機(jī)器之心編輯部

Meta 的 AI 計(jì)劃，突然踩了剎車(chē)。

據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》、路透社、彭博社等多家媒體報(bào)道，Meta 正在開(kāi)發(fā)的新一代基礎(chǔ)大模型 Avocado（牛油果），原本計(jì)劃在本月發(fā)布，但由于性能未達(dá)預(yù)期，發(fā)布時(shí)間被推遲到至少 5 月。

原因也很直接：模型表現(xiàn)還沒(méi)追上頭部玩家。

在 Meta 內(nèi)部測(cè)試中，Avocado 在推理、代碼生成和寫(xiě)作能力上，仍然落后于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的最新模型。AI 大模型競(jìng)賽的現(xiàn)實(shí)，再次擺在桌面上。

據(jù)知情人士透露：Avocado 明顯優(yōu)于 Meta 上一代模型，也超過(guò)了 2025 年 3 月版本的 Gemini 2.5，但仍然落后于 2025 年 11 月發(fā)布的 Gemini 3.0。

換句話說(shuō)：Meta 進(jìn)步很大，但對(duì)手進(jìn)步更快。

在基礎(chǔ)模型賽道，這種差距往往意味著生態(tài)吸引力、開(kāi)發(fā)者資源、人才招募能力都會(huì)受到影響。因?yàn)榛A(chǔ)模型不僅是產(chǎn)品能力，更是 AI 平臺(tái)的底座。

更有戲劇性的一點(diǎn)是，Meta 內(nèi)部一度討論過(guò)一個(gè)方案：臨時(shí)授權(quán) Google 的 Gemini 模型，來(lái)支持自己的 AI 產(chǎn)品。

雖然目前還沒(méi)有做出決定，但這個(gè)討論本身已經(jīng)說(shuō)明了問(wèn)題：Meta 的 AI 戰(zhàn)略正處在一個(gè) 非常關(guān)鍵的窗口期。如果核心模型落后，AI助手、代碼工具、視頻生成等產(chǎn)品能力都會(huì)受到牽制。

事實(shí)上，Meta 在 AI 上的投入，已經(jīng)堪稱(chēng)互聯(lián)網(wǎng)公司里最激進(jìn)之一。幾個(gè)數(shù)字可以感受一下：

• 2025 年 AI 相關(guān)支出：720 億美元
• 2026 年預(yù)計(jì)支出：最高 1350 億美元
• 數(shù)據(jù)中心長(zhǎng)期規(guī)劃投入：6000 億美元級(jí)別

除此之外，Meta 還做了一件極具象征意義的事：砸 143 億美元投資 Scale AI ，并讓創(chuàng)始人 Alexandr Wang 直接成為 Meta 首席 AI 官。

目標(biāo)只有一個(gè)，建立通向超級(jí)智能的 AI 體系。扎克伯格甚至公開(kāi)表示：AI 將開(kāi)啟人類(lèi)新時(shí)代。

而這個(gè)還沒(méi)熟的 Avocado 正是來(lái)自 Meta 內(nèi)部的新 AI 實(shí)驗(yàn)室：TBD Lab（To Be Determined Lab）。實(shí)驗(yàn)室目前只有約 100 人，但配置極高，幾乎是精英特種部隊(duì)。

TBD Lab 正在同時(shí)開(kāi)發(fā)兩類(lèi)模型：基礎(chǔ)大模型Avocado；圖像/視頻生成模型Mango。

據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，TBD Lab 于去年年底完成了 Avocado 開(kāi)發(fā)的第一階段，即預(yù)訓(xùn)練。今年 1 月，他們開(kāi)始了后訓(xùn)練，團(tuán)隊(duì)也正是在這個(gè)階段將目標(biāo)發(fā)布日期定在了 3 月中旬（結(jié)果跑票）。

目前已經(jīng)推出過(guò)一個(gè)產(chǎn)品 Vibes，一個(gè)類(lèi)似 OpenAI Sora 的視頻生成應(yīng)用。

不過(guò)，內(nèi)部團(tuán)隊(duì)也并非完全順利。報(bào)道稱(chēng)，有研究員在 Avocado 發(fā)布前離職， Alexandr Wang 與 Meta 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人之間存在分歧，爭(zhēng)論焦點(diǎn)是 AI 如何提升廣告業(yè)務(wù)。這其實(shí)也是 Meta AI 戰(zhàn)略的一條主線：AI 必須服務(wù)廣告。

Meta 一直是開(kāi)源大模型陣營(yíng)的旗手。Llama 系列幾乎是開(kāi)源生態(tài)的核心力量。但這次的 Avocado，有可能改變策略。內(nèi)部討論顯示：扎克伯格和 Alexandr Wang 更傾向于閉源。

原因并不難理解，模型成本極高，競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，商業(yè)化壓力更大。而對(duì)手們（ OpenAI、Anthropic ）幾乎全部是 閉源路線。

Meta 的這次延期，其實(shí)透露了一個(gè)行業(yè)信號(hào)：大模型競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)從能不能做出來(lái)，變成了誰(shuí)迭代更快。

現(xiàn)在的頭部玩家差距已經(jīng)不再是有沒(méi)有，而是推理能力、工程效率、推理成本、迭代速度。誰(shuí)能持續(xù)跑在前面，誰(shuí)就能成為 AI 平臺(tái)生態(tài)的中心。

有趣的是，Meta 已經(jīng)開(kāi)始規(guī)劃下一代模型。命名依舊保持水果系列：Avocado → Mango → Watermelon，規(guī)模會(huì)更大。

扎克伯格在一次投資者電話會(huì)上說(shuō)過(guò)一句話，我們的第一批模型可能只是不錯(cuò)，但更重要的是，它們會(huì)顯示出我們正在快速前進(jìn)。

翻譯一下就是：現(xiàn)在可能不是最強(qiáng)，但很快會(huì)追上。

問(wèn)題只剩一個(gè)：這場(chǎng) AI 競(jìng)賽里，時(shí)間是否還夠。

https://www.nytimes.com/2026/03/12/technology/meta-avocado-ai-model-delayed.html?unlocked_article_code=1.S1A.vI_6.4j717gwtFem0