力底層。據(jù)印媒報道，印當(dāng)前GPU基數(shù)僅有3.8萬個，相較參與最高水平競爭所需僅為九牛一毛。

基礎(chǔ)設(shè)施方面，AI數(shù)據(jù)中心是典型的耗電耗水密集型產(chǎn)業(yè)，而印度電力基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定性不足且老化嚴重，水資源分布不均，嚴重限制了數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和運營，這也成為印度算力發(fā)展的硬性約束。

同時，印度本土缺乏先進芯片設(shè)計與制造能力，高端芯片供應(yīng)鏈受國際局勢與出口管制制約，算力成本高、供給少、效率低，直接限制大模型訓(xùn)練與創(chuàng)新。

技術(shù)落后。

迄今為止，印度尚未推出具有全球競爭力的基礎(chǔ)大模型體系，本土研發(fā)的AI模型主要集中在印地語及區(qū)域語言處理領(lǐng)域。

在通用場景推理、復(fù)雜任務(wù)解決、多模態(tài)融合等方面，與頭部模型存在明顯代差，在芯片、自動駕駛、生物計算、量子AI、基礎(chǔ)模型架構(gòu)等前沿領(lǐng)域幾乎空白。

在人才方面，印度AI人才呈現(xiàn)嚴重“倒金字塔”結(jié)構(gòu)，應(yīng)用型外包人才過剩，算法、框架、芯片等研發(fā)人才極度稀缺。據(jù)估計，印度AI前沿領(lǐng)域人才缺口超過50萬。

產(chǎn)業(yè)薄弱。

制造業(yè)與硬件基礎(chǔ)的薄弱，則是印度AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的致命短板。

在AI芯片設(shè)計、先進制程工藝、高端服務(wù)器制造等核心硬件環(huán)節(jié)，印度尚未形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈條，本土配套能力幾乎為零。

印度AI初創(chuàng)企業(yè)融資高度依賴海外資本，本土風(fēng)投規(guī)模小、周期短、風(fēng)險偏好低，盡管頭部企業(yè)獲大額融資，但整體抗風(fēng)險能力弱。

此外，相較于外部資本快速涌入，印度對AI的體系化監(jiān)管仍顯不足。當(dāng)前生成式AI規(guī)則仍處于草案階段，安全評估、倫理審查、知識產(chǎn)權(quán)保護機制不健全，為其AI可持續(xù)發(fā)展埋下隱患。

雄心固然可貴，但現(xiàn)實更需正視。

印度用峰會、免稅等一系列重磅舉措點燃了本土AI熱潮，但究竟是實現(xiàn)彎道超車的歷史契機，還是透支未來的表面繁榮，仍需時間檢驗……