財聯(lián)社3月4日訊（編輯 李響）不到 20 秒生成一份完整的信用評級報告、幾分鐘完成數百只債券主體的批量分析點評……AI 工具的加速落地，讓信用評級行業(yè)的從業(yè)者大大提升了工作效率。

數據顯示，2025年信用債市場發(fā)行規(guī)模突破22萬億，存量債券主體超過5000家。2026年也將進一步放量。當信用沖擊從"個案"演變?yōu)?普查"，每一家機構都被迫進入排雷模式。

這一輪調整，比的不僅是研究深度，更是響應速度。 5000+發(fā)債主體，傳統(tǒng)方式逐一排查需要幾周。但市場留給你的窗口，可能只有兩三天。

今日，國內頭部金融數據庫服務商萬得正式在官方公眾號宣告上線 “萬得 Alice 信評報告” 功能，以標準化、高效率的智能信評能力，攪動了原本依靠牌照紅利與專業(yè)能力立足的評級市場，整個行業(yè)的生態(tài)格局正站在深度重構的節(jié)點。

在業(yè)內人士看來，數據機構的智能信評工具快速落地，正與傳統(tǒng)評級機構、新興 AI 平臺形成全新的多元競爭格局，這場由 AI 掀起的效率革命，正深度滲透至信用評級行業(yè)的核心環(huán)節(jié)，也讓 “技術賦能” 與 “專業(yè)價值” 的邊界被重新定義。

信評工具落地 20秒生成報告支持批量處理

據財聯(lián)社實測操作，萬得Alice信評報告的功能操作流程較為簡便。用戶采用其研發(fā)的模板或自己上傳一份評級機構報告樣例，系統(tǒng)即可自動識別并復刻報告的大綱框架；后續(xù)只需在系統(tǒng)內輸入任意一家發(fā)債主體名稱，系統(tǒng)便能結合該主體最新財務數據、市場輿情等信息，自動生成一份全新的評級報告，全流程耗時不到20秒。

實操可以注意到，該模塊可看被作為一個格式化文檔生成器，已能實現(xiàn)內容個性化定制，可支持城投、產業(yè)、金融類發(fā)債主體的評級報告生成。目前全市場尚未發(fā)現(xiàn)其他平臺落地類似產品。

據萬得公號文章表示，該系統(tǒng)可以將100份標準信評報告從原本更新時間66小時壓縮至 3小時以內，能對相關產業(yè)主體接快速排雷，完成海量的信用排查。

財聯(lián)社注意到，新生成的報告內容詳盡度與上傳樣例高度匹配，不僅覆蓋了全面的財務指標拆解與分析，還能同步生成企業(yè)經營狀況、行業(yè)競爭地位、區(qū)域發(fā)展特色、潛在風險提示等多維度內容段落。

不過相較于人工撰寫的原樣例報告，當前版本生成的內容暫無法基于最新數據給出明確的評級展望，也無法精準研判影響主體信用等級調整的核心因素，核心內容仍以反映發(fā)債主體的信用變化狀況為主。

“該產品的核心亮點之一，是支持報告的多線程批量處理。面對多企業(yè)、多債券品種的報告需求，用戶只需在自選債券板塊勾選對應標的，數百只債券主體基于最新數據的分析點評報告，幾分鐘內即可生成查看，同時報告內容支持動態(tài)更新”，萬得產品經理表示。

傳統(tǒng)機構競速AI轉型 人機協(xié)同與監(jiān)管框架同步完善

除了頭部金融數據廠商的跨界入局，傳統(tǒng)評級機構也早已開啟AI技術的內部布局與應用落地，行業(yè)內的AI轉型競速已然拉開帷幕。

有頭部評級機構業(yè)內人士對財聯(lián)社記者透露，AI輔助撰寫報告的相關應用，早在2025年初就已在機構內部鋪開，目前每個業(yè)務團隊都有相關工具的使用場景，但整體仍處于持續(xù)完善的試用階段?！皩嶋H業(yè)務場景中，AI技術如何匹配前端業(yè)務需求、如何與企業(yè)盡調實操深度融合，還需要經過大量的調試與優(yōu)化。目前我們也在持續(xù)試用，不斷向后臺反饋問題、推動系統(tǒng)迭代?！?/p>

前述評級機構人士補充道，2025年下半年監(jiān)管要求落地的“一頁紙”報告，或是當前AI寫稿應用的成熟場景之一?！白詣犹釤捄诵呢攧罩笜?、核心風險點與展望結論，生成可視化摘要這類輔助性工作，目前AI系統(tǒng)已經可以穩(wěn)定支持?！?/p>

不過該人士同時坦言，隨著債項強制評級取消，當前機構核心業(yè)務更多聚焦于主體評級，這類主體盡管當前債券發(fā)行以“借新還舊”為主、新增規(guī)模有限，但涉及到企業(yè)經營業(yè)務變更、償債風險等級的實質性研判，當前的AI寫作尚不具備對應的專業(yè)判斷能力。

在多位評級業(yè)內人士看來，傳統(tǒng)評級機構加速AI轉型，確實會在一定程度上擠壓基礎人工工作量，行業(yè)降本增效的訴求也可能帶來人工成本的壓縮，市場對行業(yè)裁員的擔憂持續(xù)存在，但現(xiàn)階段將AI寫報告與取代人工劃等號，仍為時尚早，“智能信評工具出具快速報告的結論并不能作為機構擇券入庫的合規(guī)標準”。

財聯(lián)社還注意到，傳統(tǒng)評級機構加速AI轉型的當下，頭部評級機構中誠信國際2026年“逆勢”放出超100個校招名額，覆蓋分析師研究與后臺數據運營等多個崗位。

據中國銀行間市場交易商協(xié)會數據顯示，截至2025年三季度末，國內15家主流信用評級機構共有備案分析師1620人，較2024年同期減少74人，人員流失主要集中于從業(yè)3年以內的初級分析師群體，從業(yè)5年以上資深分析師占比則升至54.51%。

有業(yè)內人士直言，AI作為一種工具，可以負責財務數據清洗、歷史趨勢分析等標準化、重復性工作，但行業(yè)周期研判、政策影響評估等復雜敏感的決策環(huán)節(jié)，無法通過脫敏實現(xiàn)標準化，同時數據安全治理也是一大考驗。

與此同時，AI在信評領域的快速落地，也正在推動行業(yè)監(jiān)管框架加速完善?！皞鹘y(tǒng)評級行業(yè)過去更多的是吃牌照和監(jiān)管紅利，隨著AI技術的入局，正在打破行業(yè)原有的護城河，倒逼行業(yè)回歸專業(yè)價值本身”。

其中在國內方面，中國信通院已推出“可信AI”評估體系，從數據質量、模型可解釋性、算法公平性三大維度，搭建起行業(yè)技術與應用標準。國際層面，國際評估準則理事會（IVSC）2025年9月發(fā)布的《引領人工智能在估值領域的崛起》報告，明確提出“人機協(xié)同”核心原則，強調AI不得替代人類在復雜風險判斷中的核心作用。

“未來的信評人才，需要同時具備扎實的財務分析能力與AI工具駕馭能力。”業(yè)內人士表示，信用評級行業(yè)正從“勞動密集型”向“知識密集型”加速升級，而能夠將技術工具與專業(yè)洞察深度融合的機構，將在新一輪行業(yè)競爭中占據先機。

（財聯(lián)社 李響）