在王文京看來(lái)，大模型、智能體、本體、技能包（Skills）等都是軟件在AI時(shí)代的新形態(tài)。隨著交互方式和部署方式的改變，AI反而會(huì)讓軟件加速普及。

文｜游勇

編｜周路平

春節(jié)前后，互聯(lián)網(wǎng)大廠在C端領(lǐng)域的大面積推廣，使得AI應(yīng)用的熱度空前高漲，各家的Tokens消耗量呈指數(shù)級(jí)猛增。但熱鬧背后，業(yè)內(nèi)也逐漸意識(shí)到，AI在C端領(lǐng)域的應(yīng)用當(dāng)前還很難轉(zhuǎn)化為真正的商業(yè)價(jià)值。

但與此同時(shí)，企業(yè)市場(chǎng)的AI應(yīng)用則在悄無(wú)聲息中取得了巨大進(jìn)展。美國(guó)去年增長(zhǎng)最強(qiáng)勁的三家AI公司——大模型巨頭Anthropic、數(shù)據(jù)廠商databricks和企業(yè)數(shù)據(jù)分析公司Palantir，其核心營(yíng)收都來(lái)自企業(yè)客戶。而在中國(guó)，同樣服務(wù)B端市場(chǎng)的智譜在上市后也市值暴增。

“這意味著在中國(guó)做企業(yè)AI應(yīng)用的巨大前景。”用友網(wǎng)絡(luò)董事長(zhǎng)兼CEO王文京說(shuō)，AI在為軟件產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了革命性的生產(chǎn)力工具，大幅提高了軟件研發(fā)、交付和服務(wù)的效率。而企業(yè)應(yīng)用本身有流程、真實(shí)的數(shù)據(jù)，這些是現(xiàn)有AI大模型不具備的東西。

不難發(fā)現(xiàn)，C端和B端市場(chǎng)在AI應(yīng)用上的邏輯上存在巨大差異。作為中國(guó)企業(yè)軟件的龍頭，用友在企業(yè)AI的思考和布局成了外界關(guān)注的重點(diǎn)。

01

企業(yè)AI，走向何方？

“AI不會(huì)殺死軟件，AI會(huì)使軟件煥生（煥發(fā)新生）。”在近日舉行的2026用友全球生態(tài)大會(huì)上，王文京表示，“AI為軟件的研發(fā)、交付與服務(wù)帶來(lái)10倍以上效率提升的革命性生產(chǎn)力工具，對(duì)軟件產(chǎn)業(yè)是巨大的促進(jìn)，而不是毀滅。”

這一判斷直截了當(dāng)回應(yīng)了全球范圍內(nèi)關(guān)于AI是否會(huì)吞噬甚至殺死軟件的爭(zhēng)論。今年2月，美國(guó)多家軟件巨頭的股價(jià)罕見地集體大跌。背后的導(dǎo)火索是Claude發(fā)布的Cowork工具，這是一個(gè)類似于“OpenClaw”的東西，可以讓AI直接讀取企業(yè)核心軟件的數(shù)據(jù)，形成新的工作流。業(yè)內(nèi)擔(dān)心，具備自主執(zhí)行能力的AI會(huì)吞噬軟件的入口，引起了不少恐慌。

但在王文京看來(lái)，大模型、智能體、本體、技能包（Skills）等都是軟件在AI時(shí)代的新形態(tài)。隨著交互方式和部署方式的改變，AI反而會(huì)讓軟件加速普及。

這種趨勢(shì)已經(jīng)出現(xiàn)。兩三年前，AI在企業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用還比較淺層，除了客服、營(yíng)銷、編程等，其他場(chǎng)景的效果并不佳，但隨著大模型、智能體、本體、skills等整個(gè)AI技術(shù)棧的演進(jìn)和工具鏈的豐富，AI在企業(yè)端的落地已經(jīng)有了很好的技術(shù)支撐。

而且，AI已經(jīng)在深刻改變企業(yè)軟件的形態(tài)和使用方式。比如AI拓展了軟件的用戶類型，原來(lái)軟件的使用者是人，現(xiàn)在還有智能體；以前的軟件創(chuàng)建者是專業(yè)的IT和服務(wù)商，而智能體時(shí)代，大量不懂編程但懂業(yè)務(wù)的一線人員，開始參與智能體的創(chuàng)建。

另外，AI也在帶來(lái)商業(yè)模式的升級(jí)。過(guò)去，軟件的收費(fèi)方式是license或者訂閱費(fèi)，但現(xiàn)在越來(lái)越多企業(yè)開始探索按結(jié)果付費(fèi)。

但這種重塑并非意味著原有的軟件形態(tài)沒(méi)有價(jià)值。在AI走向智能決策、自主執(zhí)行的背后，一方面得益于模型能力的大幅提升，而另一方面，也更依賴真實(shí)數(shù)據(jù)的反哺。

“‘智能雙?！茿I時(shí)代企業(yè)軟件的優(yōu)選發(fā)展模式。”王文京說(shuō)。所謂的雙模，指的是兩種不同的軟件形態(tài)，一種是執(zhí)行型軟件，比如ERP、CRM都屬于執(zhí)行型軟件，是提高人的效率工具；而另一種是能夠智能決策、自主執(zhí)行的軟件，融入了AI能力，滿足敏態(tài)和動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)的需求，不只是提高效率，而是基于數(shù)據(jù)和模型主動(dòng)完成任務(wù)。

這兩類軟件各有自己的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景，比如一些相對(duì)確定、偏流程處理類的場(chǎng)景，適合原有的軟件形態(tài)，穩(wěn)定性更高。但在一些需要做決策、自主執(zhí)行的場(chǎng)景，原有的軟件實(shí)現(xiàn)不了。用友當(dāng)年曾嘗試將生產(chǎn)規(guī)劃做成自動(dòng)化，但技術(shù)和工具鏈并不支持；而現(xiàn)在，用AI做排產(chǎn)規(guī)劃是一件相對(duì)容易實(shí)現(xiàn)的事。

用友的“智能雙?！彼悸?，相當(dāng)于針對(duì)不同類型的任務(wù)和場(chǎng)景，通過(guò)組合不同形態(tài)的軟件來(lái)滿足，而且這兩類軟件并不是誰(shuí)取代誰(shuí)的關(guān)系，而是互補(bǔ)關(guān)系。比如流程處理型軟件在運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)又成了智能決策型軟件的養(yǎng)分。

執(zhí)行類軟件是用友過(guò)去幾十年的強(qiáng)項(xiàng)，用友未來(lái)的重心會(huì)放在智能決策型軟件。

這樣做的好處，除了讓企業(yè)軟件做到既穩(wěn)定又智能，也能繼承企業(yè)原有的IT資產(chǎn)，并不是把原來(lái)的體系都推翻，而是將兩者結(jié)合在一起，加速產(chǎn)品的創(chuàng)新。

02

用友的解法：“AI×數(shù)據(jù)×流程”原生一體

企業(yè)AI的本質(zhì)是AI、數(shù)據(jù)、流程共同發(fā)力形成的三角。但過(guò)去軟件產(chǎn)品被設(shè)計(jì)成能孤立的模塊，本應(yīng)該共同配合的鐵三角成了強(qiáng)行糅合的三張皮，比如企業(yè)花費(fèi)大量資源訓(xùn)練模型，無(wú)法貼合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，也無(wú)法融入核心流程；而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里堆滿了交易數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，卻因?yàn)槿狈y(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和關(guān)聯(lián)邏輯，難以轉(zhuǎn)化為支撐實(shí)時(shí)決策的有效信息；預(yù)設(shè)的審批流、業(yè)務(wù)規(guī)則欠缺彈性,難以適配企業(yè)動(dòng)態(tài)的業(yè)務(wù)需求。

幾年前，基于智能雙模的思路，用友投入了百億元，打造了面向數(shù)智時(shí)代企業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)——用友BIP，并逐步實(shí)現(xiàn)了“AI×數(shù)據(jù)×流程”原生一體。比如用友BIP涵蓋了企業(yè)業(yè)務(wù)的十大領(lǐng)域，相當(dāng)于把企業(yè)主要的業(yè)務(wù)和管理流程都已經(jīng)打通，這在AI智能體的上下文處理上擁有著天然優(yōu)勢(shì)。

如今，用友基于BIP平臺(tái)打造出了涵蓋數(shù)據(jù)、模型、數(shù)智平臺(tái)、智能應(yīng)用與服務(wù)四個(gè)層級(jí)的企業(yè)AI產(chǎn)品矩陣，構(gòu)建起全鏈路、全閉環(huán)的企業(yè)AI全能力體系。

在今年的用友全球生態(tài)大會(huì)上，外界發(fā)現(xiàn)，用友的這套企業(yè)AI產(chǎn)品矩陣已經(jīng)進(jìn)行了大量煥新。除了本體構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、YonLOM本體大模型，用本體組織數(shù)據(jù)，讓大模型認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)，還推出了Skills構(gòu)建器，讓智能體在實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯的精準(zhǔn)推演與復(fù)雜決策的智能判斷的基礎(chǔ)上，通過(guò)Skills實(shí)現(xiàn)自動(dòng)執(zhí)行和反饋，把企業(yè)AI從技術(shù)到業(yè)務(wù)、從決策到執(zhí)行的閉環(huán)走完。

其中，讓AI具備認(rèn)識(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和現(xiàn)實(shí)世界的能力是這一次產(chǎn)品煥新的重點(diǎn)。這是一項(xiàng)比基礎(chǔ)模型能力的演進(jìn)更具挑戰(zhàn)性但效果更加顯著的工程。

越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到，要想讓AI在業(yè)務(wù)層面產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值，光有基礎(chǔ)大模型還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。其中一個(gè)最大的問(wèn)題是，大模型無(wú)法真正“讀懂”企業(yè)數(shù)據(jù)。企業(yè)建立了大量的數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖，這些數(shù)據(jù)在語(yǔ)義層面并沒(méi)有打通，加之缺乏統(tǒng)一的平臺(tái)底座支撐，導(dǎo)致智能體上線后又出現(xiàn)了新的孤島，難以實(shí)現(xiàn)全域協(xié)同。

用友網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與智能BG總裁何強(qiáng)舉例稱，一家企業(yè)可能用A技術(shù)做了一個(gè)智能體，用B技術(shù)做了另一個(gè)智能體，但兩個(gè)智能體的數(shù)據(jù)口徑、語(yǔ)義標(biāo)準(zhǔn)不一致，很難互通互融，更難形成企業(yè)級(jí)的智能。

“目前為企業(yè)AI打地基的工作，比大模型本身的研發(fā)還重要，只有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好，上面的應(yīng)用才能做好。”何強(qiáng)告訴數(shù)智前線，當(dāng)企業(yè)的需求稍微深入一點(diǎn)，數(shù)據(jù)和知識(shí)治理的工作就回避不了。

用友的思路是將本體（Ontology）作為知識(shí)表示的基座。在YonLOM本體大模型的架構(gòu)中，本體層位于底層，承載企業(yè)的業(yè)務(wù)知識(shí)——實(shí)體、關(guān)系以及隱含的規(guī)則與約束。圖編碼器將本體結(jié)構(gòu)編碼為向量，文本編碼器處理用戶查詢，兩者在模型矩陣中融合，完成推理。再借助YonLOM本體大模型重塑企業(yè)AI內(nèi)生邏輯，用顯式的規(guī)則公理賦能流程重構(gòu)，用透明的推理路徑重塑組織能力，讓企業(yè)智能擁有專屬的邏輯化基因。

“本體”本身并不神秘，源于哲學(xué)中對(duì)“存在”的研究，在人工智能領(lǐng)域被定義為“對(duì)概念體系的顯式形式化規(guī)范”。但將本體作為用友智能產(chǎn)品的一環(huán)，背后其實(shí)藏著用友深耕企業(yè)服務(wù)38年對(duì)企業(yè)客戶需求的深刻認(rèn)知與精準(zhǔn)把握。

它的核心是在大模型與企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)規(guī)則之間，搭建一座高效溝通的橋梁。它并非簡(jiǎn)單的知識(shí)庫(kù)，而是融合了企業(yè)業(yè)務(wù)的實(shí)體、屬性、關(guān)系、業(yè)務(wù)邏輯、行動(dòng)等一系列的概念，這些元素構(gòu)成的本體相當(dāng)于智能體的“業(yè)務(wù)操作手冊(cè)+決策指南”，讓AI能精準(zhǔn)理解企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯。

以人力資源領(lǐng)域?yàn)槔?，本體會(huì)先明確定義 “崗位”、“候選人”、“員工”等核心實(shí)體，這些實(shí)體對(duì)應(yīng)的具體信息就是屬性，然后再明確實(shí)體間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，比如 “崗位隸屬于部門”“員工任職于崗位”；而“不符合晉升要求”“具備績(jī)效管理經(jīng)驗(yàn)” 這類判斷標(biāo)準(zhǔn)，就是本體中的標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)邏輯；最終將觸發(fā)的 “進(jìn)入面試池”“獲得晉升推薦” 等業(yè)務(wù)動(dòng)作，設(shè)定為可執(zhí)行行動(dòng)指令。

本體智能體要實(shí)現(xiàn)的效果是讓AI從“通用對(duì)話者”升級(jí)為“專業(yè)業(yè)務(wù)執(zhí)行者”。“實(shí)現(xiàn)一次性的數(shù)據(jù)治理，多次的智能體應(yīng)用?！焙螐?qiáng)告訴數(shù)智前線，本體相當(dāng)于企業(yè)先搭建了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語(yǔ)義層，“是整個(gè)AI應(yīng)用的一個(gè)地基工作”。

基于這一統(tǒng)一語(yǔ)義層，企業(yè)在做智能體時(shí)不需要每次都去把數(shù)據(jù)對(duì)齊。而且，隨著各種應(yīng)用都連在了這張語(yǔ)義網(wǎng)上，智能體的廣度和深度也會(huì)大大提高。

更重要的是，本體賦予企業(yè)AI跨系統(tǒng)、跨場(chǎng)景的數(shù)據(jù)穿透能力。何強(qiáng)舉了個(gè)例子，財(cái)務(wù)里看到的問(wèn)題，也許不是在財(cái)務(wù)系統(tǒng)里，可能在銷售管理系統(tǒng)。如果按照傳統(tǒng)的邏輯，很難實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與問(wèn)題的多跳溯源，但本體的數(shù)據(jù)可以穿透，跳到多個(gè)應(yīng)用里面去，打通全域數(shù)據(jù)，讓智能體能根據(jù)多維度、全鏈路的數(shù)據(jù)做更精準(zhǔn)的決策。

而為了降低本體構(gòu)建的難度和使用成本，用友又專門推出YonLOM 本體大模型，它以構(gòu)建企業(yè)全域業(yè)務(wù)本體為基礎(chǔ)，深度對(duì)齊企業(yè)真實(shí)業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)體系，憑借強(qiáng)大的推理能力實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的精準(zhǔn)推演，搭載19個(gè)專業(yè)任務(wù)集，為企業(yè)打造一個(gè)能夠深度理解自身業(yè)務(wù)并進(jìn)行復(fù)雜邏輯推演的“數(shù)字大腦”。

除了本體大模型，用友還發(fā)布了企業(yè)級(jí)Skills構(gòu)建器來(lái)幫助企業(yè)創(chuàng)建技能庫(kù)，為企業(yè)打造覆蓋“執(zhí)行、決策、知識(shí)、交互”的完整智能技能體系。企業(yè)級(jí)Skills構(gòu)建器融合用友、生態(tài)、企業(yè)的多元 Know-how，通過(guò)本體驅(qū)動(dòng)，將分散的能力封裝、編排為可自主決策與執(zhí)行的智能技能體系，既能獨(dú)立完成單一業(yè)務(wù)場(chǎng)景的自動(dòng)化處理，又能根據(jù)企業(yè)復(fù)雜業(yè)務(wù)需求進(jìn)行多技能組合，適配不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)的個(gè)性化業(yè)務(wù)需求。

不難發(fā)現(xiàn)，在用友的企業(yè)AI產(chǎn)品框架里，已形成一套標(biāo)準(zhǔn)化、全閉環(huán)的智能應(yīng)用邏輯：企業(yè)全量數(shù)據(jù)先經(jīng)過(guò)本體形成統(tǒng)一的業(yè)務(wù)語(yǔ)義，交給大模型進(jìn)行業(yè)務(wù)思考和智能決策，然后通過(guò)企業(yè)級(jí)Skills完成自動(dòng)化標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行，最終形成“數(shù)據(jù)-認(rèn)知-決策-執(zhí)行”的智能閉環(huán)。

以經(jīng)營(yíng)分析的場(chǎng)景為例，當(dāng)某家家電企業(yè)的管理者問(wèn)智能體：哪些產(chǎn)品毛利未達(dá)標(biāo)，問(wèn)題出在了哪里？經(jīng)營(yíng)分析智能體通過(guò)跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)穿透與洞察定位到掃地機(jī)器人，并且同步調(diào)取各個(gè)產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)以及掃地機(jī)器人關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)，然后基于YonLOM本體大模型的推理能力，智能體分析得出毛利不達(dá)標(biāo)的核心原因。結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)則給到優(yōu)化建議，并且可以進(jìn)行模擬測(cè)算，在不同方案中選出最優(yōu)解。最后，通過(guò)skills直接發(fā)起任務(wù)，制訂相應(yīng)行動(dòng)計(jì)劃，并持續(xù)跟進(jìn)，直到業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成。

整個(gè)過(guò)程，智能體做了數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的穿透，不僅能從不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，更能依托企業(yè)級(jí)skills主動(dòng)執(zhí)行并解決問(wèn)題。

03

數(shù)百企業(yè)已落地，生態(tài)建設(shè)亦提速

用友的這套技術(shù)架構(gòu)和企業(yè)AI產(chǎn)品矩陣已經(jīng)吸引了不少企業(yè)用戶的關(guān)注。

王文京透露，去年已有數(shù)百家企業(yè)應(yīng)用了用友BIP的多項(xiàng)智能產(chǎn)品，而且客戶量還在快速增長(zhǎng)。

比如鞍鋼集團(tuán)企業(yè)員工基于用友BIP已自主開發(fā)智能體超過(guò)100個(gè)，其中53個(gè)正式上線運(yùn)行，覆蓋了運(yùn)營(yíng)決策、垂直場(chǎng)景和通用知識(shí)類等。其中，鞍鋼在春節(jié)前后投入運(yùn)行的小鞍數(shù)字員工，以數(shù)字員工的形式嵌入到整個(gè)業(yè)務(wù)流中，圍繞企業(yè)、數(shù)據(jù)穿透式管理做了全流程和全價(jià)值鏈的整體穿透。

復(fù)星集團(tuán)則與用友聯(lián)合用友打造了AI+BI的智能問(wèn)數(shù)分析平臺(tái)。復(fù)星在搭建AI資金管理體系時(shí)發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)BI基本以檢索為中心，按業(yè)務(wù)、系統(tǒng)來(lái)搭建，數(shù)據(jù)之間是割裂的，很難支撐真正復(fù)雜的決策。而AI時(shí)代，復(fù)星轉(zhuǎn)換思路，以決策目標(biāo)為中心，比如實(shí)時(shí)監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、融資優(yōu)化等具體目標(biāo)，然后根據(jù)這些目標(biāo)反推需要打通哪些數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)真正服務(wù)于決策。

目前，這套智能問(wèn)數(shù)分析平臺(tái)，數(shù)據(jù)獲取和分析效率提升10倍以上，人力成本降低了30%到70%，決策響應(yīng)從天縮短到秒，風(fēng)險(xiǎn)降低50%以上。

不過(guò)，企業(yè)級(jí)市場(chǎng)歷來(lái)有個(gè)特點(diǎn)，在滿足標(biāo)準(zhǔn)化需求之外，還要應(yīng)對(duì)不同行業(yè)客戶的細(xì)分個(gè)性化訴求。因此，在用友推進(jìn)AI戰(zhàn)略的過(guò)程中，生態(tài)將扮演至關(guān)重要的角色。

而且，AI的產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)形式被認(rèn)為是一個(gè)更大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，不僅能提升伙伴自身的業(yè)務(wù)效率，也可以帶來(lái)更加多元的增值服務(wù)。王文京透露，用友在去年實(shí)現(xiàn)了經(jīng)銷商伙伴云訂閱型收入超過(guò)60%的增長(zhǎng)。

2026年，用友也將圍繞三大方向開拓——數(shù)智化（含AI）、國(guó)產(chǎn)化、全球化，并在伙伴側(cè)啟動(dòng)三大專項(xiàng)行動(dòng)，包括ISV高質(zhì)量發(fā)展專項(xiàng)、國(guó)產(chǎn)化價(jià)值替代專項(xiàng)和全球化拓展專項(xiàng)，與伙伴共享企業(yè)AI的紅利。

同時(shí)，用友發(fā)布了智能體市場(chǎng)。據(jù)數(shù)智前線獲悉，這也是同行業(yè)中首次發(fā)布面向企業(yè)級(jí)服務(wù)的智能體市場(chǎng)，第一期將推出100個(gè)開箱即用的智能應(yīng)用，滿足企業(yè)級(jí)用戶的個(gè)性化和碎片化需求。

該市場(chǎng)不僅有用友自主研發(fā)的智能體，也有用友ISV伙伴基于自身行業(yè)的Know-how和高質(zhì)量數(shù)據(jù)構(gòu)建的智能體，還有用友專業(yè)服務(wù)伙伴及客開伙伴開發(fā)的第三方智能體，這三類智能體產(chǎn)品都在智能體市場(chǎng)上進(jìn)行推廣、迭代和運(yùn)營(yíng)。比如某個(gè)大省的招采平臺(tái)，每年有四萬(wàn)個(gè)招投標(biāo)，運(yùn)行了十幾年，沉淀了大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，希望能以智能體的形式對(duì)外提供服務(wù)。

用友網(wǎng)絡(luò)EBG生態(tài)部總經(jīng)理紀(jì)錄將其形容為企業(yè)服務(wù)“智慧藥房”，生態(tài)伙伴是浸泡在客戶場(chǎng)景里面的老中醫(yī)，了解客戶的體質(zhì)、病灶，而用友智能體市場(chǎng)作為“智慧藥房”，則是把數(shù)據(jù)、流程、安全、權(quán)限、平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施準(zhǔn)備好，伙伴根據(jù)自身的業(yè)務(wù)know-how，基于用友平臺(tái)即可調(diào)制出針對(duì)客戶的“特效藥”。

除了服務(wù)商和經(jīng)銷商，用友也攜手移動(dòng)云、阿里云、百度智能云等6家伙伴共同成立了“用友BIP企業(yè)AI戰(zhàn)略聯(lián)盟”，以推動(dòng)企業(yè)AI技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用落地。通過(guò)整合產(chǎn)業(yè)端實(shí)踐需求、技術(shù)端創(chuàng)新能力與生態(tài)端服務(wù)資源，打通AI從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)線的完整閉環(huán)。

在這場(chǎng)企業(yè)AI的應(yīng)用大潮中，用友憑借其38年在企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的理解和積累，正在摸索出一條更切合場(chǎng)景需要的企業(yè)智能進(jìn)化之路。