整理 | 褚杏娟

馬斯克再次對 xAI 動刀了。

據(jù)《金融時報》報道，馬斯克已下令對 xAI 啟動新一輪裁員。由于對公司編程產(chǎn)品的表現(xiàn)越來越不滿，他不僅進一步清理了多位聯(lián)合創(chuàng)始人，還從 SpaceX 和 Tesla 抽調人員進駐 xAI，對這家成立僅兩年的 AI 公司展開全面審查。

多位知情人士透露，這家成立僅兩年的 AI 公司之所以再次進行大幅調整，背后重要原因在于 Anthropic 和 OpenAI 的成功已經(jīng)與其形成強烈對比。那兩家的 AI 編程工具正在重塑軟件行業(yè)，這讓 xAI 的落后更加刺眼。

LinkedIn 數(shù)據(jù)顯示，xAI 員工人數(shù)略超 5000 人；作為對照，OpenAI 員工人數(shù)已超過 7500 人，Anthropic 也超過 4700 人。單從規(guī)模上看，xAI 并不算小，但問題在于，資源并沒有自動轉化成產(chǎn)品優(yōu)勢。

一場越來越重的內(nèi)部整頓

在以 1.25 萬億美元交易推動 SpaceX 與 xAI 合并之后，馬斯克顯然進一步加大了對 xAI 的壓力。外界普遍預計，SpaceX 正在為關鍵的資本市場動作做準備，而作為并入體系中的重要業(yè)務，xAI 需要盡快拿出更能說服市場的成績。

馬斯克此前曾反復描繪自己的更大藍圖：將 AI 數(shù)據(jù)中心送入太空、在月球建設工廠、推動人類登陸并定居火星。但在這些宏大敘事之下，一個更現(xiàn)實的問題是：到目前為止，無論是 Grok 聊天機器人，還是 xAI 的編程產(chǎn)品，都還沒有在付費個人用戶和企業(yè)客戶市場真正打開局面。

馬斯克本人也沒有回避這一點。他在 X 上寫道：“xAI 最初的搭建方式并不理想，所以現(xiàn)在必須從底層重新來過。Tesla 當年也經(jīng)歷過類似階段?！?/p>

兩位直接知情人士表示，來自 SpaceX 和 Tesla 的管理人員已被借調至 xAI，對員工工作展開審查，一些員工因被認定工作成果不達標而遭到解雇。據(jù)悉，此次內(nèi)部審查的重點之一是模型訓練數(shù)據(jù)的質量，而這也被認為是 xAI 編程產(chǎn)品落后于 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 的重要原因之一。

聯(lián)合創(chuàng)始人持續(xù)出局，xAI 創(chuàng)始班底幾近瓦解

這輪整頓帶來的直接后果之一，就是創(chuàng)始層繼續(xù)被“洗牌”。

技術團隊中最資深的成員之一 Zihang Dai 已于本周離職。此前，他曾公開承認 xAI 在編程能力上已經(jīng)落后。與此同時，負責 Grok 模型預訓練工作的 Guodong Zhang 也已向同事表明離職意向。知情人士稱，他被認為需要為編程產(chǎn)品的問題負責，隨后被馬斯克解除主要職責，周四是他在 xAI 的最后一天。

隨著這些人離開，當初于 2023 年 3 月在舊金山協(xié)助馬斯克創(chuàng)立 xAI 的 11 位聯(lián)合創(chuàng)始人中，如今只剩下 Manuel Kroiss，也就是外界熟知的“Makro”，以及 Ross Nordeen 仍然留任。

而這還不是第一次。上個月，馬斯克曾在一場后來被傳到網(wǎng)上的全員會議上公開批評編程團隊，稱其已經(jīng)明顯掉隊，并詳細介紹了一輪新的重組安排。在此之前，Greg Yang、Tony Wu 和 Jimmy Ba 等幾位聯(lián)合創(chuàng)始人也已先后離開。

某種程度上，xAI 的創(chuàng)始班底已經(jīng)被打散，而馬斯克的管理方式也愈發(fā)直接：誰沒能跟上，誰就離場。

如果只看資源投入，馬斯克并沒有虧待 xAI。

目前，他已在孟菲斯建成一座大型數(shù)據(jù)中心，部署了超過 20 萬顆專用 AI 芯片，并計劃未來逐步擴展至 100 萬塊 GPU。與此同時，xAI 還持續(xù)受益于社交平臺 X 提供的數(shù)據(jù)資源。去年，X 已與 xAI 完成合并，如今也在持續(xù)為 Grok 聊天機器人導流。

也就是說，算力、數(shù)據(jù)、流量，這三個對大模型公司來說最關鍵的資源，馬斯克并不缺。但問題恰恰就在這里：xAI 缺的從來不是資源，而是把資源轉化為產(chǎn)品和組織效率的能力。

高頻重組，正在拖垮士氣

在內(nèi)部，持續(xù)不斷的人員調整和組織變動，已經(jīng)開始反噬團隊本身。

有員工抱怨，公司不斷重組正在打擊士氣，也讓 xAI 無法真正釋放應有的潛力。

知情人士稱，公司周三曾向員工發(fā)出內(nèi)部備忘錄，否認將進行大規(guī)模裁員。不過，多位熟悉離職情況的人士表示，研究人員仍在持續(xù)流失。一部分人是因為難以承受馬斯克極其高壓的工作要求而選擇離開，另一部分人則是拿到了競爭對手開出的更好條件。

這種反饋，在外部討論中也有呼應。

有網(wǎng)友評論稱，xAI 在招聘上實際上只能吸引兩類研究人員：一類是在理念上高度認同馬斯克的人，另一類則是純粹被金錢驅動的人。但前沿 AI 研究領域最頂尖的一批人才，往往有很強的理念驅動力，而這種理念很多時候并不與馬斯克一致。相比之下，OpenAI 和 Anthropic 都找到了更清晰、更能吸引頂級人才的理念定位，xAI 在這一點上很難與之競爭。

另一位網(wǎng)友則表示，自己在面試 xAI 時，面試官幾乎直言，公司某些模型部分必須與馬斯克的想法保持一致，而且馬斯克隨時可能親自打電話，要求團隊立刻調整方向。還有自稱 Tesla 前員工的人表示，這種情況在馬斯克的公司里非常普遍：只要他提出新要求，團隊就必須立刻停下手上的所有工作優(yōu)先交付；而在完成插單任務后，原本項目的時間表卻不會因此后延。

但馬斯克仍然能挖到頂級人才

隨著裁員和離職持續(xù)發(fā)生，xAI 內(nèi)部也出現(xiàn)了大量崗位空缺。

知情人士表示，招聘團隊已經(jīng)開始重新聯(lián)系此前在面試和評估環(huán)節(jié)未被錄用的候選人，重新發(fā)出 offer，而且不少崗位給出的薪酬條件比此前更具吸引力。

馬斯克本人甚至在 X 上公開表示：“過去幾年里，很多有才華的人在 xAI 沒有拿到 offer，甚至連面試機會都沒有。對此我表示抱歉?！彼瑫r稱，自己將重新查看公司的面試記錄，再次聯(lián)系那些有潛力的候選人。

即便內(nèi)部動蕩不斷，馬斯克依然具備吸引硅谷頂尖人才的能力。

本周，xAI 從熱門 AI 編程應用 Cursor 挖來了兩名核心員工：Andrew Milich 和 Jason Ginsberg，以幫助改進“Grok Code Fast”產(chǎn)品。此前，兩人在 Cursor 共同負責產(chǎn)品工程。

與 xAI 不同，Cursor 本身并不擁有自家的前沿模型，而是依賴外部實驗室提供模型支持。

因此，這兩人的轉投也傳遞出一個很有意味的信號：在 AI 編程工具競爭愈發(fā)激烈的當下，直接掌握大模型和算力資源，依然具有很強吸引力。

此外，馬斯克還從 OpenAI 前 CTO Mira Murati 創(chuàng)辦的 Thinking Machines Lab 挖來了創(chuàng)始團隊成員之一 Devendra Chaplot。此人負責研究與產(chǎn)品，背景相當亮眼：他曾是 Mistral AI 創(chuàng)始團隊成員，參與訓練 Mistral 7B、Mixtral 8x7B、Mistral Large，并帶領團隊訓練了 Pixtral 12B 和 Pixtral Large；更早之前，他還曾在 Facebook AI Research 研究 Computer Vision 與 Robotics 的交叉方向。

馬斯克急了：Grok 要在年中追上對手

AI 行業(yè)今天的迭代速度，顯然也讓馬斯克感受到了壓力。

在 Peter H. Diamandis 的節(jié)目中，他坦言：“現(xiàn)在的情況是，我晚上睡一覺，醒來之前就出了一個重大的 AI 突破；等我早上醒來，又有另一個了。老實說，現(xiàn)在真的已經(jīng)快跟不上了，有點讓人頭暈。”

不過，馬斯克并沒有徹底否定 Grok 的表現(xiàn)。他表示，Grok 現(xiàn)在做得相當不錯，甚至從某些指標來看已經(jīng)是最好的，尤其是在“預測能力”上。他認為，預測能力某種意義上就是衡量智能最好的標準之一，而新的 Grok 4.20 已經(jīng)非常強。

但他也承認，xAI 當前最大的短板就是 coding。“我今天之所以稍微來晚了點，就是因為我剛剛還在參加一個超大的 coding 全員會，把所有必須完成的事情一項項過了一遍，核心目標就是盡快在 coding 上追上并超過競爭對手。我覺得我們能做到，應該到今年年中左右就可以?！?/p>

也就是說，馬斯克希望在未來 3 個月內(nèi)迅速補上 AI 編程這塊短板。

不過，從更長期的角度看，馬斯克并不滿足于只做一個 AI 編程助手。

xAI 內(nèi)部有一個名為“Macrohard”的項目，目標是打造一種 AI agent，能夠完成白領員工在電腦上能做的任何事情。對于這個名字，馬斯克的解釋是：這是對 Microsoft 的一個“有趣致敬”。

負責這一項目的前 DeepMind 研究員 Toby Pohlen 曾在今年 2 月被任命牽頭，但上任僅 16 天便離開公司。Macrohard 項目被報道稱已暫停。對此，馬斯克把自己旗下另一家公司也拉進這個項目。馬斯克調派 Tesla AI 軟件負責人 Ashok Elluswamy，負責重啟 Macrohard，并對前期工作重新進行審查。

馬斯克首次披露稱，Macrohard 實際上是 xAI 與 Tesla 的聯(lián)合項目，而 Tesla 也在同步開發(fā)一個配套 agent，名為“Digital Optimus”，顯然是在呼應 Tesla 的 Optimus 人形機器人。按照馬斯克的設想，xAI 的語言模型將負責指揮 Tesla 的 agent 去執(zhí)行各類任務。

這個構想當然宏大，但也并不完全獨特。這讓人聯(lián)想到目前在 OpenAI 工作的 Peter Steinberger，他打造的 OpenClaw 廣受歡迎?，F(xiàn)在，馬斯克也正朝著類似方向繼續(xù)推進。

在馬斯克眼里，真正的拐點已經(jīng)來了

比起產(chǎn)品本身，馬斯克更大的判斷在于：AI 正處在一個遠超多數(shù)人理解的加速階段。

他在節(jié)目中提到，人在 AI 遞歸自我改進過程中的參與度正在越來越低。換句話說，每一代模型都在越來越多地由上一代模型參與構建。這種遞歸式改進已經(jīng)在很大程度上發(fā)生，只是還沒有完全自動化。他判斷，真正接近徹底自動化的節(jié)點，可能就在今年年底，最晚不會超過明年。

而當主持人問到，一旦走到那一步是否會進入 hard takeoff 時，馬斯克的回答非常直接：“我們現(xiàn)在就在 hard takeoff 里?！?/p>

在他看來，大多數(shù)人還沒有真正意識到，未來 intelligence 的規(guī)模會大到什么程度，也沒有意識到它與人類智能之間的差距會大到幾乎無法被理解。

他甚至再次把智能與太空尺度聯(lián)系起來：“即使我們把地球上能利用的智能發(fā)揮到極致，也大概只相當于太陽能量的十億分之一。但如果我們能在整個太陽系開發(fā)智能，那智能的規(guī)模將比地球上的智能高出很多個數(shù)量級?！?/p>

在他看來，挑戰(zhàn)在于我們甚至很難理解這種級別的智能，但可以肯定的是，它能解決我們能想到的所有問題，延長壽命自然也不在話下。

與此同時，他也承認，自己現(xiàn)在很難精確預測 AI 的未來路徑。

“因為很多事物的發(fā)展都呈現(xiàn) S 曲線，或者一系列 S 曲線的組合。一開始發(fā)展緩慢，然后呈指數(shù)增長，接著進入線性增長階段，最后趨于對數(shù)增長。AI 領域的突破基本都是這樣的模式。每次突破都會帶來一輪 S 曲線增長，看起來好像會無限增長下去，但很快就會進入對數(shù)增長階段，直到下一次突破出現(xiàn)。所以 AI 的發(fā)展其實就是一系列相互重疊或關聯(lián)的 S 曲線?！?/p>

https://www.ft.com/content/e5fbc6c2-d5a6-4b97-a105-6a96ea849de5

https://www.youtube.com/watch?v=N5KCm_55xeQ

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