這兩天，我聽到了一個發(fā)生在我身邊的事，聽完之后，心里挺不是滋味的。

我女朋友的一個同事，她老公是干Java開發(fā)的程序員。前幾年互聯(lián)網(wǎng)行情好的時候，小伙子意氣風(fēng)發(fā)，每個月工資一萬多。在合肥這座城市里，這收入算得上是非常滋潤的了。

到了2022年，眼看著兩人結(jié)了婚，孩子也快上幼兒園了，兩邊的父母一合計(jì)，把自己大半輩子在土里刨食、省吃儉用攢下來的六七十萬老底全拿了出來，給小兩口湊了首付，買了一套期房。

那一年，正好是房價的高點(diǎn)。

小兩口當(dāng)時也是充滿了希望。之前一直租房住，去年終于搬進(jìn)了新家。車貸前腳剛還完，房租這筆開銷也省下來了，本來以為好日子就要開始了。

結(jié)果你猜怎么著？

前幾天，公司突然把她老公叫過去，輕描淡寫地通知。最近公司收益不行，大環(huán)境不好，現(xiàn)在手里沒項(xiàng)目了。沒項(xiàng)目就沒活干，以后只能發(fā)五千塊錢的基本工資。

五千塊錢。

要知道，他們每個月的房貸，就將近五千塊。

他媳婦是個幼師，每個月累死累活，工資也就3000多塊錢?，F(xiàn)在這個節(jié)骨眼上，家里這點(diǎn)微薄的收入，加上每個月雷打不動的房貸，就像一座大山壓得他們喘不過氣。

他媳婦跟我女朋友訴苦的時候說，她在幼兒園里受了再大的委屈，被家長怎么指著鼻子罵，現(xiàn)在也絕對不敢提辭職這兩個字。

因?yàn)橐坏嗔诉@3000塊錢，家里的資金鏈就徹底斷了。

這就叫普通人的至暗時刻，卡在半空中，上不去，也下不來。

而且，很多人可能還沒意識到，這根本不是什么偶發(fā)的個例。

之前那個開發(fā)Claude模型的AI公司發(fā)布了一份極其扎心的報(bào)告，里面清清楚楚地列出了AI馬上要大批量替代的行業(yè)。我有個朋友在某互聯(lián)網(wǎng)大廠，他跟我透露，他們公司這次準(zhǔn)備直接裁掉四分之一的人。

現(xiàn)在的問題是，失業(yè)的人肉眼可見地越來越多了。

不過有些互聯(lián)網(wǎng)大廠核心崗位還在瘋狂漲薪的事。

這事兒聽起來確實(shí)很精分。大家不妨先停下來想一個問題：為什么漲薪和裁員，這兩種看似完全對立的現(xiàn)象，能在一個公司、一個時代同時發(fā)生？

答案其實(shí)簡單也殘酷。

在AI全面普及的時代，頭部核心崗位的價值被無限放大了，而中低端的輔助崗位，正在被成批成批地抹殺。

最后，整個社會的就業(yè)格局就會變成一個非常詭異的夾心餅干，面臨的情況就是頭部拿高薪，中產(chǎn)丟飯碗，底層沒單子。

聊到這，咱們先來說說近些年，普通人在市面上，最典型的、最市場化的中產(chǎn)制造機(jī)是什么行業(yè)？

其實(shí)就三類人：程序員、金融狗、律師。

過去二十年，無數(shù)小鎮(zhèn)做題家靠著拼命讀書，擠進(jìn)這三個行業(yè)，實(shí)現(xiàn)了階層躍遷。但現(xiàn)在，這三個行業(yè)，正在被AI以一種極其暴力的速度快速迭代。

先說程序員。

白夢自己就是程序員，自然知道對這個行業(yè)的沖擊有多嚴(yán)重。

AI這玩意兒是把整個IT行業(yè)的用人邏輯給掀翻了。

以前的代碼圈是怎么運(yùn)作的？一個技術(shù)大牛，哪怕他一眼就能看出這個系統(tǒng)該怎么架構(gòu)、Bug出在哪里，他也不能自己一個人把成千上萬行代碼全敲出來吧？他得配兩三個甚至五六個初級程序員打輔助。大牛負(fù)責(zé)想方案，小弟們負(fù)責(zé)把基礎(chǔ)代碼寫出來。

說白了，這些基礎(chǔ)編碼崗位，本質(zhì)上是因?yàn)榇笈５捏w力不足、效率不足而催生出來的補(bǔ)充性崗位。這些崗位，也是過去十幾年吸納廣大應(yīng)屆計(jì)算機(jī)畢業(yè)生和初級從業(yè)者的主力軍。

但現(xiàn)在情況變了。

AI直接把基礎(chǔ)編碼這塊的效率短板給補(bǔ)齊了。

大牛現(xiàn)在只需要把邏輯用自然語言輸入給AI，AI一秒鐘就能吐出幾百行格式工整的代碼，大牛稍微審核一下、改改錯就行了。

原本需要五六個小弟干一星期的活，大牛帶著AI，一下午搞定了。

那些原本用來打輔助的補(bǔ)充性崗位，直接被連鍋端了。行業(yè)對基礎(chǔ)程序員的需求，呈現(xiàn)出斷崖式的下跌。

這也是為什么大家看到美國那幾個科技巨頭，明明利潤屢創(chuàng)新高，股票漲得親媽都不認(rèn)識，卻還在發(fā)了瘋一樣地裁員。本質(zhì)就是因?yàn)锳I提效后，資本家發(fā)現(xiàn)了一套更香的玩法。

核心人才 + AI，能完美替代過去核心人才 + 大量基礎(chǔ)員工的團(tuán)隊(duì)配置。

咱們說得再直白一點(diǎn)。

以前3個人干3份活，老板要發(fā)3份薪資。現(xiàn)在有了AI加持，1個大牛就能干完3份活。老板怎么選？老板一定毫不猶豫地給這個大牛漲一倍的工資，然后果斷裁掉另外兩個人。

看明白了嗎？漲的是核心崗位的價值溢價，失業(yè)的是輔助崗位的被替代。

大廠漲薪不假，但那是因?yàn)槟芰粝聛淼亩际菐е鳤I干活的超級節(jié)點(diǎn)，而用人的總數(shù)，已經(jīng)大幅度縮水了。

再說法律和金融。

這兩個行業(yè)的邏輯不僅相似，而且面臨的擠壓更加致命，因?yàn)樗鼈兠媾R的是核心資源壟斷 + 基礎(chǔ)工作被替代的雙重絞殺。

很多人對這兩個行業(yè)有誤解，以為坐在高檔寫字樓里敲鍵盤就是技術(shù)核心。其實(shí)，這兩個行業(yè)的底層邏輯從來都不是技術(shù)驅(qū)動，而是資源驅(qū)動。

這倆行業(yè)里的精英、合伙人能拿幾百萬的高薪，靠的是他們手里的人脈資源，是律師能搶來大案源，是金融大佬能拉來幾個億的融資項(xiàng)目。他們的核心競爭力，全在資源端。

那么，行業(yè)里的新人、沒背景的小鎮(zhèn)青年想留下來，該怎么辦？

答案是只能靠埋頭干苦活。把大把大把的青春和時間，耗在熬夜做Excel表格、給PPT排版、在海量的卷宗里做案例檢索、整理枯燥的法律文書上。

新人就是通過干這些重復(fù)性、事務(wù)性的雜活，幫行業(yè)大佬落地細(xì)節(jié)，本質(zhì)上，是用自己的時間成本和肝，去換取一張?jiān)谶@個行業(yè)里混臉熟、拉資源的入門資格門票。

可現(xiàn)在AI一來，這類基礎(chǔ)的打雜活，直接被砍掉了八成。

以前一個大律所要招十幾個實(shí)習(xí)生，天天熬夜檢索案例、擬定基礎(chǔ)合同；現(xiàn)在，1個稍微機(jī)靈點(diǎn)的實(shí)習(xí)生配上一個高級AI大模型，半天全搞定。

以前金融行業(yè)里，可能需要招3個帶資源的關(guān)系戶，同時還得配3個苦哈哈干活的名校生兜底；現(xiàn)在，1個干活的就足夠支撐起整個團(tuán)隊(duì)的運(yùn)轉(zhuǎn)了。

可怕的不是不用加班了，是當(dāng)新人的入門敲門磚被AI無情搶走后，這個行業(yè)的就業(yè)門檻，就徹底變了。

以前的門檻是“你能不能吃苦干活”，現(xiàn)在變成了“你有沒有現(xiàn)成的資源”。

原本普通人還可以靠熬夜加班往上爬的就業(yè)通道，現(xiàn)在走不通了。門檻一收窄，大批拿著高學(xué)歷的年輕人進(jìn)不去，失業(yè)人群自然就越來越龐大。

在AI時代的沖擊下，頭部的技術(shù)大牛和資源大佬，工資根本沒有受到影響，反而因?yàn)樾侍嵘嵉酶嗔?。但龐大的中產(chǎn)階級賴以生存的低端白領(lǐng)崗位，實(shí)際上已經(jīng)灰飛煙滅了。

這時候可能有人會說，既然市場化企業(yè)這么殘酷，那我們?nèi)艛嘈試蟀?！那些地方不是高薪又穩(wěn)定嗎？

這就是咱們要聊的第三個問題。

壟斷性國企的最大問題，在于高薪崗位的極度封閉性。

優(yōu)質(zhì)的就業(yè)機(jī)會被鎖死在了一個小圈子里，根本流不到自由市場上，這就進(jìn)一步放大了全社會的就業(yè)焦慮。

之前互聯(lián)網(wǎng)上隔三差五就有關(guān)于高薪壟斷國企的討論，大家群情激憤。可你發(fā)現(xiàn)了嗎？討論的結(jié)果不是推動了什么收入分配改革，而是整個體系迅速收緊了口子。

他們開始在內(nèi)部搞極其嚴(yán)格的社交媒體審查，用離職追責(zé)的保密協(xié)議硬性約束員工，嚴(yán)禁任何人對外披露薪資待遇。徹底把薪資信息捂成了一個黑箱。

更要命的是，壟斷企業(yè)本身，就屬于用人極少、效率極高、利潤極厚的怪胎。

因?yàn)樗麄冋莆盏氖呛诵馁Y源——能源、通信、煙草、特許金融。他們賺錢靠的是牌照和壟斷地位，根本不需要靠大規(guī)模雇傭勞動力來創(chuàng)造價值。

哪怕他們內(nèi)部的平均薪資再高、福利再好，他們能提供的崗位總量也就那么一丁點(diǎn)大。而且，這些極少數(shù)的金飯碗，大多還集中在內(nèi)部子弟推薦、特定的校園招聘等極其封閉的渠道里。

指望他們來拉動和改善整個外部就業(yè)市場？那真是杯水車薪，基本等于做夢。

當(dāng)市場上優(yōu)質(zhì)的高薪崗位，要么被AI無情壓縮，要么被壟斷體系死死封閉，一個沒有任何背景的普通求職者，能接觸到的正經(jīng)崗位自然越來越少。少數(shù)行業(yè)薪資漲上天，也無法惠及正在找工作的你。

往更深的宏觀層面去看，當(dāng)前經(jīng)歷的這一切痛苦，其實(shí)都是人類技術(shù)革命必經(jīng)的陣痛期。

這背后，藏著一條歷次工業(yè)革命都無法繞過的、冷冰冰的底層規(guī)律。

技術(shù)進(jìn)步淘汰舊崗位的速度，永遠(yuǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于新崗位誕生的速度。勞動力市場的轉(zhuǎn)型，永遠(yuǎn)滯后于技術(shù)變革的步伐。

第一次工業(yè)革命，蒸汽機(jī)轟鳴，極其殘忍地革掉了幾千萬農(nóng)民的工作，后來慢慢創(chuàng)造了工廠工人崗位。

第二次工業(yè)革命，流水線大生產(chǎn)，革掉了大量手工業(yè)工人的崗位，隨后創(chuàng)造了工程師和管理崗位。

第三次信息革命，電腦普及，革掉了一大批傳統(tǒng)工程師和辦事員的崗位，創(chuàng)造了今天坐在寫字樓里的白領(lǐng)崗位。

而現(xiàn)在，第四次AI革命來了。它正在毫不留情地革掉白領(lǐng)的崗位，但是，它還沒來得及創(chuàng)造出足夠多的新崗位來安置大家。

很多經(jīng)濟(jì)學(xué)家和樂觀主義者總是喜歡灌雞湯，他們說：“別怕，我相信AI革命最后一定會創(chuàng)造出大量我們現(xiàn)在無法想象的新崗位。就像當(dāng)年汽車淘汰了馬車，雖然馬車夫失業(yè)了，但創(chuàng)造了成千上萬的司機(jī)崗位??！”

這話對不對？

先不說這里面的時間差。

比如從馬車夫被淘汰，到滿大街都需要司機(jī)，這中間，隔著內(nèi)燃機(jī)的發(fā)明改進(jìn)、流水線的普及、全國公路網(wǎng)的修通、駕照培訓(xùn)體系的建立……這是一段極其漫長的時間。

對于歷史的長河、對于時代的車輪來說，這幾十年，不過就是彈指一揮間。

我們在歷史書上翻過這一頁，只需要一秒鐘。

但是，對于那個今晚回家，看著老婆孩子等著米下鍋，手里還捏著下個月幾千塊房貸催款單的馬車夫來說……

這彈指一揮間，就是他萬劫不復(fù)的一輩子。

更何況，我認(rèn)為這次不一樣。

AI不是汽車代替了馬車，而是代替了馬夫開車。

全文完。