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AI越強(qiáng)大,我們越需要這種思考邏輯!橫跨2000年文明史,這是世界公認(rèn)的高級打法!

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過去兩年,除了既定的教學(xué)和科研,馬兆遠(yuǎn)教授堅持抽出時間給MBA授課。

在南方科技大學(xué)科創(chuàng)MBA的課堂上:

他面對的是制造業(yè)、生物科技、新能源的實戰(zhàn)者。他從“具身智能”和“入身智能”的一字之差講起,讓這些每天和實業(yè)打交道的人,重新理解了AI的邊界。

在北京大學(xué)匯豐商學(xué)院的講臺上:

他面對的是MBA學(xué)生,還有專門從外地飛來的“迷弟”。他從古希臘講到哥德爾,從牛頓講到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用2500年的思想史,幫人回答一個問題:在不確定的時代,我們還能相信什么?

兩小時的講座,提問環(huán)節(jié)排起長隊。

這些人不是來“聽課”的,是來“碰撞”的。他們帶著企業(yè)的困惑、職業(yè)的焦慮、行業(yè)的難題來,然后用馬兆遠(yuǎn)提供的框架,重新審視這些問題。

馬兆遠(yuǎn)為我們提供的,從來都不是標(biāo)準(zhǔn)答案,而是一套能自己長出答案的思維方式。

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曾經(jīng)穩(wěn)固的行業(yè)在一夜之間面臨被AI重構(gòu);信息差帶來的紅利正在消失,實體經(jīng)濟(jì)的價值正在被重估。

我們似乎站在一個分岔路口:一邊是舊地圖的失效,一邊是新大陸的迷霧。

在這樣的時代,企業(yè)家或管理者,甚至普通職場人和家長的核心焦慮,早已不是“如何做得更好”,而是 “該往哪里去”。


圖示:2009年,剛30歲的馬兆遠(yuǎn)回國,作為百人計劃研究員進(jìn)入中科院,為中國空間站“天宮四號”設(shè)計了世界第一個空間冷原子量子實驗平臺。6年后,他卻選擇了裸辭離開。

這也正是我們邀請南方科技大學(xué)教授、英國物理學(xué)會會士馬兆遠(yuǎn),開設(shè)此次線下大師課的原因。

他不僅是一位穿越學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的“少數(shù)派”,更是一位為我們這個時代繪制“思維地圖”的拓荒者。

這種從量子物理到智能制造,從實驗室到工廠車間的跨越,讓他成為國內(nèi)極少數(shù)既能仰望星空,又能腳踩泥土的思想者。他既懂科學(xué)的邏輯,又懂工程的邊界。

這堂課程交付的并非碎片化的知識,而是一套足以駕馭未來的底層認(rèn)知框架。

“它對管理、溝通、研發(fā)與創(chuàng)新都極具啟發(fā)價值?!?/p>

——陳皞

韶音科技創(chuàng)始人、CEO

“一座思想的‘蓄水池’,理解過去,也開啟未來?!?/p>

——梁在中

三一集團(tuán)輪值董事長

“理解世界的邏輯,也就理解投資的邏輯?!?/p>

——羅飛

松禾資本創(chuàng)始合伙人

“邏輯不僅是思維工具,更是創(chuàng)業(yè)者在不確定性中找到模式與機(jī)會的方法?!?/p>

——黃荔

同創(chuàng)偉業(yè)創(chuàng)始合伙人、CEO

“每一個想突破認(rèn)知邊界的人,都能獲得啟迪?!?/p>

——占卓

三安光電高級副總裁

2026年3月21日·北京

馬兆遠(yuǎn)·大師課,重磅啟程

制造業(yè)企業(yè)家與高管

生意越來越難做。訂單碎片化,人工成本高,投自動化怕投錯,不投又怕掉隊。去聽了很多“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的課,回來發(fā)現(xiàn)全是賣軟件的……

馬兆遠(yuǎn)·大師課的收獲:

避免一次“錯誤的重資產(chǎn)投資”

馬兆遠(yuǎn)在謝菲爾德AMRC(先進(jìn)制造研究中心)研究過大量中小企業(yè),他講的不是“機(jī)器換人”,而是 “柔性制造” 。他會告訴你,在AI時代什么階段該用自動化,什么階段該保留人的靈活性。這堂課的價值,可能幫你省下幾百萬的試錯成本。

看清未來10年的“結(jié)構(gòu)性紅利”

他會幫你梳理:當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)的信息紅利消失后,AI賦能的制造業(yè)的下一波紅利將來自“工程師紅利”與“工藝積累”。為什么像德國、日本那些隱形冠軍,雖然規(guī)模不大,但活得比誰都滋潤。你可以看看自己的企業(yè)離“隱形冠軍”還有多遠(yuǎn)。

職場精英/中高層管理者

怕被AI替代。每天處理大量的報表、PPT、匯報,感覺自己的工作越來越像“高級打字員”。想轉(zhuǎn)型,但不知道往哪轉(zhuǎn)。

馬兆遠(yuǎn)·大師課的收獲:

找到你“無法被AI替代”的那1%

邏輯和算力是AI的強(qiáng)項,但面對不確定性的直覺、基于大量實踐形成的“手感”、以及跨領(lǐng)域的聯(lián)想能力,是人類最后的堡壘。這是基于哥德爾不完備定理的嚴(yán)謹(jǐn)推導(dǎo)。聽完這堂課,你會明白未來該往哪個方向積累,而不是在“內(nèi)卷”中耗盡心力。

掌握一種“貝葉斯式”的決策方法

馬兆遠(yuǎn)提出,在不確定的世界里,不要追求“一步到位”的最優(yōu)解,而是要學(xué)會“在行動中修正”。他會教你如何像科學(xué)家做實驗一樣做商業(yè)決策:先有一個初步信念,然后小步快跑獲取新數(shù)據(jù),不斷更新自己的認(rèn)知。

重塑認(rèn)知框架,從“工具人”變成“思考者”

大師課的本質(zhì)上是一次思維力的“重裝系統(tǒng)”。從量子物理的非定域性,到古希臘的邏輯起源,這種跨學(xué)科的視角會讓你跳出日常的瑣碎,用更底層的邏輯去審視工作與生活。

家長/教育工作者/年輕人

內(nèi)卷太嚴(yán)重,刷題刷到厭學(xué)。AI時代,孩子學(xué)了這么多知識,將來會不會一畢業(yè)就被機(jī)器取代?花幾百萬送孩子出國,回來后發(fā)現(xiàn)還不如國內(nèi)二本好找工作?到底該培養(yǎng)孩子什么能力,才能讓他們在2035年、2040年依然活得很好?

馬兆遠(yuǎn)·大師課的收獲:

提前10年,找到AI時代的“生存護(hù)城河”

你會明白:與其逼孩子考滿分,不如帶他去修個家電、做個木工、種盆花——在真實世界里“折騰”的能力,才是未來最值錢的本事。這個認(rèn)知轉(zhuǎn)變,可能比你花10萬塊報補(bǔ)習(xí)班都管用。

“名?!鼻逍褎菏裁床攀钦嬲摹昂媒逃保?/strong>

馬兆遠(yuǎn)本人就是“名校天花板”的代言人(北大本科、牛津博士、諾獎得主弟子),但他卻用親身經(jīng)歷告訴你:名校光環(huán)正在失效。他見過太多名校生只會紙上談兵,面對真實問題手足無措。“好學(xué)校”——不是錄取分最高的,而是最能讓孩子學(xué)會“解決真實問題”的。

“親子共同成長”的思維升級:跟孩子擁有“共同語言”

帶上孩子一起來聽課,你們將共同經(jīng)歷一次認(rèn)知上的“同頻共振”。馬兆遠(yuǎn)會用最通俗的語言,把量子物理、科學(xué)史、AI本質(zhì)講得像故事一樣精彩。課后你們可以一起討論。這種建立在思想層面的親子對話,比任何苦口婆心的說教都管用。

一個稀缺的“人生樣本”:讓孩子親眼見到,原來人可以這樣活

馬兆遠(yuǎn)本身就是一個絕佳的“人生樣本”——他17歲保送北大物理系,25歲牛津博士,卻跑去研究智能制造;他師從諾獎得主,卻整天泡在工廠車間。他告訴年輕人:人生不是單行道,你可以在不同領(lǐng)域之間穿來穿去,把看似不相干的事情串成獨特的人生故事。

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2000+還是貴,能不能再便宜點?

我們考慮過。但這個定價是經(jīng)過計算的。這種深度、密度的內(nèi)容,注定是小眾的。如果降價到999,可能需要賣3倍的人數(shù)才能覆蓋成本,但那樣場地、體驗、互動質(zhì)量都會下降。

認(rèn)知框架、底層邏輯,能落地嗎?

“一張避坑地圖”、“一套實操框架”、“一個能力清單”、“一份路線圖”。這些不是虛詞。教授的課里,有他在全世界的前沿交流,有他幫企業(yè)做診斷的真實案例,有他給學(xué)生上課時用的思考工具。

太忙了,還要專門花一天時間?

這個問題可以反過來想:你忙的那些事,是在幫你靠近目標(biāo),還是只是讓你“顯得很忙”?兩天時間,對于一輩子來說,連千分之一都不到。用這千分之一的時間,停下來校準(zhǔn)一下方向,可能是你這輩子回報率最高的兩天。

馬兆遠(yuǎn)?為什么不邀請更火的XXX

火的那些老師,你去聽,大概率不會差,但也大概率不會有“意外之喜”。別人講產(chǎn)學(xué)研結(jié)合,是念PPT上的成功案例;他講產(chǎn)學(xué)研,是他本人在中科院、清華、南科大折騰了十幾年,踩過坑、趟過路之后的復(fù)盤。他將時間用于思考和實踐。

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馬兆遠(yuǎn)教授答應(yīng)來講課的時候,提了一個要求:“不要把我包裝成神,我就是個愿意想問題的人?!?/strong>

所以我們不承諾你聽完就能發(fā)財,不承諾你三天改變命運。我們只承諾兩件事:

第一,這兩天,你會聽到一個聰明人,認(rèn)認(rèn)真真地跟你聊他這幾十年想明白的事。

第二,你走的時候,心里會多一份踏實。

這個時代不缺信息,缺的是能把信息串起來的認(rèn)知框架。

這個時代不缺熱鬧,缺的是能坐下來想明白的時間。

這個時代不缺教你“搞錢”的人,缺的是告訴你“往哪走”的人。

這是一份邀請,也是一種可能,更是一次機(jī)會。

期待與你在馬兆遠(yuǎn)·大師課相見。

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本期策劃:Burt

編輯:蘆丁

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