AI審判或許已不再是未來的幻想。2026年初上映的電影《極限審判（MERCY）》描繪了一個(gè)近未來世界，由于兇惡犯罪激增，為了維持治安，司法判斷被交由AI來執(zhí)行。在現(xiàn)實(shí)世界中，AI的引入也已悄然開始。那么，真正由AI作出判決的社會(huì)是否真的會(huì)到來？關(guān)于司法中AI導(dǎo)入的現(xiàn)狀與未來可能性，日本明治大學(xué)法學(xué)部太田勝造教授如是說。

日本東京大學(xué)榮休教授、明治大學(xué)特聘教授太田勝造先生

現(xiàn)任明治大學(xué)法與社會(huì)科學(xué)研究所所長、上海交通大學(xué)中國法與社會(huì)研究院學(xué)術(shù)咨詢委員會(huì)委員，兼任日本法律經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長、司法可及性學(xué)會(huì)理事長、民事糾紛處理研究基金會(huì)理事長，并任日本法務(wù)省法律教育推進(jìn)委員會(huì)委員、文化廳文化審議會(huì)著作權(quán)分科委員會(huì)委員等。研究領(lǐng)域涵蓋法律社會(huì)學(xué)、法律經(jīng)濟(jì)學(xué)、法律統(tǒng)計(jì)學(xué)、AI法及民事紛爭解決論。主編《現(xiàn)代日本的糾紛過程與司法政策》（2023年）、《AI時(shí)代的法學(xué)入門》（2020年日文版/2024年中文版）等著作。

一、簡單案件由AI作出判決的時(shí)代或?qū)⒌絹?/strong>

AI技術(shù)正在各個(gè)領(lǐng)域加速應(yīng)用。2025年5月，日本最高法院院長在記者會(huì)上表示：“作為數(shù)字化改革的一環(huán)，有必要對(duì)此（AI審判）進(jìn)行思考。”在日本司法領(lǐng)域，關(guān)于引入AI的討論也正在積極展開。那么，如果引入AI，日本的司法體系會(huì)發(fā)生什么變化？太田教授指出，其主要優(yōu)勢(shì)包括：

“1.能實(shí)現(xiàn)全國統(tǒng)一的法律判斷，減少不同法院、不同法官之間的裁量差異。

2.能基于科學(xué)方法，更準(zhǔn)確地認(rèn)定事實(shí)。

3.減少虛假或不準(zhǔn)確證言、證據(jù)所帶來的負(fù)面影響。

4.裁判結(jié)果不再過度受委托律師能力高低的影響。

也就是說，由人作出判斷必然產(chǎn)生的“偏差”將被大幅削減。

此外，AI還能減少司法文書的制作時(shí)間，從而降低訴訟成本、縮短審理周期，使人們更容易利用司法制度——這一點(diǎn)尤為重要。

人類法官不可避免會(huì)受到個(gè)人偏見的影響，而AI可以基于數(shù)據(jù)作出相對(duì)客觀的判斷。如果能在證據(jù)整理、事實(shí)關(guān)系梳理等方面有效利用AI，就能減少對(duì)嫌疑人或被告不利的遺漏。也有可能比現(xiàn)在更準(zhǔn)確判斷被告人的“自白”是否出于自愿，這或許能緩解日本刑事司法中備受詬病的“人質(zhì)司法”問題。

說到底，即使是民事訴訟，如今在費(fèi)用和時(shí)間上的門檻也太高了。如果低成本、快速的AI審判得以實(shí)現(xiàn)，將能救濟(jì)大量原本無法依靠司法的人群�！�

當(dāng)然，AI的引入并非只有益處，也伴隨著風(fēng)險(xiǎn)。例如：系統(tǒng)漏洞導(dǎo)致的誤判、個(gè)人信息泄露、黑客攻擊等技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。此外，AI所學(xué)習(xí)的既往判例中，很可能隱藏著人類法官的偏見與歧視。在期待與不安并存的狀態(tài)下，AI的社會(huì)化應(yīng)用正在緩慢但確實(shí)地推進(jìn)著。

二、阻礙日本司法AI化的“紙文化”

如果將視線投向海外可以發(fā)現(xiàn)，雖然各國發(fā)展進(jìn)度不同，但在案件管理、判例檢索、判決書草稿生成等方面，生成式AI已被廣泛用作“輔助法官判斷的工具”。

相比之下，日本雖然已有AI用于律師業(yè)務(wù)效率提升，但法院內(nèi)部幾乎沒有正式導(dǎo)入AI。其原因之一，是日本存在根深蒂固的“紙文
化”。

“起訴狀、答辯書、判決書及其他書面材料等，法院的各種文件至今仍以紙質(zhì)為主。律師提交材料時(shí)，傳真件也依然非常常見。

雖然法院已引入名為‘mints’的民事訴訟在線提交系統(tǒng)，但庭審時(shí)仍以紙質(zhì)記錄為基礎(chǔ)，法院內(nèi)部的運(yùn)作模式仍是紙本導(dǎo)向，最終還是不得不打印出來。

此外，美國從二戰(zhàn)前就開始公開判決數(shù)據(jù)，而日本電子化的判例數(shù)據(jù)量，在數(shù)量級(jí)上與其完全無法相比�！�

在缺乏充足在線判決數(shù)據(jù)的情況下，讓AI系統(tǒng)性地學(xué)習(xí)司法實(shí)務(wù)幾乎不可能。不過，日本并非完全停滯不前。

2026年是日本司法數(shù)字化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。預(yù)計(jì)于2026年5月施行的《民事訴訟程序數(shù)字化》系列制度，將成為日本司法數(shù)字化的重要里程碑，AI的應(yīng)用也將分階段推進(jìn)。

“最先被引入的，應(yīng)該是事實(shí)關(guān)系整理的輔助功能。在訴訟中，原被告雙方律師會(huì)提交大量事實(shí)和證據(jù)，法官必須從中提煉爭點(diǎn)、找出分歧所在。實(shí)際上，這一‘要件整理’是實(shí)務(wù)中最繁重的工作。只要AI能協(xié)助這一點(diǎn)，法官的負(fù)擔(dān)就能大幅減輕。

下一步，就是判決書草稿。AI生成多個(gè)判決方案，法官從中選擇最合理的一個(gè)，加以修正、補(bǔ)充，最終形成正式判決�！�

那么，AI真正“判案”的那一天會(huì)到來嗎？乍一看，AI裁判仿佛仍是科幻情節(jié)，但太田教授認(rèn)為：

“我認(rèn)為，AI作出判決的階段終究會(huì)到來。尤其是在判決模式高度固定的領(lǐng)域，AI的優(yōu)勢(shì)非常明顯。例如：簡易（基層）法院管轄的涉案金額在60萬日元以下的小額案件、交通事故、按月收費(fèi)服務(wù)糾紛、押金返還、貨款拖欠、個(gè)人之間的金錢借貸可能會(huì)采取這樣的模式：先由AI作出判決，如當(dāng)事人不服，再上訴由人類法官重新審理。但這種系統(tǒng)在日本完全落地，可能還需要30年左右�！�

事實(shí)上，在eBay、Amazon等電商平臺(tái)中，“在線糾紛解決機(jī)制（ODR）”早已被廣泛使用。配送問題、商品質(zhì)量、費(fèi)用糾紛等，往往通過在線表單與AI仲裁機(jī)制半自動(dòng)處理；若用戶不接受AI的判斷，還可轉(zhuǎn)由人工客服介入。

三、一定要為人類判斷留下空間

即便如此，并非所有判決都能交給AI。在需要價(jià)值判斷、倫理考量、無法完全用規(guī)則切割的領(lǐng)域，人類仍不可或缺。

“例如量刑問題。假設(shè)依照既往判例，殺人案件判處20年有期徒刑，那么為什么3年太短、40年又太長？這一點(diǎn)很難用完全理性的方式說明。這里不可避免地包含了社會(huì)感受與價(jià)值觀。

此外，AI所學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)本身就反映了人類社會(huì)的偏見——性別歧視、種族歧視、年齡歧視等。如果不加控制，AI只會(huì)照單全收并再生產(chǎn)這些偏見。因此，必須保留由人類進(jìn)行最終檢查的流程，即堅(jiān)持‘Human in the Loop（HITL）原則’。”

各國價(jià)值觀不同，對(duì)AI司法的接受程度也不同。像電影中那樣完全由AI掌控司法的世界，現(xiàn)實(shí)中并不太可能出現(xiàn)。但作為輔助人類判斷、在部分領(lǐng)域自動(dòng)給出結(jié)論建議的“搭檔型AI裁判”正穩(wěn)步走向現(xiàn)實(shí)。

本文來源：集英社online2月1日?qǐng)?bào)道

(作者：福永洋一；譯者：馬敬，西北師范大學(xué)法學(xué)院副教授，明治大學(xué)法學(xué)部客座研究員)

編輯：中法研