OpenClaw 是 AI 時(shí)代的 Linux，Violoop 想成為 Mac。

作者｜蘇子華

編輯｜鄭玄

如果你對最近火熱的「龍蝦」（OpenClaw）感興趣，那你可能會知道它依舊存在安裝門檻高、難用、安全存在巨大隱患的問題。

而 Violoop 是一個(gè)各方面加強(qiáng)版的存在。

簡單講，Violoop 是一款巴掌大小的硬件，有一塊觸屏屏幕，用來顯示它當(dāng)前正在處理的任務(wù)。

這是一款即插即用的產(chǎn)品，不擠占電腦的 CPU/GPU資源，無需安裝任何軟件，一臺普通電腦通過一根 HDMI 線連上 Violoop，就能秒變「AI 電腦」，成為升級版「龍蝦」。

左下角為 Violoop，可以放置在桌面｜圖片來源：Violoop

它內(nèi)置了常用的 Skills，沒有任何門檻，你可以指揮它 7x24 小時(shí)工作。當(dāng)然，它的特色不止如此，下文會詳細(xì)介紹。

Violoop 并非一個(gè)追逐風(fēng)口的項(xiàng)目。我們最早和他們交流的時(shí)候是在 2025 年的 11 月初，那時(shí) OpenClaw 還沒有誕生。而 Violoop 的起步也在更早的時(shí)候。

2 個(gè)月之后，OpenClaw 爆火，Violoop 也「意外」站上了風(fēng)口，火速完成了種子輪和天使輪的數(shù)千萬元的融資。

據(jù)悉，本輪融資將主要用于產(chǎn)品量產(chǎn)落地、全球市場推廣以及 Action Model 數(shù)據(jù)集的持續(xù)構(gòu)建。Violoop 產(chǎn)品即將于 4 月登陸 Kickstarter 開啟全球眾籌。

毫無疑問，它成為了當(dāng)下最為搶手的 AI 硬件項(xiàng)目之一。

Violoop 有兩位創(chuàng)始人。CEO Jaylen He 是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，畢業(yè)于 UC San Diego 的 CS 專業(yè)，他的上一個(gè)項(xiàng)目，為留學(xué)生提供長租公寓管理的服務(wù)，曾入選過 YC 創(chuàng)業(yè)營。

CTO King Zhu 是一位天才學(xué)霸，曾在 MIT 的 EECS 專業(yè)用 3.5 年完成本碩，同屆最快畢業(yè)，后來在微軟的 Xbox、HoloLens、Surface 等多個(gè)業(yè)務(wù)線擔(dān)任核心工程師。

Violoop 的出現(xiàn)，代表著 AI OS 的軟硬件形態(tài)遠(yuǎn)未定格，競爭才剛剛開始。

01

只要一跟線，無需下載軟件，

讓普通電腦秒變升級版「龍蝦」

Violoop 要通過 HDMI 物理接入電腦的目的在于，可以無損、全量獲取「視頻流+操作系統(tǒng) API+HID 操作」完整數(shù)據(jù)鏈。

在設(shè)備聯(lián)動(dòng)上，支持 Telegram、飛書接入，團(tuán)隊(duì)也開發(fā)了專屬 APP，專屬 APP 的優(yōu)勢的是，能實(shí)現(xiàn) IM 工具無法實(shí)現(xiàn)的功能——實(shí)時(shí)查看接入電腦的畫面，觀察 AI 的操作過程。

通過手機(jī)發(fā)號指令，Violoop 的屏幕上可以顯示電腦上在運(yùn)行的任務(wù)｜圖片來源：Violoop

「比如讓 AI 編寫前端代碼，HTML 文件在手機(jī)上無法預(yù)覽，用戶就能通過實(shí)時(shí)視頻流，直接查看效果是否符合需求?！?/p>

Violoop 的一個(gè)亮點(diǎn)是，它更有主動(dòng)性，真的「眼里有活」。

Jaylen He 介紹，「在確保安全性、具備控制主機(jī)能力以及感知用戶屏幕狀態(tài)的基礎(chǔ)上，主動(dòng)為用戶提供服務(wù)。」

比如，當(dāng) AI 看到用戶在電腦上整理發(fā)票，即便用戶不知道 AI 能做什么，AI 也會主動(dòng)推送詢問：「檢測到您在整理發(fā)票，是否需要接手幫您做自動(dòng)化？」或者看到用戶在 Bilibili 或 YouTube 上學(xué)習(xí) AI 相關(guān)視頻，它會詢問：「您對這個(gè)方向感興趣嗎？我們可以為您提供相關(guān)報(bào)告或收集其他視頻鏈接?！?/p>

Violoop 能看到用戶的操作，主要是基于他們自研的視覺模型，來識別屏幕內(nèi)容，并像人一樣操作電腦上的軟件。

這一設(shè)計(jì)主要是考慮到有很多軟件不提供 API、命令行接口，「我們一直遵循「能走命令行就走命令行」的原則。只有當(dāng)軟件沒有命令行接口時(shí)，我們才通過視覺接管?！?/p>

作為對比，即便是一些 OpenClaw 沒有辦法操作的很古早的軟件系統(tǒng)，Violoop 也能夠操作，大大擴(kuò)展了行動(dòng)范圍。

Violoop 的硬件參數(shù)｜圖片來源：Violoop

在安全方面，Violoop 在設(shè)備里設(shè)計(jì)了一套雙芯片架構(gòu)。

主控芯片負(fù)責(zé)運(yùn)行 AI 和系統(tǒng)。而另一顆獨(dú)立的安全芯片，則專門負(fù)責(zé)權(quán)限審查。

比如：AI 想讀取文件，安全芯片可以自動(dòng)放行。但如果 AI 想刪除文件、發(fā)送信息、或者訪問敏感數(shù)據(jù)，就必須經(jīng)過用戶確認(rèn)。

用戶可以通過手機(jī) App 或設(shè)備上的觸屏進(jìn)行審批。

這種設(shè)計(jì)，本質(zhì)上是在 AI 和系統(tǒng)之間增加了一層「護(hù)欄」。

前段時(shí)間，Meta 安全部門的一位負(fù)責(zé)人在 Mac mini 上運(yùn)行 OpenClaw 時(shí)，AI 誤刪了 2000 多封郵件。

這類問題在 Agent 時(shí)代可能會越來越常見。

而 Violoop 希望通過硬件層的設(shè)計(jì)，把風(fēng)險(xiǎn)控制在更可控的范圍內(nèi)。

02

無需 prompt，看一遍就學(xué)會

另一個(gè)很有意思的設(shè)計(jì)是 Violoop 的技能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

它不需要用戶輸入任何 prompt，能夠看一遍用戶的操作、工作流，就學(xué)會，然后自行升級。

方法很簡單：用戶只需要在設(shè)備的觸控屏上向左滑動(dòng)，即可進(jìn)入錄屏狀態(tài)。AI 會記錄整個(gè)操作過程，并提煉出一條完整的行為證據(jù)鏈：

• 用戶輸入了什么

• 操作系統(tǒng)做了什么響應(yīng)

• GUI 界面發(fā)生了什么變化

這些數(shù)據(jù)會被打包發(fā)送到云端進(jìn)行分析。

隨后系統(tǒng)會把任務(wù)拆解成一系列步驟，并通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)尋找更優(yōu)的執(zhí)行路徑。

值得注意的是，AI 并不會完全復(fù)刻用戶的操作。因?yàn)樵诤芏嗲闆r下，人類的操作并不是最高效的。系統(tǒng)會嘗試找到成本最低、成功率最高的執(zhí)行方式。

比如，「當(dāng) AI 知道了起點(diǎn)是『尋找文件』，終點(diǎn)是『發(fā)給微信好友』，它會學(xué)習(xí)如何以最低成本、最快速度、最高成功率完成任務(wù)?！?/p>

Jaylen He 說，「我們會設(shè)計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，鼓勵(lì) AI 盡量少地移動(dòng)鼠標(biāo)、少地通過截圖判斷，從而優(yōu)化執(zhí)行效率。」

最終生成一個(gè)可復(fù)用的技能。

03

Skills 可能是「中間態(tài)」，

個(gè)性化的端側(cè)模型是未來

在 Violoop 團(tuán)隊(duì)看來，當(dāng)下火熱的 Skills 更多是結(jié)構(gòu)化的文本，他們一方面建立便于用戶分享 Skills 的社區(qū)，一方面也在探索一個(gè)更長遠(yuǎn)的方向。

當(dāng)用戶錄制了足夠多的數(shù)據(jù)，AI 對用戶產(chǎn)生足夠了解、累積了足夠的個(gè)人記憶后，團(tuán)隊(duì)計(jì)劃將這些專屬于個(gè)人的數(shù)據(jù)，通過后訓(xùn)練的方式訓(xùn)練進(jìn)一個(gè)專屬的端側(cè)模型中。

「現(xiàn)在的 AI 記憶主要通過外部數(shù)據(jù)庫（如 RAG）提取，而未來端側(cè)模型可以直接內(nèi)化這些記憶和技能。這樣模型在理解用戶信息、記憶調(diào)取速度以及執(zhí)行技能的泛化能力上，都會有質(zhì)的提升。」

在共處的每一秒，它都在默默捕獲用戶的意圖與決策偏好，積累成屬于個(gè)人的「專屬記憶」｜圖片來源：Violoop

也就是說，當(dāng)用戶積累了足夠多的數(shù)據(jù)之后，AI 不再只是調(diào)用工作流，而是直接把這些能力「內(nèi)化」進(jìn)模型里。

在這種情況下，每個(gè)人的 AI 都會逐漸變得不同。

它會記住你的習(xí)慣、理解你的工作方式，并逐漸演化成一個(gè)專屬于你的模型。

Jaylen He 說，他們想象的未來一定是「端側(cè)模型 + 云端模型」的組合，且端側(cè)模型會變得越來越高度定制化。

「就像現(xiàn)在的手機(jī)應(yīng)用更新，美團(tuán)更新了，所有人一并更新。但未來的軟件一定是高度定制化的，每個(gè)人的更新頻次和內(nèi)容可能不同。當(dāng)個(gè)人數(shù)據(jù)累積到一定量時(shí)，它會自動(dòng)進(jìn)行一輪獨(dú)立的模型更新。」

無論對于用戶個(gè)人還是 Violoop 本身，這都會比單純的構(gòu)建工作流、Skills 分享社區(qū)，更能夠構(gòu)建長期護(hù)城河。

04

OpenClaw 是 AI 時(shí)代的 Linux，

Violoop 想成為 Mac

在比較 OpenClaw 和 Violoop 時(shí)，Jaylen He 給出了一個(gè)類比：「OpenClaw 就是這個(gè)時(shí)代的 Linux，是開源的底層操作系統(tǒng)?！?/p>

Linux 之后沒有出現(xiàn)純軟件的 OS 能與之競爭，卻長出了 Windows 和 macOS 這樣基于硬件分發(fā)的商業(yè)巨頭。

因此，Violoop 想做的是 AI 時(shí)代的 Mac，做軟硬一體的產(chǎn)品。

「我們認(rèn)為，下一代 OS 一定是『云端模型+端側(cè)模型』的組合?！?/p>

Jaylen He 表示，「云端大模型的算力成本極高，我們團(tuán)隊(duì)每天在自己軟件上的使用成本可能超過 1500 美金。通過端側(cè)能力，我們可以將多模態(tài)處理放在本地，既能節(jié)省成本，又能利用端側(cè)即時(shí)響應(yīng)和感知的優(yōu)勢。」

在這種形態(tài)中，云端大模型像 CPU，內(nèi)存像 DRAM，而端側(cè)模型則像 GPU，分?jǐn)偺囟ú糠值倪\(yùn)算。

多模態(tài)處理主要在本地完成，因?yàn)橐粢曨l傳到云端有傳輸時(shí)間，且云端處理多模態(tài)的成本更高。

端側(cè)模型理解內(nèi)容后將信息（如 JSON 格式）傳給云端，云端再進(jìn)行后續(xù)的推理和任務(wù)規(guī)劃。

除了電腦，Violoop 還可以輕易接入智能家居的 IoT 體系，比如控制燈光、音樂、空調(diào)等。

「現(xiàn)在智能家居有比較統(tǒng)一的協(xié)議，比如 HomeKit。我們把協(xié)議裝在硬件上，通過局域網(wǎng)掃描設(shè)備，就能直接進(jìn)行更新和控制?！?/p>

另外，他們在手機(jī)上運(yùn)行了一個(gè)安卓虛擬機(jī)，來實(shí)現(xiàn)類似操控手機(jī)的功能。

這不是直接控制用戶的實(shí)體手機(jī)，而是生成一個(gè)模擬環(huán)境，Agent 與其進(jìn)行底層交互。有點(diǎn)類似于「豆包手機(jī)」，但沒有實(shí)體。

他們團(tuán)隊(duì)介紹，如果用戶想用美團(tuán)或攜程，需要重新下載并登錄。因?yàn)檫@些應(yīng)用支持多設(shè)備登錄，登錄后它就像一個(gè)助手，可以幫您訂票或外賣。

到這里，一個(gè) AI 時(shí)代 OS 的雛形已經(jīng)變得清晰：電腦、手機(jī)、智能家居等任何設(shè)備都變成了這個(gè) OS 的物理外設(shè)。

換句話說，電腦只是它的一個(gè)入口。未來，這類產(chǎn)品甚至有機(jī)會成為整個(gè)家庭的 AI 控制中心。

05

「Violoop 在自我迭代」

Violoop 的起點(diǎn)源于自身的真實(shí)痛點(diǎn)——一個(gè)「偷懶」的需求。

23 年到 24 年期間，Violoop 團(tuán)隊(duì)主要在為世界 500 強(qiáng)等企業(yè)做端側(cè)模型的部署和微調(diào)。

Jaylen He 回憶，24 年年中，客戶的知識庫調(diào)取和商業(yè)決策類需求趨于穩(wěn)定，但需求非常零散且隨時(shí)可能進(jìn)來?！肝覀儺?dāng)時(shí)不想一直守在電腦前，嘗試過 TeamViewer 或向日葵，但交互體驗(yàn)很差?！?/p>

于是，開始投入研究，最終在 2025 年中旬摸索到了現(xiàn)在的方向。

「近期最讓我們驚艷的，是我們的 AI 幾乎已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自我編寫?！?/p>

Violoop 團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，他們只需框定研發(fā)范圍，為每個(gè) Agent 分發(fā)其負(fù)責(zé)的組件，AI 就能實(shí)現(xiàn)自我迭代。

目前，他們維持著「三天一次重構(gòu)」的驚人節(jié)奏。

「編寫代碼的 AI 先完成多輪自我編寫，并梳理出上百個(gè)測試用例，再由負(fù)責(zé)測試的 Agent 逐一完成并提交 issue。另一類 Agent 負(fù)責(zé)監(jiān)控并修復(fù) issue。最后人工進(jìn)行實(shí)際驗(yàn)證?！笿aylen He 說。

每次重構(gòu)后，代碼庫的行數(shù)大概能精簡 20%~30%，能用更少的代碼、更精準(zhǔn)的編排實(shí)現(xiàn)同等的功能。

這種「自我進(jìn)化」的背后是真金白銀的投入——目前，團(tuán)隊(duì)大概有 20 個(gè)月付 200 美元的套餐用于代碼編寫，而測試環(huán)節(jié)只能通過 API 調(diào)用，日均 API 費(fèi)用大概在 1500 美元。

「我們團(tuán)隊(duì)的核心價(jià)值觀就是：能在算力上投入的資金，絕對不會吝嗇。」Jaylen He 認(rèn)為，「算力是這個(gè)時(shí)代賦予個(gè)人和團(tuán)隊(duì)最大的杠桿?！?/p>

對于 Violoop 的未來，團(tuán)隊(duì)表示，「我們對它的愿景和目標(biāo)是，當(dāng)產(chǎn)品發(fā)展到成熟階段時(shí)，但凡是人類在電腦上能完成的工作，希望它都能自己完成?！?/p>

Violoop 的出現(xiàn)，證明了個(gè)人 Agent 的形態(tài)、AI OS 的形態(tài)遠(yuǎn)未定格。

這種「不向現(xiàn)有生態(tài)妥協(xié)」的極客精神值得欽佩。它所代表的方向——軟硬一體、主動(dòng)式 AI、端云協(xié)同、高度定制化——或許也正是 AI 時(shí)代操作系統(tǒng)的正確打開方式。

不過，一旦進(jìn)入到「AI OS」的領(lǐng)域，各路互聯(lián)網(wǎng)、AI、手機(jī)、PC 等科技巨頭的后續(xù)入場，這個(gè)戰(zhàn)場將有多卷，自然不必多說。

當(dāng)大模型的能力越來越強(qiáng)時(shí)，這個(gè)最初的小工具，能否逐漸演變成一個(gè)新的基礎(chǔ)設(shè)施，一個(gè) AI 時(shí)代的計(jì)算平臺，值得期待。極客公園將持續(xù)追蹤這一賽道的演變。

*頭圖來源：violoop

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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