這絕對是開源軟件歷史上最令人感到眩暈的增長曲線。

僅僅用了3個月， OpenClaw 在 GitHub 上的 Star 數(shù)登頂歷史第一。它不僅直接跨越了 React 積累了 13 年的 24 萬星關(guān)卡，更將擁有 40 年歷史的 Linux 內(nèi)核甩在身后，成為“軟件項目歷史第一”。

Star是人氣，是注意力，是信號，但它不等于代碼質(zhì)量，也不等于商業(yè)價值，更不等于技術(shù)成熟度。OpenClaw的開發(fā)團隊自己也承認，這個產(chǎn)品"仍處于極度早期階段，甚至還不完善"。但這恰恰是這件事最值得深思的地方。

歷史上有一個可以類比的時刻：2017年，比特幣市值第一次超越巴菲特旗下的伯克希爾哈撒韋。彼時沒有人敢斷言比特幣一定勝出，但所有人都意識到，舊秩序的裂痕已清晰可見。OpenClaw Star數(shù)登頂這件事，有類似的氣質(zhì)。

過去兩年，大模型競爭的核心敘事是智力比拼——誰在ARC、SWE-Bench等評測基準上得分更高，誰更接近AGI。參數(shù)規(guī)模、推理深度、復雜任務完成率，構(gòu)成了整個行業(yè)的坐標系。這套敘事到2025年底已經(jīng)開始出現(xiàn)疲態(tài)：模型越來越強，但大多數(shù)用戶的使用方式依然是打開聊天框，問一個問題，等一個回答。

OpenClaw 代表了另一種可能。它的交互模式不限于聊天框，其可以在后臺持續(xù)運行、自主完成多步驟任務的Agent框架。它能寫代碼、調(diào)試、調(diào)用工具、讀取文件、再迭代，整個過程無需人類時刻盯著屏幕。用戶在沒有電腦時靈光一現(xiàn)，可以在手機上給Agent發(fā)指令去拉取數(shù)據(jù)、做實驗，用戶回去后再驗收結(jié)果。

這一切，恰好在春節(jié)紅包大戰(zhàn)前后引爆。2026年開年，幾乎所有模型廠商的關(guān)鍵詞都已切換成"Agentic"。騰訊云和阿里云迅速上線了 OpenClaw 的一鍵部署服務。近期，多家國內(nèi)模型廠商先后推出了對標或適配 OpenClaw 的產(chǎn)品。月之暗面推出了云端版的 Kimi Claw，MiniMax 緊隨其后發(fā)布了 MaxClaw。在確定的淘金熱面前，他們想要趁著這個機會，成為中國 AI 圈那個最穩(wěn)妥的“賣鏟子的人”。

國內(nèi)科技圈由此進入了一輪新的能力敘事競賽，而OpenClaw成了那根最醒目的旗桿。其展現(xiàn)出的機器執(zhí)行力，以及開發(fā)者對 AI 自主執(zhí)行結(jié)果的寬容，讓AI在這個生機勃勃又充滿混沌的 2026 年開端，模型范式又一次更迭。中國開源模型和云基礎設施，正在以一種極其饑渴的姿態(tài)，死死咬住這個結(jié)構(gòu)性的窗口。

大火之后，門檻是最好的生意

在社交平臺上，OpenClaw 被大量從未接觸過編程的普通人捧上了神壇。他們看到的是演示視頻：一段自然語言指令，AI自主完成一份市場分析報告，或者獨立搭建一個簡單網(wǎng)站。那種流暢感擊中了很多人壓抑已久的期待。

但現(xiàn)實的落差在安裝環(huán)節(jié)就開始了。OpenClaw的開源屬性，理論上讓每個人都可以部署自己的Agent。實際上，完整部署它需要：一臺能穩(wěn)定訪問外網(wǎng)的服務器、Docker環(huán)境的配置、SSH遠程連接、正確的權(quán)限管理、API Key的申請與填寫，以及最后那個往往被低估的步驟——沉淀一套屬于自己業(yè)務場景的專屬知識庫和Skill體系。

每一步都是門檻，每一步都會勸退一批人。多數(shù)人不想碰這些枯燥的命令行，更不愿意承擔潛在的隱私泄露與安全風險。

這多數(shù)人由此制造了一個巨大的市場空白，而最先沖進這個空白里的，不是大廠，是草根創(chuàng)業(yè)者。在一個經(jīng)過 Stripe 官方驗證收入的開發(fā)者項目聚合平臺上，基于OpenClaw的創(chuàng)業(yè)項目已達126個，并按過去30天的可驗證收入實時排名。數(shù)據(jù)是殘酷的：賺錢最多的前30個項目里，超過17個做的是同一件事——一鍵上云托管。收入最高的前三名，全部屬于這一類。

OpenClaw Pro、Donely是這一模式的代表。他們的產(chǎn)品邏輯非常簡單，用戶不需要服務器，不需要Docker，不需要SSH，點一下，OpenClaw實例就跑起來了，然后按月付費。入口被鋪到Telegram、Discord、WhatsApp等即時通訊平臺，門檻被壓到了極致。

這造就了一個有趣的經(jīng)濟學現(xiàn)象，在底層技術(shù)開源的情況下，價值并不自動流向?qū)懠夹g(shù)的人，而是流向解決"最后一公里"問題的人。幫用戶完成從"想用"到"能用"的那一段距離，成了真正的商品。

然而，OpenClaw是一個放大工具，放大的是使用者本身的能力上限。它能讓會用的人更高效，但對于不會用的人，它只是一個配置復雜、語義模糊、輸出不可控的黑箱。許多程序員在成功本地部署OpenClaw之后，開始進行各種測試。他們發(fā)現(xiàn)：OpenClaw確實能完成很多事，但很難找到"能發(fā)揮顯著作用的剛需場景"。社區(qū)里數(shù)以萬計的Skill并不是每一個都有實際用處，良莠不齊，部分Skill的技術(shù)含量甚至不如自己手寫一個腳本。

"不知道使用場景"可以解釋為心理層面的門檻，但Token消耗就是實打?qū)嵉慕?jīng)濟門檻。OpenClaw的Token消耗邏輯與傳統(tǒng)問答式AI有本質(zhì)區(qū)別。在對話模式下，用戶不再提問，消耗就停止了；而在Agent模式下，機器可以在后臺持續(xù)跑流程。

以OpenClaw為例，Token消耗主要來自三個來源：第一是多輪自我修正。一次編程任務可能經(jīng)歷"寫代碼→運行→報錯→修改→再跑"幾十個回合，每個回合都是一次完整的模型調(diào)用。

第二是上下文的無限膨脹。為了讓Agent"記住"之前的操作，每次調(diào)用都要攜帶完整的對話歷史。用戶實測，一個活躍會話的上下文能迅速膨脹到20萬Token以上。

第三是工具鏈的級聯(lián)觸發(fā)。Agent處理一個"幫我整理郵件并創(chuàng)建待辦"的任務，可能觸發(fā)5到10次API調(diào)用，每次都背著完整上下文。

成本敏感度在這一刻被急劇放大。有海外用戶在社交媒體上吐槽：一個配置不當?shù)淖詣踊蝿?，一天可以燒?00美元的API費用。7×24小時全量運行OpenClaw并調(diào)用Claude API，月成本在800到1500美元之間。對于個人用戶和小型團隊而言，這幾乎是不可持續(xù)的。

OpenRouter的后臺數(shù)據(jù)也佐證了這種瘋狂，最新數(shù)據(jù)顯示，OpenClaw已是OpenRouter最大的單一應用，其Token消耗量約占平臺顯著比例。Token消耗從"按次"變成了"按流量"，AI使用的成本曲線正在急劇變陡。

DeepMind的科學家Jeff Dean在2月的采訪中提到一個判斷框架：從對話到Agent，Token的消耗邏輯已發(fā)生根本性的結(jié)構(gòu)改變，這種消耗規(guī)模的躍升，不僅意味著更高的商業(yè)壁壘，也將帶動整個AI基礎設施從推理芯片到云計算容量，再到應用場景進行一輪新的擴容周期。

但對于私人部署而言，Token成本的天花板已經(jīng)清晰可見。這注定了OpenClaw私人部署的局限性，也注定了下一個問題：誰來承接那些負擔不起私有部署成本、又想用Agent能力的用戶？

SaaS的平替與“應用”的終結(jié)

面對 OpenClaw 引發(fā)的市場熱潮，國內(nèi)廠商大致沿著兩條路徑展開行動，第一條路徑，是以月之暗面和 MiniMax 為代表的"SaaS化Agent服務"。

Kimi Claw的本質(zhì)，是一臺為用戶遠程開好的虛擬機。月之暗面沒有對 OpenClaw 做額外封裝，它將部署、配置、環(huán)境搭建這一步替用戶完成了，然后提供一個瀏覽器可訪問的入口。用戶無需本地部署，點進去就能用完整的OpenClaw 功能。

MiniMax 在2月25日推出的 MaxClaw 走的是類似但更激進的路線。MaxClaw 基于 MiniMax M2.5 模型——總參數(shù)約2300億，單次推理僅激活約100億，這種稀疏激活架構(gòu)讓它的 API 價格極具競爭力。

這兩家公司的云端 OpenClaw 產(chǎn)品，本質(zhì)上是在用 SaaS 的方式做 Agent 服務，雖然可擴展性不如原版 OpenClaw，但勝在便宜、好用、不用折騰環(huán)境。普通用戶和中小企業(yè)并沒有尖端的需求。其需求場景只是讓AI幫忙檢查郵件、整理文檔、定時提醒、查詢信息，而不是要構(gòu)建一套全自動的企業(yè)級Agent工作流。

Kimi K2.5 在這輪浪潮中的商業(yè)回報已經(jīng)顯現(xiàn)。OpenRouter 數(shù)據(jù)顯示，Kimi K2.5 是 OpenClaw 調(diào)用量最高的模型。受全球付費用戶及API調(diào)用量大漲的推動，Kimi K2.5 發(fā)布不到一個月，近20天的累計收入已超過2025年全年總收入。

OpenClaw 官方也在1.30版本后，將Kimi K2.5 設為"首個官方免費主力模型"，開源社區(qū)與模型廠商的利益在這里短暫對齊。SimilarWeb數(shù)據(jù)顯示，Kimi上月訪問量達3300萬，中國地區(qū)訪問量占比從過去的77%下降到60%多——OpenClaw成了Kimi出海的意外跳板。

第二條路徑，是以阿里云、騰訊云為代表的"云基礎設施卡位"。云廠商的邏輯更長遠，也更保守。他們提供的"一鍵部署 OpenClaw "服務，是一個入口。當個人用戶和中小企業(yè)開始部署Agent時，他們需要的不僅是模型的API，還需要云服務器、存儲空間、網(wǎng)絡帶寬、消息平臺集成（飛書、釘釘、企業(yè)微信）、安全沙箱環(huán)境，以及一整套基礎設施。這些恰好是云廠商最擅長的。

今天因為 OpenClaw 來的用戶，明天可能因為別的 Agent 產(chǎn)品來；但只要用戶習慣了在他們的平臺上部署 Agent，這些用戶就成了長期綁定的客戶。云廠商們做的，是提前占位，建立用戶習慣，構(gòu)建生態(tài)壁壘——賣鏟子的生意，往往比挖金子的人更穩(wěn)定，也更賺錢。

《新立場》認為，如果我們跳出單一產(chǎn)品競爭的視角，就會發(fā)現(xiàn) OpenClaw 不僅僅是一個工具，它更是一種工作流思維的顯現(xiàn)。

OpenRouter 與 a16z 聯(lián)合發(fā)布的《2025 AI使用報告》顯示，Agent 驅(qū)動的工作流——模型自主執(zhí)行多步驟任務產(chǎn)生的輸出Token，已超過平臺總輸出的一半。這是一個結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變：AI的使用范式，正在從"人機對話"切換為"機器自循環(huán)"。

當Agent能替人跨越一堆界面完成工作，"App"這層為人類設計的UI就會逐漸退化為"為Agent提供的數(shù)據(jù)與動作接口"。用戶不再"使用"你的產(chǎn)品，而是用戶的Agent替他們"調(diào)用"你的產(chǎn)品。越標準化的工具，如郵件、日歷、任務管理、文件存儲等，就越可能先被這個邏輯改寫。

這對商業(yè)模式的沖擊或許比想象中更深。以前AI創(chuàng)業(yè)的本質(zhì)是人力外包：核心商業(yè)模式是按人年、人天收費，對接客戶進行定制化開發(fā)。但當 OpenClaw 抹平了編程能力的差距，一個不懂代碼的人借助 Agent 也能實現(xiàn)復雜的技術(shù)開發(fā)，定制化開發(fā)算法公司的傳統(tǒng)模式就走不通了。

當然更深遠的影響在組織層面。當公司在琢磨用 OpenClaw 取代員工寫代碼時，一些懂業(yè)務、會調(diào)配 OPC 的員工也在反向思考：既然我一個人加一只"龍蝦"就能創(chuàng)業(yè)當老板，為什么還要被公司雇傭？如果公司里最有用的人走了，以前靠雇傭程序員建立的人力優(yōu)勢和競爭壁壘也就不存在了。

OpenClaw及其所代表的 Agentic 工作流，在整個工作流的組織方式上，給出了一種新的可能答案。而一旦這種可能性被足夠多的人認真對待，其產(chǎn)生的張力就不再局限于技術(shù)討論，而是蔓延到職業(yè)結(jié)構(gòu)、組織設計乃至勞動力市場的重組。

在這個被 AI 重塑的世界里，有人選擇去舊金山淘金，有人選擇在硅谷賣鏟子，也有人選擇留在這片錯綜復雜的東方系統(tǒng)里，另起爐灶。這場屬于 Agent 的全局戰(zhàn)爭，才剛剛打響了第一槍。

GenAI 和 Agent 不是兩個時代，而是同一個系統(tǒng)的兩層。ChatGPT 的對話框定義了 GenAI 的交互模式，OpenClaw 類的聊天驅(qū)動 Agent 框架正在定義 Agentic AI 的交互模式。前者最終會隱去，變成后端；OpenClaw 這樣的 Agent，將成為一切的前端。

不過，《新立場》預測，在絕大多數(shù)用戶沒有自托管Agent的意愿和能力的前提下，SaaS化是正確的方向。但對于需要深度集成企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的場景，純 SaaS 存在權(quán)限和隱私的瓶頸，這里會出現(xiàn)一批"本地部署+云端協(xié)同"的混合模式，以及垂直行業(yè)的深度定制玩家。

雖然推理成本每過一年都在以驚人速度下降，但 Agent 模式的 Token 消耗是結(jié)構(gòu)性的，降價會推動更多使用，而不是讓成本歸零。真正的競爭優(yōu)勢，將屬于那些能在模型能力、Token 效率和用戶體驗之間找到最優(yōu)平衡點的產(chǎn)品。

Kimi K2.5能在OpenRouter脫穎而出，核心原因之一就是"便宜且Agent能力較強"——這個組合將成為未來競爭的主軸。

三個月登頂 GitHub 只是起點。接下來會有更強的開源 Agent 框架出現(xiàn)，會有更好用的商業(yè)產(chǎn)品涌現(xiàn)，OpenClaw 的Star數(shù)紀錄遲早會被打破。但 OpenClaw 證明的那件事——用自然語言驅(qū)動多步驟自主任務執(zhí)行已經(jīng)成為一種被廣泛認可的交互范式，并且很難再倒退回純粹的問答模式。

在這種確定的趨勢下，當下仍在死磕純對話框?qū)缑婊?AI 瀏覽器的開發(fā)者，就像在內(nèi)燃機轟鳴的前夜，依然致力于改良馬車的韁繩。

*題圖及文中配圖來源于網(wǎng)絡。