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黃仁勛呼吁的「Token配額」:程序員先用,員工的能力杠桿?

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正在進(jìn)行的英偉達(dá)GTC 2026,黃仁勛拋出重要論斷:

在未來(lái),我們公司的每一位工程師,都會(huì)需要一筆年度Token預(yù)算,我可能會(huì)在他們基本薪資的基礎(chǔ)上,再額外給他們相當(dāng)于一半薪水的Token配額,讓他們的生產(chǎn)力放大10倍。

作為AI算力時(shí)代的最大受益者,英偉達(dá)如日中天,而在掃清現(xiàn)實(shí)落地問(wèn)題和障礙后,完全有可能再給員工薪資一半水平的「Token配額」。

對(duì)于普通的大中小型企業(yè),「Token配額」這類的全新開(kāi)支項(xiàng)目,是否也會(huì)全面跟進(jìn)呢?

「Token配額」成為企業(yè)的「新工位」

英偉達(dá)GTC 2026,黃仁勛還拋出了一句,「OpenClaw絕對(duì)是下一個(gè) ChatGPT」。



圖源:CNET

以O(shè)penClaw為代表的AI智能體框架,正在把AI技術(shù)應(yīng)用全面滲透到人類的辦公和干活場(chǎng)景,而且技能表現(xiàn)「日益精進(jìn)」。

然而,相比傳統(tǒng)的陪人聊天場(chǎng)景,AI助理在進(jìn)入干活場(chǎng)景后,單次任務(wù)的Token消耗量暴增。

AI助理,如果只是在聊天框給你回答一個(gè)簡(jiǎn)單問(wèn)題,單次Token消耗量可能是幾百或者上千,而其以智能體形態(tài)進(jìn)入工作場(chǎng)景后,基本流程涵蓋「感知、推理、決策、執(zhí)行、反饋」等,執(zhí)行一次相對(duì)復(fù)雜任務(wù),動(dòng)輒就要消耗數(shù)十萬(wàn)至百萬(wàn)量級(jí)Token。AI助理的辦事能力越強(qiáng)、處理事務(wù)環(huán)境越復(fù)雜,其單次執(zhí)行任務(wù)的Token消耗額度也將是愈加「天量」。

企業(yè)級(jí)客戶占據(jù)大頭的Token消耗額度,正在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)勢(shì)頭狂飆。國(guó)家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,中國(guó)日均Token消耗量,已從2024年初的1000億,來(lái)到2025年中的突破30萬(wàn)億,1年半時(shí)間增長(zhǎng)逾300倍。IDC數(shù)據(jù)顯示,全球活躍AI智能體的年度Token消耗量,預(yù)計(jì)將從2025年的0.0005 Peta Tokens一路飆升至2030年的15.2萬(wàn)Peta Tokens,增長(zhǎng)超3億倍。

硬幣的另一面則是,AI大模型平臺(tái),例如國(guó)內(nèi)的智譜等,持續(xù)上調(diào)API價(jià)格,今年以來(lái)累積漲價(jià)幅度接近翻倍;云平臺(tái),例如國(guó)內(nèi)的阿里云、百度云等,也將提高AI算力產(chǎn)品的服務(wù)價(jià)格。

一邊是井噴的用戶和市場(chǎng)需求,一邊是短期內(nèi)難以大幅下探的Token綜合成本,雷科技認(rèn)為「Token配額」這類的全新開(kāi)支計(jì)劃,已然擺在越來(lái)越多企業(yè),尤其技術(shù)型企業(yè)的面前,而在AI技術(shù)應(yīng)用發(fā)展大勢(shì)之下,「早配不如晚配」,羊群效應(yīng)正在顯現(xiàn)。



圖源:字節(jié)妙搭A(yù)I

更為重要的是,「Token配額」制將顛覆傳統(tǒng)的企業(yè)辦公范式、工位配置標(biāo)準(zhǔn)以及人才招聘要求。

企業(yè)辦公范式上,在給配了個(gè)Token「不限額」的超級(jí)數(shù)字助理(不少人口中的金牌實(shí)習(xí)生)后,人類員工將逐漸從簡(jiǎn)單機(jī)械的「低技能」工作中解放出來(lái),轉(zhuǎn)以「監(jiān)工」或「項(xiàng)目負(fù)責(zé)人」身份,轉(zhuǎn)向高技能工作崗位或與人類深度「打交道」的線下場(chǎng)景工作。工作日,人類員工不一定需要都呆在公司;周末和節(jié)假日,數(shù)字助理也將不斷工作。

工位配置標(biāo)準(zhǔn)上,過(guò)去以腦力勞動(dòng)者身份入職公司的白領(lǐng)群體,只需要配置一臺(tái)有基本辦公能力、可以讓人類員工發(fā)揮自身技藝的電腦設(shè)備;現(xiàn)在起,在此基礎(chǔ)上,還需要逐步給所有辦公室人員提供AI算力更強(qiáng)的性能設(shè)備,同時(shí)給予一定的「Token配額」?!窽oken配額」不僅將成為企業(yè)員工的「新工位」,也將逐漸成為企業(yè)和員工更為看重的基礎(chǔ)工作設(shè)施。

人才招聘要求上,黃仁勛表示,如今在硅谷,「這個(gè)崗位會(huì)配多少Token額度?」,已成為招聘人才的條件之一。而這個(gè)要求,同樣是雙向的,即企業(yè)在招聘人才時(shí),將更看重哪些「懂得如何與超級(jí)數(shù)字助理高效協(xié)同配合」的人類員工;而員工在應(yīng)聘時(shí),也將更加關(guān)注這家企業(yè)能給這一崗位多少的「Token配額」。

中國(guó)初創(chuàng)公司的Token配額實(shí)踐

針對(duì)「Token配額」系列問(wèn)題,雷科技也訪談了一家早在去年底就給技術(shù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)下達(dá)每日「Token消耗」KPI的創(chuàng)業(yè)公司負(fù)責(zé)人。

原來(lái),早在2025年底,各家模型廠商的Coding Agent能力,就已經(jīng)有了比較大的提升,加上Agent Harness(智能體線束/約束框架)的進(jìn)步,各種Agentic代理型工具也演進(jìn)得比較快。



圖源:字節(jié)妙搭A(yù)I

這家創(chuàng)業(yè)公司負(fù)責(zé)人對(duì)雷科技表示,當(dāng)時(shí)給團(tuán)隊(duì)配備了騰訊CodeBuddy(騰訊云代碼助手)、Cursor(Anysphere開(kāi)發(fā)的AI編程助手),還買了智譜GLM大模型平臺(tái)的團(tuán)隊(duì)版Coding Plan會(huì)員服務(wù)。

公司負(fù)責(zé)人認(rèn)為,當(dāng)團(tuán)隊(duì)成員沒(méi)有了Token焦慮,放開(kāi)手腳后,工作效率、創(chuàng)造力都會(huì)得到顯著提升,因?yàn)椤?strong>當(dāng)時(shí)就意識(shí)到,AI是提升工作效率的有效杠桿,如果一個(gè)技術(shù)員工Token消耗特別少,說(shuō)明一定沒(méi)有利用好這個(gè)杠桿」。

那么在下達(dá)每日「Token消耗」KPI后,如何保證員工可以合理使用Token,而不是「為了消耗而消耗」呢?

在經(jīng)過(guò)實(shí)踐后,這家公司負(fù)責(zé)人表示,只需關(guān)注員工的整體工作效率,在大量使用AI工具、消耗Token后,是不是得到了顯著提升,包括對(duì)應(yīng)的產(chǎn)出質(zhì)量情況

而從目前的階段性成果來(lái)看,這家公司開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)在工作效率上的確得到了顯著提升,而且?guī)?lái)了可喜的變化:

首先是相關(guān)功能的交付速度更快了。其次,員工之前不愿意干的一些「臟活累活」,在引入AI后,例如在Code Review/文檔/端到端測(cè)試等領(lǐng)域,執(zhí)行率高了,交付質(zhì)量也高了。最后,整個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的工作方法和技能也發(fā)生了變化,更加AI Native(原生AI)化了。

不過(guò),這家公司負(fù)責(zé)人也直言,當(dāng)下只是對(duì)旗下技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)有「Token消耗」KPI指標(biāo),先把這一部門和崗位體系的「AI Native」演變進(jìn)程跑通;對(duì)非技術(shù)部門,可能還是考量任務(wù)自動(dòng)化率、SOP技能化(Skill化程度),以及有沒(méi)有創(chuàng)造出新的業(yè)務(wù)價(jià)值。

而在近期階段,AI完全可以勝任的工作領(lǐng)域,只是那些確定性高、數(shù)字化程度高的低端和基礎(chǔ)技能。而比較「工具人」的崗位、職業(yè),將更容易、將率先被AI取代。

雷科技也訪談了更多互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人員。AI智能體,當(dāng)下最為火熱的一項(xiàng)技能是「網(wǎng)頁(yè)制作設(shè)計(jì)」領(lǐng)域。對(duì)應(yīng)到「碼農(nóng)」群體中的前端開(kāi)發(fā)崗位人員,他們的「AI焦慮感」無(wú)疑體現(xiàn)得最為明顯。



AI智能體基于即時(shí)信息獲取、第一時(shí)間產(chǎn)出的「庫(kù)克成都行」慶典活動(dòng)梗概頁(yè)面(來(lái)源:雷科技,節(jié)選)

傳統(tǒng)的開(kāi)發(fā)崗位人員,如何應(yīng)對(duì)呢?他們給雷科技透露了兩點(diǎn):

1.老員工層面,例如前端開(kāi)發(fā)人員,也在把后端開(kāi)發(fā)納入個(gè)人技能體系,全面轉(zhuǎn)型到「全棧工程師」,前后端開(kāi)發(fā)能力融合,互相學(xué)習(xí)、公司培訓(xùn)。公司也不再招聘單獨(dú)的前端、后端工作崗位人員,新招技術(shù)人員都要具備全棧開(kāi)發(fā)能力。

2.直到目前,不少公司的相關(guān)崗位技術(shù)人員,依然要承擔(dān)最后的「把關(guān)者」角色,例如AI寫的代碼,依然需要程序員進(jìn)行最終交付或上線前的人工審核流程。

AI大時(shí)代,從企業(yè)到個(gè)人,無(wú)不在努力轉(zhuǎn)型和適配,而技術(shù)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域,也成了第一波直面者。

Token成員工放大能力優(yōu)勢(shì)的杠桿

給員工一半薪水的「Token配額」,只是黃仁勛那句話中的前半句,后半句則是「讓他們的生產(chǎn)力放大10倍」。

在AI能力全面轉(zhuǎn)向工作輔助乃至協(xié)作場(chǎng)景后,目前已經(jīng)冒出了不少利用AI技術(shù)應(yīng)用「賺錢」的大牛。

去年以來(lái),「一人公司」概念也在全國(guó)迅速火起,而且各地相繼用真金白銀予以支持和補(bǔ)貼。而就在近期,公眾對(duì)這一新型創(chuàng)業(yè)形態(tài)的關(guān)注度也達(dá)到了一個(gè)高峰。



圖源:央視新聞

一人公司(OPC,One Person Company)指在AI協(xié)同支持和搭檔下,由個(gè)人獨(dú)立完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)至市場(chǎng)投放全鏈路閉環(huán)的新型創(chuàng)業(yè)形態(tài)。

一家公司的主要運(yùn)營(yíng)者,就一個(gè)人,同時(shí)在多個(gè)AI智能體助手或「分身」的協(xié)同配合下,實(shí)現(xiàn)了以往幾個(gè)人乃至十個(gè)人才可以承擔(dān)的工作量,這不就是把一個(gè)人的生產(chǎn)力給「放大10倍」了嗎?

創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域如此,企業(yè)員工層面同樣如此。前端開(kāi)發(fā)人員在轉(zhuǎn)為「全棧工程師」后,就擔(dān)任了以往兩個(gè)崗位的工作量,而對(duì)于那些開(kāi)發(fā)大牛,在充分利用乃至壓榨AI的超級(jí)助理能力后,一個(gè)人干以往幾個(gè)人才能干的工作,正在成為大神們的新常態(tài)。

值得注意的是,更加懂得、真正懂得AI智能體「玩法」,將其全面應(yīng)用到工作、學(xué)習(xí)場(chǎng)景下的老板或員工,與完全不懂、只懂皮毛的人,他們之間的「能力代差」正被持續(xù)拉大。

AI智能體的能力上限「深不可測(cè)」,假以時(shí)日,甚至可能「接近無(wú)限」程度地?cái)U(kuò)大人類的認(rèn)知和能力上限。而善用AI超級(jí)助理者,尤其是那些已經(jīng)具有強(qiáng)大工作和領(lǐng)導(dǎo)能力的人,毫無(wú)疑問(wèn)也將「強(qiáng)上加強(qiáng)」:一句大白話,即讓「聰明的人變得更聰明,牛逼的人變得更牛逼」。

對(duì)個(gè)人和企業(yè)來(lái)說(shuō),用好AI助手,自己的想法創(chuàng)意、工作效率(包括主觀能動(dòng)性),乃至或靈活靈敏、或沉著冷靜等個(gè)人優(yōu)勢(shì)或企業(yè)風(fēng)格也將會(huì)被「無(wú)限放大」。

Token,已然成為頂級(jí)技能人才和科技企業(yè)競(jìng)逐戰(zhàn)中的「武器彈藥」,越早重視、配置充沛的人和企業(yè),也將成為AI大時(shí)代的弄潮兒。

3月12日-3月15日,AWE(中國(guó)家電及消費(fèi)電子博覽會(huì)) 2026 盛大開(kāi)幕!
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