無數(shù)人嘗試了 AI 和游戲結合，為什么還沒有真正現(xiàn)象級的產品？讓我們回歸第一性原理：游戲要好玩才會有人玩。而已有的 AI + 游戲嘗試，還沒有讓游戲變得更好玩。 “這款游戲啥都好，就只有一個問題：不好玩。” 游戲之神宮本茂對后來的任天堂 CEO 巖田聰如是說。

1

《代號：黑箱》 我們 Meshy Game Studio 的第一款產品，通過我們自研的 “AI 游戲機制大模型” 合成武器，每一局都有完全不同的玩法，上圖的攻擊技能是玩家的創(chuàng)意自由合成出來的。我們期待他是市場上第一款真正好玩的 AI 原生游戲，很開心今天能和大家分享一下這款游戲背后的故事。

時間回到 2014 年前，我在清華讀大二。受當年大火的游戲 《2048》 啟發(fā)，我做了一款數(shù)字消除游戲，《Not a Number》。當年在人人網火了一波，一周之內吸引了近 20000 人來玩。在清華上課的時候發(fā)現(xiàn)周圍的同學沒人聽教授講課，都在玩自己做的游戲，那成就感叫一個強 :-) 后來 NOI 2014 喊我去出題，我就出了一道《消除游戲》，不知道讀者朋友有沒有還記得這個游戲或者這個題的。

把數(shù)字連成質數(shù)、回文數(shù)、完全數(shù)、平方數(shù)，就能得到相應的分數(shù)。這種玩法在清華（還有隔壁的北大）非常流行。截圖來源：Luogu

從姚班畢業(yè)后，我去 MIT 繼續(xù)攻讀計算機圖形學博士，畢業(yè)以后做了 Meshy AI，現(xiàn)在是 3D AI 全球市場份額第一位的產品。干 CEO 干累了，有的時候就想回歸初心。我一開始為什么學編程？為什么搞圖形學？

為了做游戲。

創(chuàng)業(yè)蠻苦的，好在公司還比較成功，未來有無限可能。不管走多遠，我都知道有一天我會重新回到初心，去做一件小時候的我最想做的事情：做一款游戲。恰好 Meshy 又是一家 AI 公司，我們在一個非常好的時間點去做一款 AI 原生的游戲。

“In my heart, I am a gamer.” 任天堂 CEO 巖田聰在 2015 年的 GDC 上的演講。怎么說呢，雖然沒有巖田聰那么厲害，但我的內心也是個 gamer...

1

AI 目前真的讓游戲變得更好玩了嗎？

先來簡要總結一下目前 AI 和游戲結合的已有工作。我們沒有走這些路線，但是這些工作毫無疑問會啟發(fā)很多后人。

1. 基于 real-time video model（不管是 diffusion 還是 autoregressive），也就是 Genie 3 的 “世界模型路線”。我花了 $200 去玩了 Genie 3，發(fā)現(xiàn)幾個問題：這個產品基本上是一個風景模擬器，但是一個好玩的游戲有機制、美學、劇情等等成分，只能看看風景是不夠有意思的。如果大家對“世界模型”感興趣，請移步《硅谷 101》最新一期節(jié)目，節(jié)目組邀請我發(fā)表了一些看法：
   

2. AI 對話。Character.ai 類似的應用就是典型的例子，相當于把游戲里面和 NPC 互動功能單獨抽出來做成一個互動產品。直到今天，Character.ai 依然有著巨大的流量，不過我自己恐怕不是這個方案的受眾。

3. AI 生成圖片或者 3D 模型進行換裝、UGC。我們也和合作伙伴合作過這個事情。把 Meshy API 接入游戲中，允許玩家生成自己的武器、裝備的形象。最后數(shù)據(jù)跑下來發(fā)現(xiàn)玩家只是被廣告里面的 AI 兩個詞吸引了，也許短暫能觀察到投放轉化率的提升，但是由于簡單的 AI 生成素材換皮這事兒其實并不 “好玩”，甚至大部分玩家連提示詞都想不出來，很快玩家就流失了，留存率不變甚至變低了，ROI 算不清楚。也許乙女向的游戲里面有一些本方向的機會，可惜我不是受眾。

4. AI 一鍵生成游戲，代表產品如 Rosebud AI，本質上是 “vibe coding for games”，也能做出一些用戶量。但是平臺上的游戲普遍目前質量不高，暫時難以達到一個游戲原型應該有的標準。

5. AI 小鎮(zhèn)。以斯坦福小鎮(zhèn)為起點，讓 NPC 更加有煙火氣。但是我作為一個玩家，總覺得參與度有些低。

6. AI 生成劇情，最近有不少小成本的成功產品出現(xiàn)，也是很不錯的方向。

上面的這些 AI + 游戲的方案有些取得了一定的進展。我們團隊做游戲有一個原則：做出來的游戲，我們必須自己喜歡玩。如果一個游戲做出來我們自己都不愛玩，如果看了宣傳視頻我們自己都沒有下載打開的動力，如果我們自己都玩兩分鐘就覺得無聊了，那一定是方向有問題的。所以，我們必須選擇一條我們自己就是受眾的技術路線，做自己愛玩的游戲。

1

如何破局

拋開我們自己是否愛玩，還有一個問題要回答：無數(shù)人按照上面的路徑嘗試了 AI 和 游戲結合，為什么還沒有真正現(xiàn)象級的產品？

也許原因有很多。我們的分析思路是回歸第一性原理：對于絕大多數(shù)游戲來說，成功的關鍵只有一點，“好玩”。游戲要好玩才能會有人玩。而已有的 AI + 游戲嘗試，本質上并沒有讓游戲變得更好玩。

如果要破局，能否換一個思路，從游戲本身出發(fā)，反過來思考：游戲本質上是因為什么好玩？而 AI 能對加強這個本質，做出什么貢獻呢？

要回答這個兩問題，我們來看兩款我自己非常喜歡的游戲：Jonathan Blow（吹哥）的 《Braid 時空幻境》和《塞爾達傳說：曠野之息》 (Botw)。這兩款游戲分別是非常成功的獨立游戲和大制作。

上邊是《時空幻境》的原型，下邊是完成后的游戲畫面。來源：gamedeveloper

Botw 的原型與完成后的游戲畫面。來源：GDC

我們可以看到，在頂尖游戲開發(fā)者眼中，刨去畫面表現(xiàn)，游戲的內核是這些在原型中依然存在的機制與玩法，比如“按 Shift 鍵時間倒流”，比如“我砍樹，樹就會倒下，還會隨著河水漂流”。

對于大多數(shù)沒有大成的游戲，真正的問題恐怕并不是畫面不夠絢麗、對話不夠生動，而是沒有趣味，不好玩。就好像你開了個餐館，名字好、地段好、裝修好、廣告好，但是菜不好吃，也許能賺點錢，但是一定不能成為頂級的餐館。當然，其他成分也是游戲成功的重要成分，但是僅僅有優(yōu)秀的美術、音樂、劇情是不行的。

游戲玩法（Gameplay）和游戲機制（Game mechanics）才是大多數(shù)游戲最本質的內容。如果 AI 原生游戲真的想有增量價值，不是為了用 AI 而用，就必須讓 AI 實現(xiàn)玩法或者機制的生成。

注：游戲玩法（Gameplay）和游戲機制（Game mechanics）兩個 terms 經常被混用，行業(yè)里也沒有統(tǒng)一的定義。我們這里不涇渭分明地區(qū)分兩個術語，而是將最核心的游戲機制定義為“玩法”。

但是要生成游戲機制，談何容易！目前市面上很多游戲都只是在 “使用 AI 生成素材”，而不是 “由 AI 構成游戲機制本身”，是有原因的。

既然 “生成玩法和機制” 這個事情已經足夠難，游戲行業(yè)又是一個存在了幾十年、我們得保持敬畏的行業(yè)，我們就必須專注于解決核心問題，暫時放棄對其他方向的追求（比如 AI 生成環(huán)境、場景、NPC 等等）。

綜上，第一款游戲，我們能且只能做 “AI 生成游戲機制” 這件事情。

1

站在巨人的肩膀上

既然決定專注研究游戲機制生成了，就得找一些以玩法見長的游戲。有哪些畫面和劇情算不上頂尖，但是就是很好玩的游戲？我們從四個游戲中得到了啟發(fā)：

暗黑破壞神 2。和我一樣上了年紀的讀者估計小時候玩過《暗黑破壞神 2》。小時候到外公外婆家一定要到小房間打開電腦玩上一小時。雖然從來沒那個時間玩通關，但是能夠體驗一把死靈法師、德魯伊、女巫在曠野中砍怪的爽快感，也對第一次看到安姐嚇破膽的經歷記憶猶新。盡管如此，我還是覺得當年玩《暗黑 2》有幾個遺憾：

“技能樹為什么是固定的？我想能做到言出法隨！”

“要是我發(fā)出去的冰錐能夠追蹤就好了！最好擊中以后再來個 AOE！”

“要是我召喚的骷髏怪，還能再召喚小怪就好了！”

暗黑 2 重制版。我只買過兩個游戲的重置版：暗黑 2 和 帝國時代 2。

Noita. 第一次看到這個法術編程模擬器游戲的時候我還在 MIT 讀 PhD，深入玩已經是幾年以后的事情了。開局一根杖，通過“法術編程”，搓出機關槍甚至核彈、黑洞，其樂無窮。

Noita 什么都好，只有兩個問題：

1. 我作為一個 MIT CS PhD 要花十個小時才能初步入門《Noita 施法指南》，必須上 B 站看教程。

2. 太容易死了，前期極其勸退。我最后在打了十幾個 mod 以后，終于順利通關了。

吸血鬼幸存者。一次和一位好朋友爬山，他推薦了我這個游戲。后來他去了馬斯克的 xAI，每天忙得要死，再也沒有時間陪我爬山了，但是他推薦的吸血鬼幸存者一直陪伴著我?！段硇掖嬲摺肥恰邦愋掖嬲摺庇螒虻谋亲妫嬅嫠悴簧献钗?，但是游戲性極強。如果游戲里面的武器能夠再豐富一些、合成能夠更自由一些，就好了！

塞爾達傳說：王國之淚 （Totk）這個作品我相信不用多說。具體聊一下“余料建造”：把蝙蝠眼睛合成到箭上，就能實現(xiàn)“追蹤箭”。青沼大叔演示到這一步的時候，我想很多人都會覺得很驚喜、很想玩。（我最近硬件升級了 Switch 2，老存檔丟了，只好從頭開始玩。但是還是好好玩。)

“余料建造” 有了一定的自由度，但是還不夠，依然還是按照寫死的規(guī)則。為什么還要去查攻略看合成表呢？為什么就不能把任意兩個道具合成？

1

AI 機制生成大模型

游戲的機制有不同的層面。按照如今 AI 的能力，自動設計出來一個 PUBG、搜打撤這種完全創(chuàng)新的宏觀上的玩法，暫時是不太可能了，因為沒有相應的訓練數(shù)據(jù)。但是是否可以在大的玩法框架下（比如說 ARPG 打怪刷寶練級），做一些局部游戲機制的生成？

沿著這個思路就會發(fā)現(xiàn)，在上面四個游戲中，每一把武器、每一個職業(yè)、每一個技能，都是一個不同的攻擊方式，都是游戲機制。比如要過河，野蠻人可以用斧子把旁邊的樹砍倒做一個獨木舟，法師可以施展暴風雪把河面凍住，召喚師可以召喚一只河馬寶寶馱我過去。能做到這個粒度的機制生成，其實就足夠有趣了！

上面的幾款游戲都以某種 build 機制為核心，實現(xiàn)了一定程度的游戲機制自由組合。但這幾款我心中的神作里面的 build 機制還有如下的問題：

1. 不夠自由：比如在暗黑類游戲中玩家必須按照既定的技能樹發(fā)展。雖然有一定 build 的自由度，但是 build 的規(guī)則依然是寫死的，不能進行無限自由的操作。

2. 不夠直觀：Build 的結果應該符合直覺。比如《吸血鬼幸存者》中的武器合成，我其實很難預判兩個武器合成以后會成為什么樣的新武器，這會大大降低我對游戲的掌控感。

3. 門檻過高：Noita 就是典型的代表，如果一個 PhD 都要花十個小時才能上手，那么不太硬核的玩家大概率就和其中的樂趣說再見了。

自由、直觀、低門檻三點相互制約。比如，“直觀” 和 “低門檻” 這兩點 Botw 和 Totk 已經做得很好了，但是其中的 “余料建造” 僅限于一些最簡單的功能附加，比如附加個追蹤、混亂等等，并不能通過一通精妙的合成實現(xiàn)一把驚天地泣鬼神的武器，于是自由度就上不去。另一個極端，Noita 在法杖編程的自由度上邁出了一大步，但是其不直觀度和高門檻，又將很多玩家拒之門外。

當然，如果朝著 PoE 的方向做，也是一條路... 上圖是 PoE 的技能樹。要設計這樣的技能體系出來本身也是成本極高的事情。（如果上面技能樹圖在手機上看不清，別怪我，要的就是這個效果。）

既然前面的作品里面的 build 系統(tǒng)已經做得很棒了，至少三點中占了一點或者兩點。AI 要能做出增量價值，就只能 “自由、直觀、低門檻” 三者全部做到。這是我們唯一的機會。

好在我們在做 Meshy AI 的過程中，掌握了 “多模態(tài)大模型訓練” 這一異能。如果我們能夠有效建立一套 “游戲機制數(shù)據(jù)集”，理論上就可以訓練模型輸出無窮無盡的機制，讓玩家每次玩游戲都是一個新體驗。

這是一個瘋狂的想法，太陽系里面應該還沒有人實現(xiàn)這樣的事情。我們付諸了實踐。經過一段時間的“煉丹”，終于得到了驅動我們的 AI 原生游戲的核心：“AI 游戲機制生成大模型”。

1

言出法隨！

（此處省略一萬字復雜的技術細節(jié)，以后有機會再分享吧...）

“丹” 煉好了以后，我們很快發(fā)現(xiàn)，最基本的 “言出法隨” 已經可以實現(xiàn)。比如，你可以召喚一群爆破無人機：

或者生成一把激光槍：

上面兩個也許太簡單，但是如果的提示詞是 “召喚一組激光無人機” 呢？

當然，如果你希望你走過的地方生成一個黑洞，那也完全沒問題：

如果你寫提示詞的能力足夠強，來個全屏法術也不是夢：

好的合成應該做到意料之外，情理之中。回過頭來看，我們的大模型恰好做到了我們要的三點：

• 自由：任何輸入 AI 都能給你搗鼓出點東西，而且往往有些驚喜（“意料之外”）

• 直觀：由于大模型用自然語言訓練，模型自帶很多常識，生成出來的東西又不會太離譜（“情理之中”）

• 門檻低：不需要學習《高階法杖編程指南》，誰都可以玩（“老少皆宜”）

1

《代號：黑箱》

毫無限制的言出法隨只能作為技術 demo，不太能作為最核心的玩法，否則整個游戲將會毫無平衡性可言。另外，大部分玩家會覺得想提示詞是一種負擔。

團隊核心成員都是大菠蘿 2 的忠實粉絲，很自然地想到了這類刷子游戲（Loot games）其實可以和我們的大模型結合，允許玩家自由組合道具，合成出自己的武器：

比如，把 C4 炸彈和霰彈槍組合...

就能做出“散射 C4” 槍：

再加上回旋鏢，就能合成出 “回旋護體彈”：

當然，如果你愿意再加上一些 “便便” 熏暈敵人，也無妨！

如果你想再整個放大器的話：

如果你喜歡法師，也可以玩召喚 + 冰霜流：

有了打怪、采購、合成武器提高戰(zhàn)斗力、打更多怪的核心循環(huán)，我們就基于 “AI 游戲機制生成大模型” 得到了一款可玩性很高的游戲，也就是《代號：黑箱》。我們還在游戲開發(fā)的早期階段，下周的 GDC 歡迎大家來 Meshy 展臺（展位號：941，找到 Meshy Labs） 試玩。

預計《代號：黑箱》再過幾個月就在 Steam 上線。游戲原生支持中文，歡迎大家在 Steam 搜索Black Box: Infinite Arsenal，加入心愿單！

我們兒時在游戲中自由成長的夢想，有了 AI，今日終于得以實現(xiàn)。

1

AI 原生游戲是未來最重要的事

主策 Robin 和主程 Hao 哥帶來了游戲行業(yè)的豐富經驗，在他們的帶飛下，我們快速做出了游戲試玩版；美術同學 ZH 幫忙做了劇情設定，關于 AI 與人類的未來，我們非常喜歡：

我想人類未來的事情很難預測，但是我覺得按照現(xiàn)在 AI 技術的發(fā)展，到 2035 年，由于大部分工作都被 AI 干了，只要人類社會不走向《終結者》這種 bad ending，咱們的平均休閑時間一定會大幅提高。因為從過去的 3000 年歷史來看：

• 農業(yè)時代，咱每天都得種田，不然就得餓死，那生存壓力叫一個大；

• 工業(yè)革命以后，19 世紀早期，大家常見工作14–16 小時/天、每周 6-7 天；

• 工業(yè)革命后期，1926 年福特汽車在美國率先推行每天 8 小時、每周五天的 40 小時工作制；

• 今天某些歐洲國家已經在推行每周 < 40 小時的工作制。

如果未來 AI 解決了大部分人類的收入、生存問題，大家可以做自己想做的事情了，還有哪些需求是未被滿足的？

我想人類最更底層、更純粹的需求永遠需要滿足：獲得快樂的體驗，并在有限的人生活出無限的意義。

而在未來最受歡迎的快樂體驗生成工具是什么？一定是 AI 原生的游戲。游戲給人帶來的沉浸體驗是任何其他媒介做不到的，而 AI，恰好又能讓游戲變得更加豐富、有趣。

1

相信你一定對 AI 游戲這個話題足夠熱愛，才會看到這里。我們是一支剛剛成立、技術扎實、又非常務實的團隊。《黑箱》也還有很多沒解決的問題，比如：

• 平衡性、心流曲線

• 特效、粒子系統(tǒng)的優(yōu)化

• 美術、特效、打擊感（戰(zhàn)斗策劃）優(yōu)化

• 擴大AI生成的范圍（怪物，地形，關卡目標等等）

• 多模態(tài) AI 引擎的繼續(xù)研發(fā)

• （任何你想?yún)⑴c的方向！）

前面的路不會容易。但是想象一下，AI 作為一個超人游戲設計師，擁有宮本茂的創(chuàng)意和閃電般的實現(xiàn)速度，在你玩第一關的 3 分鐘內，已經根據(jù)你在關卡中的表現(xiàn)，把第二關光速設計好了，讓你永遠在玩最好玩的內容，這是一種什么樣的體驗？如果一個多模態(tài)的大模型能夠生成風格一致、美輪美奐的環(huán)境、音樂、劇情、召喚獸、武器特效甚至敵人，游戲又會發(fā)生什么樣的質變？

這些也許聽起來很超現(xiàn)實，但是按照 AI 的發(fā)展速度，這樣的未來近在咫尺。

我們就是要去打開這個神秘而又美麗的黑箱。

如果你有豐富的游戲經驗，對 AI 只是感興趣，沒關系！我們非常需要你。學習 AI 是快速的，而審美、洞察、解決問題的能力，卻是永遠稀缺的。

如果你對 AI 很感興趣，擁有多模態(tài) AI、世界模型等相關經驗，熱愛游戲，也歡迎你加入我們一起探索游戲的未來。

為什么選擇我們？我們已經是全球領先的 3D 生成式 AI 公司，已有產品 meshy.ai 在海外主要市場的份額超過同行第二名 + 第三名 + 第四名 + 第五名的總和，已經實現(xiàn)了近 4000 萬美元的 ARR（年度經常性收入），公司擁有紅杉資本、源碼資本、GGV、BAI 等國際頂級投資機構的支持。Meshy 產品在技術和商業(yè)化的成功為我們帶來了完善的技術儲備、充足的現(xiàn)金流和外部資金，讓我們能夠更加激進地探索星辰大海。團隊核心成員來自騰訊、網易、FunPlus 等頭部游戲公司，擁有豐富的游戲開發(fā)經驗。我自己作為創(chuàng)始人、CEO，在麻省理工學院取得了計算機圖形學博士學位，我的博士論文項目 Taichi 編程語言獲得 SIGGRAPH 最佳博士論文提名。（當然，你看我眼鏡度數(shù)就知道我也是老玩家和老碼農了。）

一首小詩收個尾，非 AI，純手打。這也是我們團隊的基因和宣言：

科學，藝術與樂趣

Science, Art & Fun

科學和技術決定我們能做什么；

藝術和品味決定我們不做什么；

樂趣和創(chuàng)意給我們做下去的動力。

加入 Meshy Game Studio

一起探索 AI for Fun!

我們程序、策劃、美術、AI 模型訓練崗位都在招聘。歡迎感興趣的同學提交簡歷到郵箱：meshygames@outlook.com。加入我們，一起探索 AI 與互動娛樂的未來！

點個“愛心”，再走 吧