文丨壹觀察 宿藝

你有沒有想過，一百年后，人們會怎么定義我們這個時代？

AI革命的后半場？信息爆炸的前夜？或是算力文明的起點(diǎn)？

現(xiàn)在，還沒有人知道答案。

但可以確定的是，2026年，人類正努力把算力送上天。

什么是算力？

算力是AI時代的基本能源。不管ChatGPT、DeepSeek、豆包，還是龍蝦，只要沒有算力，都是沒有油的汽車，跑不起來。

但現(xiàn)在，我們正面臨一個嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)：地球上的算力，快不夠用了。

2026年2月，中國AI模型每周調(diào)用次數(shù)已突破5萬億次——這個數(shù)字在過去這一年里，已經(jīng)增長了超過20倍。而今年OpenClaw爆火以來，全球開發(fā)者在AI Agent上消耗的Token數(shù)量，已再度暴漲了數(shù)十倍。

用AMD董事長蘇姿豐的話來說，按照當(dāng)前全球100 ZFLOPS的算力規(guī)模，我們必須在四年內(nèi)提升100倍，才能支撐50億AI用戶的爆發(fā)式增長。

我們?nèi)绾谓鉀Q這個問題？

要么，用更強(qiáng)大的芯片，把算力放進(jìn)終端；要么，跳出地球，用廣袤的太空生產(chǎn)算力。

而現(xiàn)在，一家中國公司，同時開啟了這兩條路。

它的名字，叫追覓。

中國科技公司，布局未來

當(dāng)下，追覓創(chuàng)始人俞浩，是最受關(guān)注的中國企業(yè)家之一?！案覊舾覟椤辈恢故撬睦佑?，更是追覓的基因。當(dāng)他在積極布局未來時，人們想起了當(dāng)年的馬斯克。

2002年，馬斯克賣掉了PayPal創(chuàng)立SpaceX。那時，全世界只有超級大國政府才有能力和意愿制造火箭。

現(xiàn)在，俞浩和追覓，會不會是下一個馬斯克？

此前，追覓只用了短短8年時間，就從一個清華實(shí)驗(yàn)室里孵化的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)，成長為一家世界級的科技企業(yè)，在最近七年，營收增速都超過了100%。

如今，追覓已覆蓋全球120余個國家和地區(qū)，線下實(shí)體門店超6500家，服務(wù)超過4200萬家庭，全球累計(jì)申請專利超10000件，授權(quán)專利超3000件。

快速增長的背后，是追覓始終在以穿越周期的眼光布局未來。眼下，追覓瞄準(zhǔn)了兩條賽道。

一條賽道，是整個科技產(chǎn)業(yè)的皇冠上的明珠：芯片。

一條賽道，是目前僅有設(shè)想的科技最前沿：太空算力。

3月11日，一家名叫「芯際穿越」的高端科技芯片企業(yè)引起巨大關(guān)注，而它正是由追覓孵化。

芯片布局之于追覓，意義重大：追覓希望通過自研芯片，打造代際差異的用戶體驗(yàn)，構(gòu)建起生態(tài)的核心壁壘。

追覓「芯際穿越」瞄準(zhǔn)了泛機(jī)器人SoC、手機(jī)處理器、自動駕駛芯片、太空算力中心等方向，以底層算力支撐機(jī)器人、手機(jī)、汽車、航天等多賽道協(xié)同。與此同時，這也為追覓“人車家”全場景生態(tài)提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐，打通場景、數(shù)據(jù)、算力、產(chǎn)品與商業(yè)的全鏈路閉環(huán)。

落地速度可謂驚人：芯際穿越正式發(fā)布“天穹”系列芯片——該芯片即將搭載于追覓泛機(jī)器人系列產(chǎn)品中；并在3月16日發(fā)射“瑤臺”系列太空算力基站，啟動近地軌道超級算力中心建設(shè)第一步。

追覓為什么要自己做芯片？為什么還要把算力送到太空？

這或許還是中國科技企業(yè)面對全球算力競爭，一次具有標(biāo)志意義的突圍。

重新定義AI芯片，被真實(shí)需求“逼出來”的必然選擇

芯際穿越的兩個動作背后，隱藏了同一個底層邏輯：

搶占AI時代的先機(jī)。

當(dāng)前，AI的爆發(fā)正以前所未有的速度重塑著世界運(yùn)轉(zhuǎn)的底層邏輯，整個人類社會即將由工業(yè)時代向智能時代進(jìn)行新的躍遷。

站在這個關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，追覓要成為人類歷史上最偉大的企業(yè)，唯一的路徑就是：掌握AI時代的主動權(quán)。

而無論芯片還是太空算力，都是追覓在這個方向上的戰(zhàn)略卡位。

比如造芯片，它既不是趕時髦，也不是實(shí)驗(yàn)室里的閉門造車，而是被真實(shí)業(yè)務(wù)需求“逼出來”的必然選擇。

正如科技部原副部長吳忠澤所說，芯片正以無形之力重新定義世界的運(yùn)行方式，重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展邏輯，影響人類文明的底層運(yùn)行模式。

追覓要打造的，是一個以人為中心的，全場景的智能生態(tài)。但機(jī)器人、家電、手機(jī)、汽車等各種終端設(shè)備，對算力的要求已越來越高。通用的公版芯片，已經(jīng)越來越滿足這些場景的極致需求。

所以，芯際穿越要做的是，用更突破、更創(chuàng)新、更顛覆的方式，重新定義AI時代的芯片。

在設(shè)計(jì)理念上，芯際穿越直接面向AI原生計(jì)算需求，設(shè)計(jì)更純粹、更高效的架構(gòu)；并與頂層算法進(jìn)行聯(lián)合設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)從指令集到應(yīng)用層的全棧協(xié)同優(yōu)化，從而釋放出超越簡單堆疊的澎湃算力。

比如，專為泛機(jī)器人設(shè)計(jì)的“天穹”系列芯片。以目前行業(yè)最高的集成度，通過多核CPU+專用NPU+獨(dú)立MCU組成的異構(gòu)平臺，支撐追覓自研的激光雷達(dá)+AI視覺融合感知以及雙目避障等先進(jìn)算法，實(shí)現(xiàn)行業(yè)最精準(zhǔn)的家庭復(fù)雜場景的導(dǎo)航避障，真正做到掃地機(jī)不卡困免維護(hù)。

比如，面向手機(jī)等智能設(shè)備設(shè)計(jì)的性能怪獸級芯片，通過自研GPU IP架構(gòu)，將一臺輕薄筆記本的全部圖形性能壓縮進(jìn)手機(jī)方寸之間，在極高畫質(zhì)下，可實(shí)現(xiàn)全場景光線追蹤，以1.5K分辨率穩(wěn)定運(yùn)行于120幀。

比如，面向自動汽車領(lǐng)域，芯際穿越推出的艙駕一體芯片，不但要以世界最強(qiáng)的單顆芯片主打算力，支撐L4級自動駕駛的算力需求，還深度融合了追覓自研的多模態(tài)融合感知路線：將視覺、激光雷達(dá)與世界模型相結(jié)合。這不僅讓車輛“看見”道路，更讓其“理解世界、預(yù)測世界”，最終實(shí)現(xiàn)從容“駕馭世界”。

同時，芯際穿越也并非從零開始的拓荒者，而是站在巨人肩膀上的探索者。

知名未來學(xué)家凱文·凱利說過，AI不是憑空出現(xiàn)的，它需要海量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)。

過去這些年來，追覓已經(jīng)在全球賣出了數(shù)千萬臺智能設(shè)備。這些設(shè)備每天在用戶家里跑，采集了海量的環(huán)境數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)和產(chǎn)品運(yùn)行數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)匯集了用戶最真實(shí)的痛點(diǎn)，比如什么樣的光線容易誤判？什么樣的障礙最難識別？什么樣的場景最耗電？——它們既為芯際穿越重新定義AI芯片指明了創(chuàng)新方向，也為創(chuàng)新成果的落地提供了真實(shí)場景。

這意味著，伴隨芯際穿越的就位，追覓已經(jīng)補(bǔ)上最后的缺環(huán)，形成了一個完整的“創(chuàng)新飛輪”：產(chǎn)品產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)優(yōu)化芯片，芯片提升產(chǎn)品，最終在數(shù)據(jù)和場景中彼此反哺、共同進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)顛覆式、可持續(xù)的創(chuàng)新。

這個飛輪，既能讓追覓開發(fā)更符合AI時代需要的芯片，也為追覓向用戶提供更加智能、便捷的產(chǎn)品體驗(yàn)，打下了最堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

將算力送上太空：追覓邁出第一步

如果說，芯片謀算的是當(dāng)下，那么，太空算力著眼的就是未來。

毫無疑問，智能的終極形態(tài)，一定是算法與算力的完美融合。從大模型的涌現(xiàn)到具身智能的萌芽，每一次智能躍遷，背后都離不開算力的指數(shù)級消耗。

目前，全球AI算力已經(jīng)存在著巨大缺口。

這意味著，日益緊張的算力，已經(jīng)成為當(dāng)前最稀缺、最寶貴的戰(zhàn)略資源之一，也是國與國、企業(yè)與企業(yè)之間競爭的核心焦點(diǎn)。

但算力不是憑空而來，而是需要從油、電、太陽能等其他能量轉(zhuǎn)化。在這個過程中，它需要更多的能源—— 一座大型數(shù)據(jù)中心的耗電量，堪比一座中型城市；也需要散熱——芯片計(jì)算會產(chǎn)生熱量，算力越高，發(fā)熱越多。

而且，大型數(shù)據(jù)中心占地面積巨大，動輒上百畝，需要成片的、平整的工業(yè)用地，還需要尋找用電便宜（能源優(yōu)勢），溫度低（氣候優(yōu)勢），離用戶近（網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢）的“不可能三角”平衡點(diǎn)。同時滿足這三個條件的“風(fēng)水寶地”，在全球范圍內(nèi)都是有限的。

面對這些問題，芯際穿越的解決方案，是將算力送入太空。

太空里，有24小時不間斷的太陽能，有接近絕對零度的真空環(huán)境，也有理論上可以部署數(shù)百萬顆算力衛(wèi)星的廣袤空間。

而芯際穿越規(guī)劃的太空算力中心，計(jì)劃由200萬顆算力衛(wèi)星組成，是目前全球在規(guī)劃中的最大算力星座——這一規(guī)模，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了SpaceX向FCC提交申請的“軌道數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)”，所計(jì)劃發(fā)射并運(yùn)營的衛(wèi)星規(guī)模（最多100萬顆）。

同時，這些衛(wèi)星將依靠領(lǐng)先的硬件防護(hù)加固技術(shù)和軟件層加固設(shè)計(jì)，可靠性和壽命可達(dá)行業(yè)2倍，采用芯片直冷+兩相浸沒冷卻和可展開輻射器等技術(shù)，打造行業(yè)最先進(jìn)的熱管理系統(tǒng)，做到行業(yè)最高的功率密度。

這是一個最根本的解決方案：它徹底擺脫了能耗爆炸、散熱困難、選址受限這三個地面數(shù)據(jù)中心難以逾越的限制，能為未來的AGI（通用人工智能）提供近乎無限的算力支持。

3月16日，第一個瑤臺算力盒發(fā)射升空，開啟驗(yàn)證。

在中國古代神話里，瑤臺是天帝居住的地方，是云端之上的宮闕。千百年來，中國人仰望星空，想象著那里有一座天宮。

而今天，這個名字不再是人們想象中的瓊樓玉宇，守護(hù)凡人的祈愿，它將在星辰之間點(diǎn)亮數(shù)據(jù)的光，支撐智能的進(jìn)化、驅(qū)動文明的運(yùn)轉(zhuǎn)。

當(dāng)然，這些衛(wèi)星如何在充斥著宇宙輻射的太空環(huán)境中持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行，并確保算力高速穩(wěn)定，未來依然需要應(yīng)對非常多的極限挑戰(zhàn)。

但無論如何，追覓已經(jīng)邁出了勇敢的第一步。

算力版圖背后的“中國底牌”

三萬年前，我們的祖先在巖壁上畫下星辰。五百年前，他們駕著帆船駛向未知的大洋。五十年前，他們把腳印留在月球表面。每一次仰望，都是對未知的叩問。每一次出發(fā)，都是對“不可能”的顛覆。

今天，追覓在做的事，本質(zhì)上也同樣如此。

無論“天穹”“在有限資源下做到極致”，還是“瑤臺”“跳出有限資源找無限空間”，追覓所做的都是同一件事：

瞄準(zhǔn)AI時代最核心的問題，從最底層也最關(guān)鍵的地方，進(jìn)行戰(zhàn)略布局。

這既是防守，在復(fù)雜的國際環(huán)境下，不被卡脖子；也是進(jìn)攻，搶先抓住AI時代的產(chǎn)業(yè)話語權(quán)。

這些布局，不僅是追覓向著自己宏偉夢想邁進(jìn)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，也是要面向AI時代，為中國科技產(chǎn)業(yè)積攢底牌與底氣。

行業(yè)里最常見兩種公司：一種是敢想，但做不到；一種是有能力，但不敢想。

而俞浩、馬斯克這樣的科技領(lǐng)袖，之所以能成就，就在于他們敢于破局，也有能力破局。

從近到遠(yuǎn)，從端到云，從地面到太空，這張加速布局的算力版圖背后，一個全新的“人車家天地芯”追覓生態(tài)，已經(jīng)逐漸清晰。