作者 | 木子

Meta 最近又開始加碼吸引 AI 人才。其成立不久的超級人工智能實驗室（Meta Super Intelligence Labs，MSL）又有新動作：

據(jù) Business Insider 消息，Meta 把“氛圍編程”應(yīng)用Gizmo背后的核心團隊招進了 MSL。

這款應(yīng)用讓用戶可以通過 AI 創(chuàng)建、分享互動內(nèi)容，比如小程序或游戲——簡單來說，就是讓普通用戶用 prompt 直接生成應(yīng)用。其創(chuàng)始團隊中，還有來自 Snapchat 的前工程師。

Meta 這次直接把 Gizmo 核心團隊吸納進 MSL，也顯示出這個實驗室的人員構(gòu)成不只圍繞基礎(chǔ)模型研發(fā)，還在引入偏應(yīng)用和產(chǎn)品能力的團隊。

MSL 成立于 2025 年 6 月，彼時 Meta 的 AI 團隊經(jīng)歷了一場不小的震蕩。

不過，這個實驗室自成立以來也伴隨著不少爭議。

一方面，是 Meta 在 AI 人才爭奪戰(zhàn)中的激進挖角；公司從多家 AI 企業(yè)和研究機構(gòu)挖走研究員。OpenAI CEO 奧特曼曾吐槽，Meta 為挖人開出的簽字獎金最高可達1 億美元。

另一方面，隨著 MSL 成為新的 AI 中樞，原本以基礎(chǔ)研究著稱的 FAIR，在公司內(nèi)部的地位就有所變化了，其負(fù)責(zé)人Yann LeCun的技術(shù)路線也與小扎的理念分歧嚴(yán)重。去年底，在 Meta 工作了十余年的元老級科學(xué)家 LeCun 宣布離職。

在上任 7 個多月后，MSL 的負(fù)責(zé)人、Meta 現(xiàn)任首席人工智能官（Chief AI Officer，CAIO）亞歷山大·王（Alexandr Wang），在上任 7 個多月后，也罕見公開發(fā)聲，系統(tǒng)解釋了這支新團隊究竟要做什么。

在他看來，MSL 的任務(wù)很直白：一邊推動通向超級智能的技術(shù)突破，一邊把這些能力做成產(chǎn)品，最終推向Meta 數(shù)十億用戶。

也就是說，Meta 的野心不只是想做模型，而是想讓每個人都有一個 AI 助手：

“我們真正相信的是：把個人 Agent 全球化部署出去?！?/blockquote>

現(xiàn)在在 Meta，研究、產(chǎn)品和基礎(chǔ)設(shè)施也不再是彼此分離的三條線，而是一個不斷加速的飛輪：模型推動產(chǎn)品，產(chǎn)品帶來規(guī)模，規(guī)模再反過來推動更強的模型。

至于和扎克伯格一起工作是什么感覺，亞歷山大·王表示：和他共事時，最讓我印象深刻的一點，是他看見未來的速度非?？?。

此外，他還在訪談中提到，雖然他離開了自己創(chuàng)辦的 Scale AI，但現(xiàn)在 Scale AI 仍在高速運轉(zhuǎn)，那支團隊還在為企業(yè)和政府交付項目，“執(zhí)行力依然很強”。

以下是本次訪談的全部主要內(nèi)容，AI 前線在不影響原意的前提下進行了整理編輯。

Meta 超級智能實驗室是什么？

主持人： Meta Super Intelligence 到底是什么？

Alexandr Wang：扎克伯格和我都非常堅定地認(rèn)為，這是人類歷史上一個非常特殊的時刻。未來五年里，我們在 AI 領(lǐng)域取得的發(fā)現(xiàn)，很可能會成為人類文明有史以來最重大的發(fā)現(xiàn)之一。

Meta Super Intelligence Labs 的全部使命，就是打造一個盡可能高效的組織：一方面推動實現(xiàn)超級智能所需的突破和科學(xué)進展，另一方面構(gòu)建相應(yīng)的產(chǎn)品，讓這項技術(shù)能夠被部署給全球數(shù)十億人使用。

Meta 之所以特別適合做這件事，一個重要原因就在于我們通過產(chǎn)品擁有的規(guī)模和觸達能力。每天都有 35 億人在使用我們的平臺。這讓我們處在一個極其獨特的位置上，能夠以一種與許多其他 AI 實驗室顯著不同的方式，把這項技術(shù)帶給全世界。

另外，在我七個月前加入時，我們還有機會從零開始設(shè)計這個組織和團隊。我們當(dāng)時思考的是：面向超級智能未來的最優(yōu)團隊，應(yīng)該是什么樣子？

我們的重點是打下盡可能強的科學(xué)基礎(chǔ)，做到最高的人才密度，把最優(yōu)秀的人聚集在一起，并為突破性研究創(chuàng)造最好的環(huán)境。

如何平衡研究與產(chǎn)品

主持人： 從外界信息來看，你似乎更偏產(chǎn)品出身。你創(chuàng)辦了 Scale AI，也幫助很多產(chǎn)品型公司成長。從產(chǎn)品轉(zhuǎn)向研究，這種變化是什么感覺？你又是怎么平衡這兩者的？

Alexandr Wang：從根本上說，我們必須由研究來驅(qū)動。我們正處在前沿 AI 一個極其特殊的歷史時刻，所以必須高度聚焦研究，也必須抓住推動前沿發(fā)展的機會。

真正推動超級智能實現(xiàn)實質(zhì)性突破，這樣的機會是非常罕見、也非常令人振奮的。

所以，我們以研究為核心，來推動前沿進展。

但在 Meta 內(nèi)部，我們也把這件事看作一個整體飛輪。通過構(gòu)建前沿模型、不斷拓展超級智能的邊界，我們?yōu)樽吭疆a(chǎn)品打下基礎(chǔ)。而這些產(chǎn)品，又會成為打造全球最有意思、最有創(chuàng)新性的消費級產(chǎn)品的底層材料。

隨著這些產(chǎn)品不斷規(guī)?；鼈円矔催^來讓我們有能力擴大基礎(chǔ)設(shè)施版圖，建設(shè)世界上最大規(guī)模的一批基礎(chǔ)設(shè)施。接著，這又會讓我們能夠訓(xùn)練更強的模型，持續(xù)擴展研究投入。所以在 Meta 內(nèi)部，這其實是一個良性循環(huán)的飛輪。

這也是最讓我興奮的地方之一。我們并不把這件事看成一個靜態(tài)項目，而是把它視為一個持續(xù)演進的體系：模型、產(chǎn)品和基礎(chǔ)設(shè)施要彼此聯(lián)動、共同推進。

主持人： 你能不能舉一個你們正在做的事情，講講團隊結(jié)構(gòu)是什么樣、以及產(chǎn)品交接發(fā)生在什么時候？

Alexandr Wang：一個讓我感觸很深的事實是，很多最成功的 AI 產(chǎn)品和技術(shù)進展，其實都來自研究與產(chǎn)品的并肩協(xié)作。

我覺得，我們已經(jīng)走過了那種“研究在一個角落里做完，再交給產(chǎn)品團隊去部署”的階段。

你看很多重大突破，不管是 ChatGPT、Claude Code，還是我們正在做的很多東西，本質(zhì)上都來自研究人員在思考產(chǎn)品、產(chǎn)品人員也在思考研究，雙方緊密協(xié)作，共同把最好的產(chǎn)品做出來。

我們尤其興奮的一個方向是個人 Agent。

最近，Manus 發(fā)布了能夠代表用戶 24/7 持續(xù)工作的 Agent，它們可以不斷幫助用戶完成目標(biāo)、改善生活。我們把這看作一整系列圍繞個人 Agent 產(chǎn)品中的第一步，后續(xù)還有很多我們很期待推出的產(chǎn)品。

這是我們認(rèn)為最有機會把更強大的 AI 帶給全球每一個人的方向之一。我覺得，十年之后回頭看，這會是 AI 產(chǎn)品化進程中的重大突破之一。

Meta 的 AI 思路：靠硬件和 35 億用戶，

把個人 Agent 推向全球

主持人： 我真的很喜歡 Meta 的 Agent。我記得幾個月前用過一次，后來還會反復(fù)回去用，確實是個很酷的產(chǎn)品。

你覺得 Meta 在這場 AI 競爭中的“身份”是什么？對于 Meta 的超級智能計劃，你們有在刻意塑造一種更清晰的身份嗎？

Alexandr Wang：我覺得，我們真正相信的是：把個人 Agent 全球化部署出去。

我們的獨特之處之一在于，我們是一家全球化公司。全世界有一半的人每天都在使用我們的產(chǎn)品。這種觸達規(guī)模非常驚人，也意味著當(dāng)我們把強大的個人 Agent 部署給全世界用戶時，會創(chuàng)造出很多其他實驗室很難真正復(fù)制的新機會。

這對社區(qū)意味著什么？對國家意味著什么？當(dāng)整個世界一起接入這項技術(shù)時，又意味著什么？

另一件讓我們非常興奮的事，是我們持續(xù)推進的硬件愿景。這是我們已經(jīng)投入很多年的方向：可穿戴設(shè)備，以及下一代消費級硬件形態(tài)。

隨著個人 Agent 的發(fā)展，這個愿景比以往任何時候都更真實。

未來，你會希望自己的個人 Agent，存在于一整套外圍設(shè)備之中。

我們會從“手機中心”的時代，走向一個個人 Agent 全天候陪伴在身邊的世界：它會以多種形態(tài)存在，始終在線，能看到你所看到的、聽到你所聽到的，并以比今天設(shè)備更深入得多的方式幫助你。

主持人： 聽起來就像一個始終在線、存在于所有設(shè)備上的個人助手，這個方向很令人興奮。很多公司都在嘗試，但你們已經(jīng)有硬件基礎(chǔ)，比如我在用的 Meta 第二代 Ray-Ban 眼鏡。只是現(xiàn)在跑的似乎還是比較舊的 Llama，什么時候能升級到真正的現(xiàn)代 AI？

Alexandr Wang：很快。

我大約七個月前加入 Meta 時，整個重點都放在一件事上：先把組織用正確的方式搭起來，而且是為長期而搭。我們不想為了短期結(jié)果去抄近路，也不想為了眼前的優(yōu)化，犧牲長期機會。

我們要的是正確的科學(xué)基礎(chǔ)、極高的人才密度，以及對長期科學(xué)問題的高度專注。我們還取消了人為設(shè)定的截止時間，好讓技術(shù)能以最合適的節(jié)奏推進。

而過去七個月里我們看到的是，這些基礎(chǔ)設(shè)施和組織基礎(chǔ)已經(jīng)搭得非常快。

現(xiàn)在我們到了這樣一個節(jié)點：接下來的幾個月里，你會看到我們非常快的推進速度，而且這種速度會貫穿全年。我們相信，在這一整年里，我們會在多個技術(shù)維度上，以非常令人興奮的方式持續(xù)推動前沿。

所以請繼續(xù)關(guān)注。我知道很多人已經(jīng)等了很久，但我們對接下來要發(fā)生的事情非常興奮。

主持人： 對我和很多用戶來說，這其實像是一次很直接的軟件升級機會，讓這副眼鏡真正變強?，F(xiàn)在感覺它被較舊的 AI 限制住了。既然已經(jīng)有攝像頭和音頻能力，現(xiàn)代 AI 本可以做出更多驚人的事情。

Alexandr Wang：正如你說的，我們已經(jīng)賣出了數(shù)百萬臺設(shè)備，這項技術(shù)本身也已經(jīng)非常普及了。所以這個機會是巨大的。

主持人： 我覺得它距離“超能力”只差一次軟件更新了。我對此非常期待。

從 18 歲創(chuàng)業(yè)到今天，學(xué)到了什么

主持人： 我覺得你現(xiàn)在的做法很成熟：先把組織搭起來。這也是我今年才學(xué)到的一件事，相比五年、十年前，我現(xiàn)在更相信，真正的速度其實要為一年之后去搭。你是怎么學(xué)會這點的？18 歲剛創(chuàng)辦 Scale AI 的你，和今天這個正在搭建新事業(yè)的你，最大的區(qū)別是什么？

Alexandr Wang：我覺得我學(xué)到了很多東西。

年輕的時候，人會特別沒有耐心，你應(yīng)該也很清楚這一點。我當(dāng)年是大學(xué)還沒讀完就出來創(chuàng)業(yè)了，退學(xué)之后立刻開始做公司。

那種狀態(tài)下，你非常急于把事情做成。而這既是很大的優(yōu)點，也是一種很大的缺點。

一方面，它會讓你把事情推進得比別人預(yù)期更快；但另一方面，你未必是在以一種能長期持續(xù)、能形成長期優(yōu)勢的方式來搭建這些東西。

我思考很多的一件事是：如果你去看硅谷偉大公司的歷史，或者更廣義地看商業(yè)史，那些真正有持久生命力的公司，往往都建立起了某種非常難以復(fù)制的基礎(chǔ)。它像一顆種子，被埋下去，然后在很多年里慢慢長大，很多時候甚至需要幾十年。

所以，我們在建設(shè) MSL 時，以及在思考如何組建團隊、如何持續(xù)做成大事時，核心問題都是：你怎么去搭建一個有耐久性的東西？你怎么形成一種貫穿整個組織、并且足夠差異化的視角，讓它能夠在未來不斷生長、擴展、演化，而且長期保持差異化？

說得簡單一點，就是你不能讓自己的急躁把你推得太遠。你必須不斷追問：你現(xiàn)在到底在打什么基礎(chǔ)？你想講的長期故事到底是什么？

主持人： 總結(jié)我過去十年的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，其實也是類似的體會：放慢節(jié)奏、按長期搭團隊，因為真正的人才往往要三四年才會開花。所以我很好奇，你當(dāng)時離開 Scale 算是一次 exit 嗎？

Alexandr Wang：他們現(xiàn)在還在繼續(xù)做。

主持人： 對，他們還在繼續(xù)。所以我可能應(yīng)該換個問法：那個階段的轉(zhuǎn)換到底是什么樣的？你為什么決定去做 Meta Super Intelligence？你和 扎克伯格的那次談話是怎么發(fā)生的？給我們講一點內(nèi)部視角吧。

Alexandr Wang：整件事非常不按常規(guī)來，甚至連它發(fā)生的方式本身都很出人意料。

扎克伯格顯然是一位非常大膽、也極具遠見的領(lǐng)導(dǎo)者，而我覺得，正是那種級別的遠見，才讓整件事最終得以成形。

對 Scale AI 以及我們過去所做的一切來說，這都是一個非常重要的里程碑。Scale AI 現(xiàn)在還在繼續(xù)往前走，那支團隊依然在為企業(yè)和政府交付非常出色的成果，執(zhí)行力也仍然非常強。

我們當(dāng)時看到的機會是：這既是 Scale AI 的一個重大里程碑，也是一次能夠回饋所有支持過公司成長的人的機會，包括投資人、員工，以及所有參與其中的人；同時也能讓 Scale AI 為未來做好準(zhǔn)備。

與此同時，我在 Meta 身上看到的機會則是巨大的。處在這場 AI 競賽中間時，一切都顯得非常高壓，很容易讓人看不清全局。

而在那個時候，我覺得很多人其實低估了 Meta。它在 AI 上擁有實現(xiàn)巨大成功所需的全部要素：分發(fā)能力、數(shù)十億用戶、規(guī)模、商業(yè)模式、頂尖人才，還有基礎(chǔ)設(shè)施。

所有拼圖其實都已經(jīng)在那里了。而真正把這些拼圖鎖定到一起，讓 Meta 能夠在長期獲得成功、持續(xù)壯大，這樣的機會讓我非常興奮。

亞歷山大·王對 AI 的看法

主持人： 我?guī)缀鯐柮恳晃?AI 從業(yè)者這個問題：有沒有哪一個關(guān)于 AI 未來發(fā)展或技術(shù)路徑的判斷，是你非常相信、但未必被同行普遍認(rèn)同的？

Alexandr Wang：有些業(yè)內(nèi)人士是認(rèn)同我的，但我認(rèn)為最重要的一件事，就是必須以極強的責(zé)任感去開發(fā)這項技術(shù)。

關(guān)于安全的很多擔(dān)憂，不管是傳統(tǒng)意義上的 AI 安全問題，還是新的問題——比如如何確保數(shù)十億人每天使用這項技術(shù)時是安全的——都非常重要。

和任何新技術(shù)一樣，一旦進入真實部署，就會帶來新的安全問題。而以負(fù)責(zé)任的方式開發(fā)這項技術(shù)，就是我們的責(zé)任。

另一件同樣關(guān)鍵的事，是我們所設(shè)想的未來：一個始終陪伴在你身邊的個人 Agent，一個你愿意把目標(biāo)、希望、恐懼，乃至生活中很多更深層內(nèi)容都托付給它的存在。

要真正把這樣的技術(shù)做出來，就必須贏得巨大的信任：來自用戶、公眾、政府，以及你能想到的所有利益相關(guān)方。所以，我們對“安全且審慎地構(gòu)建這項技術(shù)”這件事是極其認(rèn)真對待的。

我覺得 AI 社區(qū)里有一些人也認(rèn)同這一點。但我也認(rèn)為，有些人已經(jīng)在某些承諾上開始后退了。而至少對我來說，這件事是我極其嚴(yán)肅看待的。

主持人： 你們會不會設(shè)一個類似“首席哲學(xué)家”的角色，來給 AI 定調(diào)？我感覺 Anthropic 現(xiàn)在有點類似這樣的安排。Gemini 的拒答率好像就很高，整體風(fēng)格也偏平。Meta 會不會設(shè)一個“首席哲學(xué)家”，來決定 AI 應(yīng)該以什么樣的方式表現(xiàn)自己？

Alexandr Wang：實際上，我們已經(jīng)在和不少哲學(xué)家、心理學(xué)家合作，幫助我們塑造模型的行為方式，讓它更有助于幫助用戶、賦能用戶完成自己的目標(biāo)。

我們花了很多時間思考的一件事，是如何建立一種人類和 Agent 之間的“相互關(guān)系”——也就是人類希望 Agent 成功，而 Agent 也希望人類成功。

如何把這種關(guān)系設(shè)計出來、工程化出來，我認(rèn)為這是讓整個體系真正有效運轉(zhuǎn)的一個非常重要的問題。

和 扎克伯格一起工作是什么感覺？

主持人： 我最后問一個問題，和扎克伯格一起工作到底是什么感覺？他的工作風(fēng)格是什么樣？外界對他的哪些說法是對的？又有哪些地方是你實際接觸之后發(fā)現(xiàn)完全不是那么回事的？

Alexandr Wang：首先，扎克伯格 是過去幾十年科技行業(yè)里最重要的人物之一。和他非常近距離地共事之后，我會覺得，外界關(guān)于他的很多說法其實并不公平。

首先，在很多方面，他其實是一個很普通的人。他非常顧家，是一個徹頭徹尾的家庭型男人。他非常投入于自己的孩子、家庭和妻子。我認(rèn)為，他的個人價值觀是相當(dāng)值得認(rèn)可的。

除此之外，作為領(lǐng)導(dǎo)者，他又極其大膽、極其有野心。而和他一起工作時，最讓我印象深刻的一點，就是他看見未來的速度有多快。

他能夠從一個技術(shù)層面的進展出發(fā)，把它一路推演到：這對用戶意味著什么，對消費者意味著什么，對企業(yè)意味著什么，對整個生態(tài)又意味著什么。然后，他會和團隊里的每一個人一起，盡可能快地推動 Meta 去把那樣的未來真正做出來。

我覺得自己非常幸運，能夠和他一起工作。他是我們這個時代最杰出的企業(yè)家之一，能和他共事是一件非常愉快的事。他讓我，也讓整個團隊，都能夠比原本想象的更大膽地去做夢。

https://www.youtube.com/watch?v=5rhB-q68s1o

https://www.businessinsider.com/ex-snapchat-engineers-behind-gizmo-join-meta-superintelligence-labs-2026-3?utm_source

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