下一個(gè) AI 階段，英偉達(dá)依舊稱王。

作者｜徐珊

編輯｜靖宇

「我確信我們這是一場科技盛宴。今天在座的每一位，都代表著英偉達(dá)的生態(tài)?！乖?2026 年 GTC 的開幕現(xiàn)場，那個(gè)永遠(yuǎn)穿著黑色皮夾克的男人——黃仁勛，一上臺就帶著他招牌式的自信。

與往年開場不同，今年是 CUDA 生態(tài) 20 周年。一開場，老黃就講述英偉達(dá)如何從 Geforce 到光線追蹤，再到 AI 智能體，一步步打造自家的護(hù)城河?！溉缃?CUDA 生態(tài)已經(jīng)形成了數(shù)據(jù)飛輪?！乖谒闹v述下，我們能夠看由他親手創(chuàng)下的 CUDA 生態(tài)已經(jīng)成就了一個(gè)商業(yè)帝國。

此次發(fā)布會上，老黃帶來了專為為智能體 AI 設(shè)計(jì)的 Vera Rubin，算力達(dá)到 3.6 艾次浮點(diǎn)運(yùn)算。結(jié)合最新推出的機(jī)架，最新的每兆瓦算力吞吐量提升 35 倍。此外，他還推出了一款專為極高的單線程性能而設(shè)計(jì)的 CPU——Rosa CPU。

更重要的是，英偉達(dá)還推出了企業(yè)級 OpenClaw 參考方案，NemoClaw。你可以直接下載、使用、二次開發(fā)，并且可以把它對接全球所有 SaaS 公司。相較之下，今年英偉達(dá)在主題演講上對機(jī)器人、自動駕駛、量子計(jì)算的重視度都有所減弱。

看完這場演講，你會有種預(yù)感：我們正站在全新計(jì)算平臺變革的起點(diǎn)。就像上一輪變革中誕生的谷歌和亞馬遜，這一輪 AI 大爆炸中，一批改變世界的「AI 巨頭」正在孕育。

老黃在每一個(gè)環(huán)節(jié)上手里那份長到展示不完的公司名單，就是他的底氣。他不僅是在定義計(jì)算，他是在利用 AI 這個(gè)支點(diǎn)，強(qiáng)行把全球的金融、醫(yī)療、制造、零售全部拽入一個(gè)由 GPU 統(tǒng)治的「AI 時(shí)代」。

再一次地，英偉達(dá)看到了 AI 的未來，現(xiàn)在，他正拽著全世界一起跳進(jìn)去。

01

Vera Rubin：

7 款突破性芯片、5 個(gè)機(jī)架級系統(tǒng)、1 臺超級計(jì)算機(jī)

「短短十年間，算力實(shí)現(xiàn)了 4000 萬倍的飛躍?！褂ミ_(dá)回顧了過去 10 年間算力隨著三大擴(kuò)展定律迅猛增長，從預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、推理全面發(fā)力，再到如今的通用智能系統(tǒng)，計(jì)算需求仍在呈指數(shù)級增長。

來到 AI Agent 時(shí)代，英偉達(dá)帶來了 Vera Rubin。它為智能體 AI 的全生命周期而設(shè)計(jì)，從芯片層級重新定義 AI 智能體所需要的 CPU、存儲、網(wǎng)絡(luò)與安全。

參數(shù)信息上，Vera Rubin 搭載 NVLink 72，算力達(dá)到 3.6 艾次浮點(diǎn)運(yùn)算，NVLink 全對等帶寬高達(dá) 260 TB/s，將會成為驅(qū)動智能體 AI 時(shí)代的關(guān)鍵引擎。不僅如此，與上一代相比，Vera Rubin 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了 100% 液冷，所有傳統(tǒng)線纜全部消失。

整體配置上，目前，Vera CPU 機(jī)架是專為編排與通用工作負(fù)載設(shè)計(jì)。而 STX 機(jī)架基于 BlueField?4 打造的 AI 原生存儲。同時(shí)借助 Spectrum?X 共封裝光學(xué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)橫向擴(kuò)展，大幅提升能效與可靠性。

而 Groq 3 LPX 機(jī)架是與 Vera Rubin 深度互聯(lián)，Groq LPU 集成了230MB 的片上 SRAM，為 Vera Rubin 再添一把火，推動整體的運(yùn)算速度再升級。

整套系統(tǒng)合在一起，每兆瓦算力吞吐量提升 35 倍。毫無疑問，Vera Rubin 平臺，用七顆芯片、五大機(jī)架級計(jì)算機(jī)，打造出一臺面向通用智能的革命性 AI 超級計(jì)算機(jī)。

講述產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路時(shí)，黃仁勛認(rèn)為大語言模型會變得越來越大，生成的 tokens 數(shù)量會越來越多、速度越來越快，這樣它才能實(shí)現(xiàn)更快的思考。但與此同時(shí)，它也必須頻繁訪問內(nèi)存，對內(nèi)存的壓力會變得極大，包括 KV 緩存、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) QDF、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) QVS 等，因此它會對存儲系統(tǒng)提出極高、極高的要求。所以，AI 時(shí)代的存儲系統(tǒng)需要被重新改寫。

到了 Agentic 時(shí)代，AI 還會使用各種工具，并且對網(wǎng)頁瀏覽器、虛擬 PC 的工具速度要求很高。因此，這些 PC、這些計(jì)算節(jié)點(diǎn)，都必須做到更快。英偉達(dá)打造了一款全新的 CPURosa CPU，專為極高的單線程性能而設(shè)計(jì)，具備高數(shù)據(jù)輸出能力、強(qiáng)數(shù)據(jù)處理效率，同時(shí)擁有較強(qiáng)的能效表現(xiàn)。據(jù)介紹，它是全球唯一一款采用 LPDDR5 的數(shù)據(jù)中心 CPU，單線程性能與每瓦性能均拉滿性價(jià)比。

Vera Rubin 全家桶系列｜來源：英偉達(dá)

「我們打造這款 CPU，就是為了與整套機(jī)架協(xié)同，支撐智能體處理任務(wù)。這款產(chǎn)品同樣已投入量產(chǎn)。我們從未想過會單獨(dú)銷售 CPU，但現(xiàn)在我們的獨(dú)立 CPU 銷量非?？捎^。這無疑將成為我們數(shù)十億美元級的業(yè)務(wù)。我對我們的 CPU 架構(gòu)團(tuán)隊(duì)感到非常滿意。」黃仁勛說道。

老黃還現(xiàn)場展示了 Rubin Ultra。與普通 Rubin 水平插入的方式不同，Rubin Ultra 采用全新的 Groq 機(jī)架，垂直插入 Groq 機(jī)架，能在一個(gè) NVLink 域內(nèi)連接 144 顆 GPU?！高@個(gè) Groq 機(jī)架非常重，我肯定舉不起來，也就不試了?！?/p>

Groq 機(jī)架 ｜來源：英偉達(dá)

在中板的背面，英偉達(dá)不再使用傳統(tǒng)銅纜。他認(rèn)為，銅纜在傳輸距離上存在限制，而是用這套全新系統(tǒng)連接 144 顆 GPU。這就是新一代 NVLink。它同樣垂直安裝，接入背面的中板。前端是計(jì)算，后端是 NVLink 交換機(jī)，合為一臺巨型計(jì)算機(jī)。

回到最后，新的芯片架構(gòu)究竟能帶來多少實(shí)質(zhì)性的收益？黃仁勛提到，芯片到最后都會其實(shí)會影響未來 tokens 的市場定位與定價(jià)。

「tokens 是全新的大宗商品。和所有商品一樣，一旦跨過拐點(diǎn)、走向成熟，就會分層分級?！顾麑ξ磥淼?tokens 做了幾類分級：

高吞吐量、低速度的版本，可用于免費(fèi)套餐；

中端套餐，模型更大，速度更快，輸入上下文長度更長；

未來甚至?xí)霈F(xiàn)高端旗艦套餐，支持極高的 tokens 生成速度，用于關(guān)鍵路徑任務(wù)或超長研究場景。到那時(shí)，每百萬 tokens/150 美元也完全合理。

「模型越大，智能程度越高；輸入 tokens 上下文越長，結(jié)果越精準(zhǔn)相關(guān)；速度越快，思考與迭代越充分，AI 就越聰明。模型越智能，每上一個(gè)臺階，價(jià)格就能相應(yīng)提升。比如到 45 美元一檔?！顾X得未來的 tokens 消耗將會改變一切。

在他的設(shè)想中，如果假設(shè)一名研究員每天使用 5000 萬 tokens，按每百萬 150 美元計(jì)算，對一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)而言，這其實(shí)完全可以接受。「這就是 AI 的未來。」站在客戶角度，他假設(shè)將所有算力資源重新分配：25% 的功耗用于免費(fèi)套餐，25% 用于中端套餐，25% 用于高端套餐，25% 用于尊享套餐。如果其數(shù)據(jù)中心總功耗只有 1 吉瓦，所以客戶可以決定如何分配這些資源，免費(fèi)套餐幫吸引更多用戶，高端套餐則服務(wù)最有價(jià)值的客戶。這些組合在一起，最終決定了你的營收。

在這個(gè)簡單的模型假設(shè)下，他說到，采用 Blackwell 平臺，能夠 比 Hopper 實(shí)現(xiàn) 5 倍的營收增長。而 Vera Rubin 能比 Blackwell 帶來 5 倍營收提升。

Vera Rubin ｜來源：英偉達(dá)

Groq 的計(jì)算系統(tǒng)是一款確定性數(shù)據(jù)流處理器，采用靜態(tài)編譯與編譯器調(diào)度架構(gòu)。也就是說，所有時(shí)序安排，像是數(shù)據(jù)何時(shí)傳輸、計(jì)算何時(shí)執(zhí)行、數(shù)據(jù)如何同步到達(dá)，都將會由編譯器提前靜態(tài)規(guī)劃完成，通過軟件調(diào)度，沒有動態(tài)調(diào)度。這款架構(gòu)配備了大容量 HBM，專為推理這單一工作負(fù)載而生。

目前，Groq 3 LPU 已經(jīng)進(jìn)入量產(chǎn)階段，預(yù)計(jì)今年下半年、也就是第三季度左右開始出貨，產(chǎn)品為 Groq LP。

至于 Vera Rubin，雖然之前 Grace Blackwell 的早期樣品調(diào)試非常復(fù)雜，需要模擬 72 路互聯(lián)，但 Vera Rubin 的樣品進(jìn)已經(jīng)完成了測試，第一套 Vera Rubin 機(jī)架也已經(jīng)在微軟 Azure 上線并正常運(yùn)行。

現(xiàn)階段，英偉達(dá)正在全速生產(chǎn) Vera Rubin 機(jī)架和 GPT?300 機(jī)架，全線滿負(fù)荷量產(chǎn)，現(xiàn)在已經(jīng)搭建起每周可生產(chǎn)數(shù)千套系統(tǒng)的供應(yīng)鏈。

英偉達(dá)的下一款芯片平臺的架構(gòu)名稱為Feynman 架構(gòu)。

不僅如此，Groq 和 Vera Rubin，都將會是英偉達(dá) AI 工廠的核心組成配件。

Groq 一顆芯片僅 500MB 存儲；而 Vera Rubin 一顆芯片的存儲將會達(dá)到 288GB。

一個(gè)萬億參數(shù)的模型，所有參數(shù)都必須存放在 Groq 芯片中，將需要大量的芯片保證其存儲空間。但如果把它放在 Vera Rubin 旁邊，就能在 Vera Rubin 上存放 AIGC 系統(tǒng)所需的海量 KV 緩存。

因此，英偉達(dá)重構(gòu)了 AI 推理的資源配置——把最適合的工作，交給最適合的芯片。

在老黃的設(shè)想里，像是模型內(nèi)的解碼環(huán)節(jié)的 Attention 部分，需要大量計(jì)算，可以放在 Vera Rubin 上完成；解碼中的 tokens 生成部分，可以放在 Groq 芯片上完成。

通過特殊模式的以太網(wǎng)緊密耦合后，這樣兩款芯片組會能夠讓 Alpamayo 時(shí)延降低近一半。借助英偉達(dá) Dynamo 軟件的調(diào)度與整合，Vera Rubin 架構(gòu)配合 Groq LPU，讓高層推理性能提升了 35 倍。

02

NemoClaw：AIOS 的商業(yè)參考

「OpenClaw 是人類歷史上最受歡迎的開源項(xiàng)目，并且僅用幾周時(shí)間就達(dá)成了這一成就。它的發(fā)展速度，甚至超越了當(dāng)年的 Linux。」黃仁勛提到，OpenClaw，可以用任何模態(tài)和它交互，它都能聽懂；它可以給你發(fā)消息、發(fā)短信、發(fā)郵件。它具備完整的 IO 能力。

「OpenClaw 開源了智能體計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)。這就像當(dāng)年 Windows 讓我們得以創(chuàng)造個(gè)人電腦一樣，如今 OpenClaw 讓我們能夠創(chuàng)造個(gè)人智能體。」

黃仁勛認(rèn)為對每一家公司、每一家軟件公司、每一家科技公司的 CEO 而言，當(dāng)下最關(guān)鍵的問題是：你的 OpenClaw 戰(zhàn)略是什么？

「就像我們都需要 Linux 戰(zhàn)略，都需要 HTTP、HTML 戰(zhàn)略——那開啟了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代；都需要 Kubernetes 戰(zhàn)略——那成就了移動云時(shí)代。今天，世界上每一家公司，都必須擁有 OpenClaw 戰(zhàn)略，也就是智能體系統(tǒng)戰(zhàn)略。這就是新一代計(jì)算機(jī)?！?/p>

他認(rèn)為未來每個(gè)企業(yè)的工作方式和人的工作方式甚至是薪酬支付方式也會發(fā)生變化。

在 OpenClaw 之前，企業(yè) IT 的模式是「數(shù)據(jù)中心」，因?yàn)槟切┐蠓块g、大樓里存放的是數(shù)據(jù)、人們的文件、企業(yè)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)流經(jīng)帶工具的軟件、記錄系統(tǒng)、各種固化在 IT 里的工作流，最終變成供人類、數(shù)字工作者使用的工具。舊的 IT 產(chǎn)業(yè)下，軟件公司打造工具、存儲文件，還有 IT 顧問幫助企業(yè)使用、集成工具。

未來的企業(yè)結(jié)構(gòu)｜來源：英偉達(dá)

但在 OpenClaw 時(shí)代、在智能體時(shí)代之后，每一家 IT 公司、每一家企業(yè)、每一家SaaS公司，都將變成一家「智能體服務(wù)公司」（Agent-as-a-Service, AAS company）。

但距離這一步，這里有一個(gè)關(guān)鍵問題尚沒有解決——企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的智能體系統(tǒng)，可以訪問敏感信息、執(zhí)行代碼，還能對外通信。它完全可能獲取員工信息、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)機(jī)密等敏感內(nèi)容，并把這些數(shù)據(jù)外傳，安全風(fēng)險(xiǎn)存疑。

隨后，英偉達(dá)推出了自己的 NVIDIA OpenClaw 參考方案——Open NemoClaw。

NemoClaw｜來源：英偉達(dá)

它內(nèi)置了一整套智能體 AI 工具集，其中核心技術(shù)之一就是 OpenShell 的模塊，現(xiàn)在已經(jīng)完整集成到 OpenClaw 中。用戶可以直接下載、使用、二次開發(fā)，并且可以把它對接全球所有 SaaS 公司的策略引擎。

同時(shí)，用戶可以對接這些策略引擎，執(zhí)行安全策略、設(shè)置網(wǎng)絡(luò)護(hù)欄、運(yùn)行隱私路由而保護(hù)企業(yè)內(nèi)部環(huán)境，讓智能體在安全可控的前提下運(yùn)行。Open NemoClaw 還支持用戶構(gòu)建自定義智能體，使用自己的專屬模型。

NemoClaw 搭載英偉達(dá)模型后在類 OpenClaw 產(chǎn)品的排行榜｜來源：英偉達(dá)

他覺得未來硅谷的招聘手段之一將會是：「這份工作附帶多少 tokens 額度？」

到時(shí)候，員工的基礎(chǔ)年薪可能是幾十萬美元，而企業(yè)會在此基礎(chǔ)上，再額外給他們一半薪酬以 tokens 形式發(fā)放，讓他們的生產(chǎn)力放大 10 倍。

未來的每一家軟件公司，都會是智能體驅(qū)動的。它們會成為 tokens 牌生產(chǎn)者、tokens 的使用者。同時(shí)也是面向所有客戶的 tokens 提供商。

03

物理 AI ：

比亞迪、吉利加入

英偉達(dá) Robotaxi 朋友圈，

迪士尼雪寶壓軸登場

談完了應(yīng)用層的變化，黃仁勛將話題轉(zhuǎn)到物理 AI 方向，并攜手其物理 AI 家族亮相。

英偉達(dá)物理 AI 布局「全家?！梗鼇碓矗河ミ_(dá)

目前英偉達(dá)有三類計(jì)算機(jī)用于訓(xùn)練的計(jì)算機(jī)、用于合成數(shù)據(jù)生成與仿真的計(jì)算機(jī)，和機(jī)器人本體內(nèi)部的車載計(jì)算機(jī)。

英偉達(dá)還宣布一大批全新合作伙伴?！缸詣玉{駛的 ChatGPT 時(shí)刻已經(jīng)到來。如今我們確信，汽車完全可以實(shí)現(xiàn)成功的全自動駕駛?！估宵S說道。

英偉達(dá)宣布 NVIDIA 自動駕駛出租車（Robotaxi）平臺再添四家全新合作伙伴：比亞迪、現(xiàn)代、日產(chǎn)、吉利。這些廠商每年合計(jì)生產(chǎn) 1800 萬輛汽車。加上此前已加入的奔馳、豐田、通用等伙伴，未來支持 Robotaxi 的汽車數(shù)量將極為可觀。英偉達(dá)還宣布將在多個(gè)城市，把這些支持 Robotaxi 的車輛接入合作伙伴的運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)。

未來，傳統(tǒng)的無線電塔，將變成 NVIDIA Aerial AI RIM 智能基站。它會成為一座「Robotaxi 無線電塔」。到時(shí)候，企業(yè)能夠理解交通狀況，智能調(diào)整波束賦形，在最大化保真度的同時(shí)，盡可能節(jié)省能源。

他還提到，借助英偉達(dá) Alpamayo，車輛現(xiàn)在具備推理能力，能在各種場景下安全、智能地行駛。我們可以讓車輛解釋它的決策思考過程，并直接服從語音指令。

比如我們對車說：「hey Mercedes，我們能開快一點(diǎn)嗎？」車輛可以回答：「當(dāng)然，我這就提速?！雇ㄟ^傳統(tǒng)仿真與神經(jīng)仿真相結(jié)合，它們生成海量合成數(shù)據(jù)，并大規(guī)模訓(xùn)練策略模型。

這一次，NVIDIA 還打造了多款開源工具：Isaac Lab：用于在仿真中訓(xùn)練和評估機(jī)器人 Newton：可擴(kuò)展、GPU 加速的微分物理仿真引擎 Cosmos 世界模型：用于神經(jīng)仿真 GR00T 開源機(jī)器人基礎(chǔ)模型：用于機(jī)器人推理與動作生成。

在主題演講的結(jié)尾，迪士尼《冰雪奇緣》的雪寶機(jī)器人登上舞臺，目前迪士尼的機(jī)器人正在用 NVIDIA 仿真訓(xùn)練?！肝覀€(gè)人最期待的機(jī)器人之一就是來自迪士尼的機(jī)器人?！裹S仁勛說道。

黃仁勛和雪寶揮手告別 GTC｜來源：英偉達(dá)

今年，黃仁勛在 GTC 上拋出的，不再是方向與口號，而是一整套對當(dāng)下的 AI 創(chuàng)業(yè)者而言真正能夠上手即用的工具。

從 AI 芯片、OpenClaw 智能體體系，到物理 AI、機(jī)器人、自動駕駛規(guī)?；涞?。他把未來幾年 AI 產(chǎn)業(yè)必須走的路、最難解決的問題、最痛的瓶頸，一一給出了答案。每一家企業(yè)、每一個(gè)開發(fā)者，都能在這套新框架里找到自己的位置。

從今年開始，AI 不再是堆參數(shù)、拼算力、講故事，而是走向企業(yè)、走向?qū)嵦帯＿@或許不是某一家公司的勝利，而是 AI 的飛輪開始真正運(yùn)轉(zhuǎn)起來。

*頭圖來源：英偉達(dá)官網(wǎng)

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

每年三月，老黃一出場，AI 的敘事就會被重新定義一次。2026 年的 GTC，NVIDIA 在芯片、機(jī)器人、Agent 三條線同時(shí)猛推，黃仁勛開場就說要「讓世界驚訝」。我們邀請到 PingCAP 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 黃東旭，破殼機(jī)器人創(chuàng)始人、清華大學(xué)助理教授許華哲 —— 兩位身處硅谷、親歷 GTC 現(xiàn)場的重磅嘉賓。

今日午間 12:00，極客公園視頻號直播間，一起聊聊 GTC 之后，AI 產(chǎn)業(yè)的真實(shí)走向，拆解 Agent、機(jī)器人與中國 AI 的下一步。