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“龍蝦”狂歡④AI“養(yǎng)蝦”技術(shù)指南:怎么養(yǎng),要注意哪些風(fēng)險

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隨著AI智能體(Agent)技術(shù)的成熟,賽博“養(yǎng)蝦”熱潮興起。

這里的“蝦”,指的是名為OpenClaw的開源智能體框架,由于其圖標酷似龍蝦而得名。它能讓閑置的電腦化身為不知疲倦的“數(shù)字員工”,自動執(zhí)行任務(wù)。

上海財經(jīng)大學(xué)特聘教授、智能科技產(chǎn)業(yè)學(xué)者胡延平在接受澎湃新聞采訪時指出,OpenClaw基本上實現(xiàn)了對設(shè)備和人的“接管”,“已經(jīng)不能將OpenClaw稱之為Agent智能體,而是面向任務(wù)的應(yīng)用操作系統(tǒng),這也是有其他人認為OpenClaw接近下一代OS(操作系統(tǒng))雛形的原因”。

當(dāng)下,國內(nèi)大廠紛紛布局OpenClaw生態(tài),各類技術(shù)研討會熱度不減,代安裝服務(wù)甚至一度供不應(yīng)求。然而,在享受效率紅利的同時,其潛在的安全風(fēng)險與技術(shù)門檻也不容忽視?;趯I愛好者、資深從業(yè)者及行業(yè)專家的采訪,澎湃新聞記者梳理出了一份AI“養(yǎng)蝦”技術(shù)指南。

硬件與部署:云端易上手,本地有門檻

“養(yǎng)蝦”的第一步并非軟件安裝,而是硬件環(huán)境的準備。剛剛給自己的Mac以及Windows電腦分別安裝完OpenClaw的小崔對澎湃新聞記者表示,無論是蘋果還是Windows系統(tǒng),任何滿足官網(wǎng)列出的要求的電腦均可嘗試。

“龍蝦熟練安裝工”的小崔表示,盡管官方宣傳一鍵安裝,但實際涉及環(huán)境檢測、依賴庫配置等技術(shù)門檻,在安裝時,官網(wǎng)會檢測是否缺少環(huán)境,過程中可能會出現(xiàn)的報錯,視每個人的電腦情況而定。若遭遇報錯,可以查閱GitHub倉庫討論或者官方文檔來尋找解決方案。

胡延平則表示,雖然Windows安裝的步驟稍多且需注意的細節(jié)繁雜,但難度并未顯著高于Mac。

已經(jīng)“養(yǎng)蝦”一個多月的AI從業(yè)者、AI博主Lynn姐對記者表示,“養(yǎng)蝦”現(xiàn)在可以采取云端和本地部署兩種方式,騰訊云、阿里、火山通過提供云服務(wù)器,在云服務(wù)上“養(yǎng)蝦”,用戶可以再把云端的“龍蝦”接到自己的飛書等應(yīng)用上,便可以直接通過對話的方式去讓“龍蝦”自動化完成一些任務(wù);而本地端“養(yǎng)蝦”,需要買個Mac mini等硬件來運行OpenClaw,把“龍蝦”當(dāng)成本地工作助手來用。


有網(wǎng)友用“龍蝦”搭建了一個完整的每周膳食計劃系統(tǒng),覆蓋2026年全年(365 天)的主膳食計劃模板 ,并 按商店和貨架分類的購物清單、天氣預(yù)報等情況自動更新。

Lynn姐指出,如果采取本地部署的方式,“龍蝦”一直運行會產(chǎn)生各種數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都需要存在電腦里,對內(nèi)存等硬件方面有一定要求。

受此影響,原本三四千元價位的蘋果Mac mini在多地一售而空,二手租賃市場也涌現(xiàn)出大量相關(guān)服務(wù)商。

Lynn姐表示,自己是在本地電腦上運行,同時也買了云服務(wù)。她認為對于普通用戶而言,云端使用簡單便捷,成本較低;而本地使用則更注重數(shù)據(jù)隱私,不過界面和控制機制需要具備一定的編程基礎(chǔ),目前還不算友好。

核心配置:模型決定智商,技能構(gòu)建工作流

OpenClaw的能力上限直接取決于接入的大模型。胡延平分析認為,從設(shè)備操作、智能體支持、動作理解等維度看,剛剛發(fā)布的GPT-5.4是目前最被看好的選擇。對于國內(nèi)用戶,兼顧接入便捷性與性價比的國產(chǎn)模型目前主要有三款:Qwen-3.5、Kimi-2.5、MiniMax M2.5;若涉及多模態(tài)任務(wù),前兩者表現(xiàn)更為優(yōu)異。

有了“大腦”,還需配備“手腳”——OpenClaw的官網(wǎng)目前提供了擁有一萬種Skills(技能),普通用戶可以自行選擇安裝。

Lynn姐目前主要使用的是“信息抓取”Skill,她特別提到了“Twitter信息抓取”,認為其能低成本獲取熱點信息,比官方API更經(jīng)濟。面對復(fù)雜任務(wù),Lynn姐建議采取分步引導(dǎo)策略:先完成一部分,再逐步推進并串聯(lián)。例如,先讓“龍蝦”整合GitHub倉庫信息,再整理特定領(lǐng)域數(shù)據(jù),最后生成PPT。


OpenClaw目前共有超1.8萬個Skill。

不過,她也指出Skills并非越多越好,因為不少Skill還需要準備相應(yīng)的運行環(huán)境才可以正常使用,需要進行更多的安裝、配置或是二度付費,增加了使用成本。

此外,OpenClaw還可以通過“.MD”文件來設(shè)定使用習(xí)慣和人格,用戶可以借此來控制其行為,使其更像一個懂你的專屬助手。

風(fēng)險紅線:權(quán)限管理與成本控制

安全風(fēng)險是OpenClaw尚未大規(guī)模普及的一大主要原因,官方在頻繁的更新迭代中也在不斷修復(fù)安全問題。

小崔坦言,自己的核心原則是“盡量不在主力機上進行安裝”,這是為了規(guī)避潛在的安全風(fēng)險,畢竟讓一個可能失控的“實習(xí)生”進入你的核心工作區(qū)并不那么明智。

值得注意的是,早在今年2月初,工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺就監(jiān)測發(fā)現(xiàn)OpenClaw(俗稱“龍蝦”)開源AI智能體部分實例在默認或不當(dāng)配置情況下存在較高安全風(fēng)險,極易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)攻擊、信息泄露等安全問題。其中提到,OpenClaw是一款開源AI智能體,其通過整合多渠道通信能力與大語言模型,構(gòu)建具備持久記憶、主動執(zhí)行能力的定制化AI助手,可在本地私有化部署。由于OpenClaw在部署時“信任邊界模糊”,且具備自身持續(xù)運行、自主決策、調(diào)用系統(tǒng)和外部資源等特性,在缺乏有效權(quán)限控制、審計機制和安全加固的情況下,可能因指令誘導(dǎo)、配置缺陷或被惡意接管,執(zhí)行越權(quán)操作,造成信息泄露、系統(tǒng)受控等一系列安全風(fēng)險。

建議相關(guān)單位和用戶在部署和應(yīng)用OpenClaw時,充分核查公網(wǎng)暴露情況、權(quán)限配置及憑證管理情況,關(guān)閉不必要的公網(wǎng)訪問,完善身份認證、訪問控制、數(shù)據(jù)加密和安全審計等安全機制,并持續(xù)關(guān)注官方安全公告和加固建議,防范潛在網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險。

此前,Meta一名高管險些被“龍蝦”誤刪所有重要郵件的案例曾引發(fā)行業(yè)震動。“龍蝦”之父彼得·斯坦伯格(Peter Steinberger)也公開強調(diào)過隱私和數(shù)據(jù)安全的重要性,主張讓Agent跑在本地。

Lynn姐坦言,自己之所以開放全部權(quán)限,是基于電腦內(nèi)無敏感數(shù)據(jù)的前提。即便如此,她也強調(diào),盡管OpenClaw能通過聯(lián)網(wǎng)搜索減少“幻覺”,但仍會出現(xiàn)信息不及時的情況。

同時,由于OpenClaw需要極高的權(quán)限,為了防范當(dāng)AI做出超出預(yù)期的行為,斯坦伯格建議開發(fā)者應(yīng)將其視為一種需要練習(xí)的“技能”,需要在使用中建立直覺和防御意識。

他直言:“我無法阻止用戶濫用”,只能幫用戶別“搬起石頭砸自己的腳” 。


當(dāng)?shù)貢r間3月8日,OpenClaw官方在最新迭代中修復(fù)了12個安全問題。

除了安全風(fēng)險,資源消耗也是“養(yǎng)蝦”人必須面對的隱性成本。Lynn姐建議可以購買各家廠商官方的Coding Plan來避免時刻擔(dān)憂Token消耗。同時,她也指出,用戶可能會不經(jīng)意設(shè)置定時任務(wù),長期運行導(dǎo)致Token費用激增、內(nèi)存爆滿或硬盤被日志文件占滿等情況的出現(xiàn)。

理性養(yǎng)蝦:是人人必備,還是過渡形態(tài)?

對于“是否每個人都該養(yǎng)一只蝦”的問題,業(yè)界觀點趨于理性。Lynn姐認為,OpenClaw更適合“想要跟隨新技術(shù)浪潮和探索新框架的用戶”。

“現(xiàn)在很多人覺得不參加這波浪潮就過時了,”她直言,“但我和許多朋友交流后發(fā)現(xiàn),對他們而言,‘龍蝦’并沒有比現(xiàn)有工具顯著提升效率。很多‘龍蝦’能做的事,用其他工具也能實現(xiàn)?!?/p>

她認為,OpenClaw的核心價值在于提出了一種新的框架:“未來這種能力可能融合到穿戴設(shè)備或其他智能終端中。最終用戶或許無需直接操作OpenClaw本身,而是通過更自然的交互間接使用其能力?!?/p>


此前,近千名開發(fā)者與AI愛好者來到騰訊大廈,在騰訊云工程師的協(xié)助下完成OpenClaw的云端安裝。

“養(yǎng)蝦”不僅是技術(shù)的嘗鮮,更是一場關(guān)于人機協(xié)作邊界的探索。在2026年的今天,擁抱OpenClaw帶來的效率革命時,請務(wù)必系好“安全帶”,用閑置機器實驗,用審慎態(tài)度授權(quán),用人類智慧把關(guān)。只有當(dāng)技術(shù)不再是負擔(dān),而是真正隱形的助手時,“養(yǎng)蝦”才算真正成功。

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