第一批“養(yǎng)蝦人”已開始花錢卸載OpenClaw。

最近，市場上出現(xiàn)上門卸載OpenClaw服務，打出“安全干凈、無殘留”口號，價格從四五十元到數(shù)百元不等，“龍蝦卸載指南”也在網(wǎng)絡上流傳。

從上門代裝到上門卸載，為什么短短一周時間，很多用戶對OpenClaw的態(tài)度就不一樣了？OpenClaw還要不要用？

盲目追捧，安全告急

記者了解到，部分用戶著急卸載OpenClaw的主要原因是安全風險很高。

3月10日，國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心發(fā)布OpenClaw安全應用風險提示，指出由于不當安裝和使用，已經(jīng)出現(xiàn)了一些嚴重的安全風險，包括“提示詞注入”風險、“誤操作”風險、功能插件（skills）投毒風險和安全漏洞風險。

在網(wǎng)絡安全行業(yè)有10多年從業(yè)經(jīng)驗的王先生告訴記者，全球有超過20萬個OpenClaw服務直接連在公網(wǎng)上，沒有設置賬號、密碼、權限驗證，意味著誰都能訪問和控制。

更可怕的是，多個適用于OpenClaw的功能插件已被確認為惡意插件，安裝后可執(zhí)行竊取密鑰、部署木馬后門軟件等操作。如果用戶安裝了這些功能插件，它們又被黑客利用，意味著用戶的電腦不再屬于用戶自己，而將被黑客控制，系統(tǒng)密鑰、隱私信息、敏感數(shù)據(jù)等都可能泄露。

王先生表示，估計未曝光的惡意插件或漏洞還有很多。正因為此，普通用戶如果不了解OpenClaw的風險及防范方式，不建議安裝使用。

非特定場景“養(yǎng)蝦”不劃算

高昂的“養(yǎng)蝦”成本也在勸退普通用戶。

OpenClaw本身是一個開源的AI智能體（AI Agent）運行框架，支持免費下載及部署。它的作用是將聊天入口、大語言模型、工具接口以及記憶系統(tǒng)連接在一起，使AI能夠理解用戶指令并執(zhí)行實際任務。

雖然OpenClaw免費，但實際運行會產(chǎn)生成本。

如果將OpenClaw部署在云端，成本主要有四個方面，包括大模型Token調(diào)用費、服務器資源費、第三方服務與API（軟件接口）使用費、數(shù)據(jù)存儲費等。

如果將OpenClaw部署在本地電腦，雖然不會產(chǎn)生Token（算力調(diào)用費），但模型運行對GPU算力要求較高，還會產(chǎn)生相應的電力消耗成本。

可見，雖然OpenClaw本身免費，但完整運行需要一定的成本。從實際操作看，眼下把有些工作交給OpenClaw，還不如人工完成劃算。

例如，有用戶將OpenClaw接入外賣App，要求OpenClaw幫忙點奶茶，結果花了0.6美元Token調(diào)用費（以美元計價），而且沒有領取外賣優(yōu)惠券，成本遠高于用戶手動操作。

所以，正在使用OpenClaw經(jīng)營一人公司（OPC）的樂元表示，用戶要識別AI智能體的“真需求”與“偽需求”。使用AI智能體點外賣、播報新聞、睡眠監(jiān)測等，屬于“殺雞用牛刀”，即使消耗很多Token也未必能達到良好效果。

“真需求”是利用AI智能體把人從繁瑣、重復、機械、枯燥的工作中解放出來，讓人有時間去做更有價值的事。他個人最常用AI智能體的場景是讓“Claude code”這個AI智能體寫代碼，“招聘一個優(yōu)秀的程序員至少要支付5萬元月薪，但使用Claude code，平均一個月只需花費幾千元?！?/p>

王先生和他的團隊每月使用AI工具的總花費大約在3萬元，具體功能包括用OpenClaw在招聘網(wǎng)站上篩選簡歷；接入多個郵箱，自動判斷郵件優(yōu)先級，由OpenClaw定時推送重要內(nèi)容；搜索并分析專業(yè)領域知識庫內(nèi)容等。他說，以上使用都基于具體的業(yè)務場景，且業(yè)務盈利可以覆蓋使用成本。對普通人來說，如果沒有使用場景，那么“養(yǎng)龍蝦”將得不償失。

“投資神器”不足為信

在OpenClaw的應用中，輔助投資很受關注。社交平臺上，很多帖子把OpenClaw當做“投資神器”，稱“50美元炒到25萬美元，OpenClaw只用了一晚上”“用AI炒股超過了99%的人”“用OpenClaw做投資輕松實現(xiàn)財富自由”……還涌現(xiàn)出不少“OpenClaw炒股教程”。

可這些“投資成功”的案例僅存在于社交平臺帖子中，無法查證真?zhèn)巍I(yè)內(nèi)人士也表示，以上說法夸大了AI智能體的作用，帖子很可能是為了賣課。

王先生指出，使用AI智能體的原則是“有限授權”，最多讓AI智能體讀取資料，但不能進行決策，人才是最后的決策者，“放手讓OpenClaw做投資，大概率會虧錢?！?/p>

他曾搭建過一個小型量化投資模型，使用了AI技術，但最終虧損幾十萬元，“我身邊用AI投資虧損的人也比比皆是”。他說，真正使用AI投資并實現(xiàn)盈利的案例，屬于極少數(shù)，大部分嘗試仍處在調(diào)教階段。

樂元也認為，雖然金融行業(yè)已經(jīng)廣泛使用AI技術，但投資業(yè)務的專業(yè)性非常強，與投資有關的信息真假參半，AI并不具備判斷消息真假的能力，投資者自己不決策卻想依靠AI賺錢，無異于癡人說夢。

微信編輯：大白

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