算力的需求還會(huì)持續(xù)大幅增長。

在龍蝦爆火的時(shí)候，我看到了兩張圖:

• 2月第一周以來，全球Token調(diào)用量出現(xiàn)跳漲，單周環(huán)比+33%。OpenRouter預(yù)計(jì)這周調(diào)用接近16萬億次，相比于1月底的單周9.8萬億次，增長了63%。

• 而推動(dòng)這一切的，是一只“龍蝦”——OpenClaw。過去30天內(nèi)，它的日調(diào)用量從176B猛增至427B，增幅142%。全球Token調(diào)用占比，從2月初的10%，一躍到了17%，這大概相當(dāng)于消耗了全球10%–15%的大模型推理算力。

注：數(shù)據(jù)來源于

openrouter.ai

這些數(shù)字背后，顯然揭露了比養(yǎng)龍蝦更重要的轉(zhuǎn)折：AI的算力需求，正在進(jìn)入一個(gè)全新的階段。

1、

為什么養(yǎng)龍蝦如此消耗算力？

這里的核心，是AI使用方式的變化，AI正在從“聊天”進(jìn)入“執(zhí)行”。

當(dāng)你和ChatGPT、DeepSeek聊天，一次對(duì)話就是一個(gè)動(dòng)作，大概消耗10-20 Token。

而當(dāng)你讓 OpenClaw幫你完成任務(wù)，比如“幫我整理今天的郵件、寫報(bào)告、發(fā)社交賬號(hào)、生成數(shù)據(jù)圖表?！盇I操作就需要經(jīng)歷：1）拆解任務(wù)成 4 個(gè)子任務(wù)，2）每個(gè)子任務(wù)需要多輪推理，3）每輪推理還可能調(diào)用工具（表格計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)抓取、翻譯），4）再綜合輸出結(jié)果。這樣一套流程下來，幾百個(gè)Token就消耗了。

同樣一個(gè)用戶，如果使用 OpenClaw完成日常工作，Token消耗量會(huì)是之前Chatbot 的幾十倍甚至上百倍。

這也解釋了為什么OpenClaw能夠在幾周內(nèi)占到全球17%的Token調(diào)用量——它不是簡單的聊天工具，而是一種“工業(yè)級(jí)AI執(zhí)行力”。

2、

如果龍蝦所代表的Agent是AI未來的發(fā)展方向，那么，Token的消耗、算力的需求還會(huì)持續(xù)大幅增長。

你可以把它理解為AI正在開啟一個(gè)新的“推理時(shí)代”：不再只是模型訓(xùn)練的算力，而是實(shí)時(shí)執(zhí)行、實(shí)時(shí)推理的算力；每一次任務(wù)執(zhí)行，都可能觸發(fā)成千上萬次Token調(diào)用；企業(yè)、科研、內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析……幾乎所有數(shù)字化工作，都可能成為算力消耗大戶。

換句話說，AI的發(fā)展邏輯正在從“被動(dòng)工具”變成“主動(dòng)員工”，算力就是生產(chǎn)力，Token就是燃料。

而從OpenRouter的全球Token調(diào)用量，我們還能看到幾個(gè)有意思的變化：

OpenClaw調(diào)用的模型中，前三都是中國模型，分別是Step 3.5 Flash、Kimi K2.5、MiniMax M2.5。 中國大模型，正以高性能、性價(jià)比迅速搶占全球份額，從2月份反超美國。 MiniMax沖得很猛，調(diào)用量最近四周都是全球第一。所以市值超越百度，也不是完全瞎炒吧？ 中國的階躍星辰 Step 3.5 Flash 上周突然躋身全球前五，成為最大黑馬。 ……

這些背后，同樣也蘊(yùn)藏著投資機(jī)會(huì)。

3

OpenClaw大概率只是AI Agent的開始。

想象一下未來的互聯(lián)網(wǎng)：不再是人操作軟件，而是AI操作軟件。

比如，企業(yè)內(nèi)部任務(wù)，由AI員工執(zhí)行；流程優(yōu)化、內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)分析，都由AI自動(dòng)完成；軟件不再服務(wù)人類操作，而是服務(wù)AI執(zhí)行……

這會(huì)帶來什么改變呢？我想可能有：

其一，那些為人類視覺設(shè)計(jì)的界面將逐漸失去意義，取而代之的是專供AI調(diào)用的API接口，也就是所謂的AI-native software。

其二，信息處理速度將達(dá)到前所未有的水平。AI可以在毫秒級(jí)完成數(shù)據(jù)抓取、分析、歸納和推理，人類只負(fù)責(zé)決策和監(jiān)督，這意味著商業(yè)決策、科研發(fā)現(xiàn)、內(nèi)容創(chuàng)作的迭代周期，將從天量級(jí)縮短到小時(shí)甚至分鐘級(jí)。

其三，行業(yè)邊界將被重新定義。AI員工的出現(xiàn)，使企業(yè)內(nèi)部的組織流程、崗位職責(zé)、跨部門協(xié)作方式都發(fā)生變化——傳統(tǒng)部門壁壘失效，執(zhí)行效率翻倍，而那些無法快速適應(yīng)AI化流程的企業(yè)，將面臨被市場淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

我們可能正在見證一個(gè)“自動(dòng)化互聯(lián)網(wǎng)”的誕生。

之前，很多大佬都提過：互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是傳輸比特，移動(dòng)比特比移動(dòng)原子更快、成本更低。這造就了Google、騰訊和一眾互聯(lián)網(wǎng)公司。

而現(xiàn)在，AI的本質(zhì)是在解決比特的加工問題，AI 加工比特比人腦更快、規(guī)模更大、邊際成本更低。從傳輸?shù)郊庸?，比特的使用效率被提升到了一個(gè)人類無法想象的高度。這不僅僅是工具的更替，而是生產(chǎn)力的突變，我們進(jìn)入了一個(gè)由算力直接驅(qū)動(dòng)產(chǎn)出的新周期。

狂潮來臨，這將是一場沒有回頭路的進(jìn)化。

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【一年后仍值得看的評(píng)論】

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• 25年1月，，那時(shí)股價(jià)88港幣

• 24年10月，，不是電商