在美以對伊朗的軍事行動中，人工智能首次被大規(guī)模應(yīng)用于實戰(zhàn)，這或許是歷史上的第一場“AI戰(zhàn)爭”。

據(jù)《華爾街日報》最新報道，從情報收集、目標(biāo)篩選到任務(wù)規(guī)劃和戰(zhàn)損評估，AI工具的介入使得軍事行動的效率得到了明顯提升。在最近的沖突中，美以聯(lián)軍利用AI處理海量數(shù)據(jù)，快速鎖定目標(biāo)并優(yōu)化資源配置。

然而，效率之外，AI也把失誤的代價推到臺前。在復(fù)雜多變的戰(zhàn)場環(huán)境中，AI的局限性也暴露無遺。數(shù)據(jù)老化、系統(tǒng)誤差以及對機(jī)器決策的過度依賴，都可能導(dǎo)致災(zāi)難性的后果，甚至引發(fā)平民傷亡。

情報處理：從“看不完”到“可檢索”

軍事打擊從情報開始，但傳統(tǒng)流程的瓶頸在“讀不完”。一線美軍官員稱，人類分析師通常最多只能查看約4%的情報素材。

以色列國防部負(fù)責(zé)規(guī)劃，經(jīng)濟(jì)與IT的上校Yishai Kohn說，“AI最大的即時影響在情報”，“很多潛在任務(wù)根本沒發(fā)生，因為沒有足夠人力去評估關(guān)鍵情報”。

報道稱，以方情報部門長期監(jiān)控被黑入的德黑蘭交通攝像頭，并監(jiān)聽高級官員通信，越來越依賴AI從海量截獲信息中篩出可用線索。

AI的機(jī)器視覺可以從海量視頻與圖像中快速識別目標(biāo)，甚至區(qū)分特定型號的飛機(jī)或車輛，也能從截獲語音中抓取并總結(jié)相關(guān)對話。以色列軟件公司Conntour的CEO Matan Goldner稱，“情報機(jī)構(gòu)已經(jīng)擁有海量視頻數(shù)據(jù)，現(xiàn)在的AI能讓它們在數(shù)據(jù)海里檢測到精準(zhǔn)所需”。

任務(wù)規(guī)劃的加速：從“數(shù)周”到“數(shù)天”

除了情報處理，AI在任務(wù)規(guī)劃和后勤管理方面也展現(xiàn)出潛力。傳統(tǒng)的軍事行動規(guī)劃需要情報官員、作戰(zhàn)指揮官、武器專家和后勤管理人員等多方協(xié)作，耗時數(shù)周才能完成。而AI的介入有望將這一過程縮短至數(shù)天。

在規(guī)劃過程中，任何一個細(xì)節(jié)的改變（如目標(biāo)位置的偏移）都會引發(fā)連鎖反應(yīng)，影響機(jī)組人員排班、飛行計劃和燃料消耗等。過去，更新這些因素既緩慢又主觀?，F(xiàn)在，AI能夠瞬間處理復(fù)雜的交互關(guān)系，計算出每一個變化對整體軍事部署的影響。

五角大樓正越來越多地利用AI運行模型和數(shù)字兵棋推演，以優(yōu)化目標(biāo)優(yōu)先級并制定行動方案。通過處理數(shù)以百萬計的迭代方案，規(guī)劃者可以快速鎖定最有可能實現(xiàn)目標(biāo)的行動路徑。

技術(shù)的雙刃劍：效率提升與潛在風(fēng)險

AI在戰(zhàn)爭中的應(yīng)用仍伴隨著巨大的風(fēng)險，戰(zhàn)爭是人類活動中最混亂、最復(fù)雜的領(lǐng)域之一。

五角大樓首任AI主管、退役空軍中將Jack Shanahan指出，構(gòu)建軍事AI面臨的一大難題是，許多用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)已經(jīng)過時或不夠清晰。此外，AI系統(tǒng)的誤差和不準(zhǔn)確性在戰(zhàn)場上可能導(dǎo)致致命后果。據(jù)報道，美國軍事調(diào)查人員認(rèn)為，美軍在戰(zhàn)爭首日可能因情報失誤導(dǎo)致伊朗一所女子小學(xué)數(shù)十名兒童喪生。

更令人擔(dān)憂的是對AI決策的過度依賴。喬治城大學(xué)安全與新興技術(shù)中心高級研究員Emelia Probasco警告稱，將決策權(quán)交給AI“是一個嚴(yán)重的問題”。她強(qiáng)調(diào)，必須實施相應(yīng)的保障措施以限制風(fēng)險，而目前在這一領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施投資仍然不足。在戰(zhàn)爭中，人類的判斷力始終是不可替代的。