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為全球人工智能治理貢獻(xiàn)中國方案:專訪全國政協(xié)委員張鳳

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從2022年ChatGPT橫空出世,到今年興起的“智能體”熱潮,人工智能技術(shù)正以前所未有的速度重塑世界。然而,與此同時,算法偏見、數(shù)據(jù)安全、就業(yè)沖擊等風(fēng)險也逐漸顯現(xiàn),引發(fā)廣泛關(guān)注,推動人工智能治理迅速從技術(shù)議題走向全球規(guī)則競爭的前沿。當(dāng)前,全球人工智能治理尚未形成統(tǒng)一的共識,在多元規(guī)則路徑并存的背景下,我國如何更加積極、有效地參與全球規(guī)則塑造,為全球人工智能治理貢獻(xiàn)中國智慧與方案,成為亟需思考的重要議題。為此,《北京周報》專訪了全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院研究員張鳳。


全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院研究員張鳳在2026年全國兩會上就人工智能治理等議題建言獻(xiàn)策。(受訪者供圖)

《北京周報》:在人工智能規(guī)則構(gòu)建這一方面,目前全球呈現(xiàn)出怎樣的一種格局和趨勢?

張鳳:當(dāng)前全球人工智能治理加速推進(jìn),但規(guī)則構(gòu)建尚未形成共識,呈現(xiàn)多元并存的格局,大致形成了中美歐三條治理路徑。

歐盟強(qiáng)化以“風(fēng)險監(jiān)管”為核心的規(guī)則主導(dǎo)型模式。通過設(shè)立歐洲人工智能辦公室(AI Office)并全面實(shí)施《人工智能法案》,形成“強(qiáng)監(jiān)管、重規(guī)則、塑標(biāo)準(zhǔn)”的治理范式,試圖憑借其龐大的單一市場體量,將強(qiáng)制性的合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為全球治理的話語權(quán)。

美國強(qiáng)化以“創(chuàng)新優(yōu)先”為核心的寬松化治理模式。特朗普政府通過廢除AI發(fā)展限制性監(jiān)管政策、 簡化行政審批流程,逐步確立“去監(jiān)管、擴(kuò)基建、促競爭”的發(fā)展思路,試圖放松聯(lián)邦監(jiān)管以激發(fā)私營部門創(chuàng)新活力。

我國堅(jiān)持發(fā)展與安全并重、創(chuàng)新與治理協(xié)同的治理模式,相繼發(fā)布《全球人工智能治理倡議》《人工智能全球治理行動計(jì)劃》等,提出構(gòu)建包容、開放、可持續(xù)、公平、安全和可靠的數(shù)字和智能未來。

展望未來幾年,全球人工智能治理趨勢主要包括兩個方面:一是加速制度化,各國加速將AI治理納入國家戰(zhàn)略,目前歐盟《人工智能法案》率先落地,韓國《人工智能基本法》也已正式施行。我國“十五五”規(guī)劃綱要明確提出完善人工智能領(lǐng)域法律法規(guī)、政策制度、應(yīng)用規(guī)范、倫理準(zhǔn)則。二是治理全鏈條化,全球人工智能治理將加速覆蓋人工智能技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)治理、模型訓(xùn)練、應(yīng)用部署到事后評估的全生命周期,不斷推進(jìn)AI風(fēng)險治理閉環(huán)化、系統(tǒng)化。

《北京周報》:在這樣一種碎片化的格局之下,中國應(yīng)如何定位自身的角色?中國與美歐在人工智能治理方面有何根本不同?

張鳳:我國始終是全球人工智能治理的深度參與者、建設(shè)者與貢獻(xiàn)者。面對當(dāng)前多元化、陣營化的治理格局,中國既不簡單追隨歐盟的規(guī)制路徑,更不走美國“小圈子”排他主義路徑,而是立足我國的國情與制度優(yōu)勢,積極推動構(gòu)建更加開放、包容、可持續(xù)的全球人工智能治理體系。

我國始終堅(jiān)持人工智能是可以造福人類的國際公共產(chǎn)品這一基本定位,以“合作共贏”為內(nèi)核,倡導(dǎo)各國秉持共商共建共享原則,共同推動全球人工智能治理從零和博弈走向共生共治,為彌合全球治理赤字貢獻(xiàn)系統(tǒng)性方案。

有別于美歐人工智能治理邏輯,中國始終強(qiáng)調(diào)技術(shù)向善與人類命運(yùn)共同體理念,將人工智能發(fā)展置于全球公共利益框架下統(tǒng)籌考量,主張?jiān)谧鹬馗鲊町惢A(chǔ)上推動規(guī)則兼容、標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)、治理協(xié)同,既保障創(chuàng)新活力又筑牢安全底線,以務(wù)實(shí)合作破解治理碎片化困局,推動人工智能服務(wù)于人類共同福祉。

《北京周報》:過去一年我國在人工智能治理上已有不少探索,但與AI技術(shù)快速迭代相比,治理體系似乎仍存在“跟不上”的問題。未來應(yīng)如何提升治理的前瞻性和適應(yīng)性?

張鳳:人工智能技術(shù)正以極快速度迭代升級,從大模型到多模態(tài)系統(tǒng),再到具身智能和智能體,技術(shù)形態(tài)和應(yīng)用場景不斷拓展。在這種背景下,傳統(tǒng)依賴事后監(jiān)管和靜態(tài)規(guī)則的治理模式,確實(shí)容易出現(xiàn)與技術(shù)發(fā)展不同步的問題。未來提升治理體系的前瞻性和適應(yīng)性,可以重點(diǎn)從三個方面發(fā)力。

一是強(qiáng)化前瞻研判能力,推動治理從“被動應(yīng)對”轉(zhuǎn)向“主動預(yù)判”。加強(qiáng)對前沿技術(shù)趨勢和潛在風(fēng)險的系統(tǒng)性研究,提前識別可能帶來的安全、倫理和社會影響,為政策制定提供科學(xué)依據(jù)。

二是引入“監(jiān)管沙盒”、“試點(diǎn)機(jī)制”和動態(tài)評估機(jī)制,在可控范圍內(nèi)開展創(chuàng)新試驗(yàn),并根據(jù)實(shí)踐情況不斷調(diào)整和優(yōu)化監(jiān)管規(guī)則,實(shí)現(xiàn)“邊發(fā)展、邊規(guī)范、邊完善”的動態(tài)治理。

三是進(jìn)一步完善多方參與機(jī)制,加強(qiáng)行業(yè)自律和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),推動形成政府監(jiān)管、企業(yè)責(zé)任、社會監(jiān)督相結(jié)合的協(xié)同治理體系。

責(zé)任編輯:李芳芳

設(shè)計(jì)排版:相玉婷

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