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緊跟馬斯克,把算力搬上天!英偉達推出“太空計算”平臺

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又是一年一度的行業(yè)年度盛會,面對全場的歡呼聲,英偉達創(chuàng)始人黃仁勛站在GTC 2026大會的舞臺中央,一口氣放出多個“重磅炸彈”,幾乎都圍繞算力領(lǐng)域展開,直擊行業(yè)核心的需求。

在演講接近尾聲時,黃仁勛掏出一個名為Space-1 Vera Rubin的太空計算模塊,這一動作背后,意味著英偉達的AI計算能力,已從地面數(shù)據(jù)中心成功延伸至遙遠的外太空,開啟了算力布局的全新維度。

Space-1究竟有多強?

與現(xiàn)有H100 GPU相比,這款搭載新一代Rubin GPU的計算模,在AI推理能力實現(xiàn)了25倍的暴漲,能讓大模型能在地球軌道上穩(wěn)定運行——這意味著,在尺寸、重量和功耗均受到極度限制的太空環(huán)境中,人類終于擁有了堪比地面數(shù)據(jù)中心的強悍計算性能。

“太空計算這一最終前沿,已然到來?!秉S仁勛的“大餅”擲地有聲。

在他看來,Space-1的發(fā)布不僅是英偉達自身發(fā)展史上的里程碑式產(chǎn)品突破,更標志著人類算力競爭的戰(zhàn)場,已從地面數(shù)據(jù)中心悄然延伸至地球軌道之外的浩瀚太空,開啟了星際算力爭奪的全新篇章。

事實上,英偉達的太空布局遠不止一款硬件模塊那么簡單。此前發(fā)布的IGX Thor工業(yè)級AI平臺、Jetson Orin超緊湊邊緣模塊,與Space-1形成了完美的互補,共同構(gòu)建起全場景的太空算力生態(tài)。


其中,IGX Thor工業(yè)級AI平臺憑借超高能效比,能為軌道邊緣計算提供強大的圖像傳感與數(shù)據(jù)加速能力,支撐太空場景下的實時數(shù)據(jù)處理;Jetson Orin超緊湊邊緣模塊則針對太空極端環(huán)境進行了專項優(yōu)化,能夠完美適配嚴苛的在軌運行要求,保障設(shè)備穩(wěn)定運轉(zhuǎn)。

而地面端配套的RTX PRO 6000 Blackwell服務(wù)器版GPU,能將太空影像解析效率提升100倍,依托CUDA架構(gòu)的強大特性,為災(zāi)害預警、氣候預測、全球電網(wǎng)監(jiān)控等諸多關(guān)鍵場景提供了近乎實時的精準決策,實現(xiàn)了太空算力與地面應(yīng)用的高效聯(lián)動。

目前,已經(jīng)有Aetherflux、Planet等六家航空航天領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)率先加入英偉達的太空計算生態(tài)陣營。

隨著Space-1模塊的正式上市,必然能進一步加速太空計算的商業(yè)化普及進程,推動行業(yè)進入規(guī)?;l(fā)展階段。

破局地面算力瓶頸

隨著AI技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展,尤其是大模型訓練與具身智能的快速推進,地面數(shù)據(jù)中心正面臨著大規(guī)模擴張的難題。據(jù)統(tǒng)計,訓練一個GPT-4級別的大模型,單次消耗的電量高達630萬度,這一數(shù)值相當于5800個美國家庭一整年的用電量。

另外,數(shù)據(jù)中心有約30%的電力都用于設(shè)備散熱,還需消耗大量水資源,既增加了運營成本,也與全球低碳發(fā)展的趨勢相悖,而外太空就可以完美解決這些問題。

太空環(huán)境中的太陽輻射強度比地面高出36%,且沒有晝夜交替的干擾,能夠?qū)崿F(xiàn)近乎零成本的持續(xù)能源供應(yīng);同時,真空環(huán)境下低至-270℃的極低溫,無需復雜的冷卻系統(tǒng)就能徹底解決地面數(shù)據(jù)中心的散熱難題,大幅提升算力設(shè)備的運行效率與使用壽命。

也正因此,除了英偉達外,越來越多科技企業(yè)開始將目光投向太空,試圖在外太空搶占算力先機,其中最具野心的,莫過于馬斯克旗下的SpaceX。

2026年2月,SpaceX與xAI突然完成合并,合并后實體的估值高達1.25萬億美元。這場合并的核心目的,一方面是為了推動太空算力的規(guī)?;l(fā)展,另一方面則是為了解決xAI長期以來的資金消耗難題。


據(jù)悉,xAI每月的現(xiàn)金消耗約為10億美元,主要用于Grok模型的持續(xù)訓練、Colossus超級計算機集群的搭建等核心業(yè)務(wù),資金壓力巨大。而SpaceX憑借星鏈業(yè)務(wù)已實現(xiàn)穩(wěn)定盈利,自然成為了馬斯克為xAI“輸血”的核心力量。

按照SpaceX的規(guī)劃,其計劃部署100萬顆衛(wèi)星,組建起龐大的軌道數(shù)據(jù)中心。該數(shù)據(jù)中心將依托近地軌道的太陽能供應(yīng)和輻射散熱優(yōu)勢,承載AI訓練、機器學習及邊緣計算等各類算力任務(wù);未來,還計劃通過激光通信技術(shù)實現(xiàn)100Gbps的超高速數(shù)據(jù)傳輸,將數(shù)據(jù)傳輸延遲控制在20毫秒以內(nèi)。

目前,該計劃已向美國聯(lián)邦通信委員會(FCC)提交申請,正處于等待審核階段。

不過,軌道資源的激烈爭奪、國際頻譜的協(xié)調(diào)難題等,仍將成為其落地過程中的重要阻礙,考驗著SpaceX的技術(shù)實力與資源整合能力。

除了SpaceX等海外企業(yè),中國科技公司也沒有缺席這場關(guān)乎未來的太空算力競賽。

就在英偉達發(fā)布Space-1模塊前不久,追覓科技旗下的芯片品牌芯際穿越在AWE展會上正式宣布,將構(gòu)建由200萬顆算力衛(wèi)星組成的太空算力中心,其規(guī)模直接是SpaceX規(guī)劃的兩倍,展現(xiàn)出這家企業(yè)在太空算力領(lǐng)域的雄心與實力。

與SpaceX的方案不同,芯際穿越打造了一款名為“瑤臺”的太空算力盒,通過加固硬件防護、芯片直冷與兩相浸沒冷卻等技術(shù),大幅提升了衛(wèi)星的可靠性與功率密度,達到行業(yè)領(lǐng)先水平。

據(jù)悉,“瑤臺”太空算力盒已于3月啟動發(fā)射驗證,可見芯際穿越的推進節(jié)奏十分迅猛。

機遇與挑戰(zhàn)并存

盡管太空算力的未來前景廣闊,被譽為下一個“算力藍?!?,但光把衛(wèi)星送上太空就已經(jīng)很燒錢。

另外,前面提到非?!袄硐牖钡纳嵝剩F(xiàn)有的技術(shù)卻跟不上需求。

由于太空處于真空環(huán)境,沒有空氣對流與熱傳導,面朝太陽的衛(wèi)星會陷入“燒烤模式”,只能依靠輻射散熱,但算力芯片可能間接出現(xiàn)損壞。

同時,太空射線和高能粒子的強輻射,也對芯片提出了極高的抗輻射要求。例如,一塊H100 GPU若想在太空穩(wěn)定工作,就需要覆蓋1毫米厚的鉭金屬屏蔽層,芯片結(jié)構(gòu)越復雜,抗輻射要求越高,這無疑大幅增加了技術(shù)難度與制造成本。

此外,火箭發(fā)射的不確定性、國際監(jiān)管的滯后性、商業(yè)化落地的成本回收周期過長等問題,也讓太空算力的規(guī)?;l(fā)展充滿變數(shù),每一個入局者都需要具備足夠的實力與耐心,才能在這場算力競賽中站穩(wěn)腳跟。

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