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ZPedia|別再盯著Seedance了!國(guó)內(nèi)首款「行動(dòng)驅(qū)動(dòng)型」世界模型落地,AI正在終結(jié)像素生成時(shí)代

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Z Highlights

  • 定義從「觀看」到「入戲」的新范式:當(dāng)行業(yè)仍停留在單向的視頻生成階段,米樂(lè)光年(米樂(lè)光年)已跨越“像素生成”瓶頸,進(jìn)入行動(dòng)驅(qū)動(dòng)型世界模型(Action-driven World Model)時(shí)代 。通過(guò)將3D世界轉(zhuǎn)化為可進(jìn)入、可參與、可共創(chuàng)的沉浸式劇場(chǎng),用戶從旁觀者轉(zhuǎn)為參與者,獲得真實(shí)的存在感與被需要感。

  • 重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)的成本結(jié)構(gòu)與合規(guī)邊界:米樂(lè)光年采用獨(dú)創(chuàng)的“原子化參數(shù)解析”技術(shù),繞過(guò)高昂的像素生成環(huán)節(jié),將邊際生成成本壓縮至傳統(tǒng)視頻大模型的千分之一 。通過(guò)調(diào)用平臺(tái)合法的 3D 資產(chǎn)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)渲染,米樂(lè)光年 從底層邏輯上規(guī)避了版權(quán)黑盒(IP Black Box)帶來(lái)的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn),為 UGC 資產(chǎn)提供了清晰可溯源的產(chǎn)權(quán)邊界,從而打破了 AI 內(nèi)容大規(guī)模商業(yè)化的法律僵局 。

  • 首個(gè)基于“行動(dòng)驅(qū)動(dòng)型世界模型”架構(gòu)的 AI 原生 3D 互動(dòng)品類實(shí)現(xiàn)合規(guī)落地:目前,《量子躍遷:米樂(lè)光年》正式獲得版號(hào)(ISBN 978-7-498-16442-1)。這標(biāo)志著國(guó)內(nèi)首個(gè)基于“行動(dòng)驅(qū)動(dòng)型世界模型”架構(gòu)的 AI 原生 3D 互動(dòng)品類,成功完成了泛娛樂(lè)場(chǎng)景的合規(guī)化路徑探索 。版號(hào)的落地,不僅是其作為“互動(dòng)敘事應(yīng)用”的準(zhǔn)入證,更是監(jiān)管層對(duì)“非像素生成”AI 渲染技術(shù)在數(shù)字資產(chǎn)確權(quán)方面的認(rèn)可。

逃離紅皇后假說(shuō)的3D避難所

在泛娛樂(lè)的演進(jìn)史上,2026顯然正處于一次體驗(yàn)形態(tài)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。現(xiàn)代成年人的世界被“目的性”緊緊捆綁,遵循著“紅皇后假說(shuō)”:必須不停奔跑,才能留在原地。這種追求效率的重壓扼殺了最寶貴的“有趣”,讓用戶陷入了存在感、掌控感與歸屬感的三重空洞。

傳統(tǒng)的視頻生成模型(如 Sora、Seedance)雖然能提供近乎完美的視覺(jué)成品,但本質(zhì)上依然是單向輸出的“被動(dòng)觀看”內(nèi)容。由于缺乏顯式的 3D 空間結(jié)構(gòu)與內(nèi)生動(dòng)力學(xué)約束,用戶無(wú)法在場(chǎng)景中進(jìn)行實(shí)時(shí)物理干預(yù)。


圖表說(shuō)明:對(duì)比顯示,相較于 Seedance 等視頻生成模型在版權(quán)合規(guī)性(IP Black Box)和交互實(shí)時(shí)性上的局限,以 米樂(lè)光年 為代表的“行動(dòng)驅(qū)動(dòng)型世界模型”在底層邏輯、合規(guī)性及商業(yè)空間上具備代差級(jí)優(yōu)勢(shì)。

在宏觀經(jīng)濟(jì)正向“智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”演進(jìn)的當(dāng)下,F(xiàn)unmangic 的判斷是,下一代互動(dòng)內(nèi)容將以“過(guò)程即服務(wù)(Process-as-a-Service)”為核心。在米樂(lè)光年的 3D 世界中,世界模型不再是冷冰冰的背景,而是擁有“靈性”的自定義舞臺(tái)。

目前《量子躍遷·米樂(lè)光年》正式獲得版號(hào),這標(biāo)志著國(guó)內(nèi)首個(gè)‘行動(dòng)驅(qū)動(dòng)型世界模型’成功完成了泛娛樂(lè)場(chǎng)景的合規(guī)化路徑探索。版號(hào)的落地,不僅是其作為‘互動(dòng)敘事應(yīng)用’的準(zhǔn)入證,更是監(jiān)管層對(duì)‘非像素生成’AI 渲染技術(shù)在數(shù)字資產(chǎn)確權(quán)方面的一致認(rèn)可已經(jīng)完成核心功能開(kāi)發(fā)。此外,該產(chǎn)品于去年完成千人規(guī)模測(cè)試。測(cè)試階段玩家反饋活躍,社區(qū)內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)大量自發(fā)共創(chuàng)內(nèi)容,用戶通過(guò)角色互動(dòng)與劇情演出沉淀社會(huì)關(guān)系。


從「視頻生成」到「行動(dòng)驅(qū)動(dòng)型世界模型」

任何內(nèi)容形態(tài)的躍遷,本質(zhì)上都源于生產(chǎn)方式的變化。傳統(tǒng)視頻生成模型面臨難以調(diào)和的“版權(quán)黑盒(IP Black Box)”:一方面高度依賴暴力刮取受版權(quán)保護(hù)的數(shù)據(jù),面臨極高侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn);另一方面生成的視頻在法律框架下極難確權(quán),直接切斷了大規(guī)范 UGC 商業(yè)化的可能性。

米樂(lè)光年采用的是“原子化參數(shù)解析”技術(shù),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)力的質(zhì)變:

1.意圖即創(chuàng)世(Director AI):系統(tǒng)不直接生成像素,而是將用戶意圖解析為 3D 空間內(nèi)的運(yùn)鏡與動(dòng)作參數(shù)指令,由本地 Unity 引擎完成實(shí)時(shí)渲染。

2.視覺(jué)自治(Acting AI):通過(guò) Multi-LoRA 基礎(chǔ)模型,賦予 Agent 真正的自治力。Unity 骨架提供穩(wěn)定的物理回應(yīng),而 Genie 靈魂則驅(qū)動(dòng)角色的微表情與即興演出。

3.成本雪崩:這種架構(gòu)將邊際生成成本壓縮至傳統(tǒng)路徑的約千分之一。這使得大規(guī)模 UGC 創(chuàng)作從昂貴的嘗試轉(zhuǎn)變?yōu)榈烷T(mén)檻的日?;?dòng),從而支撐起“過(guò)程即服務(wù)(PaaS)”的商業(yè)模式。


[圖表 2:米樂(lè)光年 原子化解析架構(gòu)圖]圖表說(shuō)明:展示 米樂(lè)光年 通過(guò) Director AI 與原子化參數(shù)解析技術(shù),繞過(guò)了高昂的像素生成環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)了云端大腦驅(qū)動(dòng)端側(cè) Unity 引擎的低成本、高實(shí)時(shí)性渲染閉環(huán)。

從「刷視頻」進(jìn)入故事到通過(guò)一起「玩AI」建立關(guān)系

米樂(lè)光年以“入戲體驗(yàn)”為核心,構(gòu)建了一整套連貫的互動(dòng)環(huán)境。實(shí)現(xiàn)了從「刷視頻」到「玩 AI」的跨越。

  • 非指向性互動(dòng):在 米樂(lè)光年 中,每一句話都會(huì)激起漣漪。AI Proximity Core 感知引擎能讀懂用戶的潛臺(tái)詞。你在虛擬場(chǎng)景中隨口一句“這里有點(diǎn)冷”,Agent 會(huì)警惕地靠近你,世界在與你的情感共鳴。

  • 共鳴檔案:依托 GraphRAG 技術(shù),Agent 擁有關(guān)于“你們”的共同記憶。這種基于艾賓浩斯遺忘曲線構(gòu)建的“類海馬體認(rèn)知系統(tǒng)”,讓 AI 擁有了有溫度的記憶呼吸,使兩個(gè)不完美的靈魂互相成為了對(duì)方存在的意義。

在近期測(cè)試中,玩家已開(kāi)始自發(fā)組織“劇組式創(chuàng)作”,通過(guò)邀請(qǐng)好友參與不同角色共同完成演出。這種“協(xié)同共創(chuàng)”模式使內(nèi)容不再依賴單次消耗,而是在集體行動(dòng)中不斷生長(zhǎng),形成持續(xù)擴(kuò)展的共演網(wǎng)絡(luò)。


[圖表 3:基于 GraphRAG 的長(zhǎng)記憶生態(tài)圖]圖表說(shuō)明:基于 GraphRAG 的底層圖譜,結(jié)合艾賓浩斯遺忘曲線、OpenRank 算法與隨機(jī)游走算法,共同構(gòu)建了難以復(fù)制的擬人化記憶生態(tài),這一過(guò)程中,共同創(chuàng)作成為核心活動(dòng)。用戶可以提出故事設(shè)想,邀請(qǐng)朋友參與角色,由系統(tǒng)完成調(diào)度與演出并生成作品。創(chuàng)作逐漸演變?yōu)橐环N集體體驗(yàn),每個(gè)人都在其中承擔(dān)角色。當(dāng)參與人數(shù)不足時(shí),AI 會(huì)自動(dòng)補(bǔ)位,使故事持續(xù)推進(jìn)。

團(tuán)隊(duì):情感設(shè)計(jì)與工程能力的交匯

Funmangic 團(tuán)隊(duì)兼具深厚的情感產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)與工程落地能力 。創(chuàng)始人曾參與打造千萬(wàn)級(jí)女性向頭部作品《戀與制作人》,對(duì)角色關(guān)系、情緒節(jié)奏與用戶投入機(jī)制具有深刻理解 。

同時(shí),團(tuán)隊(duì)核心成員擁有網(wǎng)易、字節(jié)跳動(dòng)等一線大廠經(jīng)驗(yàn),團(tuán)隊(duì)具備清華、北大計(jì)算機(jī)系工程背景,成功實(shí)現(xiàn)了大語(yǔ)言模型(LLM)與端側(cè) 3D 引擎的底層融合。這種“情感向經(jīng)驗(yàn) + 硬核技術(shù)”的組合,使 米樂(lè)光年 能將復(fù)雜的虛擬具身智能以溫暖、可感知的方式呈現(xiàn) 。


終局思考:從觀眾到參與者的時(shí)代

Notion 創(chuàng)始人 Ivan Zhao 曾預(yù)言,未來(lái)的應(yīng)用都應(yīng)提供 API 供 Agent 調(diào)用 。米樂(lè)光年正在實(shí)踐這一觀念:在這個(gè)互動(dòng)片場(chǎng)中,Agent 既是演員,也是具備即興交互能力的社交實(shí)體 。

當(dāng) AI 將復(fù)雜制作流程轉(zhuǎn)化為自然語(yǔ)言操作后,內(nèi)容生產(chǎn)與體驗(yàn)將深度融合 。在“硅基執(zhí)政,碳基造夢(mèng)”的未來(lái),用戶的“品位”(Taste)是平衡虛無(wú)的終極工具。米樂(lè)光年 所構(gòu)建的共演網(wǎng)絡(luò),正引領(lǐng)泛娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)走向真正合規(guī)、可持續(xù)的空間智能時(shí)代 。


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