黃衫女俠|文

財(cái)商俠客行|出品

圖片來(lái)源：AI生成

最近朋友圈最新潮的事情，就是養(yǎng)“龍蝦“。

先是全民跟風(fēng)，生怕慢一步就被AI淘汰，淪為“老登”。

結(jié)果還沒(méi)等過(guò)夜，劇情就反轉(zhuǎn)了，第一批嘗鮮的“養(yǎng)蝦人”，連夜到處發(fā)帖：

這家伙，怎么卸載？

這種時(shí)候，最會(huì)搞錢的中國(guó)人，永遠(yuǎn)不會(huì)讓人失望。有需求的地方就有商機(jī)，世界上從此多了一門新職業(yè)：上門殺“龍蝦”！

不要1999，不要999，只要299。

裝龍蝦599，卸載299，這是什么思路？創(chuàng)造就業(yè)，拉動(dòng)GDP�。�

據(jù)說(shuō)，有程序員幾天下來(lái)，就創(chuàng)收26萬(wàn)。

誰(shuí)說(shuō)龍蝦是來(lái)?yè)岋埻氲�，這明顯是給腦子活泛的人創(chuàng)造商機(jī)的嘛。

但說(shuō)實(shí)在的，AI會(huì)不會(huì)搶走我們的工作，這個(gè)問(wèn)題，大家還是想得表面了。

最近，柏基投資的基金經(jīng)理湯姆·斯萊特（Tom Slater）寫(xiě)了一篇文章，他提到，AI不是來(lái)?yè)屪吣愕墓ぷ�，而是�?lái)改變你的大腦的！

https://www.bailliegifford.com/en/uk/individual-investors/insights/ic-article/2026-q1-ai-isn-t-coming-for-your-job-it-s-coming-for-your-mind-10061431/

柏基投資被稱為全球超級(jí)成長(zhǎng)股捕手，精準(zhǔn)押注了很多科技巨頭，包括亞馬遜、英偉達(dá)、特斯拉、阿斯麥、百度、騰訊、阿里巴巴等等，他們一個(gè)重要特色，就是通過(guò)與學(xué)術(shù)界深入合作獲得投資洞見(jiàn)。

柏基內(nèi)部，就是一個(gè)前沿的科學(xué)研究機(jī)構(gòu)。所以，他們對(duì)AI的洞察，可以說(shuō)也是代表了當(dāng)前科學(xué)界和研究圈的前沿成果，很值得一看。

但是，湯姆·斯萊特會(huì)不會(huì)是危言聳聽(tīng)呢？

AI究竟會(huì)如何改變我們的大腦？

從投資的角度上，最前沿的機(jī)構(gòu)又是如何布局的？

我們一個(gè)一個(gè)來(lái)聊。

01

AI會(huì)搶走我們的工作嗎？

湯姆·斯萊特認(rèn)為，這個(gè)問(wèn)題，本來(lái)就問(wèn)錯(cuò)了。

AI不會(huì)簡(jiǎn)單地取代人類，而是在改變?nèi)祟惖谋举|(zhì)。

什么意思？

這跟文字對(duì)人類的改造是類似的。

兩百年前，全世界只有12%的成年人識(shí)字。如今，這個(gè)數(shù)字已經(jīng)達(dá)到87%。

隨著數(shù)十億人掌握讀寫(xiě)能力，人類的大腦也發(fā)生了翻天覆地的變化。學(xué)習(xí)閱讀讓我們獲得了解碼書(shū)面語(yǔ)言的能力，但卻占用了原本左腦用于識(shí)別面孔的區(qū)域，導(dǎo)致人臉識(shí)別能力出現(xiàn)下降。

作為一名“臉盲”患者，這個(gè)解釋讓我大為釋然，原來(lái)臉盲竟是讀寫(xiě)的“后遺癥”。

而AI，跟識(shí)字一樣，也會(huì)從生理上改變我們的大腦，并且速度更快。

這不是危言聳聽(tīng)，而是已經(jīng)有前沿的研究案例和數(shù)據(jù)作為支持，AI對(duì)人腦的改造，目前已經(jīng)顯現(xiàn)在了5個(gè)方面。

1?? 損害記憶能力

麻省理工學(xué)院做了一項(xiàng)寫(xiě)作能力方面的研究，參與者分為三批：

第一批，獨(dú)立寫(xiě)作。

第二批，使用搜索引擎輔助寫(xiě)作。

第三批，使用AI助手寫(xiě)作。

結(jié)果讓人震驚了。

4個(gè)月后，使用AI助手寫(xiě)作的參與者大腦連接性最弱，到了第三次實(shí)驗(yàn)的時(shí)候，這批AI寫(xiě)作者已經(jīng)把整個(gè)寫(xiě)作過(guò)程都外包給了AI。

當(dāng)研究人員要求他們脫離AI繼續(xù)寫(xiě)作的時(shí)候，他們對(duì)自己曾經(jīng)寫(xiě)過(guò)的文章幾乎毫無(wú)記憶，83%的AI使用者甚至無(wú)法提供幾分鐘前自己寫(xiě)的文章中的任何正確引文。

更恐怖的是，從生理結(jié)構(gòu)上，他們與深度記憶編碼相關(guān)的腦部活動(dòng)也較弱。

也就是說(shuō)，AI會(huì)讓我們變懶，讓我們慢慢，放棄了學(xué)習(xí)和努力。

仔細(xì)想一想，類似的變化已經(jīng)發(fā)生在我們身上。

比如開(kāi)車。我的習(xí)慣是，一上車就打開(kāi)高德地圖導(dǎo)航，有時(shí)候明明那條路是自己走過(guò)很多遍的，但是不開(kāi)導(dǎo)航，心里就是發(fā)慌，認(rèn)路的能力肯定是大大下降了的。并且，有的時(shí)候明知道導(dǎo)航指的路線可能不對(duì)，但在導(dǎo)航和自己的大腦之間，還是會(huì)選擇相信導(dǎo)航。

細(xì)思極恐。

如果有一天，AI成為了我們生活工作中無(wú)處不在的“導(dǎo)航”，我們可能會(huì)退化到什么地步？

湯姆·斯萊特說(shuō)，這些技能并非一夜之間消失，而是隨著使用次數(shù)的減少，一次次依賴他人做決定，逐漸退化。

我們?yōu)榱丝焖僬业酱鸢付鵂奚松疃人伎迹瑓s沒(méi)有意識(shí)到這會(huì)對(duì)記憶力和判斷力造成怎樣的損害。

換句話說(shuō)，AI讓我們變輕松了，但也可能讓我們變蠢了。

2?? 削弱專業(yè)知識(shí)

長(zhǎng)期使用AI的人，大腦結(jié)構(gòu)也在發(fā)生變化。

當(dāng)我們頻繁依賴AI時(shí)，大腦里那些負(fù)責(zé)深度處理、記憶鞏固和費(fèi)力推理的神經(jīng)回路，會(huì)逐漸被一套新的認(rèn)知技能所替代，比如授權(quán)、驗(yàn)證和界面管理。

聽(tīng)起來(lái)好像還不錯(cuò)。正如網(wǎng)上說(shuō)的，未來(lái)取代你的，不是AI，而是會(huì)使用AI的人。我們正從智能的“執(zhí)行者”，華麗轉(zhuǎn)身，成為“管理者”。

但科學(xué)家們發(fā)出了警告，你獲得的這些新能力，代價(jià)可能是要失去那些讓你成為專業(yè)人士的基本功。

2025年，《柳葉刀》的一篇研究敲響了AI警鐘。

研究人員追蹤了19位經(jīng)驗(yàn)豐富的內(nèi)鏡醫(yī)師，讓他們?cè)贏I輔助下進(jìn)行了1400多例結(jié)腸鏡檢查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在停止使用AI之后，這些醫(yī)生對(duì)一項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)的檢出率下降了21%。

什么意思？醫(yī)生們與AI長(zhǎng)期合作之后，大腦形成了“認(rèn)知捷徑”，并持續(xù)影響著他們后來(lái)獨(dú)立工作的能力。

這項(xiàng)研究被稱為里程碑式的，因?yàn)檫@是首個(gè)來(lái)自真實(shí)世界的臨床證據(jù)，表明即便是專家，在長(zhǎng)時(shí)間使用AI之后，也會(huì)出現(xiàn)判斷力降低，并且在關(guān)閉AI后，“后遺癥”仍然存在。

更可怕的是，AI會(huì)摧毀你的專業(yè)自信。

心理學(xué)家早就發(fā)現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)象，叫“自動(dòng)化偏見(jiàn)”，就是說(shuō)，人們天然傾向于采納計(jì)算機(jī)生成的答案，而不是相信自己的判斷，即便自己的判斷是對(duì)的。

當(dāng)AI自信滿滿地給出一個(gè)錯(cuò)誤答案的時(shí)候，會(huì)發(fā)生什么？

通過(guò)對(duì)35項(xiàng)研究的數(shù)據(jù)回測(cè)發(fā)現(xiàn)，在AI提供錯(cuò)誤預(yù)測(cè)的實(shí)驗(yàn)條件下，放射科醫(yī)生的準(zhǔn)確率直接從80%暴跌到20%以下，回到了新手醫(yī)生的水平！

這些醫(yī)生當(dāng)然也知道AI會(huì)犯錯(cuò)，但他們已經(jīng)習(xí)慣了依賴AI，這就相當(dāng)于交出了自己專業(yè)判斷的能力。

前不久我剛和一位當(dāng)醫(yī)生的老同學(xué)吃飯，她談起所在醫(yī)院的系統(tǒng)已經(jīng)接入了AI，很多年輕醫(yī)生都熱衷于用AI輔助診斷。她擔(dān)憂地說(shuō)，我們這代人老了以后，就要交到這批醫(yī)生手上，想想都覺(jué)得很可怕。

這種擔(dān)憂，正在各行各業(yè)上演。

2023年，一位紐約律師提交了一份法律文書(shū)，里面引用了六個(gè)看似完美的案例，問(wèn)題是，這六個(gè)案例全部都是ChatGPT憑空捏造的。

當(dāng)法官提出質(zhì)疑時(shí)，這位律師不是第一時(shí)間去查閱法律數(shù)據(jù)庫(kù)，而是直接詢問(wèn)ChatGPT，這些案例是真的嗎？ChatGPT向他保證，絕對(duì)屬實(shí)。

結(jié)果，這位律師被罰款5000美元。

看似匪夷所思，但你能想象嗎，僅在美國(guó)法院，類似的案例已經(jīng)有600多起。

3?? 催生過(guò)度自信

AI還會(huì)催生自大狂。

2026年，著名計(jì)算機(jī)期刊《Computers in Human Behavior》發(fā)表了一項(xiàng)研究，聲稱AI已經(jīng)打破了鄧寧-克魯格效應(yīng)。

鄧寧-克魯格效應(yīng)，又稱“達(dá)克效應(yīng)”，是一種常見(jiàn)的認(rèn)知偏差現(xiàn)象，即能力差的人往往容易高估自己，而專家的自我評(píng)價(jià)則相對(duì)理性。

這是一個(gè)雖然不完美，但能讓人們?cè)诔砷L(zhǎng)過(guò)程中逐漸認(rèn)清自己的反饋循環(huán)。

但AI的出現(xiàn)，徹底打破了這個(gè)循環(huán)。

研究發(fā)現(xiàn)，AI的使用會(huì)導(dǎo)致所有技能水平的人都普遍過(guò)度自信。無(wú)論是新手還是專家，都認(rèn)為自己比實(shí)際掌握的懂得更多。

更諷刺的是，越熟練掌握AI的人，自我認(rèn)知也越缺乏，因?yàn)樗麄円呀?jīng)把“熟練掌握工具”和“精通專業(yè)領(lǐng)域”混為一談。

4?? 降低韌性

有一項(xiàng)試驗(yàn)表明，使用ChatGPT進(jìn)行學(xué)習(xí)的學(xué)生，當(dāng)下表現(xiàn)很不錯(cuò)，但在45天后的突擊記憶測(cè)試中，得分卻顯著低于未使用AI進(jìn)行學(xué)習(xí)的學(xué)生。

而一項(xiàng)為期6個(gè)月的研究表明，使用AI的頻率越高，學(xué)習(xí)成績(jī)下降越是明顯，到研究結(jié)束的時(shí)候，這批學(xué)生自認(rèn)為的學(xué)習(xí)成績(jī)與實(shí)際成績(jī)之間的差距擴(kuò)大到35個(gè)百分點(diǎn)。

為什么會(huì)這樣？

這是因?yàn)�，AI消除了我們學(xué)習(xí)當(dāng)中那些富有成效的挑戰(zhàn)，它提供了一條學(xué)習(xí)捷徑，讓你每每在遇到挑戰(zhàn)的時(shí)候就能得到幫助，但與此同時(shí)，你也錯(cuò)過(guò)了持久學(xué)習(xí)、持續(xù)探索和技能鞏固的過(guò)程。

黃仁勛曾對(duì)斯坦福的學(xué)生們說(shuō)，韌性是成功的關(guān)鍵，但韌性需要經(jīng)歷磨難才能塑就。偉大并非源于智力，偉大源于品格，而品格是由磨難塑造出來(lái)的。

而AI，正在剝奪我們的大腦經(jīng)歷“磨難”的過(guò)程。

這不是成功學(xué)雞湯，而是有科學(xué)依據(jù)的。

人體大腦有一塊肌肉——前中扣帶皮層（Anterior Mid-Cingulate Cortex——aMCC），是大腦中整合意志力與韌性的核心樞紐，與我們常說(shuō)的堅(jiān)持不懈、努力自我調(diào)節(jié)以及求生意志這個(gè)品格密切相關(guān)。

神經(jīng)科學(xué)研究指出，肥胖人群的aMCC較小，而節(jié)食后aMCC會(huì)增大。那些勇于挑戰(zhàn)并最終克服挑戰(zhàn)的人，其aMCC體積尤其大，比方說(shuō)運(yùn)動(dòng)員，他們的aMCC普遍較大。

更關(guān)鍵的發(fā)現(xiàn)是，aMCC并非對(duì)一般的努力做出反應(yīng)，而是專門針對(duì)那些會(huì)產(chǎn)生摩擦、挫敗感和放棄念頭的任務(wù)�！白鲎约翰幌胱龅氖隆保羌せ詈蛷�(qiáng)化這一腦區(qū)的核心機(jī)制。

也就是說(shuō)，AI每次幫我們解決一項(xiàng)費(fèi)力任務(wù)中的阻力時(shí)，可能也恰恰移除了我們構(gòu)建堅(jiān)持性和自我調(diào)節(jié)能力的神經(jīng)基礎(chǔ)所需的刺激。

AI幫我們消除的，不止是學(xué)習(xí)上的困難，同時(shí)也是大腦發(fā)育的過(guò)程。

湯姆·斯萊特指出，這里面的核心悖論就在于：AI雖然能顯著提升我們當(dāng)下任務(wù)的完成效率，卻會(huì)削弱人類賴以完成這些任務(wù)的根本能力，失去了敢于挑戰(zhàn)、迎難而上的韌性。

5?? 限制思維多樣性

你可能覺(jué)得，AI帶來(lái)的工具平權(quán)，提升了我們的創(chuàng)造力，讓不懂后期的小白，也能輕松剪出大片。

但實(shí)際上，科學(xué)家的研究發(fā)現(xiàn)，這對(duì)全人類來(lái)說(shuō)，可能并不是什么好事。

AI與人類的協(xié)作能夠提升個(gè)人的創(chuàng)造力產(chǎn)出，但與此同時(shí)，它也對(duì)所產(chǎn)生的創(chuàng)意多樣性產(chǎn)生了顯著的同質(zhì)化效應(yīng)，導(dǎo)致了千人一面的可怕后果。

人類的創(chuàng)新，依賴于不同人群不斷犯錯(cuò)，并在這個(gè)過(guò)程中重組各種解決方案。但如果大家都使用AI創(chuàng)作，個(gè)體的創(chuàng)意可能更優(yōu)秀，但彼此之間的創(chuàng)意卻更加相似。相當(dāng)于AI放大了個(gè)體差異，削弱了群體差異；提高了局部性能，卻削弱了整體性能。

最近被仁科在一檔脫口秀節(jié)目上的表演刷屏了，他的表演可以說(shuō)毫不熟練、破綻百出，甚至于把現(xiàn)場(chǎng)看不清字幕的事實(shí)都抖落出來(lái)了，沒(méi)有技巧，沒(méi)有章法，無(wú)法預(yù)測(cè)，但這種毫無(wú)“AI”感的表演，卻打動(dòng)了更多的人，就是因?yàn)樗安灰粯印保?/p>

甚至有評(píng)論說(shuō)，有仁科這樣的人在，AI就永遠(yuǎn)取代不了人類。

我想，大家其實(shí)已經(jīng)或多或少意識(shí)到了，我們懷念人類那些不完美的缺點(diǎn)和尷尬失誤的時(shí)刻，有時(shí)候搞砸了，何嘗不是一種新的創(chuàng)意。

而這些，恰恰是AI給不了的。

02

如何在AI時(shí)代變得更強(qiáng)？

短短一年的時(shí)間，AI已經(jīng)無(wú)處不在。難道，人類只能束手就擒嗎？

情況也沒(méi)有這么糟糕。

湯姆·斯萊特同時(shí)列舉出了一些新的研究，表明，人類其實(shí)也可以向AI學(xué)習(xí)，強(qiáng)化進(jìn)化路徑。

比如，在AlphaGo擊敗世界頂尖圍棋選手之后，人類棋手并沒(méi)有因此放棄圍棋，而是通過(guò)研究AlphaGo的策略，發(fā)展出真正全新的圍棋思維方式。

科學(xué)研究也有類似的進(jìn)展。

研究人員會(huì)對(duì)AI生成的假設(shè)進(jìn)行完善，讓研究達(dá)到了更深的程度，而這種深度，是單憑人類或機(jī)器都無(wú)法企及的。

新的神經(jīng)科學(xué)證據(jù)也表明，與AI積極合作可以維持甚至提升認(rèn)知能力。

那么，怎樣使用AI才算是積極合作呢？

《npj Digital Medicine》上的一項(xiàng)研究指出，AI會(huì)直接給出結(jié)果，但只有當(dāng)你積極地解讀和判斷這些結(jié)果時(shí)，才能真正理解它們。那些將AI作為自身思考起點(diǎn)的參與者，隨著時(shí)間的推移，他們的認(rèn)知能力不僅保持了下來(lái)，甚至有所提升。而那些被動(dòng)接受AI輸出的人，認(rèn)知能力則出現(xiàn)了明顯的下降。

也就是說(shuō)，區(qū)別不在于你使用了多少AI，而在于如何使用AI。如果忽略了理解AI輸出結(jié)果這一費(fèi)力的步驟，大腦的學(xué)習(xí)能力就會(huì)減弱。而如果積極參與，向AI學(xué)習(xí)，甚至做更進(jìn)一步的思考和探索，學(xué)習(xí)能力就能得以維持甚至增強(qiáng)。

我們可以把AI看作是一種杠桿或者放大器，對(duì)于專業(yè)人士來(lái)說(shuō)，熟練使用AI，可以提高工作效率、放大專業(yè)優(yōu)勢(shì)；但與此同時(shí)，缺乏專業(yè)知識(shí)或者技能的新手，如果從一開(kāi)始就過(guò)分依賴AI，非但能力得不到提升，也更容易被淘汰。

另一方面，從教育和培訓(xùn)的機(jī)制上，專業(yè)機(jī)構(gòu)、大學(xué)和雇主們，也需要審慎地保留甚至保護(hù)那些能夠培養(yǎng)真正專業(yè)技能的培訓(xùn)路徑。

比如，飛機(jī)雖然都是采用自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，但是航司在培養(yǎng)飛行員的時(shí)候，仍然要求他們先學(xué)習(xí)手動(dòng)飛行，再學(xué)習(xí)使用自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，因?yàn)橐坏┫到y(tǒng)出現(xiàn)故障，就需要飛行員主動(dòng)接管飛機(jī)。

使用AI也是同樣的道理。

一位會(huì)計(jì)師，需要手工填寫(xiě)過(guò)數(shù)百份納稅申報(bào)表，才能夠一眼發(fā)現(xiàn)人工智能生成的申報(bào)表中隱藏的錯(cuò)誤。

一位醫(yī)生，曾經(jīng)獨(dú)立做過(guò)成百上千次醫(yī)療診斷，才能夠糾正AI做出的自信但卻錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)。

一旦這種從基礎(chǔ)做起的學(xué)徒制途徑被扼殺掉了，那么，人類各行各業(yè)的專業(yè)知識(shí)只能儲(chǔ)存在AI上面，下一代人可能從根本上就不具備使人機(jī)協(xié)作具有價(jià)值的技能。當(dāng)前生產(chǎn)力看似提升了，但卻是在透支一代代持續(xù)補(bǔ)充的人力資本。

湯姆·斯萊特?fù)?dān)憂地指出，這樣一來(lái)，當(dāng)前這代借助AI的專業(yè)人士或許是最后一批能夠享受到這些成果的人。

所以，未來(lái)能在AI時(shí)代成功的人，并非那些最頻繁使用AI的人，而是那些無(wú)需AI也能獨(dú)立思考的人。而未來(lái)真正重要的機(jī)構(gòu)，并非那些最快采用AI的機(jī)構(gòu)，而是那些能夠保留AI無(wú)法取代的人類能力的機(jī)構(gòu)。

03

如何捕捉AI浪潮下的投資機(jī)會(huì)？

AI看起來(lái)勢(shì)不可擋，甚至已經(jīng)給人類帶來(lái)了更深層次的變革，這背后又蘊(yùn)藏著哪些投資機(jī)會(huì)呢？

湯姆·斯萊特認(rèn)為，AI的潛力非常巨大，自己已經(jīng)親眼目睹，AI正在改變自己的認(rèn)知習(xí)慣。如果這種改變發(fā)生在一個(gè)畢生致力于思考這些因素的人身上，那么它也發(fā)生在每個(gè)人身上。

所以，對(duì)于AI的投資，他更希望在不同層級(jí)上都有布局，不管是基礎(chǔ)設(shè)施、芯片開(kāi)發(fā)、應(yīng)用層，還是“智能”這一層。

他的持倉(cāng)中就有兩家大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)商。一家是在美國(guó)的Anthropic，另一家是在中國(guó)的MiniMax。

在一年一度的股東交流中，湯姆·斯萊特指出，大家可以把AI帶來(lái)的沖擊想成一個(gè)音樂(lè)節(jié)。以前你去音樂(lè)節(jié)，要花錢買門票，進(jìn)去以后再花錢買飲料�，F(xiàn)在你去音樂(lè)節(jié)，門票免費(fèi)，飲料也免費(fèi)，但你得為上廁所付錢。

在這種變化下，你就不會(huì)想去持有那些原來(lái)賣門票的公司，你更想持有的，是那些掌握廁所資源的公司。

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