文 | Innocent Roland

2026年3月4日凌晨，阿里巴巴通義千問(wèn)（Qwen）技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸在社交媒體X（原推特）上發(fā)布了一條簡(jiǎn)短的推文：“me stepping down. bye my beloved qwen”（我要卸任了。再見，我親愛的Qwen）。

然而就在前兩天，Qwen剛把Qwen 3.5的小模型陣列亮出來(lái)：0.8B、2B、4B、9B，主打能在更輕的設(shè)備上跑、用更少算力擠出更高的“智能密度”。更戲劇的是，埃隆·馬斯克還在X上留言夸“impressive intelligence density”。這類外部認(rèn)可，本來(lái)是團(tuán)隊(duì)最該慶祝的時(shí)刻。

結(jié)果不到一天，“我卸任了”。

這一消息迅速席卷了國(guó)內(nèi)AI行業(yè)，幾乎所有人都在追問(wèn)其離職的原因。之所以引發(fā)如此巨大的震動(dòng)，是因?yàn)樵诹挚D推文下，千問(wèn)核心成員Chen Cheng轉(zhuǎn)發(fā)并留言稱自己“心碎”，并表示“我知道離開并非你的選擇”。這一表態(tài)迅速被外界解讀為：離任背后或存在組織與管理層面的原因，而不僅僅是個(gè)人職業(yè)選擇。

截至目前，當(dāng)事人并未對(duì)外給出完整解釋；但圍繞這次“突然卸任”，正如Hugging Face亞太區(qū)生態(tài)系統(tǒng)負(fù)責(zé)人王鐵震所言：林俊旸的離職對(duì)通義千問(wèn)項(xiàng)目而言是“巨大損失”。而在模型競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈的當(dāng)下，行業(yè)里最集中的猜測(cè)，主要落在兩件事：組織怎么改、方向往哪兒走。

架構(gòu)調(diào)整引爆矛盾？

先說(shuō)最像“導(dǎo)火索”的那根線：組織架構(gòu)。

不少相關(guān)分析都認(rèn)為這是兩方矛盾爆發(fā)的根源。這也是為什么在3月4日中午左右的內(nèi)部溝通會(huì)上，高層把重點(diǎn)放在“這是擴(kuò)張、不是收縮”，并承認(rèn)在組織溝通上存在不足。

之所以會(huì)出現(xiàn)這樣的情況，根源其實(shí)就在于組織架構(gòu)到底應(yīng)該是垂直還是水平整合。

如果整理林俊旸的相關(guān)公開發(fā)言，可以發(fā)現(xiàn)他曾在多個(gè)不同場(chǎng)合多次提到：預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練乃至Infra（基礎(chǔ)架構(gòu)，在AI領(lǐng)域一般指支撐AI應(yīng)用從開發(fā)、訓(xùn)練、部署到運(yùn)行的所有底層技術(shù)和工具的總稱）與訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)需要更緊密的協(xié)作與溝通，以提升端到端能力迭代效率。

在這個(gè)層級(jí)的最上層，林俊旸直接負(fù)責(zé)的Qwen（通義千問(wèn)）團(tuán)隊(duì)隸屬于阿里云CTO周靖人負(fù)責(zé)的通義實(shí)驗(yàn)室，但就在近期，通義實(shí)驗(yàn)室計(jì)劃將千問(wèn)團(tuán)隊(duì)分拆。雖然這些團(tuán)隊(duì)仍隸屬通義實(shí)驗(yàn)室，但這依舊會(huì)使得組織架構(gòu)從涵蓋不同訓(xùn)練流程和模態(tài)的“垂直整合”體系，變成預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、文本、多模態(tài)等分開的水平分工團(tuán)隊(duì)。

針對(duì)這次調(diào)整，阿里巴巴首席人才官蔣芳也承認(rèn)溝通存在不足：“我們?cè)诳焖侔l(fā)展，這波調(diào)整是為了擴(kuò)充更多人才、提供更多資源。這次組織形式?jīng)]溝通好，新人引入肯定會(huì)帶來(lái)陣型變化，擴(kuò)大過(guò)程中必然涉及到這些，我們可能沒(méi)處理好。”

這類調(diào)整并不罕見，大廠里也常見，不可否認(rèn)的是，包括字節(jié)、谷歌這些大廠的組織架構(gòu)幾乎都是水平分工團(tuán)隊(duì)，這也從某種程度上證明了水平分工團(tuán)隊(duì)有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)區(qū)間。從某種程度上來(lái)說(shuō)，現(xiàn)階段大模型的訓(xùn)練發(fā)展正朝著工業(yè)化方向邁進(jìn)，水平分工的工業(yè)化效率會(huì)更高，也更適合商業(yè)化團(tuán)隊(duì)。

但水平分工也并非沒(méi)有壞處，從員工角度來(lái)看，這樣的組織架構(gòu)很容易出現(xiàn)各個(gè)分組有不同KPI，最終導(dǎo)致整體協(xié)作能力降低。

畢竟，歷來(lái)大廠跨部門合作都是極大的難點(diǎn)。幾乎所有大廠員工可能都經(jīng)歷過(guò)：一旦想要其他部門的員工花時(shí)間幫你完成任務(wù)，就意味著你大概率要找對(duì)方的直屬領(lǐng)導(dǎo)，甚至兩個(gè)部門員工共同的大領(lǐng)導(dǎo)才能推進(jìn)工作。員工要推進(jìn)一個(gè)端到端優(yōu)化，很可能要跨多個(gè)組拉齊節(jié)奏。甚至最終導(dǎo)致每個(gè)分組都有自己的KPI，最終導(dǎo)致“誰(shuí)為整體結(jié)果負(fù)責(zé)”這件事變得更加模糊。

于是，在兩廂取舍之下，阿里選擇了更適合擴(kuò)張和商業(yè)化的水平整合，而不是繼續(xù)沿用林俊旸更看好的垂直整合模式。

這種矛盾很快被互聯(lián)網(wǎng)加工成：林俊旸是被迫離職的“悲情功臣”。而逼林俊旸出走的手段，就是用DAU來(lái)當(dāng)作千問(wèn)新一年的KPI。這則傳言最初的源頭來(lái)自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)InfiniAI實(shí)驗(yàn)室和Catalyst（一個(gè)跨學(xué)科的機(jī)器學(xué)習(xí)與系統(tǒng)研究團(tuán)隊(duì)，人員基本由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究人員構(gòu)成）的博士生Xinyu Yang。

這種傳言雖然從邏輯上來(lái)說(shuō)確實(shí)沒(méi)問(wèn)題，畢竟讓基礎(chǔ)模型研究的團(tuán)隊(duì)用考核App的標(biāo)準(zhǔn)做KPI，是個(gè)人可能都會(huì)不滿。加上最近千問(wèn)在經(jīng)過(guò)一系列營(yíng)銷活動(dòng)后，日活依舊和豆包有巨大的差距（豆包已有僅2億日活，目前千問(wèn)約為7000萬(wàn)），用DAU做考核確實(shí)符合“外行指導(dǎo)內(nèi)行”的想象，由此該傳言自然變成了流傳最廣的版本。

隨后，大量媒體引用了這一觀點(diǎn)，加上開篇提到的核心成員Chen Cheng的發(fā)言，一時(shí)之間，DAU作KPI逼走往日工程的傳言甚囂塵上，風(fēng)頭一時(shí)無(wú)二。但情況真得是這樣嗎？

但根據(jù)Morkeing的多方求證后，基本可以確定這是大概率是不實(shí)消息。

首先要說(shuō)明的是，此前林俊旸負(fù)責(zé)的Qwen團(tuán)隊(duì)隸屬于阿里云 CTO 周靖人負(fù)責(zé)的通義實(shí)驗(yàn)室，確實(shí)承擔(dān)著大模型技術(shù)研發(fā)的核心職責(zé)，如今的千問(wèn)APP也最早出自這一部門。 但是阿里為了進(jìn)軍C端，先是將“AI超級(jí)框”夸克定位為AI旗艦應(yīng)用，此后又將千問(wèn)APP并入脫胎自原夸克所在AIDC部門的千問(wèn)事業(yè)群，在千問(wèn)APP內(nèi)接入電商、外賣、導(dǎo)航等功能。

因此，即使以DAU作為考核KPI，這也應(yīng)該是AIDC部門的千問(wèn)事業(yè)群的KPI而非Qwen團(tuán)隊(duì)。

其次，幾位近千問(wèn)團(tuán)隊(duì)的人士對(duì)Morketing表示，即使是商業(yè)化層面，今年千問(wèn)的商業(yè)化的KPI也是MaaS（模型即服務(wù)）收入，而非DAU。

而這則揭開了雙方之間最根本的思路不同——到底是技術(shù)推動(dòng)商業(yè)發(fā)展，還是以商業(yè)化為核心推動(dòng)技術(shù)發(fā)展。

商業(yè)與技術(shù)，

到底誰(shuí)才是推動(dòng)者

根據(jù)相關(guān)受訪者的言論來(lái)看，管理層和林俊旸之間也存在著明顯的決策差異：公司管理層更看重旗艦?zāi)Ｐ偷哪芰?，而不是千?wèn)目前發(fā)展較好的小尺寸模型，因此其考核標(biāo)準(zhǔn)也更偏向考核旗艦?zāi)Ｐ偷哪芰?strong>。

然而，現(xiàn)階段，如果將千問(wèn)作為一個(gè)開源產(chǎn)品來(lái)看待，它毫無(wú)疑問(wèn)是成功的。無(wú)論是從相對(duì)專業(yè)的測(cè)試還是業(yè)內(nèi)人士的評(píng)價(jià)來(lái)看，在小尺寸LLM（大語(yǔ)言模型）領(lǐng)域，千問(wèn)都是毫無(wú)疑問(wèn)的王者水平。無(wú)論是Z-image、Qwen-image還是通義萬(wàn)相（Wan）系列視頻生成模型，都處于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平。

這意味著，如果只考慮個(gè)人使用和本地化部署，千問(wèn)確實(shí)是現(xiàn)階段小尺寸LLM里的最優(yōu)解。

但說(shuō)實(shí)話，千問(wèn)的旗艦?zāi)Ｐ拖啾戎?，就顯得多少有點(diǎn)差強(qiáng)人意，無(wú)論是Qwen-Plus還是Max，幾乎很難和同時(shí)期的DeepSeek一較高下。與業(yè)內(nèi)大多數(shù)優(yōu)秀模型對(duì)比只能說(shuō)是勉強(qiáng)沒(méi)有掉隊(duì)，但大概率不是最優(yōu)解。如果具體到某些特定領(lǐng)域，例如coding（編程）、生成圖片和生成視頻的能力，更是難與時(shí)下領(lǐng)先的產(chǎn)品一較高下。

但就像上文提到的今年千問(wèn)的商業(yè)化的KPI是MaaS收入。顯然，集團(tuán)是希望千問(wèn)能夠在2026年迅速完成商業(yè)化的。

這點(diǎn)從今年紅包大戰(zhàn)上就已經(jīng)能夠看見端倪。相比其他家?guī)缀醵贾皇窃贏I領(lǐng)域占位，千問(wèn)是為數(shù)不多給自己框定了相當(dāng)明確使用場(chǎng)景的大模型，例如讓用戶點(diǎn)外賣，淘寶購(gòu)物。

除此之外，一位曾經(jīng)嘗試過(guò)使用不同大模型API做測(cè)試的用戶也向Morketing表示，自己注冊(cè)過(guò)多個(gè)不同平臺(tái)做測(cè)試，只有通義是注冊(cè)完不久之后就有銷售打電話來(lái)詢問(wèn)他的訴求，甚至在近期調(diào)用已經(jīng)很久不用的千問(wèn)API后，對(duì)方銷售也迅速打電話來(lái)詢問(wèn)使用情況。

這一系列的事件，無(wú)一不在證明集團(tuán)對(duì)于商業(yè)化的迫切訴求。然而這恰恰是雙方對(duì)于大模型研發(fā)的邏輯差異所在。

對(duì)于林俊旸而言，在現(xiàn)階段，大模型轉(zhuǎn)應(yīng)用的未來(lái)并不明確的情況下，他大概是期望通過(guò)小尺寸LLM打磨團(tuán)隊(duì)開發(fā)能力，同時(shí)通過(guò)開源獲得社區(qū)反饋，從而反哺模型訓(xùn)練。并且即使未來(lái)產(chǎn)品真的要商業(yè)化，千問(wèn)全尺寸、全模態(tài)的模型路線可以讓很多企業(yè)、學(xué)校的技術(shù)從業(yè)者能夠很快選用到適合自己的模型，建立了好口碑。在這些模型落到生產(chǎn)環(huán)境后，很多企業(yè)主也會(huì)傾向于購(gòu)買千問(wèn)的模型服務(wù)，從而在模型成熟后快速推動(dòng)商業(yè)化進(jìn)程。

其邏輯的核心是用技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)商業(yè)發(fā)展。

然而，從公司的角度來(lái)說(shuō)，這套邏輯顯然并不容易被接受，一方面開源軟件的商業(yè)邏輯很難論證，這是幾乎所有開源軟件長(zhǎng)期都在面臨的問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外都如此——Meta花了數(shù)十億美元訓(xùn)練的開源大模型Llama，外界至今都還在爭(zhēng)論這筆賬究竟該怎么算，而且Llama也確實(shí)沒(méi)能在財(cái)報(bào)上為Meta添磚加瓦。

與之相反，當(dāng)Google大范圍禁止工作人員發(fā)表大模型的相關(guān)論文后，雖然公司內(nèi)部產(chǎn)生了不少反對(duì)聲音，但隨著Gemini的不斷迭代，Google母公司的股價(jià)反而在穩(wěn)定上升。

這對(duì)于阿里而言，幾乎是只有一個(gè)答案的選擇題，隨著現(xiàn)如今字節(jié)旗下的豆包已然接近2億日活大關(guān)，還有尚未完全發(fā)力的騰訊在后方虎視眈眈，這就意味著阿里自家的旗艦?zāi)Ｐ完P(guān)系的已經(jīng)不再是一個(gè)小問(wèn)題，而是關(guān)系阿里云的商業(yè)化閉環(huán)，以及整個(gè)阿里集團(tuán)的未來(lái)的重要決策。

這使得基于商業(yè)化需求推動(dòng)技術(shù)革命，就成了阿里目前最好的選擇。

于是，對(duì)于集團(tuán)高層管理而言，如何快速的將大模型真正意義上商用，自然就成了眼下最著急的任務(wù)，畢竟股價(jià)、市場(chǎng)預(yù)期都在背后推動(dòng)商業(yè)化的訴求，而大模型是否能夠快速商用，旗艦?zāi)Ｐ偷闹匾圆谎远鳌?/p>

也正因此，雙方對(duì)于商業(yè)化的急切程度明顯不同，導(dǎo)致了研發(fā)思路完全不同，最終矛盾演變成了雙方的分道揚(yáng)鑣。

大廠AI掌門人離職，

似乎已經(jīng)成了行業(yè)規(guī)律

從某種程度上來(lái)說(shuō)，AI掌門人的離職幾乎成了一種必然的宿命。

技術(shù)與商業(yè)化似乎天然存在一個(gè)悖論：技術(shù)負(fù)責(zé)人往往有著理想主義者的光輝，他們希望通過(guò)技術(shù)推動(dòng)商業(yè)化變革，用技術(shù)改變世界。與之相對(duì)，科技企業(yè)卻更希望通過(guò)商業(yè)化推動(dòng)技術(shù)革新，認(rèn)為技術(shù)只有為商業(yè)服務(wù)才有價(jià)值。

雖然人們總是說(shuō)金錢是改變世界的附贈(zèng)品，賺錢是技術(shù)革新的必然，但對(duì)于上市公司而言，追求穩(wěn)定、有效幾乎是一條必然路徑。

之所以這么說(shuō)，是因?yàn)槿绻麑⒘挚D的離職置于更廣闊的視野下，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)這是一場(chǎng)跨國(guó)界、跨公司的共同問(wèn)題。百度曾經(jīng)的吳恩達(dá)，也在科研向產(chǎn)品化的轉(zhuǎn)型中離職；OpenAI內(nèi)部核心成員如Ilya Sutskever，也在安全與商業(yè)、理想與現(xiàn)實(shí)的終極對(duì)抗中離開。即使是現(xiàn)如今日活最高的豆包，字節(jié)跳動(dòng)的AI相關(guān)負(fù)責(zé)人也經(jīng)歷過(guò)多次更迭。

雖然目前我們尚不清楚林俊旸的下一步去向，也不清楚這次人事變動(dòng)會(huì)對(duì)通義千問(wèn)的未來(lái)發(fā)展產(chǎn)生何種影響，但核心人物的離職對(duì)于AI行業(yè)而言再正常不過(guò)。只不過(guò)在全球AI軍備競(jìng)賽的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，千問(wèn)能不能押準(zhǔn)未來(lái)，用自己的工業(yè)化能力走出失去核心技術(shù)負(fù)責(zé)人的陰霾，并找到屬于自己的位置，才是決定千問(wèn)未來(lái)的核心關(guān)鍵。