收購首日即可集成的產(chǎn)品包括IBM watsonx.data、IBM MQ、IBM webMethods Hybrid Integration和IBM Z

北京，2026 年 3 月 18日— IBM (紐約證券交易所代碼：IBM)宣布完成對 Confluent, Inc. 的收購。作為一家數(shù)據(jù)流平臺提供商，Confluent服務(wù)全球超過 6,500 家企業(yè)客戶，其中包括 40% 的財富 500 強企業(yè)，為它們的實時運營提供關(guān)鍵支持。 IBM和 Confluent 攜手打造智能數(shù)據(jù)平臺，為各類AI 模型、智能體及自動化工作流提供實時、可信的數(shù)據(jù)支持，使其能夠在本地和混合云環(huán)境中實現(xiàn)大規(guī)模穩(wěn)定運行。

隨著人工智能在企業(yè)從實驗正式走入生產(chǎn)環(huán)境，其成敗的關(guān)鍵就在于數(shù)據(jù)——不僅需要干凈、受管控合規(guī)的，并且能夠持續(xù)更新的數(shù)據(jù)，也要以AI所需的規(guī)模和速度實現(xiàn)實時交付。 然而，當前大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)仍然分散在各個系統(tǒng)和環(huán)境的孤島中，往往在生成數(shù)小時甚至數(shù)天后才能被使用。IBM和 Confluent 共同打造的數(shù)據(jù)基座，讓AI智能體在具備管控、治理和實時性的前提下訪問所需信息，并能安全地驅(qū)動規(guī)?；瘶I(yè)務(wù)落地，真正釋放數(shù)據(jù)價值。

IDC 估計，到 2028 年，將有超過 10 億個新型邏輯應(yīng)用程序誕生，這些新一代人工智能要創(chuàng)造價值，其背后數(shù)據(jù)必須是實時、可信且持續(xù)流動的。面對如此規(guī)模的需求，企業(yè)需要新型的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。IBM和 Confluent 的數(shù)據(jù)平臺正是對這一挑戰(zhàn)的直接回應(yīng)。它為企業(yè)提供了一個統(tǒng)一且可管控的基座，讓AI 模型和智能體能夠在跨環(huán)境的實時運行中，始終獲取并理解完整的業(yè)務(wù)上下文語境。

“交易在毫秒級完成，AI決策也必須同步跟上。借助 Confluent，我們讓客戶能夠在整個業(yè)務(wù)范疇內(nèi)持續(xù)流轉(zhuǎn)可信數(shù)據(jù)，使其 AI 模型和智能體能夠基于實時態(tài)勢做出即時響應(yīng)，而不是依賴數(shù)小時前的數(shù)據(jù)?！?strong>IBM 高級副總裁、軟件及首席商務(wù)官 Rob Thomas表示：“IBM 與 Confluent 的結(jié)合，將為企業(yè)構(gòu)建嶄新的運營模式，提供無可取代的數(shù)據(jù)基座——在這一模式下，人工智能基于實時數(shù)據(jù)運行、驅(qū)動即時決策，并規(guī)?；貎冬F(xiàn)價值?！?/p>

Confluent 基于數(shù)據(jù)流標準Apache Kafka構(gòu)建，已融入全球大型企業(yè)的運營系統(tǒng)之中，客戶群涵蓋金融、醫(yī)療、制造與零售等各個行業(yè)。

米其林依靠Confluent 來管理覆蓋全球170個國家或地區(qū)的供應(yīng)鏈的實時庫存，在保持可視性與可控性的同時，實現(xiàn)了 35% 的成本節(jié)約。

歐萊雅使用Confluent 在內(nèi)部系統(tǒng)和第三方應(yīng)用間實時傳輸產(chǎn)品和庫存更新數(shù)據(jù)，助力企業(yè)更快地響應(yīng)不斷變化的消費者需求。

寶馬集團通過Confluent實時傳輸來自全球30多個生產(chǎn)基地及銷售網(wǎng)絡(luò)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，連接整個組織的工廠車間系統(tǒng)和云端應(yīng)用系統(tǒng)。

Ticketmaster票務(wù)公司借助Confluent實時傳輸數(shù)百個系統(tǒng)中的票務(wù)庫存、銷售和客戶活動數(shù)據(jù)，減少開發(fā)阻力，并為大規(guī)模機器學(xué)習(xí)提供支撐。

“自創(chuàng)立之初，Confluent 的使命就是讓世界上的數(shù)據(jù)流動起來，使數(shù)據(jù)流像數(shù)據(jù)庫一樣成為企業(yè)的技術(shù)基石。加入 IBM 將使我們能夠以更大的規(guī)模加速實現(xiàn)這一使命。”Confluent 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Jay Kreps表示，“IBM 的全球影響力和深厚的企業(yè)客戶關(guān)系，將幫助我們走得更遠、更快。當企業(yè)從 AI 試驗轉(zhuǎn)向以 AI 驅(qū)動業(yè)務(wù)運營之時，讓數(shù)據(jù)在整個業(yè)務(wù)體系中持續(xù)流動變得前所未有的重要。我十分期待我們將共同創(chuàng)造的一切。”

IBM和 Confluent 的產(chǎn)品協(xié)同效應(yīng)

即日宣布的收購將與IBM產(chǎn)品組合即時集成，包括：

面向AI的實時數(shù)據(jù)。企業(yè)AI技術(shù)需要的是當前情境，而非昨日數(shù)據(jù)。Confluent 將實時運營事件直接流式傳輸?shù)絯atsonx.data——確保每一個模型、智能體和工作流都運行在持續(xù)更新的企業(yè)數(shù)據(jù)之上，且內(nèi)置數(shù)據(jù)血緣追蹤能力、策略執(zhí)行和質(zhì)量控制。

激活A(yù)I時代的主機現(xiàn)代化。全球最關(guān)鍵的業(yè)務(wù)交易長期運行于 IBM Z 之上。借助 IBM Z 與 Confluent 的結(jié)合，企業(yè)能夠在交易源頭識別并觸發(fā)實時事件，同時將交易數(shù)據(jù)直接流式傳輸至實時分析、自動化及 AI 工作流。這使得核心交易處理能夠與企業(yè)其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)實時、緊耦合的集成，并支撐企業(yè)級規(guī)模的擴展。

跨混合環(huán)境的事件驅(qū)動自動化。IBM MQ 與 IBM webMethods 混合集成平臺共同構(gòu)筑了企業(yè)事件驅(qū)動自動化的基石，將有保障的事務(wù)性消息傳遞與面向混合環(huán)境的現(xiàn)代化集成及編排能力融為一體。Confluent 通過大規(guī)模事件流能力擴展這一平臺，使應(yīng)用程序、API 及 AI 智能體能夠?qū)崟r感知業(yè)務(wù)事件并做出響應(yīng)。

依托 Confluent，IBM 咨詢及 IBM 合作伙伴將協(xié)助客戶構(gòu)建其 AI 所需的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——實時、可管控，并能夠在所有系統(tǒng)與環(huán)境中持續(xù)流動。

“企業(yè)從AI試驗邁向生產(chǎn)部署的轉(zhuǎn)變中，暴露了企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)中的一個關(guān)鍵缺陷：無法將可信的實時數(shù)據(jù)交付給最急需的系統(tǒng)。 AI智能體和自動化工作流并非運行在歷史數(shù)據(jù)之上，它們需要的是實時的運營信號，這些信號隨事件發(fā)生而持續(xù)流轉(zhuǎn)于整個企業(yè)內(nèi)部?！?strong>SanjMo 的首席分析師 Sanjeev Mohan表示：“IBM 在構(gòu)建產(chǎn)品組合方面取得了顯著進展，同時覆蓋了這一命題的兩個維度：一是針對靜態(tài)數(shù)據(jù)的治理和基礎(chǔ)設(shè)施，二是針對動態(tài)數(shù)據(jù)的處理平臺。對于那些架構(gòu)與戰(zhàn)略優(yōu)先級與此路徑相契合的企業(yè)而言，這是一個值得評估的極具吸引力的技術(shù)棧?！?/p>

根據(jù)協(xié)議條款，IBM 以每股 31 美元的現(xiàn)金價格收購了 Confluent 所有已發(fā)行且流通在外的普通股，交易對應(yīng)的企業(yè)價值約為 110 億美元。