今年的消費(fèi)電子展CES上，除了展示標(biāo)志性的V8發(fā)動機(jī)、Hi4混動技術(shù)，長城汽車還發(fā)布了空間與語言智能體ASL。

拿長城汽車CTO吳會肖的話借花獻(xiàn)佛，“ASL是以3D視角感知世界的智能體，覆蓋車內(nèi)外場景，如人類般直觀，是懂傾聽、會學(xué)習(xí)、能溝通的出行伙伴?！?br/>

幾乎在同一時間，比亞迪宣布全系車型DiLink接入字節(jié)的豆包大模型，阿里巴巴旗下的斑馬智行宣布，其全模態(tài)端側(cè)大模型Auto Omni已獲得國內(nèi)頭部車企定點(diǎn)，并將于2026年量產(chǎn)。

一系列密集的信號表明，智能汽車的戰(zhàn)場，正從方向盤外的自動駕駛，悄然轉(zhuǎn)向方向盤內(nèi)的智能座艙。

而戰(zhàn)局的核心，已不再是更大的屏幕或更炫的APP，而是一個全新的物種-座艙智能體。

開篇明義，先給出Agent智能體的定義，拉齊大家的共識。

雖然Agent有反應(yīng)式、目標(biāo)式、模型式、學(xué)習(xí)式等多種變體，但是，在一個普遍的定義中，Agent指的是一個能感知環(huán)境、自主決策并執(zhí)行動作以達(dá)成目標(biāo)的實(shí)體，這個實(shí)體可以是軟件、硬件、系統(tǒng)的形式。

眼尖的小伙伴已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了，Agent定義遵循的，正是自動駕駛行業(yè)那套讓人耳朵聽出老繭的感知-決策-執(zhí)行三段論。

其實(shí)，無論是生物智能還是LLM、Agent這類非生物智能，遵循的都是感知-決策-執(zhí)行-評估（感知）-修正（決策）-執(zhí)行的循環(huán)三段論。

這么看來，理想汽車早在2025年中就搶先把自家的輔助駕駛系統(tǒng)叫做“司機(jī)Agent”，還真的挺有道理呢。

將這套三段論的定義投射到智能座艙里，可以描畫出座艙智能體的理想模樣。

感知層面，Agent不僅可以聽懂非結(jié)構(gòu)化的自然語音指令，還能看懂手勢、視線、疲勞神情，并感知車內(nèi)溫度、乘客位置、車外天氣等信息。

決策層面，它不僅能像之前的語音助手那樣，理解“打開空調(diào)”的字面命令，還能推理“我有點(diǎn)悶”背后的意圖是“開窗通風(fēng)”還是“調(diào)低溫度并加大風(fēng)量”。

執(zhí)行層面，智能體不僅是執(zhí)行一個孤立的開關(guān)動作，更要能通過車輛工程的原子化能力，調(diào)度車內(nèi)的所有硬件（前備箱、后備箱、空調(diào)、大屏、座椅、冰箱、車窗、香氛、氛圍燈），并串聯(lián)外部服務(wù)生態(tài)（導(dǎo)航、音樂、餐飲預(yù)訂、支付），完成一連串復(fù)雜任務(wù)。

這就是座艙智能體的完整畫像和理想模樣，它將座艙從功能孤島，變?yōu)橐粋€能主動感知、連貫思考、完整執(zhí)行的有機(jī)生命體。

當(dāng)然，這幅藍(lán)圖描繪的是終極目標(biāo)，而非當(dāng)下已全面普及的現(xiàn)實(shí)。畢竟，大家愛車的座艙基本上還是一副損色、死出的智障模樣。

千里之行，始于足下，從理想到現(xiàn)實(shí)，座艙智能體的落地并非一蹴而就的。

有關(guān)座艙智能體的等級劃分，一個被行業(yè)廣泛引用的參考框架，是中國汽車工程學(xué)會提出的從L0（功能座艙）到L4（全面認(rèn)知智能座艙）的五級階梯。

不過，華為鴻蒙座艙展示的 L1-L5能力躍遷圖 ，也提供了精準(zhǔn)和生動的技術(shù)標(biāo)尺，可以幫助我們理解當(dāng)前技術(shù)突破所抵達(dá)的具體位置。

由圖可見，座艙智能體的進(jìn)化將至少經(jīng)歷三個關(guān)鍵階段。

執(zhí)行簡單車控命令的L1指令助手、增加了多模態(tài)能力的L2任務(wù)助手位列第一階段，交互由用戶主動發(fā)起，座艙被動響應(yīng)用戶請求是這個階段的核心特點(diǎn)。

能主動建議、不只是被動響應(yīng)的L3專業(yè)助理是第二階段，這也是當(dāng)前行業(yè)技術(shù)攻堅和體驗躍遷的關(guān)鍵分水嶺。

其標(biāo)志性能力補(bǔ)全有四點(diǎn)：

一是多模感知與記憶，能識人記事；

二是模糊意圖理解，能聽懂“讓她舒服點(diǎn)”這種含蓄表達(dá)；

三是主動建議，能根據(jù)場景預(yù)判需求；

四是使用工具，能調(diào)用Agent完成“導(dǎo)航-充電-支付”等閉環(huán)任務(wù)。

從被動響應(yīng)到主動建議，座艙在這個階段開始擁有了助理的雛形。

能主動服務(wù)（而非主動建議）的L4專屬管家與L5 數(shù)字超人是第三階段，它們代表的是未來的高階形態(tài)。

座艙可以像管家那樣讀懂用戶的心思和情緒、精準(zhǔn)預(yù)判需求，乃至于像數(shù)字超人那樣，建立了用戶的數(shù)字分身，具有記憶和情商，并無縫調(diào)用一切內(nèi)外部服務(wù)。

這個階段將實(shí)現(xiàn)特定場景乃至全場景的自主服務(wù)、深度情感共情與跨域生態(tài)協(xié)同，成為真正的出行伙伴。

遵循被動響應(yīng)-主動建議-自主服務(wù)的三階段劃分，行業(yè)目前正站在從第一階段向第二階段躍遷的關(guān)口，著力打造理解復(fù)雜場景、連接數(shù)字世界、整合生態(tài)服務(wù)的L3專業(yè)助理。

站在2026年初這個節(jié)點(diǎn)，行業(yè)密集發(fā)布的智能體方案（如鴻蒙MoLA、長城ASL、蔚來NOMI、斑馬Auto Omni）的共同目標(biāo)，正是推動智能座艙從L2任務(wù)助手集體邁向 L3專業(yè)助理階段。

遵循智能體的定義，也正是從可調(diào)用Agent工具、閉環(huán)完成任務(wù)的L3專業(yè)助理開始，業(yè)內(nèi)開始把這個級別的智能座艙叫做座艙智能體。

這是頭部車企和供應(yīng)商的發(fā)力目標(biāo)，也是汽車座艙歷經(jīng)電子化、數(shù)字化、智能化、AI化，長達(dá)二十年的演進(jìn)史的中轉(zhuǎn)站。

在多模態(tài)感知、Agent服務(wù)的加持下，智能座艙正從聽清指令、執(zhí)行孤立的命令，升級為能察言觀色、看懂場景、懂得變通、并主動搞定一連串事情的智能體。

這種變化恰恰也能解釋，為何在2025年初還被眾星捧月的DeepSeek，在2025年底迅速被阿里、字節(jié)、騰訊等巨頭取代。

當(dāng)座艙智能競爭的維度從單一的語言對話升維至能察言觀色的多模態(tài)融合感知，當(dāng)勝負(fù)手取決于 Agent的主動服務(wù)能力時，僅僅擅長語言對話并缺乏應(yīng)用生態(tài)的DeepSeek就不可避免地成了被拋棄的牛夫人。

畢竟，只有兼具多模態(tài)理解與復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行綜合能力的阿里、字節(jié)這些玩家，才能調(diào)動數(shù)字帝國的資源，才能將自身龐大的多模態(tài)內(nèi)容生態(tài)（視頻、電商、社交、生活服務(wù)）與強(qiáng)大的模型能力結(jié)合，將理解與執(zhí)行真正貫通，實(shí)現(xiàn)從感知需求到服務(wù)閉環(huán)的無縫體驗。

當(dāng)然，理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)很骨感，廣大消費(fèi)者真的體會到功能座艙變得更智能了，還得等上一段時間！