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GPT-5.4 凌晨發(fā)布!OpenClaw 最強(qiáng)搭檔來(lái)了

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我是真沒(méi)想到,自己原本準(zhǔn)備賣(mài)掉的那臺(tái)老 Macbook Pro 還能因?yàn)?AI 而復(fù)活。

這臺(tái)電腦跟了我 6 年了,但因?yàn)榕渲煤臀业男滦枨蟛黄ヅ?,所以前陣子我換了一臺(tái)最新款 Macbook Pro。

原本是打算把這臺(tái)老家伙賣(mài)了,結(jié)果 OpenClaw 留住了它。

現(xiàn)在,我的其中一個(gè) OpenClaw 進(jìn)程就運(yùn)行在這臺(tái)老 Mac 上,老伙計(jì)換了一種形式繼續(xù)陪我征戰(zhàn)。


這兩天一直在折騰它,主要是在不斷擴(kuò)充它的 skills 以及把我工作流里的一些事情交給他做。

目前,我已經(jīng)把自己做產(chǎn)品需求分析、產(chǎn)品規(guī)劃、業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)、公眾號(hào)文章結(jié)構(gòu)搭建、封面圖設(shè)計(jì)的方法教給它了,同時(shí)也給它配上了公眾號(hào)文章自動(dòng)寫(xiě)作、小紅書(shū)自動(dòng)發(fā)布、AI 自動(dòng)早報(bào)的能力。

和別人不同的是,我不是直接用模型本身的方法,而是我自己做產(chǎn)品做內(nèi)容的方法,用提示詞結(jié)合 skills 的形式讓 OpenClaw 學(xué)會(huì)。

同時(shí),我還會(huì)把自己超過(guò)萬(wàn)字的人設(shè)信息投喂給它。

所以,它現(xiàn)在成了了解我、吃透我、會(huì)用我的方法幫我完成工作的 AI 助理。

對(duì)它的訓(xùn)練還在繼續(xù),每天都能感受到它在進(jìn)步,我就像在帶一個(gè)潛力很大的新人成長(zhǎng)一樣,成就感巨大。

昨天 AI 圈還有一件大事,OpenAI 深夜發(fā)布了最新一代的模型 GPT-5.4。

GPT-5.4 有一個(gè)很重要的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),就是具備對(duì)原生電腦操作的能力,能實(shí)現(xiàn)點(diǎn)擊、輸入、導(dǎo)航等操作,真正讓 AI 大模型可以動(dòng)手了。

過(guò)去的 AI 大模型只能動(dòng)腦動(dòng)嘴,動(dòng)手得依靠 MCP 這種工具形式去完成,現(xiàn)在 GPT-5.4 很顯然突破了這一點(diǎn)。

不過(guò)我覺(jué)得,GPT-5.4 的發(fā)布也釋放了一個(gè)大信號(hào),就是 AI Agent 時(shí)代的全面到來(lái)。

尤其是 OpenClaw 做出的示范,接下來(lái)會(huì)有很多 AI 廠(chǎng)商陸續(xù)升級(jí)這方面的能力。

我看了下 OpenAI 官方對(duì) GPT-5.4 的能力介紹,其中關(guān)于電腦使用正確率水平達(dá)到了 75%,也大幅度領(lǐng)先于 GPT-5.2 的 47.3%。


另外,在專(zhuān)業(yè)能力測(cè)試上,GPT-5.4 在 GDPval 測(cè)試中拿到了 83% 的結(jié)果,在不少領(lǐng)域已經(jīng)領(lǐng)先人類(lèi)。


再就是代碼能力,和自家的 GPT-5.3-Codex 相比有所提升,但不算特別明顯,不過(guò)也已經(jīng)很強(qiáng)了。


按照這種綜合能力,GPT-5.4 目前可能就是最適合 OpenClaw 的 AI 大模型搭檔了。

這不是偏袒 OpenAI,而是國(guó)外這一群大廠(chǎng)都有各自的算盤(pán),比如 Antropic (Claude 東家) 和谷歌都想做自己的 OpenClaw。

而且,谷歌和 Anthropic 已經(jīng)封禁了 OpenClaw 的訂閱制訪(fǎng)問(wèn),但是 OpenAI 是開(kāi)放懷抱的,而且還鼓勵(lì)。

原因很簡(jiǎn)單, OpenClaw 站過(guò)隊(duì)了。

OpenClaw 的創(chuàng)始人現(xiàn)在就是 OpenAI 的一份子,且后者還是前者的重要合作伙伴,在 OpenClaw 官網(wǎng)上都直接給了 logo 入口。

并不是說(shuō) GPT-5.4 就是世界最強(qiáng)的,而是在綜合能力和性?xún)r(jià)比以及可用性上,它或許就是目前最適合 OpenClaw 的 AI 大模型。

Claude 是好,但是通過(guò) API 調(diào)用也確實(shí)貴得離譜。包括谷歌的 Gemini 也是一樣,用 API 形式調(diào)用價(jià)格都不便宜。

如果用 GPT-5.4 的訂閱制版本,一個(gè)月 20 美金在 OpenClaw 使用還是挺香的。

因此,如果用頂級(jí)模型能力,再考慮價(jià)格,以及綜合匹配度,GPT-5.4 配 OpenClaw 的套餐或許就是當(dāng)下最優(yōu)解。

當(dāng)然,要說(shuō)性?xún)r(jià)比,還是國(guó)內(nèi)模 型最合適,比如各家的 Coding Plan 系列,用起來(lái)毫無(wú)壓力。

對(duì)于普通人來(lái)說(shuō),我覺(jué)得最劃算的配置就是自己的一臺(tái)備用機(jī)電腦,加上國(guó)內(nèi)的 Coding Plan,基本上一個(gè)月幾十塊錢(qián)就搞定了。

如果沒(méi)備用機(jī)的,去阿里云或者騰訊云搞一臺(tái)云主機(jī),一個(gè)月也沒(méi)多少錢(qián)。

但換來(lái)的是生產(chǎn)力的提升,我覺(jué)得還是挺劃算的。

如果有一些進(jìn)階工作需要 AI 完成的,比如寫(xiě)代碼、做規(guī)劃、完成高級(jí)內(nèi)容創(chuàng)作,那還是國(guó)外的模型略強(qiáng)一點(diǎn)。

所以,后面我準(zhǔn)備再搞一個(gè)去接 GPT-5.4 來(lái)承擔(dān)一些重要工作。

另外,我還準(zhǔn)備在 OpenClaw 上搞多 Agent 模式,一個(gè)負(fù)責(zé)做產(chǎn)品、一個(gè)負(fù)責(zé)寫(xiě)代碼、一個(gè)負(fù)責(zé)做設(shè)計(jì)、一個(gè)負(fù)責(zé)幫我做內(nèi)容、還有一個(gè)幫我處理日常事務(wù)。

然后,我再給他們拉個(gè)群聽(tīng)我指揮,給我匯報(bào),順便再抬舉一下我。

你們要是感興趣,可以保持關(guān)注,我一步步出教程。

我有一個(gè)預(yù)感,現(xiàn)在看似復(fù)雜且?guī)c(diǎn)技術(shù)難度的 OpenClaw 使用在未來(lái)都會(huì)變成傻瓜式。

如果你想有一個(gè)自己的 AI 助理,會(huì)變得像安裝一個(gè) App 那么簡(jiǎn)單,不需要部署、不需要配服務(wù)器、不需要搞 IM 機(jī)器人設(shè)置。

這些繁瑣的過(guò)程,都會(huì)被大廠(chǎng)們封裝到自己的產(chǎn)品里去,普通人一鍵都能用。

這是第一步。

第二步,每一個(gè)普通人在未來(lái)都會(huì)擁有自己的 AI Agent,但是每個(gè)人的 Agent 能力差異可能很大,這主要體現(xiàn)在你怎么去訓(xùn)練它。

說(shuō)白了,你在現(xiàn)實(shí)中如果本身就是一個(gè)能力強(qiáng)、經(jīng)驗(yàn)豐富、認(rèn)知高、會(huì)思考、能行動(dòng)的人,那你訓(xùn)練出來(lái)的 Agent 就比別人強(qiáng)。

就拿做產(chǎn)品和做內(nèi)容來(lái)說(shuō),我訓(xùn)練出來(lái)的龍蝦水平就比一般水平強(qiáng)不少,原因就是我把自己的方法都教給他了。

包括參加我們 AI 個(gè)體戶(hù)計(jì)劃的同學(xué),學(xué)的也都是這套方法。

因此,未來(lái)就是 AI Agent + 人的協(xié)作模式,我們的思考、行動(dòng)、認(rèn)知模式也會(huì)慢慢迭代。

這個(gè)速度,會(huì)比我們預(yù)期的更快。

畢竟。

AI 不用睡覺(jué)。

················· 唐韌出品 ·················

安可時(shí)刻

我現(xiàn)在每天的常規(guī)操作就是打開(kāi)飛書(shū),用語(yǔ)音跟我放在家里的 OpenClaw 主機(jī)對(duì)話(huà),讓它幫我干這干那。

那些重復(fù)的、機(jī)械式的、手工的活兒,現(xiàn)在全都可以教給 AI 去做。

省下來(lái)的時(shí)間,不就是生活么!


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