Honeycomb.io發(fā)布了一系列新的人工智能能力和兩大產品里程碑，包括全面推出Honeycomb Metrics以及在領先AI開發(fā)工具中其模型上下文協(xié)議（MCP）集成擴展。隨著AI智能體成為生產軟件的主要貢獻者和消費者，這些成果將Honeycomb定位為首個專門為此現實而構建的可觀測性平臺——為智能體提供結構化數據和直接的平臺訪問，使他們能夠自主地監(jiān)控、調試和優(yōu)化系統(tǒng)。

"可觀測性是為人類編寫代碼、人類查看儀表板的世界而構建的。" Honeycomb產品高級副總裁Graham Siener說。"這個世界正在快速變化。AI智能體正在編寫更多代碼，部署更多服務，并且越來越需要自己了解生產環(huán)境中發(fā)生了什么。我們正在為這個現實構建Honeycomb：您的AI編程智能體可以使用與您最好的SRE相同的遙測技術來調查生產問題，而更快的代碼交付速度不必意味著更多的問題。"

通過AI推進可觀測性邊界

Honeycomb正在推出一系列新的AI能力，旨在消除手動、耗時的可觀測性任務，并將功能更貼近客戶日常工作的地方。這些能力包括：

• 通過 Honeycomb Agent Skills 加速遷移、入職和生產環(huán)境調查，現已支持 Claude Code 、 Cursor 和數十種其他智能體。

• 將傳統(tǒng)遙測遷移到 OpenTelemetry ，獲取關于插裝的專家建議，并在入職 Honeycomb 期間創(chuàng)建儀表板、觸發(fā)器和 SLO 。

• 當警報觸發(fā)或 SLO 被突破時， Honeycomb 自動化調查立即行動，使用與您最好的 SRE 相同的劇本和直覺。該功能能夠自主檢測問題、進行調查并推薦解決方案。

• 新的 Honeycomb Slackbot 將 Canvas 引入 Slack ，允許您使用自然語言提問、調查警報、獲取摘要和探索可觀測性數據。它還通過 " 思維鏈 " 邏輯提供有證據支持的分析，詳細說明進行了哪些工具調用、傳遞給這些工具的確切參數，以及當特定工具輸出意外或不相關時智能體如何調整其計劃。

• Honeycomb Pipeline Intelligence 是一款 AI 驅動的功能，旨在簡化遙測管道的創(chuàng)建和管理，尤其是在 AI 驅動系統(tǒng)以前所未有的規(guī)模生成可觀測性數據的時候。它自動檢測日志類型，選擇合適的解析器，并根據既定最佳實踐構建管道 —— 自行處理絕大多數配置工作。以前每個日志源需要數天的手動努力，現在可以在幾分鐘內完成，工程師只需進行微調。

使用 Honeycomb Metrics 構建快速反饋循環(huán)

傳統(tǒng)的以指標優(yōu)先的工具僅依賴時間序列數據并按時間序列收費。這種方法在規(guī)?；O(jiān)控基礎設施健康方面非常有效，但會懲罰高基數數據，迫使團隊遺漏客戶ID、工作空間標識符和供應商信息等關鍵背景。Honeycomb Metrics現在在一個平臺上同時提供時間序列和基于事件的模型，具有統(tǒng)一的查詢體驗，消除了這種權衡。團隊可以在Honeycomb中無縫獲取現有的OpenTelemetry指標工作負載，并利用基于事件的收集來捕獲他們需要的所有自定義指標和維度，而無需擔心成本失控，保留AI驅動調查所依賴的豐富背景。

"在使用Honeycomb之前，我們的工程師不得不在獲取所需數據和控制成本之間做出選擇，" Notion的一位工程負責人說。"將指標遷移到Honeycomb意味著我們可以繼續(xù)為標準指標收集時間序列數據，覆蓋超過1億用戶。但我們也可以向事件添加維度，如主機ID和容器元數據，而無需擔心基于基數的計費失控。"

隨著Honeycomb Metrics現已全面推出，Honeycomb為工程師——以及與他們一起工作的AI智能體——提供對同一地點所有遙測數據的無縫訪問。

Honeycomb MCP超越儀表板，推動基于證據的調查

Honeycomb正在擴展其MCP的能力，將可觀測性直接嵌入到工程團隊已經使用的AI驅動開發(fā)和運維工具中。

"我們知道數據的質量和完整性在AI中與人工調查同樣重要，" Scribe高級DevOps工程師Steven Tan說。"我們與Honeycomb建立的基礎意味著，我們不僅能夠從MCP驅動的調查中獲得更好的背景和更好的答案，而且工程師對結果有更多的信任，我們可以使用它們來做出修復和改進。"

Honeycomb MCP用戶已經看到了益處，包括：

• 一家財富 500 強零售商的 CTO 利用 MCP 獲得黑色星期五的實時性能洞察

• 一家頂級流媒體服務連接了 Honeycomb 和 Slack MCP ，在幾分鐘內從內部支持請求中根本原因

• 一家全球 2000 強金融公司的工程團隊利用一鍵集成到他們首選的 IDE ，對 AI 生成的代碼進行即時分析

可用性和定價

Honeycomb Metrics從即日起面向所有Honeycomb客戶全面推出。MCP擴展功能以及針對Claude Code、Cursor、AWS DevOps Agent和額外平臺的Agent Skills現已可用。Honeycomb Slackbot和自動化調查功能已提供早期訪問。Honeycomb還為Metrics推出了體驗性促銷定價，低至每1000個時間序列每月2美元，幫助組織在現代系統(tǒng)和AI工作負載生成不斷增加的遙測數據量時，以可負擔的方式擴展可觀測性。促銷定價有效期至2026年6月底。